- Springboot计算机毕业设计协同过滤的就业系统的设计与实现qd11f(程序+源码+数据库+调试部署+开发环境)带论文文档1万字以上,文末可获取,系统界面在最后面。
系统程序文件列表项目功能:学生,企业单位,岗位信息,春招信息,应聘信息,应聘通知,秋招信息,实训项目,项目选择,学院信息开题报告内容SpringBoot计算机毕业设计协同过滤的就业系统的设计与实现开题报告一、研究背景与意义1.1研究背景随着高等教育的普及与就业市场的多元化发展,高校毕业生数量逐年攀升,2025年全国毕业生预计突破1200万人。然而,传统就业服务模式存在以下问题:信息不对称:招聘信息
- 考了微软MOS认证后才发现的事
qb_jiajia
microsoft微软
一、微软MOS认证和计算机二级的区别二、微软MOS认证简介微软MOS认证,MicrosoftOfficeSpecialist(MOS)中文称之为“微软办公软件国际认证”,是微软为全球所认可的Office软件国际性专业认证,全球有168个国家地区认可,每年有近百万人次参加考试,它能有效证明Word、Excel、PPT、Acess等办公软件技能。三、微软MOS认证含金量有效证明精通Ofice办公软件,
- 省级-光缆密度数据(2011-2023年)-实证数据
泡芙萝莉酱
社科数据大数据大数据网络人工智能数据分析数据挖掘深度学习数据统计
[省级-光缆密度数据(2011-2023年)https://download.csdn.net/download/paofuluolijiang/91137889https://download.csdn.net/download/paofuluolijiang/91137889光缆密度是衡量区域光纤网络覆盖与传输能力的关键指标,定义为光缆线路长度与常住人口的比值(单位:公里/万人),直接反映信息
- C++多线程网络编程:助力高并发服务器性能提升
深度Linux
性能优化Linux开发多线程编程C/C++
在数字化时代,高并发是互联网服务的常态——电商购物节的海量订单、社交网络的热门话题讨论、在线游戏的万人同服,都需要强大的并发处理能力。高并发服务器作为核心支柱,其性能与稳定性直接影响用户体验和业务成败。C++凭借卓越性能、高效执行效率和对系统资源的精准掌控,在高并发服务器开发中地位关键。多线程网络编程更是其核心优势,能充分利用多核CPU算力,让服务器同时处理多个任务,大幅提升并发处理能力和响应速度
- 《实战!用Java+Spring构建高并发电商秒杀系统(小学生都能懂的超详细教程)
大家好呀!今天咱们来聊一个特别刺激的话题——如何用Java和Spring框架打造一个能抗住百万流量的电商秒杀系统!⚡想象一下双11零点,几万人同时抢购限量商品,你的系统会不会直接"扑街"?别担心,跟着我一步步来,保证你能做出一个稳如老狗的秒杀系统!一、秒杀系统到底难在哪?首先咱们得明白,秒杀系统为啥这么难搞?主要是这四大"怪兽":高并发:几万人同时点"立即购买",服务器要炸超卖问题:库存就100件
- 7月6日星期日今日早报简报微语报早读
微语早读
生活
7月6日星期日,农历六月十二,早报#微语早读。1、江苏:县级以下禁止开发政务服务APP,年底前全面完成整合归并;2、台风“丹娜丝”或于7日夜间至8日上午在闽浙沿海登陆;3、中国足协:超2.5万人注册球员自荐系统,303人进入备选库;4、商务部:只要欧盟企业满足承诺条件,就不会被征收白兰地反倾销税;5、中国人民抗日战争纪念馆7月8日起恢复开放;6、WTT美国大满贯单打签表公布,孙颖莎王楚钦等将出战;
- 大模型黄金时代!IT人转行指南:有人薪资翻倍,35+仍吃香_转行大模型!
高薪背后,是百万人才缺口与IT人前所未有的转型机遇当传统IT岗位增长放缓,一个全新领域正以惊人的速度重塑技术人才格局:大模型算法岗平均月薪突破6.8万元,AI产品经理岗月薪近5万元,自动驾驶等AI岗位扩招幅度高达60%36。与此同时,人社部数据显示我国人工智能领域人才缺口超过500万,供需比例达1:106。曾经焦虑“35岁危机”的程序员们发现,那些深耕大模型领域的同行不仅未被淘汰,反而成为企业竞相
- 当我知道软考的通过率后,人麻了! 普通人不建议随便考!
