力扣75——单调栈

总结leetcode75中的单调栈算法题解题思路。
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1 每日温度

题目：

给定一个整数数组 temperatures ，表示每天的温度，返回一个数组 answer ，其中
answer[i] 是指对于第 i 天，下一个更高温度出现在几天后。如果气温在这之后都
不会升高，请在该位置用 0 来代替。

题解：
单调栈。
进出栈策略：for循环遍历，对于当前的气温，先跟栈顶比较，如果大于栈顶，则计算栈顶与当前的天数间隔，并出栈，然后继续比较直到不大于，最后将当前气温的日期进栈。

class Solution {
public:
    vector<int> dailyTemperatures(vector<int>& temperatures) {
        int n = temperatures.size();
        vector<int> ans(n);
        stack<int> s;
        for (int i = 0; i < n; ++i) {
            while (!s.empty() && temperatures[i] > temperatures[s.top()]) {
                int previousIndex = s.top();
                ans[previousIndex] = i - previousIndex;
                s.pop();
            }
            s.push(i);
        }
        return ans;
    }
};

2 股票价格跨度

题目：

设计一个算法收集某些股票的每日报价，并返回该股票当日价格的 跨度 。

当日股票价格的 跨度 被定义为股票价格小于或等于今天价格的最大连续日数（从今天开始
往回数，包括今天）。

例如，如果未来 7 天股票的价格是 [100,80,60,70,60,75,85]，那么股票跨度将是
[1,1,1,2,1,4,6] 。

实现 StockSpanner 类：

StockSpanner() 初始化类对象。
int next(int price) 给出今天的股价 price ，返回该股票当日价格的跨度。

题解：
单调栈。
进出栈策略：先把一个非常大的数压入栈中，然后for循环遍历。对于当天的股价，先跟栈顶比较，如果大于等雨栈顶，则计算栈顶与当前的天数间隔，并出栈，然后继续比较直到小于，最后将当前股价及其日期进栈。

class StockSpanner {
public:
    StockSpanner() {
        this->stk.emplace(-1, INT_MAX);
        this->idx = -1;
    }
    
    int next(int price) {
        idx++;
        while (price >= stk.top().second) {
            stk.pop();
        }
        int ret = idx - stk.top().first;
        stk.emplace(idx, price);
        return ret;
    }

private:
    stack<pair<int, int>> stk; 
    int idx;
};

1 - 2 解题总结

问题特点1：每个数据都有时间戳、数据间有大小差异。
问题特点2：向后查找，对于某个时间节点的数据，查找其与之后的第几个数据满足某个比较条件；向前查找，对于某个时间节点的数据，查找其与之前的第几个数据满足某个比较条件。
向后查找：由于遍历时，还未知道后面的数据，所以当前数据只是用来计算前面的数据的结果，然后它再进栈。
向前查找：由于遍历时，已经知道当前的数据，所以当前数据是可以得到结果的，至于当前数据是否需要进栈，则需要根据题目具体要求进行判断。