02-21：FM算法

FM算法

回头看其实FM算法也是非常简单啊

1、算法原理

 因子分解机( Factorization Machine, FM )是由 一种基于矩阵分解的机器学习算法。

优势：

线性复杂度

稀疏数据有效

任何实值类型的特征

模型建立

2、解决问题

解决问题

3、算法求解

（1）交叉项系数

交叉项求解

2、基于随机梯度的方式的参数求解

求导

参数更新

4、预测以及算法性能指标

5、详见代码随机梯度下降参数更新以及计算性能指标过程：

参数更新代码

准确率代码

参考资料：

1、简单易学的机器学习算法——因子分解机(Factorization Machine)

https://blog.csdn.net/google19890102/article/details/45532745

更新20210301:

FM原理，为什么学习隐向量，简直醍醐灌顶啊！

FM的数学原理

更新于20210309:

参考资料：

1、FM原理及实现  https://blog.csdn.net/qq_27782503/article/details/109069750

2、机器学习之FM与FFM（Factorization Machines）https://blog.csdn.net/wyisfish/article/details/79998959