rabbitmq的发布确认

生产者将信道设置成 confirm 模式,一旦信道进入 confirm 模式, 所有在该信道上面发布的
消息都将会被指派一个唯一的 ID (从 1 开始),一旦消息被投递到所有匹配的队列之后,broker
就会发送一个确认给生产者(包含消息的唯一 ID),这就使得生产者知道消息已经正确到达目的队
列了,如果消息和队列是可持久化的,那么确认消息会在将消息写入磁盘之后发出,broker 回传
给生产者的确认消息中 delivery-tag 域包含了确认消息的序列号,此外 broker 也可以设置
basic.ack 的 multiple 域,表示到这个序列号之前的所有消息都已经得到了处理。

单个确认发布  

这是一种简单的确认方式,它是一种 同步确认发布 的方式,也就是发布一个消息之后只有它
被确认发布,后续的消息才能继续发布,waitForConfirmsOrDie(long)这个方法只有在消息被确认
的时候才返回,如果在指定时间范围内这个消息没有被确认那么它将抛出异常。
这种确认方式有一个最大的缺点就是: 发布速度特别的慢, 因为如果没有确认发布的消息就会
阻塞所有后续消息的发布,这种方式最多提供每秒不超过数百条发布消息的吞吐量。当然对于某
些应用程序来说这可能已经足够了。
import cn.hutool.core.lang.UUID;
import com.rabbitmq.client.Channel;

public class publishMessageIndividually {
    private static final int MESSAGE_COUNT = 5;
    

    public static void publishMessageIndividually() throws Exception {
        try (Channel channel = RabbitMqUtils.getChannel()) {
            String queueName = UUID.randomUUID().toString();
            channel.queueDeclare(queueName, false, false, false, null);
            //开启发布确认
            channel.confirmSelect();
            long begin = System.currentTimeMillis();
            for (int i = 0; i < MESSAGE_COUNT; i++) {
                String message = i + "";
                channel.basicPublish("", queueName, null, message.getBytes());
                //服务端返回 false 或超时时间内未返回,生产者可以消息重发
                boolean flag = channel.waitForConfirms();
                if (flag) {
                    System.out.println("消息发送成功");
                }
            }
            long end = System.currentTimeMillis();
            System.out.println("发布" + MESSAGE_COUNT + "个单独确认消息,耗时" + (end - begin) +
                    "ms");
        }
    }
}

耗时

rabbitmq的发布确认_第1张图片

 批量确认发布

上面那种方式非常慢,与单个等待确认消息相比,先发布一批消息然后一起确认可以极大地
提高吞吐量,当然这种方式的缺点就是:当发生故障导致发布出现问题时,不知道是哪个消息出现
问题了,我们必须将整个批处理保存在内存中,以记录重要的信息而后重新发布消息。当然这种
方案仍然是同步的,也一样阻塞消息的发布。


import cn.hutool.core.lang.UUID;
import com.rabbitmq.client.Channel;




public class publishMessageBatch {
    private static final int MESSAGE_COUNT = 5;

    public static void publishMessageBatch() throws Exception {
        try (Channel channel = RabbitMqUtils.getChannel()) {
            String queueName = UUID.randomUUID().toString();
            channel.queueDeclare(queueName, false, false, false, null);
            //开启发布确认
            channel.confirmSelect();
            //批量确认消息大小
            int batchSize = 100;
            //未确认消息个数
            int outstandingMessageCount = 0;
            long begin = System.currentTimeMillis();
            for (int i = 0; i < MESSAGE_COUNT; i++) {
                String message = i + "";
                channel.basicPublish("", queueName, null, message.getBytes());
                outstandingMessageCount++;
                if (outstandingMessageCount == batchSize) {
                    channel.waitForConfirms();
                    outstandingMessageCount = 0;
                }
            }
            //为了确保还有剩余没有确认消息 再次确认
            if (outstandingMessageCount > 0) {
                channel.waitForConfirms();
            }
            long end = System.currentTimeMillis();
            System.out.println("发布" + MESSAGE_COUNT + "个批量确认消息,耗时" + (end - begin) +
                    "ms");
        }
    }

