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NLP分享汇
transformer深度学习
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- 服务器硬件配置统计
mixboot
linux服务器运维硬件统计
服务器型号和SN#dmidecode-tsystem|grep-E"ProductName|SerialNumber"|awk-F':''{print$2}'PowerEdgeR75154567CPU型号和物理CPU数量echo"$(lscpu|grep"Modelname"|cut-d':'-f2|sed's/^*//')x$(lscpu|grep"Socket(s)"|cut-d':'-f2|
- 每日一题之斐波那契循环数
Ace'
算法数据结构
问题描述对于一个有n位的十进制数N=d1d2d3…dn,可以生成一个类斐波那契数列S,数列S的前n个数为:{S1=d1,S2=d2,S3=d3,…,Sn=dn}数列S的第k(k>n)个数为:i=k−nk−1Sii=k−n∑k−1Si如果这个数N会出现在对应的类斐波那契数列S中,那么N就是一个类斐波那契循环数。例如对于197,对应的数列S为:{1,9,7,17,33,57,107,197,…}197
- 机器视觉初体验---镭雕码自动识别打印
奇晓迹
labview机器视觉数码相机
视觉初体验-镭雕码自动识别打印引言纸上得来终觉浅,绝知此事要躬行!这是第一个关于视觉方面的简单应用,刚开始以为很简单,但做起来却发现还有许多东西需要解决。从需求的分析到相机的选型,再到后面的开发调试等,经过不断的尝试与试错,最总形成了这样的一套切实可行的方案。本文主要介绍关于机器视觉的一个应用-关于镭雕码的识别。可应用于自动化生产线关于SN的识别。1基础硬件环境1、网线一根,用于通讯,一端接电脑,
- 感觉2012年跟现在2025年生活差别不大,该有的那时都有了,形态也没有发生巨大变化
ZhuBin365
其它机器学习人工智能
2012年的主流科技产品与衣食住行一、主流科技产品2012年是智能设备与移动互联网发展的关键年份,科技产品在硬件性能、软件生态和跨领域融合上均有显著突破。以下是分类整理的代表性产品与系统:1.智能手机与操作系统iPhone5:苹果推出的首款支持4G网络的手机,搭载iOS6系统,屏幕升级为4英寸,采用Lightning接口,成为全球畅销机型。三星GalaxySIII:安卓阵营的旗舰机型,配备4.8英
- PyTorch Lightning 的简单使用示例
idealmu
pytorch人工智能python
1.环境准备与依赖导入首先,代码需要导入了实现模型、数据处理和训练所需的各个包:importtorchfromtorchimportnnfromtorch.utils.dataimportDataLoader,random_splitfromtorchvision.datasetsimportMNISTfromtorchvision.transformsimportToTensorimportpy
- Ubuntu 下 nginx-1.24.0 源码分析 - ngx_conf_add_dump
若云止水
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ngx_conf_add_dump定义在src\core\ngx_conf_file.cstaticngx_int_tngx_conf_add_dump(ngx_conf_t*cf,ngx_str_t*filename){off_tsize;u_char*p;uint32_thash;ngx_buf_t*buf;ngx_str_node_t*sn;ngx_conf_dump_t*cd;hash=n
- 神卓 S500 异地组网设备实现监控视频异地组网的详细步骤
u010905359
监控组网音视频网络
一、设备与环境准备硬件清单主设备:神卓S500异地组网路由器×1子设备:神卓S500或兼容设备×N(需通过官网认证)监控设备:支持RTSP/ONVIF协议的NVR、摄像头网络要求:各网点需稳定联网(推荐上传带宽≥5Mbps/摄像头)账号与权限访问神卓云管理平台注册账号绑定设备:通过设备背面的SN码+设备密码完成主/子设备绑定二、设备初始化与基础配置1.主设备配置物理连接:WAN口接入互联网,LAN
- 老东家新增7000个岗位
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- (自用记录)笔记本更换非系统盘D盘硬盘
吕諹
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笔记本有两个硬盘位,都有原装的512G的硬盘。由于本人爱好玩游戏又不喜欢往C盘里塞东西,所以游戏文件都在D盘,再加上平常娱乐和学习使用的软件,D盘空间只剩十多个G,于是买了个2T的西数SN850X硬盘准备替换原装D盘位置,在站内看了很多基本都是迁移系统盘的教程,本人是小白没有经验也不敢轻易尝试,不知道更换非系统盘和系统盘有什么区别,在询问朋辈后才了解到用diskgenius操作大同小异且更简单易行
