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刘_sy
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- 【Java进阶篇】——第11篇：Java 8 新特性及使用
猿享天开
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第11篇：Java8新特性及使用Java8是一次里程碑式的更新，引入了多项革新特性，极大地提升了开发效率和代码表现力。本文将从Lambda表达式、StreamAPI、时间日期API、Optional类等核心特性出发，结合实战场景和最佳实践，全面解析Java8的核心功能。1.Lambda表达式与函数式编程1.1Lambda表达式基础Lambda表达式允许以简洁的语法实现函数式接口（仅含一个抽象方法的
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在企业日常运营中，对大量票据实现数字化管理是一项耗时且容易出错的任务。随着技术的进步，OCR（光学字符识别）智能票据识别系统的出现为企业提供了一个高效、准确的解决方案，不仅简化了财务流程，还大幅提升了工作效率。一、什么是OCR智能票据识别系统？OCR智能票据识别系统是一种基于先进图像处理和深度学习算法的技术，能够自动从各类票据中提取关键信息，并将其转换为结构化数据。翔云发票识别系统可以应用于增值税
- 软件测试技术之跨平台的移动端UI自动化测试（上）
学掌门
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摘要：本文提出一种跨平台的UI自动化测试方案，一方面使用像素级的截图对比技术，解决传统UI自动化测试难以验证页面样式的问题；另一方面用统一部署在服务器端的JavaScript测试代码代替Android和iOS测试代码，大大提高编写测试代码的效率。该方案经过实际验证，具有效率高、质量好、便于维护等多方面优点，文中将阐述具体设计思路以及各关键步骤的实现方法，为同类测试提供借鉴。一、背景当前金融服务数字
- 在linux 中搭建deepseek 做微调，硬件配置要求说明
慧香一格
学习AIlinux服务器deepseek
搭建可参考使用deepseek-CSDN博客官方网站：DeepSeekDeepSeek是一个基于深度学习的开源项目，旨在通过深度学习技术来提升搜索引擎的准确性和效率。如果你想在Linux系统上搭建DeepSeek，你可以遵循以下步骤。这里我将提供一个基本的指导，帮助你从零开始搭建一个基础的DeepSeek环境。1.安装依赖首先，确保你的Linux系统上安装了Python和pip。DeepSeek主
- 智能城市：科技驱动的未来城市
给生活加糖！
热门知识科技语音识别人工智能
随着科技的不断发展和城市化进程的加速，传统城市面临着诸多挑战，包括交通拥堵、环境污染、资源浪费和公共服务不足等问题。为了解决这些问题，智能城市（SmartCity）的概念应运而生。智能城市是利用现代信息技术、物联网、大数据、云计算、人工智能等手段，对城市的各个方面进行全面的智能化管理与优化，从而提高城市运行效率、改善居民生活质量，并实现可持续发展的城市目标。一、什么是智能城市？智能城市是指通过信息
- 并发编程利器 - Future 接口
小马不敲代码
Java并发编程
一、背景介绍对于线程池来说，任务执行类只需要实现Runnable接口，然后交给线程池，就可以轻松的实现异步执行多个任务的目标，提升程序的执行效率，比如如下异步执行任务下载。//创建一个线程池ExecutorServiceexecutor=Executors.newFixedThreadPool(2);//提交任务executor.submit(newRunnable(){@Overridepubl
- AI前端开发：重塑工作环境与企业文化
suibian5235
人工智能前端
近年来，人工智能（AI）技术的飞速发展深刻地改变着各个行业，前端开发领域也不例外。随着AI写代码工具的涌现，AI前端开发模式逐渐兴起，并对传统的前端开发模式带来了巨大的冲击。本文将深入探讨AI前端开发如何影响我们的工作环境和企业文化，并对未来的发展趋势进行展望。……AI前端开发对工作环境的影响AI前端开发的出现，最直接的影响体现在工作效率的提升和工作压力的变化上。许多AI工具，例如ScriptEc
- LSTM-SVM故障诊断 | 基于长短期记忆神经网络-支持向量机多特征分类预测/故障诊断Matlab代码实现
机器学习之心
分类预测神经网络lstm支持向量机LSTM-SVM故障诊断
LSTM-SVM故障诊断|基于长短期记忆神经网络-支持向量机多特征分类预测/故障诊断Matlab代码实现完整代码私信回复LSTM-SVM故障诊断|基于长短期记忆神经网络-支持向量机多特征分类预测/故障诊断Matlab代码实现一、引言1.1、研究背景和意义在现代工业生产中，机械设备的高效稳定运行对保障生产安全和提高生产效率至关重要。因此，故障诊断技术作为预防和维护设备性能的关键手段，受到了广泛关注和
- Python实现前缀和
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python前缀和python开发语言
文章目录系列文章目录前言一、前缀和是什么？二、一维前缀和与二维前缀和三、前缀和应用场景四、实现前缀和的方法1.运用函数实现前缀和（包括求区间和）2.引入accumulate第三方库3.for循环总结前言在算法和数据结构的领域中，前缀和是一种极为实用且基础的算法思想。它能显著提升我们处理数组或矩阵相关问题的效率，将原本可能需要多次重复计算的过程优化为常数时间的操作。无论是在竞赛编程中，还是在实际的软
- 数字化背景下，企业如何进行供应商绩效管理？
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大数据人工智能云原生
