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【量化投资】00.资源篇——持续更新

【写在前面】

        上一篇介绍了量化投资的基本概念，接下来就要做一些准备工作，然后开始动手实战了。

        此篇是准备工作的一个总集，会不断持续更新。内容会涵盖学习资料、数据源获取、数据存储、开发语言、开源项目等。

 

【学习资料】

        学习资料分为量化投资理论、开发语言、开源工程等。

 

【数据源】

        数据源包括历史数据、实时行情数据、基本面数据（宏观、行业、公司、股票、基金、债券、期货、指数、衍生等）。

  • 国内免费数据提供商
  1. 新浪股票API接口 - 实时获取股票行情数据，k线、macd等技术指标数据；
  2. TuShare - 中文财经数据接口包 - 有积分限制
  3. AkShare - 免费开源财经数据接口库，目前包含中文领域最全的数据接口 - 有积分限制
  4. BigQuant - 历史数据 
  5. zvt - 提供包含joinquant的日/周线前/后复权数据，eastmoney的财务，分红，大股东，高管持仓等数据。不定期更新
  6. JoinQuant/jqdatasdk - jqdatasdk是提供给用户获取聚宽金融数据的SDK
  7. Python通达信数据接口 - 免费通达信数据源
  8. boostock - 免费、开源的证券数据平台（无需注册）
  • 国际免费数据提供商
  1. Historical Data Sources - 数据搜索引擎
  2. Quandl - 国际金融和经济数据
  3. Yahoo Finance - 雅虎财经，免费
  4. Google Finance - 谷歌财经，免费
  5. QuantQuote - 免费
  6. EODData - 免费
  7. StockCharts - 免费
  8. OECD.StatExtracts - OECD国家的经济金融数据
  9. AssetMacro - 提供150多个国家超过20,000+的宏观经济和金融信息
  10. Thomson Financial One Banker - 实时的各类金融数据
  11. CEIC - 全球经济数据，指数，图表和预测等
  12. Tiingo - 股票、ETS、公募基金价格和基本面数据

【数据存储】

       数据存储可用数据库、文件等，建议自己搞一个本地数据库，多工程复用。

 

【开发语言】

       python易上手，c++效率更高。

 

【开源项目推荐】

  1. zipline - 策略开发，需要改造成才能支持A股
  2. vn.py - 国产实盘交易平台
  3. 其他开源项目信息列表如下【量化投资】00.资源篇——持续更新_第1张图片

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