- [Meachines] [Easy] Explore Android ES File Explorer+adb权限提升
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- 差分和前缀和(一维和二维)
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一维的前缀和对于一个给定的数列a1,a2,a3....an,其前缀和数列Sn定义为Sn=a1+a2+a3+...an,其中Sn表示数列前n项的和。特别地,Sn=0,方便后续计算。例如,对于数列2,4,6,8,10,其前缀和数列为0,2,6,12,20,30。作用:前缀和可以用来计算区间和。如果要求数列中区间[l,r]的和,可以通过S[r]-S[l-1]来计算得到。如何求前缀和:for(inti=1
- 历年大厂校招 网络安全面试题(80+经验贴)
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- 深信服技服工程师面试题
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- 春招面试尽然问我的都是安全设备问题--10道经典安全设备面试题
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- 长亭春招面试题
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- vulnhub(8):pWnOS(还没信息收集就已经成功打点)
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端口nmap主机发现nmap-sn192.168.89.0/24Nmapscanreportfor192.168.89.116Hostisup(0.00020slatency).116是新出现的机器,他就是靶机nmap端口扫描nmap-Pn192.168.89.116-p---min-rate10000-oAnmap/scan扫描开放端口保存到nmap/scan下PORT STATESER
- 奇安信春招一面面试题
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《网安面试指南》https://mp.weixin.qq.com/s/RIVYDmxI9g_TgGrpbdDKtA?token=1860256701&lang=zh_CN5000篇网安资料库https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkwNjY1Mzc0Nw==&mid=2247486065&idx=2&sn=b30ade8200e842743339d428f414475
- CCF-CSP 2013-12(前四题)
啦哈拉哈
算法数据结构
提前声明:由于本人自身能力,只做了前四题,根据acwing上面的CCF-CSP辅导写的。第一题:出现次数最多的数问题描述给定n个正整数,找出它们中出现次数最多的数。如果这样的数有多个,请输出其中最小的一个。输入格式输入的第一行只有一个正整数n(1≤n≤1000),表示数字的个数。输入的第二行有n个整数s1,s2,…,sn(1≤si≤10000,1≤i≤n)。相邻的数用空格分隔。输出格式输出这n个次
- ZCC6505: 性能超越 SN6505(repleaces SN6505)
服务器
ZCC6505:高效能推挽式变压器驱动器,开启隔离电源设计新境界在现代电子设计中,隔离电源的应用日益广泛,尤其是在通信、工业控制、医疗设备等领域,对隔离电源的性能和可靠性提出了更高的要求。ZCC6505作为一款高性能的推挽式变压器驱动器,凭借其卓越的性能和灵活的设计,为工程师提供了理想的解决方案。Inmodernelectronics,theapplicationofisolatedpowersu
- 【硬件设计细节】缓冲驱动器使用注意事项
RunningCamel
硬件开发嵌入式硬件
一、缓冲驱动器核心功能与选型原则信号增强与隔离驱动能力匹配:根据负载电流需求选择缓冲器,例如CMOS缓冲器驱动能力通常为4-8mA,需搭配大电流负载时选用图腾柱输出或专用驱动芯片(如TI的SN74LVC系列)。电压域转换:跨电压域传输时需使用电平转换缓冲器(如TXB0108),避免电平不匹配导致逻辑错误或器件损坏。阻抗匹配与信号完整性高速信号(>100MHz):选用低传播延迟(如SN74LVC1G
- ZCC6507: A Superior Isolated Power Solution Outperforming SN6507
zhichengwei
其他
Inthefieldofisolatedpowerdesign,engineersareconstantlyseekingmoreefficient,flexible,andcost-effectivesolutions.TheZCC6507,ahigh-performancepush-pulltransformerdriver,standsoutwithitsuniquedesignandsig
- PyTorch Lightning LightningDataModule 介绍
