【教学类-34-06】20230726拼图（“三角”凹凸拼图）3*4格子（中班主题《个别化拼图》偏美术）

图片展示： 

圆形凹凸角变成三角形凹凸角，便于幼儿剪直线。

 

背景需求：

5月底，我自制凹凸角拼图（动画片图片转拼图）给幼儿裁剪，拼贴

教学实际操作时，发现圆形的凸角不适合幼儿裁剪，幼儿怕剪断，都是剪成大块。为了能拼上边缘时，没有白边遮挡，都是老师修建圆角凹凸角。

需求：我想调整代码，把圆角变成正方角。

 结果：原作者代码复杂精细，我看不懂，只能反复调整数字，搞了两天，还是没有做出正方形凹凸角。最后勉强生成“菱形凹凸角”和“三角凹凸角拼图。”

三角凹凸角拼图代码

材料准备：

 总图

这些图片必须统一是JPG格式（用格式工厂、或者代码转换一下）

 

代码展示（以2张大图为例）：

'''
目的：3*4彩色拼图（有三角凹凸）
作者：阿夏
时间：2023年7月25日 15：43
'''

import os

# yangshi=float(input('输入造型数字：凹凸基础0.5（链边太细）；凹凸最适宜0.56；纯方块：7\n'))
# pic_width=int(input('请输入底边像素(1024)\n'))# 长度 把MB图片缩小一点，生成的拼图块格式也小一点1024
# pic_height=int(input('请输入侧边像素(768)\n'))# 宽度768
Number=12
# int(input('多少块3*4（12块）\n'))# 宽度768
# pic_puzzle_longnum=int(input('请输入侧边的积木块数量（3）\n'))# 积木块数量4*6=12块 中的4  768
# pic_puzzle_shortnum=int(input('请输入底边的积木块数量（4）\n'))# 积木块数量4*6=12块 中的6  1024
# pic_puzzle_side_long=float(input('请输入word里面积木块图片的长度\n'))# 小拼图块的长度  1.5正方形
# pic_puzzle_side_short=float(input('请输入word里面积木块图片的宽度\n'))# 小拼图块的宽度  1.5正方形
# fenlan=int(input('请输入word里面分栏数量\n'))# 1.5  4*6时  6列

'''
A4短边 最多4格，1.7
3格 2.3
2格 3.6

拼贴后的作品只有A4一半大小

项目1：横版照片
造型：0.56凹凸，7方形
样式：4：3
像素：1024*768
格子：4*6=24块
积木块长宽：1.7*1.7
分栏：6

项目2：横版照片 16宫格照片
样式：1：1
像素：1024*1024
格子：4*4
积木块长宽：1.7*1.7
分栏：5

项目3：横版照片 9宫格照片
样式：1：1
像素：1024*1024
格子：3*3
积木块长宽：2.3*2.3
分栏：3
(比4*6图片小)

项目4：横版照片 4宫格照片
样式：1：1
像素：1024*1024
格子：2*2
积木块长宽：3.6*3.6
分栏：2
(比4*6图片小)

2张A4打印纸 
成品a4一半

项目1：横版照片
造型：0.56凹凸，7方形
样式：4：3
像素：1024*768
格子：4*6=24块
积木块长宽：2.3*2.3
分栏：4
'''


# pic=['jpg','png','tif']
# for i in pic:
#     # print(i)
#     geshi.append(i)
# print(geshi)
# bmp，jpg，png，tif，gif，pcx，tga，exif，fpx，svg，psd，
# cdr，pcd，dxf，ufo，eps，ai，raw，WMF，webp，avif，apng 等。”