我是胡杨学长
软考信息系统项目管理师职场软考信息系统项目管理通过率职场职业项目管理
嗨呀同学们~最近发现身边讨论软考的学弟学妹越来越多啦,但学长翻了翻数据发现——每年百万人报名,最后拿证的居然不到三分之一!今天就以过来人的身份,跟大家聊聊软考那些事儿,帮你们少走弯路~先看一组扎心数据软考真的是「级别越高越难考」,很多考区整体通过率连20%都不到哦!举两个例子给你们瞧瞧:湖南2024年软考:上半年1.3万人报考,仅12.25%通过;下半年通过率稍微高些,也才14.11%。浙江202
- 情绪锚定术:雷军卖车背后的IP变现核心密码|创客匠人
创客匠人老蒋
创客匠人商业思维知识变现创始人IP雷军
一、雷军的情绪操控术:35万人抢车的心理逻辑小米YU7发布会的终极杀招,是雷军通过“人生故事”引发的情绪共振——开场不讲性能讲“陪孩子成长”,结尾用“写给热爱生活的人”点燃情感,让用户从“理性比价”变为“感性买单”。创客匠人在创始人IP打造中发现:某亲子教育IP用“凌晨三点哄睡宝宝的崩溃”场景化表达,课程转化率提升5倍,印证了“情绪比数据更能驱动成交”的铁律。雷军的高明之处在于,将冰冷的产品参数转
- 对于高考边界的理解以及未来就业层级的学习与思考
如果你想拥有什么先让自己配得上拥有
方法认知思考高考总结
目录一、2024年高考全国多少考生,文化课,文科理科,分别总分多少分?清北得多少分能上?二、1342万人里面,有多少人能上清北,多少能上985,多少能上211,多少能上二本,多少能上专科?三、2024年高考的人,是那一年出生的,当年全国的出生人口是多少人?四、每年的补习生占高考的比例是多少?五、那也就是2024年高考当年出生的1560万,应届参加高考的900万左右,其余的700万左右的人,没参加高
- 英国留学生顺利拿到offer!博士学历+微软MOS国际认证加buff!
全球认证考试中心
microsoft
在全球化职场竞争日益激烈的当下,英国留学生若想提升自身竞争力,考取高含金量的国际证书是一条有效途径。MicrosoftOfficeSpecialist(MOS)国际认证作为微软官方推出的办公软件专业认证,在全球168个国家和地区得到认可,每年吸引近百万人次报考,已成为众多外企筛选人才的重要标准。正值暑假,不少同学计划利用这段时间备考MOS,本文将结合实际经验,为大家提供一套系统的备考方案。一、为何
- 多位专家齐聚第五届数字安全大会,共话产业新价值
2025年6月21日,以新安全新价值为主题的第五届数字安全大会在北京隆重召开,本次大会由数世咨询主办,聚焦数据要素化安全、可信数据空间、安全智能体、安全优先的大模型、数智化安全运营等热点话题,吸引了来自政府、监管、工业制造、能源、航空、金融、运营商、医疗、教育、互联网等各大行业的CIO/CSO和数字安全厂商,共300余人到场,同时当天有近万人通过线上观看此次数字安全盛宴。数世咨询创始人李少鹏数世咨
- 消息队列mysql削峰_高并发架构系列:什么是流量削峰?如何解决秒杀业务的削峰场景...