qq_27390023
pytorch人工智能python
LightningDataModule是PyTorchLightning提供的数据模块,用于统一管理数据加载流程(包括数据准备、预处理、拆分、批量加载等)。它的核心作用是将数据处理逻辑与模型解耦,提高代码的可复用性和可读性。1.LightningDataModule的作用✅封装数据预处理:数据下载、清理、转换等步骤都可以在LightningDataModule中完成。✅统一数据加载流程:确保训练、
- 实验随记2-Pytorch Lightning多机多卡训练
晓岚和雪
实验随记pytorch人工智能python深度学习分布式
本文章主要收录笔者在阅读时发现的一些比较优质的多机多卡训练教程~~,由于pytorchLightning多机多卡示例很少,因此需要等笔者最近做完实验验证后才能更新示例。不断完善中…~~及多机多卡训练细节。任务需求:实现多机多卡训练,模型可能继承torch.nn或者torch.lightning。示例实现5节点4GPU共计20卡训练。使用pytorch_lightning==1.9.4存在bug:启
- PyTorch Lightning多GPU分布式日志介绍
qq_27390023
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分布式日志是指在分布式系统中,多个节点(如多台机器或多个GPU)协同工作时,对系统运行状态、错误信息、性能指标等进行记录的过程。在多GPU/分布式训练环境下,多个进程会同时运行,普通的print()或logging可能会在所有GPU上重复输出,导致日志混乱。PyTorchLightning提供了一些分布式日志控制工具,确保日志仅在rank0进程打印,防止重复输出。lightning_utiliti
- 大模型中 .safetensors 文件、.ckpt文件和.pth以及.bin文件区别、加载和保存以及转换方式
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目录模型格式介绍加载以及保存-加载.safetensors文件:-保存/加载.pth文件:-保存/加载.ckpt文件:-处理.bin文件:模型之间的互相转换pytorch-lightning和pytorchckpt和safetensors模型格式介绍在大型深度学习模型的上下文中,.safetensors、.bin和.pthckpt文件的用途和区别如下:.safetensors文件:这是由Huggi
- 非华为电脑制作一碰传NFC贴纸
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无线华为电脑
前提:在笔记本上安装好华为电脑管家,可以在github上下载,并测试可以正常和手机或平板连接步骤:1、打开电脑华为电脑管家,点【快捷服务】,记录下序列号,一般安装后会生成16位的序列号2、记录下笔记本的蓝牙MAC地址3、打开一个文本文件,键入:SN=ABCDEF1234567890|MAC=123456789012|MODELID=00000505其中后边的modelid505是笔记本型号,506
- 洛谷 P2915 [USACO08NOV]奶牛混合起来Mixed Up Cows(状压DP)
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题解————题解动态规划——动态规划动态规划——状压DP
题目题目描述EachofFarmerJohn’sN(4usingnamespacestd;typedeflonglongLL;templateinlinevoidread(T&s){s=0;Tw=1,ch=getchar();while(!isdigit(ch)){if(ch=='-')w=-1;ch=getchar();}while(isdigit(ch)){s=(s0?a:-a;}intmai
- I²C时序模拟 (SN8P2711)
手搓芯片
单片机c语言算法
在没有硬件I2C的情况下,通过GPIO模拟I2C的时序。考虑到SN8P2711的架构,可能需要用C语言或者汇编来写,但通常C更常见。用户可能已经了解I2C的基本原理,但需要具体如何在SN8P2711上实现。需要确定I2C的模式,是主机模式还是从机模式?通常模拟的话,主机模式更常见,因为从机需要处理中断和时序更严格。用户可能作为主机控制其他I2C设备,比如EEPROM、传感器等。接着,要回顾I2C的
- PHP,安卓,UI,java,linux视频教程合集
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- 各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
bozch
.net.net mvc
在.net mvc5中,在执行某一操作的时候,出现了如下错误:
各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
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如何计算一个对象的大小呢?