#
print('----------第1步：读取总图（大图）所在的位置：-----------')

pathz=[]
prz="C:\\Users\\jg2yXRZ\\OneDrive\\桌面\\凸起图案拼图\\总图"
# 过滤：只保留png结尾的图片
imgs1z=os.listdir(prz)
for img1z in imgs1z:
    if img1z.endswith(".jpg"):
        pathz.append(prz+'\\'+img1z)
# 所有总图片（原图）的路径
print(pathz)
print(len(pathz))# 一共几张图片(2张测试)
# print(imgs1z)



print('------第2步，调整照片大小（把照片缩小格式（4：3横版、3：4竖版、1：1九宫格）这里是1024*768-------')
# 先缩小图片格式，这样导出的拼图块们的容量小一点（适合打印版本A4）
# 不用第一部分，每张拼图块图片很大，4MB照片拆分24张，每张1MB（适合电子白板教学，高清图片）
# '''作者：幸福清风https://blog.csdn.net/xun527/article/details/117085712'''

from PIL import Image
import os.path
import glob

def convertjpg(jpgfile,outdir,width=1024,height=768):      #横版本 把 16-266KB的照片转换成540*405像素，照片大小16*43KB，拆分后正好4*6一页
# def convertjpg(jpgfile,outdir,width=405,height=540):      #竖版照片 把 16-266KB的照片转换成540*405像素，照片大小16*43KB，拆分后正好4*6一页
      # 400*300宽高像素  15-24K
      # 520*390宽高像素  29-30K
# 1024,height=768  哪怕只有45K，也是格子很大
    img=Image.open(jpgfile)
    try:
        new_img=img.resize((width,height),Image.BILINEAR)
        if not os.path.exists(outdir):
            os.mkdir(outdir)
        new_img.save(os.path.join(outdir,os.path.basename(jpgfile)))
    except Exception as e:
        print(e)

print('------第3步，读取大图的位置，生成凹凸平涂------')

# '''多照片()''' 
# 读取路径下的一个文件
for w in range(len(pathz)):    # 0-2

    # # 新建一个”装N份word和PDF“的文件夹
    os.mkdir(r'C:\Users\jg2yXRZ\OneDrive\桌面\凸起图案拼图\小图{}'.format(w+1))    # 1-2

    path = '{}'.format(pathz[w])
    print(path)
    # r"C:\Users\jg2yXRZ\OneDrive\桌面\凸起图案拼图\1.jpg"# 来源

    # # 读取路径下的一个文件
    # path = r"C:\Users\jg2yXRZ\OneDrive\桌面\凸起图案拼图\1.jpg"# 来源

    # for jpgfile in glob.glob(path):
    #     convertjpg(jpgfile,r"C:\Users\jg2yXRZ\OneDrive\桌面\凸起图案拼图\小图")# 去向
    # '''# 全部照片'''
    # path = r"C:\Users\Administrator\Desktop\凸起图案拼图\原图\*.{}".format(geshi)
    # for jpgfile in glob.glob(path):
    #     convertjpg(jpgfile,r"C:\Users\Administrator\Desktop\凸起图案拼图\照片调整")


    print('------以下部分 生成带凹凸拼图-------')
    '''https://blog.csdn.net/zbbzb/article/details/120127932 作者：zbbzb'''

    # import os
    # from PIL import Image
    # # 分隔成n*m个方块
    # # 分割几行几列, 二维数组保存
    # def SplitImages(img_path, row, col):
    #     path_name = os.path.dirname(img_path)
    #     img = Image.open(img_path).convert("RGBA")
    #     imgSize = img.size

    #     splitW = int(imgSize[0]/col)
    #     splitL = int(imgSize[1]/row)

    #     pimg = img.load()

    #     imbList = []
    #     for i in range(row):
    #         rowList = []
    #         l = (i + 1) * splitL
    #         for j in range(col):
    #             w = (j + 1) * splitW
    #             imb = Image.new('RGBA', (splitW, splitL),(255,255,255,0))
    #             pimb = imb.load()

    #             for k in range(j * splitW, w):
    #                 for z in range(i * splitL, l):
    #                     pimb[k - splitW * j, z - i * splitL] = pimg[k,z]
    #             dirPath = path_name + "/" + str(i*10 + j) + ".png"
    #             # imb.save(dirPath)
    #             rowList.append(imb)
    #         imbList.append(rowList)