流量削峰的由来主要是还是来自于互联网的业务场景,例如,马上即将开始的春节火车票抢购,大量的用户需要同一时间去抢购;以及大家熟知的阿里双11秒杀,短时间上亿的用户涌入,瞬间流量巨大(高并发),比如:200万人准备在凌晨12:00准备抢购一件商品,但是商品的数量缺是有限的100-500件左右。这样真实能购买到该件商品的用户也只有几百人左右,但是从业务上来说,秒杀活动是希望更多的人来参与,也就是抢购之前
- 如何用一位AI面试官,撑起万人校招现场?——得贤L5级别AI面试官Agent
AI得贤招聘官
人工智能面试科技AIGC职场和发展
在校招高峰期,一天几万份简历涌入系统,业务部门却只腾出几位面试官、几个小时?如何高效完成第一轮筛选,还不牺牲质量和公平性?传统手段难以支撑,AI得贤招聘官,正是为此而生。这是一款基于AIGC与虚拟人技术打造的L5级AI面试官Agent,由近屿智能自研多模态大模型“近屿超脑”驱动,经过四代产品迭代与11个行业落地应用打磨,实现了从千人千问到三轮智能追问、从口型对齐实时视频到精准评分与报告秒出的全面跃
- 基于 Java 的大数据分布式存储在视频会议系统海量数据存储与回放中的应用
知识产权13937636601
计算机java
后疫情时代全球视频会议市场年增长35%,单场万人会议产生2.6TB数据(1080P视频+共享内容+实时字幕),传统存储方案面临扩展性瓶颈(PB级扩容难)、高并发性能塌陷(万人并发回放IOPS超200万)、数据价值挖掘不足三大挑战。本文深度解析Java分布式存储技术如何重构视频会议数据中枢:层次化存储架构:基于HadoopOzone+Alluxio构建热温冷数据分级体系,存储成本降低65%高并发读写
- 2024年3月20日_GTC 2024大会黄仁勋演讲解读
codelyq
#最佳AI人工智能
今天我们来讲GTC2024美国圣何塞3月18日13点北京19日凌晨4点,时隔5年全球顶尖的AI计算技术盛会、年度NVIDIAGTC大会重磅回归线下在这场大会上英伟达展现出堪称恐怖的行业号召力将AI圈的顶尖技术大牛和行业精英汇聚在一起现场盛况空前,线下参会者逾万人会上英伟达创始人兼CEO黄仁勋发表长达123分钟的主题演讲在播放一段AI主题短片后黄仁勋穿着标志性的黑色皮衣从圣何塞SAP中心场馆主舞台登
- 10、 动态学习调度算法与多层感知器模型用于心脏病预测系统
丛越
动态学习调度算法DLSA多层感知器
动态学习调度算法与多层感知器模型用于心脏病预测系统1.引言心脏病是全球公共卫生的重大挑战,每年导致数百万人死亡。为了应对这一问题,研究人员一直在寻找更有效的预测方法,以实现早期检测和预防。数据挖掘和机器学习技术为心脏病预测提供了新的可能性。通过利用大规模和多样化的数据集,研究人员可以开发出更加准确和可靠的预测模型。本文将详细介绍动态学习调度算法(DynamicLearningSchedulingA
- 2025武汉考研形势分析,趋势、挑战与应对策略
新中地GIS开发老师
webgis学习GIS开发arcgis考研大学生地理信息科学
导语:2025年考研报名人数虽有所回落,但武汉作为华中教育高地,竞争格局依然严峻。本文从政策动向、高校动态、备考策略三大维度深度解析,为考生提供科学备考方案。一、政策新动向:结构性调整重塑竞争格局专硕扩招成主流,学硕缩招风险加剧2025年全国专硕招生计划达60.2万人,占比近70%,而学硕缩减至27万人。武汉高校响应国家战略,重点扩招电子信息、人工智能、新能源等新兴交叉学科。例如:1.武汉大学新增
- 做软件测试,28岁失业了,转行做什么好呢?(非常详细)零基础入门到精通,收藏这篇就够了
程序员_大白
网络安全网络安全
如今做软件测试失业已经不是什么新鲜事了,失业并不可怕,最可怕的是失业后不知道要干嘛。见过太多人,害怕失业,但又恐惧失业后自己能做什么?计算机热门就业方向从目前市场情况来讲,网络安全的就业前景是非常不错的,2022年的统计数据,网络安全专业的缺口已经增长到140万人。1、就业岗位多,发展方向广①就业环境:网络安全可以在计算机科学与技术、信息通信、电子商务、互联网金融、电子政务等领域从事相关工作,还可
- 智慧供水运维管理系统
GeoSaaS
智慧城市运维无人机计算机视觉系统架构智慧城市人工智能
在城市化进程加速的今天,一座500万人口的城市日均耗水量可达百万吨级,而传统供水系统却面临漏损率高、应急响应慢、能耗大等痛点。据行业统计,我国城市供水管网平均漏损率高达15%,部分地区甚至超过30%。如何让供水系统从“被动响应”转向“主动思考”?答案藏在智慧供水运维管理系统中——这套融合物联网、人工智能、数字孪生等技术的系统,正掀起水务管理的颠覆性变革。一、系统架构:四层神经网络的智慧进化智慧供水
- 《301医院医务系统数字化升级:WebBuilder低代码构建智慧医疗管理平台》
