# 1.查询补充
当你查询一条记录并且是简单查询时，情况相对简单，可以参考以下的例子：
`public Employee getEmpById(Integer id);`
对应的xml文件中：
```
select id, last_name lastName, gender, email from tbl_employee where id = #{id}
```
当查询多条记录时，可以参考以下方式：、
```
public List
public Map
//该注解时指定封存记录的map的key
@MapKey("lastName")
public Map
```
xml中：
```
select * from tbl_employee where gender=#{gender}
select * from tbl_employee where id=#{id}
select * from tbl_employee where gender=#{gender}
```
# 2.resultType&resultMap
如果是简单查询，推荐使用resultType(resultMap也能使用，但是比较麻烦),使用方式在前面演示过了。
resultMap除了可以使用在简单查询情况下，也能使用在resultType不能胜任的地方，如：联合查询，关联查询等，举个例子：
查询员工信息时包含部门信息：
新建javaBean：
```
package com.mybatis.learn.bean;
import lombok.*;
@Getter
@Setter
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
@ToString
public class Department {
private Integer deptId;
private String deptName;
}
```
在原来的Employee类添加新的属性department以及getter setter
`private Department deparment;`
建表sql:
```
CREATE TABLE `tbl_dept` (
`dept_id` int(11) unsigned NOT NULL,
`dept_name` varchar(255) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`dept_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
```
修改表tbl_employee ,新增字段dept_id;
此时，由于全部字段存在于两个表中，需要关联查询，已经创建的JavaBean没有一个能满足要
求，这时可以结合resultMap创建一个：
还是在EmployeeMapper.xml文件中：
```
SELECT e.id, e.last_name, e.gender, e.email, d.dept_id, d.dept_name
FROM tbl_employee e LEFT JOIN tbl_dept d ON e.dept_id = d.dept_id
WHERE id = #{id}
SELECT e.id, e.last_name, e.gender, e.email, d.dept_id, d.dept_name
FROM tbl_employee e LEFT JOIN tbl_dept d ON e.dept_id = d.dept_id
WHERE id = #{id}
```
更改查询Mapper：
```
public Employee getFullEmp2ById(Integer id);
public Employee getFullEmpById(Integer id);
```
这时可以分别测试一下了。
当然，resultMap的意义还不止于此，比如你想分布查询时：
首先开启延迟加载：更改mybatis-config.xml文件:
```
```
原理就是在一个查询中嵌套一个查询，并且在需要关联的字段时才去执行嵌套的查询：
```
//EmployeeMapper中新增的方法
public Employee getEmpByStep(Integer id);
//EmployeeMapper.xml中新增的内容：
select="com.mybatis.learn.dao.DepartmentMapper.getDeptById"/> select * from tbl_employee where id=#{id} //你也发现了问题对不对，没有对应的嵌套的sql，OK，现在补齐： //新增DepartmentMapper: import com.mybatis.learn.bean.Department; public interface DepartmentMapper { public Department getDeptById(Integer deptId); } //以及对应的xml: select * from tbl_dept where dept_id=#{deptId} ``` ok,如何证明分布查询呢： 下面的例子将会证明： ``` @Test public void testGetEmpByStep() { String resources = "mybatis-config.xml"; InputStream inputStream = null; try { inputStream = Resources.getResourceAsStream(resources); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } SqlSessionFactory sessionFactory = new SqlSessionFactoryBuilder().build(inputStream); SqlSession session = sessionFactory.openSession(true); EmployeeMapper mapper = session.getMapper(EmployeeMapper.class); Employee emp = mapper.getEmpByStep(1); System.out.println(emp.getEmail()); System.out.println(emp.getDept()); } ``` 执行结果如下： ***第一次查询，不需要查询dept*** DEBUG 03-23 15:51:26,066 ==> Preparing: select * from tbl_employee where id=? (BaseJdbcLogger.java:159) DEBUG 03-23 15:51:26,134 ==> Parameters: 1(Integer) (BaseJdbcLogger.java:159) DEBUG 03-23 15:51:26,231 <== Total: 1 (BaseJdbcLogger.java:159) ***第一次的查询结果，打印了email*** eeee ***需要dept时，执行对应的sql*** DEBUG 03-23 15:51:26,232 ==> Preparing: select * from tbl_dept where dept_id=? (BaseJdbcLogger.java:159) DEBUG 03-23 15:51:26,233 ==> Parameters: 1(Long) (BaseJdbcLogger.java:159) DEBUG 03-23 15:51:26,236 <== Total: 1 (BaseJdbcLogger.java:159) Department(deptId=1, deptName=组织部)