rabbitmq的发布确认
生产者将信道设置成 confirm 模式，一旦信道进入 confirm 模式， 所有在该信道上面发布的消息都将会被指派一个唯一的 ID (从 1 开始)，一旦消息被投递到所有匹配的队列之后，broker就会发送一个确认给生产者(包含消息的唯一 ID)，这就使得生产者知道消息已经正确到达目的队列了，如果消息和队列是可持久化的，那么确认消息会在将消息写入磁盘之后发出，broker 回传给生产者的确认消息中 delivery-tag 域包含了确认消息的序列号，此外 broker 也可以设置basic.ack 的 multiple 域，表示到这个序列号之前的所有消息都已经得到了处理。
单个确认发布
这是一种简单的确认方式，它是一种 同步确认发布 的方式，也就是发布一个消息之后只有它
被确认发布，后续的消息才能继续发布,waitForConfirmsOrDie(long)这个方法只有在消息被确认
的时候才返回，如果在指定时间范围内这个消息没有被确认那么它将抛出异常。
这种确认方式有一个最大的缺点就是: 发布速度特别的慢， 因为如果没有确认发布的消息就会
阻塞所有后续消息的发布，这种方式最多提供每秒不超过数百条发布消息的吞吐量。当然对于某
些应用程序来说这可能已经足够了。
import cn.hutool.core.lang.UUID;
import com.rabbitmq.client.Channel;
public class publishMessageIndividually {
private static final int MESSAGE_COUNT = 5;
public static void publishMessageIndividually() throws Exception {
try (Channel channel = RabbitMqUtils.getChannel()) {
String queueName = UUID.randomUUID().toString();
channel.queueDeclare(queueName, false, false, false, null);
//开启发布确认
channel.confirmSelect();
long begin = System.currentTimeMillis();
for (int i = 0; i < MESSAGE_COUNT; i++) {
String message = i + "";
channel.basicPublish("", queueName, null, message.getBytes());
//服务端返回 false 或超时时间内未返回，生产者可以消息重发
boolean flag = channel.waitForConfirms();
if (flag) {
System.out.println("消息发送成功");
}
}
long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println("发布" + MESSAGE_COUNT + "个单独确认消息,耗时" + (end - begin) +
"ms");
}
}
}耗时
批量确认发布
上面那种方式非常慢，与单个等待确认消息相比，先发布一批消息然后一起确认可以极大地
提高吞吐量，当然这种方式的缺点就是:当发生故障导致发布出现问题时，不知道是哪个消息出现
问题了，我们必须将整个批处理保存在内存中，以记录重要的信息而后重新发布消息。当然这种
方案仍然是同步的，也一样阻塞消息的发布。
import cn.hutool.core.lang.UUID;
import com.rabbitmq.client.Channel;
public class publishMessageBatch {
private static final int MESSAGE_COUNT = 5;
public static void publishMessageBatch() throws Exception {
try (Channel channel = RabbitMqUtils.getChannel()) {
String queueName = UUID.randomUUID().toString();
channel.queueDeclare(queueName, false, false, false, null);
//开启发布确认
channel.confirmSelect();
//批量确认消息大小
int batchSize = 100;
//未确认消息个数
int outstandingMessageCount = 0;
long begin = System.currentTimeMillis();
for (int i = 0; i < MESSAGE_COUNT; i++) {
String message = i + "";
channel.basicPublish("", queueName, null, message.getBytes());
outstandingMessageCount++;
if (outstandingMessageCount == batchSize) {
channel.waitForConfirms();
outstandingMessageCount = 0;
}
}
//为了确保还有剩余没有确认消息 再次确认
if (outstandingMessageCount > 0) {
channel.waitForConfirms();
}
long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println("发布" + MESSAGE_COUNT + "个批量确认消息,耗时" + (end - begin) +
"ms");
}
}
public static void main(String[] args) throws Exception {
publishMessageBatch.publishMessageBatch();
}
}
耗时
异步确认发布
异步确认虽然编程逻辑比上两个要复杂，但是性价比最高，无论是可靠性还是效率都没得说，
他是利用回调函数来达到消息可靠性传递的，这个中间件也是通过函数回调来保证是否投递成功，
下面就让我们来详细讲解异步确认是怎么实现的。
import cn.hutool.core.lang.UUID;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.ConfirmCallback;
import java.util.concurrent.ConcurrentNavigableMap;
import java.util.concurrent.ConcurrentSkipListMap;
public class publishMessageAsync {
private static final int MESSAGE_COUNT = 5;
public static void publishMessageAsync() throws Exception {
try (Channel channel = RabbitMqUtils.getChannel()) {
String queueName = UUID.randomUUID().toString();
channel.queueDeclare(queueName, false, false, false, null);
//开启发布确认
channel.confirmSelect();
/**
* 线程安全有序的一个哈希表，适用于高并发的情况
* 1.轻松的将序号与消息进行关联
* 2.轻松批量删除条目 只要给到序列号
* 3.支持并发访问
*/
ConcurrentSkipListMap outstandingConfirms = new
ConcurrentSkipListMap<>();
/**
* 确认收到消息的一个回调
* 1.消息序列号
* 2.true 可以确认小于等于当前序列号的消息
* false 确认当前序列号消息
*/
ConfirmCallback ackCallback = (sequenceNumber, multiple) -> {
if (multiple) {
//返回的是小于等于当前序列号的未确认消息集合 是一个 map
ConcurrentNavigableMap confirmed =
outstandingConfirms.headMap(sequenceNumber, true);
//清除该部分未确认消息集合
confirmed.clear();
}else{
//只清除当前序列号的消息
outstandingConfirms.remove(sequenceNumber);
}
};
ConfirmCallback nackCallback = (sequenceNumber, multiple) -> {
String message = outstandingConfirms.get(sequenceNumber);
System.out.println("发布的消息"+message+"未被确认，序列号"+sequenceNumber);
};
/**
* 添加一个异步确认的监听器
* 1.确认收到消息的回调
* 2.未收到消息的回调
*/
channel.addConfirmListener(ackCallback, nackCallback);
long begin = System.currentTimeMillis();
for (int i = 0; i < MESSAGE_COUNT; i++) {
String message = "消息" + i;
/**
* channel.getNextPublishSeqNo()获取下一个消息的序列号
* 通过序列号与消息体进行一个关联
* 全部都是未确认的消息体
*/
outstandingConfirms.put(channel.getNextPublishSeqNo(), message);
channel.basicPublish("", queueName, null, message.getBytes());
}
long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println("发布" + MESSAGE_COUNT + "个异步确认消息,耗时" + (end - begin) +
"ms");
}
}
public static void main(String[] args) throws Exception {
publishMessageAsync.publishMessageAsync();
}
}
耗时
以上 3 种发布确认速度对比
单独发布消息
同步等待确认，简单，但吞吐量非常有限。
批量发布消息
批量同步等待确认，简单，合理的吞吐量，一旦出现问题但很难推断出是那条
消息出现了问题。
异步处理： 最佳性能和资源使用，在出现错误的情况下可以很好地控制，但是实现起来稍微难些