一、客户背景:顶级三甲医院的信息化挑战1、医院概况中国人民解放军总医院(301医院)是集医疗、保健、教学、科研于一体的三级甲等综合性医院,年门急诊量超490余万人次,收容19.8万病人,医护人员超万人,对医务管理的高效性与安全性要求极高。原有系统痛点:①流程低效:医护人员资质审批、手术排班、药品申领等核心业务依赖线下纸质与邮件审批,平均审批周期长达5-7天,跨科室协作需人工协调。②数据孤岛:义务系
- uv包管理器如何安装(万人新手强烈推荐)
Ven%
简单说深度学习uvpythonconda包管理器人工智能虚拟环境
安装步骤指南一.打开官网安装链接https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/#winget二.根据你的操作系统选择不同的安装命令macOs/linux系统curl-LsSfhttps://astral.sh/uv/install.sh|shwindow系统powershell-ExecutionPolicyByPass-c
- 基于springboot制造装备物联及生产管理ERP系统 毕业论文+项目源码及数据库文件
优创学社
springboot制造数据库java后端开发语言毕设
!!!有需要的小伙伴可以通过文章末尾名片咨询我哦!!!作者:优创学社个人简介:本人在读博士研究生,拥有多年程序开发经验,辅导过上万人毕业设计,支持各类专业;如果需要论文、毕设辅导,程序定制可以联系作者各类成品java系统。javaweb,ssh,ssm,springboot等等项目框架,源码丰富,欢迎咨询交流。学习资料、程序开发、技术解答、代码讲解、源码部署,需要请看文末联系方式。摘要传统办法管理
- 25年电工杯AB题|超级棒|光伏电站发电功率日前预测问题|城市垃圾分类运输的路径优化与调度|思路、代码、论文
梦想科研社_研学
分类数学建模数据挖掘
欢迎来到本博客❤️❤️博主优势:博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。⛳️座右铭:行百里者,半于九十。本文目录如下:目录⛳️竞赛事件及参赛1找程序网站推荐2公式编辑器、流程图、论文排版3电工杯A、B资源下载3.1A题3.2B题3.3完整资源下载4思路、代码、论文⛳️竞赛事件及参赛“中国电机工程学会杯”全国大学生电工数学建模竞赛已成功举办十四届,累计参赛高校千余所,参赛学生近10万人,是
- 元宇宙运维:虚拟化与数字孪生系统
程序员没睡醒
运维元宇宙运维数字孪生虚拟化实时监控
一、元宇宙运维的核心挑战元宇宙(Metaverse)的虚拟与现实融合特性,带来运维领域全新挑战:虚实映射:物理设备与虚拟孪生体的实时状态同步。动态扩展:虚拟世界资源按需弹性伸缩(如万人演唱会场景)。跨维安全:虚拟身份、数据隐私与防攻击的双重防护。二、数字孪生:物理世界的虚拟镜像1.数字孪生架构与数据流数据采集层:IoT传感器、摄像头、日志系统实时采集物理状态。建模层:3D引擎(Unity/Unre
- 系统架构师2025年论文《微服务架构3》
桃花键神
系统架构师应试宝典架构系统架构微服务
论微服务架构应用摘要:2017年1月,我作为负责人,主持某市医院预约挂号系统项目。该项目涉及业务方部门包括了医务科、信息科、门诊部等,相关医院方人员30余人,历时1年,总投入500万人民币。通过该项目达到医院预约挂号服务的智能化、便捷化,实现了患者在线预约挂号、医院号源管理自动化的目的,提升了医院的信息化水平,提高了医院的预约挂号和管理的效率,规范了医院的业务流程。该项目2018年1月完成系统上线
- lua语言和python_嵌入式语言如何选择?是python还是lua? C++ 技术研究
weixin_40007548
lua语言和python
许多游戏都嵌入lua,因为lua解释器很小,而且很高效,用C扩展很方便,很适合嵌入。我做过一个刷机软件,虽然不是游戏,但是采用lua脚本来做刷机流程。这个软件现在有上百万人在使用,支持基本上市面上的绝大多数手机。但是如果让我再来选择技术方案,我会选择嵌入python。原因主要有两个:1.调试会更方便2.用python可以减少很多的工作先说说第一个原因:调试更方便。我们在用lua的过程中,对lua做
- [思维模式-41]:在确定性与不确定性的交响中:人类参与系统的韧性密码。
文火冰糖的硅基工坊
心理学-思维模式跨学科模式大数据架构跨学科融合
前言:“任何信息系统,无论怎么复杂,哪怕是几万人同时开发的系统,如无线通信网络,通过标准、设计、算法、完毕的测试、过程的管控等,都是可预测和确定性的。一个系统,一旦叠加了人的元素和因素,哪怕系统规模再小,系统运行的确定性和短期的可预测性就大大的降低,不确定性和复杂性就会剧增。成熟的系统通过愿景、使命、价值观、文化、制度、机制、流程,把不确定性和不可预测性,局限在某个人较小的范围内,并通过增长和成长
