conda常用命令及国内镜像源

conda命令使用介绍

启动conda

source ~/.bashrc

帮助目录

conda create -h

检查conda版本

conda --version

升级当前版本的conda

conda update conda

环境管理

列出所有的环境

conda info -e` `conda env list

安装一个不同版本的python新环境

conda create --name py27 python=2.7

复制一个环境

通过克隆来复制一个环境。这儿将通过克隆snowfllakes来创建一个称为flowers的副本。 conda create -n flowers --clone snowflakes

创建一个新环境

conda create --name busind

导出环境,Anaconda支持导入导出以方便迁移

conda env export > environment.yaml

导入环境信息,即根据配置文件创建一个新环境:

conda env create -f environment.yaml

移除环境

conda remove -n py274 --all

激活进入环境,请使用

conda activate newname

停用一个活动环境,请使用

conda deactivate

包管理

查看已安装包

conda list

向指定环境中安装包

conda install --name newName beautifulsoup4

从Anaconda.org安装一个包

conda install--channel https://conda .anaconda.ort/pandas bottleneck

通过pip命令来安装包

conda activate bunnies
pip install see

复制

conda配置

添加镜像源

conda config --add channels https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

查看当前镜像源

conda config --show-sources

删除镜像源

conda config --remove channels https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

设置安装时显示源url,不想就改为no

conda config --set show_channel_urls yes

查看源全部设置,包括链接、show_channel_urls 值:

conda config --show

查看conda配置文件

我这边是在 win10的用户目录下
conda常用命令及国内镜像源_第1张图片

其他注意事项

安装conda后命令行前出现的base,取消每次启动自动激活conda的基础环境

  • 方法一
    • 每次在命令行通过conda deactivate退出base环境回到系统自动的环境
    • conda deactivate
  • 方法二
    • 通过将auto_activate_base参数设置为false实现: conda config --set auto_activate_base false
    • 如果反悔了还是希望base一直留着的话通过以下语句来恢复 conda config --set auto_activate_base true

常见国内镜像源:

清华镜像源地址

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
# 下载时显示下载通道
conda config --set show_channel_urls yes 

阿里云镜像源地址

conda config --add channels http://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/main
conda config --add channels http://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/r
conda config --add channels http://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/msys2
# 下载时显示下载通道
conda config --set show_channel_urls yes 

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