    #     return imbList

    

    # 最终版：随机凹凸, 考虑圆心偏移
    import os
    from PIL import Image
    import random

    # 分割几行几列, 二维数组保存
    def SplitImages(img_path, row, col):
        path_name = os.path.dirname(img_path)
        img = Image.open(img_path).convert("RGBA")
        imgSize = img.size

        splitW = int(imgSize[0]/col)
        splitL = int(imgSize[1]/row)

        pimg = img.load()

        imbList = []
        for i in range(row):
            rowList = []
            l = (i + 1) * splitL
            for j in range(col):
                w = (j + 1) * splitW
                imb = Image.new('RGBA', (splitW, splitL),(255,255,255,0))
                pimb = imb.load()

                for k in range(j * splitW, w):
                    for z in range(i * splitL, l):
                        pimb[k - splitW * j, z - i * splitL] = pimg[k,z]
                dirPath = path_name + "/" + str(i*10 + j) + ".png"
                # imb.save(dirPath)
                rowList.append(imb)
            imbList.append(rowList)

        return imbList

    def Resize(img, rizeW, rizel, pastePoint=None): 
        if pastePoint is None:
            pastePoint = [0, 0]

        new_im = Image.new('RGBA', [rizeW, rizel],(255,255,255,0))
        new_im.paste(img, pastePoint)

        return new_im

    def SplitCircle(imbList, imgPath):
        path_name = os.path.dirname(imgPath)
        img = Image.open(imgPath).convert("RGBA")
        imgSize = img.size

        col = len(imbList[0])
        row = len(imbList)

        if col == 1 and row == 1:
            return 

        splitW = int(imgSize[0]/col)
        splitL = int(imgSize[1]/row)

        minV = min(splitW, splitL)
        r_d = int(minV / 4) # 要计算 两个不能比 l 长 并且加上 offset 也不能超过 l
        r_offset = int(minV / 8)

        pSplitW = splitW + (r_d + r_offset) * 2
        pSplitL = splitL + (r_d + r_offset) * 2

        pimg = img.load()
        
        # 存(row - 1) * (col - 1) 个中心点
        pointList = []
        for i in range(row):
            colPointList = []
            for j in range(col):
                colPoint = []
                rowPoint = []
                if j != col - 1:
                    colPoint = [splitW * (j + 1), int(splitL/2) + i * splitL]
                if i != row - 1:
                    rowPoint = [int(splitW / 2) + j * splitW, splitL * (i + 1)]
                colPointList.append({'colPoint': colPoint, 'rowPoint': rowPoint})

                imbList[i][j] = Resize(imbList[i][j], pSplitW, pSplitL, [r_d + r_offset, r_d + r_offset])
                dirPath = path_name + "/" + str(i*10 + j) + ".png"
                # imbList[i][j].save(dirPath)
            pointList.append(colPointList)

        for i in range(row):
            for j in range(col):
                imbImg = imbList[i][j]
                new_img = imbImg

                # 圆心靠左 靠右, 默认靠右
                lrandNum = random.randint(0, 999999)
                drandNum = random.randint(0, 999999)
                lrRight = True
                drRight = True
            
                if lrandNum < 500000:
                    lrRight = False
                if drandNum < 500000:
                    drRight = False

                new_img_imb = new_img.load()

                if j != col - 1:

                    if lrRight :
                        new_next_img = imbList[i][j + 1]
                        new_next_img_imb = new_next_img.load()
                        # 左右
                        for k in range((j + 1) * splitW, (j + 1) * splitW + r_d + r_offset):
                            for z in range(i * splitL, (i + 1) * splitL):
                                r_w = pointList[i][j]['colPoint'][0] 
                                r_l = pointList[i][j]['colPoint'][1] 
                                r = ((pow(abs(k - r_w),1)+pow(abs(z - r_l),1)))*2
                                # 凹凸圆球的直径，作者原设置0.5，感觉三个凹型的拼图连接地方太细了，幼儿容易剪断，所以这里改成0.55
                                #  测试结果：0.3不规则矩形块（图形类似俄罗斯方块）
                                # 0.7 方块，四周 有很小的圆点（不连接） 内部有很小空心圆点（适合电子版）
                                # 0.6 方块，四周 有很大的圆点（不连接） 内部有很小空心圆点（适合电子版）
                                if r/2 < r_d:
                                    new_img_imb[k - j * splitW + r_d + r_offset, z - i * splitL + r_d + r_offset] = pimg[k, z]
                                    new_next_img_imb[k - (j + 1) * splitW + r_d + r_offset, z - i * splitL + r_d + r_offset] = (255,255,255,0)

                        imbList[i][j + 1] = new_next_img
                    else:
                        new_next_img = imbList[i][j + 1]
                        new_next_img_imb = new_next_img.load()
                        # 左右
                        for k in range((j + 1) * splitW - r_d - r_offset, (j + 1) * splitW):
                            for z in range(i * splitL, (i + 1) * splitL):
                                r_w = pointList[i][j]['colPoint'][0]
                                r_l = pointList[i][j]['colPoint'][1]
                                r = ((pow(abs(k - r_w),1)+pow(abs(z - r_l),1)))*2
                                if r/2 < r_d:
                                    new_next_img_imb[k - (j + 1) * splitW + r_d + r_offset, z - i * splitL + r_d + r_offset] = pimg[k, z]
                                    new_img_imb[k - j * splitW  + r_d + r_offset, z - i * splitL + r_d + r_offset] = (255,255,255,0)

                        imbList[i][j + 1] = new_next_img   

                if i!= row - 1:

                    if drRight:
                        new_down_img = imbList[i + 1][j]
                        new_down_img_imb = new_down_img.load()
                        # 上下
                        for k in range(j * splitW, (j + 1) * splitW):
                            for z in range((i + 1) * splitL, (i + 1) * splitL + r_d + r_offset):
                                r_w = pointList[i][j]['rowPoint'][0]
                                r_l = pointList[i][j]['rowPoint'][1] 
                                r = ((pow(abs(k - r_w),1)+pow(abs(z - r_l),1)))*2
                                if r/2 < r_d:
                                    new_img_imb[k - j * splitW + r_d + r_offset, z - i * splitL + r_d + r_offset] = pimg[k, z]
                                    new_down_img_imb[k - j * splitW + r_d + r_offset, z - (i + 1) * splitL + r_d + r_offset] = (255,255,255,0)
                
                        imbList[i + 1][j] = new_down_img
                    else:
                        new_down_img = imbList[i + 1][j]

                        new_down_img_imb = new_down_img.load()
                        # 上下
                        for k in range(j * splitW, (j + 1) * splitW):
                            for z in range((i + 1) * splitL - r_d - r_offset, (i + 1) * splitL):
                                r_w = pointList[i][j]['rowPoint'][0]
                                r_l = pointList[i][j]['rowPoint'][1] 
                                r = ((pow(abs(k - r_w),1)+pow(abs(z - r_l),1)))*2
                                if r/2 < r_d:
                                    new_down_img_imb[k - j * splitW + r_d + r_offset, z - (i + 1) * splitL + r_d + r_offset] = pimg[k, z]
                                    new_img_imb[k - j * splitW + r_d + r_offset, z - i * splitL + r_d + r_offset] = (255,255,255,0)

                        imbList[i + 1][j] = new_down_img
            
                imbList[i][j] = new_img
        # n=[]    
        # for  i  in range (0,row*col):
        #     n.append(i)
        # print(n)
        print('----把每张图片的12份小图放入一个文件夹小图(每张大图生成一个文件夹）----')
        for i in range(0,row):        # 3
            for j in range(0,col):     # 4
                n=3*4
                dirPath = r"C:/Users/jg2yXRZ/OneDrive/桌面/凸起图案拼图" + "/小图{}/{}.png".format(w+1,'%02d'%(i*4 + j) )
                # 在路径下的“拼图”文件夹下
                #
                imbList[i][j].save(dirPath)


    if __name__ == '__main__':
        # dirPath =r"C:/Users/jg2yXRZ/OneDrive/桌面/凸起图案拼图/小图/"
        