- 技术融资:概念与形式、步骤与案例、挑战与应对、发展趋势
lisw05
商务智能人工智能技术融资金融
一、技术融资概述技术融资是指通过外部资金支持技术研发、产品开发或市场扩展的过程。它通常涉及风险投资、天使投资、私募股权、众筹等多种形式。技术融资的核心目标是为技术创新提供资金保障,推动技术从概念到市场的转化。技术融资的主要形式包括以下几种:天使投资天使投资通常由个人投资者提供,这些投资者通常是成功的企业家或行业专家,他们对早期技术项目有浓厚的兴趣。天使投资金额相对较小,一般在几十万到数百万人民币之
- 拔河比赛定输赢
小小桃核
c++c语言
明明一家八口人举行拔河比赛。其中三场比赛的结果如下:第一场:父亲为一方,五个孩子(两男三女)为另一方进行比赛,父亲输了;第二场:母亲为一方,五个孩子(一男四女)为另一方进行比赛,母亲赢了;第三场:父亲加一个儿子为一方,母亲加三个孩子(三女)为另一方进行比赛,父亲的一方赢了。问:母亲加两个男孩与父亲加三个女孩进行拔河比赛,结果将会怎样?设父亲力量为F,母亲力量为M,男孩力量为B,女孩力量为G。根据比
- 插入表主键冲突做更新
a-john
有以下场景:
用户下了一个订单,订单内的内容较多,且来自多表,首次下单的时候,内容可能会不全(部分内容不是必须,出现有些表根本就没有没有该订单的值)。在以后更改订单时,有些内容会更改,有些内容会新增。
问题:
如果在sql语句中执行update操作,在没有数据的表中会出错。如果在逻辑代码中先做查询,查询结果有做更新,没有做插入,这样会将代码复杂化。
解决:
mysql中提供了一个sql语
- Android xml资源文件中@、@android:type、@*、?、@+含义和区别
Cb123456
@+@?@*
一.@代表引用资源
1.引用自定义资源。格式:@[package:]type/name
android:text="@string/hello"
2.引用系统资源。格式:@android:type/name
android:textColor="@android:color/opaque_red"
- 数据结构的基本介绍
天子之骄
数据结构散列表树、图线性结构价格标签
数据结构的基本介绍
数据结构就是数据的组织形式,用一种提前设计好的框架去存取数据,以便更方便,高效的对数据进行增删查改。正确选择合适的数据结构,对软件程序的高效执行的影响作用不亚于算法的设计。此外,在计算机系统中数据结构的作用也是非同小可。例如常常在编程语言中听到的栈,堆等,就是经典的数据结构。
经典的数据结构大致如下:
一:线性数据结构
(1):列表
a
- 通过二维码开放平台的API快速生成二维码
一炮送你回车库
api
现在很多网站都有通过扫二维码用手机连接的功能,联图网(http://www.liantu.com/pingtai/)的二维码开放平台开放了一个生成二维码图片的Api,挺方便使用的。闲着无聊,写了个前台快速生成二维码的方法。
html代码如下:(二维码将生成在这div下)
? 1
&nbs
- ImageIO读取一张图片改变大小
3213213333332132
javaIOimageBufferedImage
package com.demo;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imageio.ImageIO;
/**
* @Description 读取一张图片改变大小
* @author FuJianyon
- myeclipse集成svn(一针见血)
7454103
eclipseSVNMyEclipse
&n
- 装箱与拆箱----autoboxing和unboxing
darkranger
J2SE
4.2 自动装箱和拆箱
基本数据(Primitive)类型的自动装箱(autoboxing)、拆箱(unboxing)是自J2SE 5.0开始提供的功能。虽然为您打包基本数据类型提供了方便,但提供方便的同时表示隐藏了细节,建议在能够区分基本数据类型与对象的差别时再使用。
4.2.1 autoboxing和unboxing
在Java中,所有要处理的东西几乎都是对象(Object)
- ajax传统的方式制作ajax
aijuans
Ajax
//这是前台的代码
<%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8"%> <% String path = request.getContextPath(); String basePath = request.getScheme()+
- 只用jre的eclipse是怎么编译java源文件的?
