用chatgpt设计调用chatgpt的api进行内容交互

chatgpt真是极大提高了开发的效率，现在完全离不开了，只要提出你要的需求，很快就生成你想要的代码，几乎不用修改。

比如提出“设你是python开发工程师，通过chapgpt的api实现在一个页面里输入内容并返回结果”，立即如下生成了代码：

import openai

# OpenAI API 需要一个密钥
openai.api_key = 'your-api-key'

response = openai.ChatCompletion.create(
  model="gpt-3.5-turbo",
  messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": input_content}
    ]
)

# 输出模型的回复
print(response['choices'][0]['message']['content'])

有基本的注释，并给出了对代码的解释：

这个代码将打开一个与ChatGPT的会话，并将input_content作为输入。模型的回复可以在响应的'choices'字段中找到。

需要注意的是，你需要将 'your-api-key' 替换为你自己的OpenAI API密钥。你可以在OpenAI的网站上创建一个新的API密钥。

实际上我需要的是一个web页面，能够输入提问，并在页面上返回内容，上面的代码时不满足的。于是接着提问“需要利用flask，有一个专门输入内容和返回内容的对话页面”，立即就把python部分和html的代码都输出了。

from flask import Flask, request, render_template
import openai

app = Flask(__name__)

# OpenAI API 需要一个密钥
openai.api_key = 'your-api-key'

@app.route('/', methods=['GET', 'POST'])
def chat():
    if request.method == 'GET':
        return render_template('chat.html')

    if request.method == 'POST':
        user_input = request.form['user_input']
        response = openai.ChatCompletion.create(
            model="gpt-3.5-turbo",
            messages=[
                {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
                {"role": "user", "content": user_input}
            ]
        )

        gpt_response = response['choices'][0]['message']['content']
        return render_template('chat.html', user_input=user_input, gpt_response=gpt_response)

if __name__ == "__main__":
    app.run(port=5000, debug=True)

    


    
Chat with GPT
    

        You:
        

        
        
    

    {% if user_input %}
        
You: {{ user_input }}
    {% endif %}

    {% if gpt_response %}
        
GPT: {{ gpt_response }}
    {% endif %}

代码里只需输入chatgpt的apikey就能运行起来了。

 页面其实挺丑的，其实可以进一步对页面美好提出要求，chatgpt也可以根据你的要求不断修正。