        SplitCircle(SplitImages(pathz[w], 3,4), pathz[w])
        # SplitCircle(SplitImages(pathz[w], pic_puzzle_longnum, pic_puzzle_shortnum) , pathz[w])
        # 横版高4长6
        # 第一个数字是高度4张图片  第二个数字是宽度3张
# '''
# 71.8KB的图片4*6 24张3*8摆放在word 上下左右 1 1 1 1

print('-----第4步：拼图块导入docx打印-----')

print('----------4-1：新建一个临时文件夹------------')
# 新建一个”装N份word和PDF“的文件夹
os.mkdir(r'C:\Users\jg2yXRZ\OneDrive\桌面\凸起图案拼图\零时Word')


print('---提取小图片路径------------')

path=[]
for r in range(len(pathz)):
    pr="C:\\Users\\jg2yXRZ\\OneDrive\\桌面\\凸起图案拼图\\小图{}".format(r+1)
    # 过滤：只保留png结尾的图片
    imgs1=os.listdir(pr)
    for img1 in imgs1:
        if img1.endswith(".png"):
            path.append(pr+'\\'+img1)
    # 所有图片的路径
print(path)
print(len(path))
# 216条路径（18张*12图）
# print(imgs1)

print('----------第3步：随机抽取9张图片 ------------')

import docx
from docx import Document
from docx.shared import Pt 
from docx.shared import RGBColor
from docx.enum.text import WD_PARAGRAPH_ALIGNMENT
from docx.oxml.ns import qn
import random

import os,time
import docx
from docx import Document
from docx.shared import Inches,Cm,Pt
from docx.shared import RGBColor
from docx.enum.text import WD_PARAGRAPH_ALIGNMENT
from docx.oxml.ns import qn

from docxtpl import DocxTemplate
import pandas as pd
from docx2pdf import convert
from docx.shared import RGBColor


for nn in range(0,len(pathz)):    #28/2 0-14
    
    doc = Document(r'C:\Users\jg2yXRZ\OneDrive\桌面\凸起图案拼图\长方形模板.docx')
#     # 制作列表    
    
    # 从左边图列表和右边图列表中抽取图片（12张图片，可能5个向左、7个向右边）
    # 24条里面0和12条是一组，2个里面随机抽1一个，1和13是一组，2个里面随机抽一个…… 抽出12个图片后

    r=[]    
    c=[]
    r.append(path[nn*12:nn*12+12])        # 左侧第一份,
    
    # r.append(path[nn*24:nn*24+24])        # 连续12张图片、2份字母插入同一份A4
    
    # print(r)
    # 再打乱顺序读取12个      
    for a in r:
        for b in a:
            c.append(b)
    print(c)    
    
    figures=random.sample(c[0:12],Number)    # 前9张不重复打乱     
    # figures2=random.sample(c[4:8],Number)    # 后9张不重复打乱
    # figures3=random.sample(c[12:18],Number)    # 后6张不重复打乱
    # figures4=random.sample(c[18:24],Number)    # 后6张不重复打乱
    
    # 9+9张不重复打乱图片合并
    # figures=figures1+figures2
    # figures=figures1+figures2+figures3+figures4
    print(figures)

    # # 每2个学号一组的列表 m名字里面的前两个数字（学号）
    # name2=name[nn*2:nn*2+2]
#     print(name2)

    # for z in range(2):        # 5行组合循环2次 每页两张表
              

    # 单元格位置3*3格
    bg=[]
    # 前1+3+1行不要写入 从4动
    for x in range(0,3):        # 3行 索引1行2行3行
        for y in range(0,4):    # 3列 索引0列1列2列
                ww='{}{}'.format(x,y)
                bg.append(ww)
    print(bg) 

    table = doc.tables[0]          

    for t in range(len(bg)):   # 02
        pp=int(bg[t][0:1])    
        qq=int(bg[t][1:2])  
        # print(p)               
        k=figures[t]         

        print(pp,qq,k)