avords
javaeclipsejdktomcat
eclipse只需要jre就可以运行开发java程序了,也能自动 编译java源代码,但是jre不是java的运行环境么,难道jre中也带有编译工具? 还是eclipse自己实现的?谁能给解释一下呢问题补充:假设系统中没有安装jdk or jre,只在eclipse的目录中有一个jre,那么eclipse会采用该jre,问题是eclipse照样可以编译java源文件,为什么呢?
&nb
- 前端模块化
bee1314
模块化
背景: 前端JavaScript模块化,其实已经不是什么新鲜事了。但是很多的项目还没有真正的使用起来,还处于刀耕火种的野蛮生长阶段。 JavaScript一直缺乏有效的包管理机制,造成了大量的全局变量,大量的方法冲突。我们多么渴望有天能像Java(import),Python (import),Ruby(require)那样写代码。在没有包管理机制的年代,我们是怎么避免所
- 处理百万级以上的数据处理
bijian1013
oraclesql数据库大数据查询
一.处理百万级以上的数据提高查询速度的方法: 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 o
- mac 卸载 java 1.7 或更高版本
征客丶
javaOS
卸载 java 1.7 或更高
sudo rm -rf /Library/Internet\ Plug-Ins/JavaAppletPlugin.plugin
成功执行此命令后,还可以执行 java 与 javac 命令
sudo rm -rf /Library/PreferencePanes/JavaControlPanel.prefPane
成功执行此命令后,还可以执行 java
- 【Spark六十一】Spark Streaming结合Flume、Kafka进行日志分析
bit1129
Stream
第一步,Flume和Kakfa对接,Flume抓取日志,写到Kafka中
第二部,Spark Streaming读取Kafka中的数据,进行实时分析
本文首先使用Kakfa自带的消息处理(脚本)来获取消息,走通Flume和Kafka的对接 1. Flume配置
1. 下载Flume和Kafka集成的插件,下载地址:https://github.com/beyondj2ee/f
- Erlang vs TNSDL
bookjovi
erlang
TNSDL是Nokia内部用于开发电信交换软件的私有语言,是在SDL语言的基础上加以修改而成,TNSDL需翻译成C语言得以编译执行,TNSDL语言中实现了异步并行的特点,当然要完整实现异步并行还需要运行时动态库的支持,异步并行类似于Erlang的process(轻量级进程),TNSDL中则称之为hand,Erlang是基于vm(beam)开发,
- 非常希望有一个预防疲劳的java软件, 预防过劳死和眼睛疲劳,大家一起努力搞一个
ljy325
企业应用
非常希望有一个预防疲劳的java软件,我看新闻和网站,国防科技大学的科学家累死了,太疲劳,老是加班,不休息,经常吃药,吃药根本就没用,根本原因是疲劳过度。我以前做java,那会公司垃圾,老想赶快学习到东西跳槽离开,搞得超负荷,不明理。深圳做软件开发经常累死人,总有不明理的人,有个软件提醒限制很好,可以挽救很多人的生命。
相关新闻:
(1)IT行业成五大疾病重灾区:过劳死平均37.9岁
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-原型模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* Effective Java 建议使用copy constructor or copy factory来代替clone()方法:
* 1.public Product copy(Product p){}
* 2.publi
- 配置管理---svn工具之权限配置
chenyu19891124
SVN
今天花了大半天的功夫,终于弄懂svn权限配置。下面是今天收获的战绩。
安装完svn后就是在svn中建立版本库,比如我本地的是版本库路径是C:\Repositories\pepos。pepos是我的版本库。在pepos的目录结构
pepos
component
webapps
在conf里面的auth里赋予的权限配置为
[groups]
- 浅谈程序员的数学修养
comsci
设计模式编程算法面试招聘
浅谈程序员的数学修养
- 批量执行 bulk collect与forall用法
daizj
oraclesqlbulk collectforall
BULK COLLECT 子句会批量检索结果,即一次性将结果集绑定到一个集合变量中,并从SQL引擎发送到PL/SQL引擎。通常可以在SELECT INTO、
FETCH INTO以及RETURNING INTO子句中使用BULK COLLECT。本文将逐一描述BULK COLLECT在这几种情形下的用法。
有关FORALL语句的用法请参考:批量SQL之 F
- Linux下使用rsync最快速删除海量文件的方法