 
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- JVM 不稳定参数
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-XX 参数被称为不稳定参数,之所以这么叫是因为此类参数的设置很容易引起JVM 性能上的差异,使JVM 存在极大的不稳定性。当然这是在非合理设置的前提下,如果此类参数设置合理讲大大提高JVM 的性能及稳定性。 可以说“不稳定参数”
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1.目标:实现用户登录后,再次登录就自动登录,无需用户名和密码
2.思路:将用户的信息保存为cookie
每次用户访问网站,通过filter拦截所有请求,在filter中读取所有的cookie,如果找到了保存登录信息的cookie,那么在cookie中读取登录信息,然后直接
- centos7 安装后失去win7的引导记录
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1.使用root身份(必须)打开 /boot/grub2/grub.cfg 2.找到 ### BEGIN /etc/grub.d/30_os-prober ### 在后面添加 menuentry "Windows 7 (loader) (on /dev/sda1)" { 
- Oracle 10g 官方中文安装帮助文档以及Oracle官方中文教程文档下载
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Oracle 10g 官方中文安装帮助文档下载:http://download.csdn.net/tag/Oracle%E4%B8%AD%E6%96%87API%EF%BC%8COracle%E4%B8%AD%E6%96%87%E6%96%87%E6%A1%A3%EF%BC%8Coracle%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E6%96%87%E6%A1%A3 Oracle 10g 官方中文教程
- JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2发布了
無為子
AOPoraclemysqljavaeeG4Studio
我非常高兴地宣布,今天我们最新的JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2版本已经正式发布。大家可以通过如下地址下载。
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G4Studio_V3.2版本变更日志
功能新增
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(2).新增了文件资源的Zip压缩和解压缩
- Oracle常用的单行函数应用技巧总结
百合不是茶
日期函数转换函数(核心)数字函数通用函数(核心)字符函数
单行函数; 字符函数,数字函数,日期函数,转换函数(核心),通用函数(核心)
一:字符函数:
.UPPER(字符串) 将字符串转为大写
.LOWER (字符串) 将字符串转为小写
.INITCAP(字符串) 将首字母大写
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.REPLACE(字符串,'A','_') 将字符串字符A转换成_
- Mockito异常测试实例
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package com.bijian.study;
import static org.mockito.Mockito.mock;
import static org.mockito.Mockito.when;
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import org.mockito.
- GA与量子恒道统计
Bill_chen
JavaScript浏览器百度Google防火墙
前一阵子,统计**网址时,Google Analytics(GA) 和量子恒道统计(也称量子统计),数据有较大的偏差,仔细找相关资料研究了下,总结如下:
为何GA和量子网站统计(量子统计前身为雅虎统计)结果不同?
首先:没有一种网站统计工具能保证百分之百的准确出现该问题可能有以下几个原因:(1)不同的统计分析系统的算法机制不同;(2)统计代码放置的位置和前后
- 【Linux命令三】Top命令
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Linux的Top命令类似于Windows的任务管理器,可以查看当前系统的运行情况,包括CPU、内存的使用情况等。如下是一个Top命令的执行结果:
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- spring四种依赖注入方式
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平常的java开发中,程序员在某个类中需要依赖其它类的方法,则通常是new一个依赖类再调用类实例的方法,这种开发存在的问题是new的类实例不好统一管理,spring提出了依赖注入的思想,即依赖类不由程序员实例化,而是通过spring容器帮我们new指定实例并且将实例注入到需要该对象的类中。依赖注入的另一种说法是“控制反转”,通俗的理解是:平常我们new一个实例,这个实例的控制权是我
- angular.injector
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描述: 创建一个injector对象, 调用injector对象的方法可以获得angular的service, 或者用来做依赖注入. 使用方法: angular.injector(modules, [strictDi]) 参数详解: Param Type Details mod
- java-同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待
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public class PC {
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- 使用Struts2.2.1配置
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apachespringWebxmlstruts
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- [职业与教育]青春之歌
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- oracle连接(join)中使用using关键字
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在oracle连接(join)中使用using关键字
34. View the Exhibit and examine the structure of the ORDERS and ORDER_ITEMS tables.
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- C语言学习homework1
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- select in order by , mysql排序
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ehcache.xml文件是用来定义Ehcache的配置信息的,更准确的来说它是定义CacheManager的配置信息的。根据之前我们在《Ehcache简介》一文中对CacheManager的介绍我们知道一切Ehcache的应用都是从CacheManager开始的。在不指定配置信
- junit 4.11中三个新功能
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junit 4.11中两个新增的功能,首先是注解中可以参数化,比如
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Mac 在国外很受欢迎,尤其是在 设计/web开发/IT 人员圈子里。普通用户喜欢 Mac 可以理解,毕竟 Mac 设计美观,简单好用,没有病毒。那么为什么专业人士也对 Mac 情有独钟呢?从个人使用经验来看我想有下面几个原因:
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- tomcat7性能调优(01)
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Tomcat优化: 1、最大连接数最大线程等设置
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- PO VO DAO DTO BO TO概念与区别
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