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        publishMessageBatch.publishMessageBatch();
    }
}

 耗时

rabbitmq的发布确认_第2张图片

 异步确认发布

异步确认虽然编程逻辑比上两个要复杂,但是性价比最高,无论是可靠性还是效率都没得说,
他是利用回调函数来达到消息可靠性传递的,这个中间件也是通过函数回调来保证是否投递成功,
下面就让我们来详细讲解异步确认是怎么实现的。


import cn.hutool.core.lang.UUID;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.ConfirmCallback;

import java.util.concurrent.ConcurrentNavigableMap;
import java.util.concurrent.ConcurrentSkipListMap;

public class publishMessageAsync {
    private static final int MESSAGE_COUNT = 5;

    public static void publishMessageAsync() throws Exception {
        try (Channel channel = RabbitMqUtils.getChannel()) {
            String queueName = UUID.randomUUID().toString();
            channel.queueDeclare(queueName, false, false, false, null);
            //开启发布确认
            channel.confirmSelect();
            /**
             * 线程安全有序的一个哈希表,适用于高并发的情况
             * 1.轻松的将序号与消息进行关联
             * 2.轻松批量删除条目 只要给到序列号
             * 3.支持并发访问
             */
            ConcurrentSkipListMap outstandingConfirms = new
                    ConcurrentSkipListMap<>();
            /**
             * 确认收到消息的一个回调
             * 1.消息序列号
             * 2.true 可以确认小于等于当前序列号的消息
             * false 确认当前序列号消息
             */
            ConfirmCallback ackCallback = (sequenceNumber, multiple) -> {
                if (multiple) {
                    //返回的是小于等于当前序列号的未确认消息集合 是一个 map
                    ConcurrentNavigableMap confirmed =
                            outstandingConfirms.headMap(sequenceNumber, true);
                    //清除该部分未确认消息集合
                    confirmed.clear();
                }else{
                    //只清除当前序列号的消息
                    outstandingConfirms.remove(sequenceNumber);
                }
            };
            ConfirmCallback nackCallback = (sequenceNumber, multiple) -> {
                String message = outstandingConfirms.get(sequenceNumber);
                System.out.println("发布的消息"+message+"未被确认,序列号"+sequenceNumber);
            };
            /**
             * 添加一个异步确认的监听器
             * 1.确认收到消息的回调
             * 2.未收到消息的回调
             */
            channel.addConfirmListener(ackCallback, nackCallback);
            long begin = System.currentTimeMillis();
            for (int i = 0; i < MESSAGE_COUNT; i++) {
                String message = "消息" + i;
                /**
                 * channel.getNextPublishSeqNo()获取下一个消息的序列号
                 * 通过序列号与消息体进行一个关联
                 * 全部都是未确认的消息体
                 */
                outstandingConfirms.put(channel.getNextPublishSeqNo(), message);
                channel.basicPublish("", queueName, null, message.getBytes());
            }
            long end = System.currentTimeMillis();
            System.out.println("发布" + MESSAGE_COUNT + "个异步确认消息,耗时" + (end - begin) +
                    "ms");
        }
    }

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        publishMessageAsync.publishMessageAsync();
    }
}

耗时

rabbitmq的发布确认_第3张图片

 以上 3 种发布确认速度对比

单独发布消息

同步等待确认,简单,但吞吐量非常有限。

批量发布消息

批量同步等待确认,简单,合理的吞吐量,一旦出现问题但很难推断出是那条

消息出现了问题。

异步处理: 最佳性能和资源使用,在出现错误的情况下可以很好地控制,但是实现起来稍微难些

rabbitmq的发布确认_第4张图片

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