dongwei_6688
OS
1、先安装rsync:yum install rsync
2、建立一个空的文件夹:mkdir /tmp/test
3、用rsync删除目标目录:rsync --delete-before -a -H -v --progress --stats /tmp/test/ log/这样我们要删除的log目录就会被清空了,删除的速度会非常快。rsync实际上用的是替换原理,处理数十万个文件也是秒删。
- Yii CModel中rules验证规格
dcj3sjt126com
rulesyiivalidate
Yii cValidator主要用法分析:
yii验证rulesit 分类: Yii yii的rules验证 cValidator主要属性 attributes ,builtInValidators,enableClientValidation,message,on,safe,skipOnError
 
- 基于vagrant的redis主从实验
dcj3sjt126com
vagrant
平台: Mac
工具: Vagrant
系统: Centos6.5
实验目的: Redis主从
实现思路
制作一个基于sentos6.5, 已经安装好reids的box, 添加一个脚本配置从机, 然后作为后面主机从机的基础box
制作sentos6.5+redis的box
mkdir vagrant_redis
cd vagrant_
- Memcached(二)、Centos安装Memcached服务器
frank1234
centosmemcached
一、安装gcc
rpm和yum安装memcached服务器连接没有找到,所以我使用的是make的方式安装,由于make依赖于gcc,所以要先安装gcc
开始安装,命令如下,[color=red][b]顺序一定不能出错[/b][/color]:
建议可以先切换到root用户,不然可能会遇到权限问题:su root 输入密码......
rpm -ivh kernel-head
- Remove Duplicates from Sorted List
hcx2013
remove
Given a sorted linked list, delete all duplicates such that each element appear only once.
For example,Given 1->1->2, return 1->2.Given 1->1->2->3->3, return&
- Spring4新特性——JSR310日期时间API的支持
jinnianshilongnian
spring4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- 浅谈enum与单例设计模式
247687009
java单例
在JDK1.5之前的单例实现方式有两种(懒汉式和饿汉式并无设计上的区别故看做一种),两者同是私有构
造器,导出静态成员变量,以便调用者访问。
第一种
package singleton;
public class Singleton {
//导出全局成员
public final static Singleton INSTANCE = new S
- 使用switch条件语句需要注意的几点
openwrt
cbreakswitch
1. 当满足条件的case中没有break,程序将依次执行其后的每种条件(包括default)直到遇到break跳出
int main()
{
int n = 1;
switch(n) {
case 1:
printf("--1--\n");
default:
printf("defa
- 配置Spring Mybatis JUnit测试环境的应用上下文
schnell18
springmybatisJUnit
Spring-test模块中的应用上下文和web及spring boot的有很大差异。主要试下来差异有:
单元测试的app context不支持从外部properties文件注入属性
@Value注解不能解析带通配符的路径字符串
解决第一个问题可以配置一个PropertyPlaceholderConfigurer的bean。
第二个问题的具体实例是:
 
- Java 定时任务总结一
tuoni
javaspringtimerquartztimertask
Java定时任务总结 一.从技术上分类大概分为以下三种方式: 1.Java自带的java.util.Timer类,这个类允许你调度一个java.util.TimerTask任务; 说明: java.util.Timer定时器,实际上是个线程,定时执行TimerTask类 &
- 一种防止用户生成内容站点出现商业广告以及非法有害等垃圾信息的方法
yangshangchuan
rank相似度计算文本相似度词袋模型余弦相似度
本文描述了一种在ITEYE博客频道上面出现的新型的商业广告形式及其应对方法,对于其他的用户生成内容站点类型也具有同样的适用性。
最近在ITEYE博客频道上面出现了一种新型的商业广告形式,方法如下:
1、注册多个账号(一般10个以上)。
2、从多个账号中选择一个账号,发表1-2篇博文