        # 写入图片
        run=doc.tables[0].cell(pp,qq).paragraphs[0].add_run()        # 在第1个表格中第2个单元格内插入国旗
        run.add_picture('{}'.format(k),width=Cm(6.05),height=Cm(6.05))
        # 单元格宽度6.15   6.15
        table.cell(pp,qq).paragraphs[0].alignment = WD_PARAGRAPH_ALIGNMENT.LEFT #居中 
    
#         # 姓氏描画文字
#         title=[]
#         for t in range(4):
#             title.append(name2[z][0])
#         print(title)

#         wz=[]
#         # 前1+3+1行不要写入 从4动
#         for x1 in range(0,3):        # 3行 索引1行2行3行
#             for y1 in range(0,4):    # 3列 索引0列1列2列
#                     ww='{}{}'.format(x1,y1)
#                     wz.append(ww)
#         print(wz)           
            
        
    doc.save(r'C:\Users\jg2yXRZ\OneDrive\桌面\凸起图案拼图\零时Word\{}.docx'.format('%02d'%nn))   
    from docx2pdf import convert

    # docx 文件另存为PDF文件
    inputFile = r"C:/Users/jg2yXRZ/OneDrive/桌面/凸起图案拼图/零时Word/{}.docx".format('%02d'%nn)  # 要转换的文件：已存在
    outputFile = r"C:/Users/jg2yXRZ/OneDrive/桌面/凸起图案拼图/零时Word/{}.pdf".format('%02d'%nn)  # 要生成的文件：不存在
    # 先创建 不存在的 文件
    f1 = open(outputFile, 'w')
    f1.close()
    # 再转换往PDF中写入内容
    convert(inputFile, outputFile)
    
print('----------第4步：把都有PDF合并为一个打印用PDF------------')
    
# 多个PDF合并（CSDN博主「红色小小螃蟹」，https://blog.csdn.net/yangcunbiao/article/details/125248205）
import os
from PyPDF2 import PdfFileMerger
target_path =  'C:/Users/jg2yXRZ/OneDrive/桌面/凸起图案拼图/零时Word'
pdf_lst = [f for f in os.listdir(target_path) if f.endswith('.pdf')]
pdf_lst = [os.path.join(target_path, filename) for filename in pdf_lst]
pdf_lst.sort()
file_merger = PdfFileMerger()
for pdf in pdf_lst:
    print(pdf)
    file_merger.append(pdf)
file_merger.write("C:/Users/jg2yXRZ/OneDrive/桌面/凸起图案拼图/（打印合集）三角凹凸图案拼图A4一页一份（3乘4）.pdf")
file_merger.close()
# doc.Close()

# # # print('----------第5步：删除临时文件夹------------')    
import shutil
shutil.rmtree('C:/Users/jg2yXRZ/OneDrive/桌面/凸起图案拼图/零时Word') #递归删除文件夹，即：删除非空文件夹

for i in range(len(pathz)):    
    shutil.rmtree('C:/Users/jg2yXRZ/OneDrive/桌面/凸起图案拼图/小图{}'.format(i+1)) #递归删除文件夹，即：删除非空文件夹

运行代码

直接运行，不需要代码

 

 重点解析：

1、读取总图里面的两张图片的路径

 2、无论图片大小，都改成1024*720（下载图片像素过大或过小）

 3、新建存放每张图片的12张小图的单一文件夹。“1.JPG的小图”放入“小图1”文件夹

  

4、圆形凹凸角变成三角形凹凸角的参数调整

（所有的r修改，所有r_w、r_l后面都不要＋r_offset -r_offset、所有的if r< r_d改成f r/2< r_d）

就是能出效果，原理不理解。

作品展示：

 

 

视频gif展示：12张图片