Pycharm与Anaconda Python的开发环境搭建

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一:下载

二:安装python

三:设置Pycharm


一:下载

下载Anaconda:

Anaconda | The World’s Most Popular Data Science Platform

安装好以后,设置一下环境变量:

Pycharm与Anaconda Python的开发环境搭建_第1张图片

打开命令行,输入:conda --version

下载和安装Pycharm的社区版。

二:安装python

在cmd安装python的命令(py38 是你自己定义的python虚拟环境名称):

conda create -n py38 python=3.8.8

安装好以后的激活当前环境或者失活环境的命令:

activate py38

deactivate

由于Anaconda默认给装了其他版本的python,比如我的Anaconda版本装的是python3.11,如果不激活新的版本,则此时python版本就是3.11:

 激活以后,版本就变了:

Pycharm与Anaconda Python的开发环境搭建_第2张图片

 不过当你退出命令行的时候,就不再是py38环境了。

如果你要给py38环境安装一些包,就得先进入该环境。

三:设置Pycharm

PyCharm可以新建一个工程目录或者打开一个已有目录。

新建或者找一个.py文件:

Pycharm与Anaconda Python的开发环境搭建_第3张图片

 右键运行,然后发现需要添加Python解释器:

Pycharm与Anaconda Python的开发环境搭建_第4张图片

 我们有两个版本的python,3.8和3.11。选择菜单的设置:

Pycharm与Anaconda Python的开发环境搭建_第5张图片

 因为我们直接安装的Anaconda,所以我们选择Conda环境:

Pycharm与Anaconda Python的开发环境搭建_第6张图片

 然后加载:

Pycharm与Anaconda Python的开发环境搭建_第7张图片

 加载好以后,看到此时的python是直接在Anaconda3目录下的python.exe,这个是默认的Anaconda的python3.11解释器:

 如果我们想更换python解释器可以重新回到设置:

Pycharm与Anaconda Python的开发环境搭建_第8张图片

 选择py38即可。

但是自己新安装的python很空,numpy什么的都没有,全都需要自己去安装。

conda install numpy
conda install matplotlib
conda install cv2

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