在数字化时代，企业面临着各种挑战和机遇。供应商绩效管理是企业成功的关键之一。通过有效的供应商绩效管理，企业能够更好地掌控供应链，提升供应链的效率和稳定性。那么，在数字化背景下，企业应该如何进行供应商绩效管理呢？首先，企业需要建立一个全面的供应商绩效评估体系。这个评估体系应该包括各种关键的绩效指标，如交货准时率、产品质量、售后服务等。通过对供应商的绩效进行全面的评估，企业能够了解供应商的实际情况，及
- FPC布线优化：让你的设计效率提升10倍
为昕科技
为昕MarsPCBpcb工艺硬件工程软件工程
在FPC(柔性印制电路板)设计中，走线标准是需要重点关注的基础要素。走线标准01.线宽标准·最小线宽通常为3-4mil(0.076-0.1mm)·常用线宽为4-8mil(0.1-0.2mm)·大电流走线需要更宽,可达12-20mil(0.3-0.5mm)02.线间距标准·最小间距一般不小于4mil(0.1mm)·普通信号线间距建议6-8mil(0.15-0.2mm)·高速信号线需要更大间距,建议8
- 129、交换机如何设置控制IP地址冲突故障
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网络工程师提升之路综合布线大数据
网络用户如果没有按照规定设置IP地址的话，IP地址冲突现象就不可避免，一旦这种现象频繁发生，不但会影响上网用户的冲浪效率，而且也不利于局域网网络的稳定运行。为了提高局域网运行稳定性，我们不能等IP地址冲突故障发生时，才想办法去应对，而应该主动出击，让上网用户无法抢用局域网中的其他IP地址；为此，本文就从实战角度出发，通过巧妙设置交换机，来控制IP地址冲突故障反复出现！组网情况举例：局域网大约有15
- FreeRTOS第9篇：任务的“快捷消息”——任务通知
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文/指尖动听知识库-星愿文章为付费内容，商业行为，禁止私自转载及抄袭，违者必究！！！文章专栏：深入FreeRTOS内核：从原理到实战的嵌入式开发指南引言：嵌入式系统的“微信私聊”想象你身处一个繁忙的办公室：同事们（任务）需要频繁沟通，传递文件（数据）或确认进度（同步）。如果每次沟通都召开全员会议（队列/信号量），效率必然低下；但若改用即时消息（任务通知），则能精准直达，快速响应。FreeRTOS的
- Go语言的云计算
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包罗万象golang开发语言后端
Go语言在云计算中的应用引言随着云计算的迅猛发展，越来越多的企业和开发者开始关注云计算的技术栈以提升其应用的可扩展性和效率。在众多编程语言中，Go语言因其独特的特性和优势而逐渐受到开发者的喜爱。Go语言由谷歌开发，具有编译速度快、执行效率高、并发友好等优点，非常适合用于云计算相关的开发工作。本文将深入探讨Go语言在云计算中的应用，并分析其优势和未来发展方向。Go语言的基本特性在深入探讨Go语言在云
- Elasticsearch详解
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Elasticsearch是什么Elasticsearch是使用Lucene为基础建立的开源可用全文搜索引擎，它可以快速地储存、搜索和分析海量数据Elasticsearch的特点和传统的关系数据库对比关系型数据库查询性能，数据量超过百万级千万级之后下降厉害，本质是索引的算法效率不行，B+树算法不如倒排索引算法高效。关系型数据库索引最左原则限制，查询条件字段不能任意组合，否则索引失效，相反Elast
- 数字化转型实战：Odoo+工业物联网技术破解江苏食品制造行业三大核心痛点
邹工转型手札
风吟九宵Duodoo开源企业信息化运维人工智能制造
行业背景与挑战江苏省作为中国食品工业产值前三强省份，拥有光明乳业、雨润食品等龙头企业及近2000家中小型食品制造企业。2023年江苏省食品工业协会调研显示：行业平均设备综合效率（OEE）仅为62.3%月度异常停机时间达42小时/产线质量追溯周期超过3.5小时库存周转天数高于行业标杆企业27%在实地调研南京某糕点生产企业时发现，其ERP系统与生产设备存在严重数据断层：车间主任需每天手工录入6类表单、
- 跨部门协作：数字化转型的关键
AI天才研究院
AI大模型企业级应用开发实战DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
"跨部门协作：数字化转型的关键"1.背景介绍1.1数字化转型的重要性在当今快节奏的商业环境中，数字化转型已经成为企业保持竞争力和创新力的关键驱动力。随着技术的不断进化和客户期望的不断提高，企业必须采用新的数字化工具和流程来提高效率、增强客户体验并开发新的商业模式。然而,数字化转型不仅仅是实施新技术那么简单,它需要整个组织的参与和跨部门的紧密协作。1.2跨部门协作的挑战尽管跨部门协作对于数字化转型的
- IDEA集成DeepSeek AI助手完整指南
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在当今快速发展的软件开发领域，AI辅助编程工具正在成为开发者的重要助手。本文将详细介绍如何在IDEA中集成DeepSeekAI助手，帮助开发者提升编程效率。一、环境准备©ivwdcwso(ID:u012172506)1.1IDEA版本要求在开始集成之前，需要确保你的IDEA版本满足要求：推荐使用IDEA2023.x及以上版本较新版本提供更好的插件兼容性和稳定性可以通过以下步骤查看IDEA版本：点击
- 基于Java的自助多张图片合成拼接实战
夜郎king
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目录前言一、图片合成需求描述二、图片合成设计与实现1、编程语言2、基础数据准备3、图片合成流程4、图片合成实现三、总结前言在当今数字化时代，图像处理技术在各个领域都发挥着至关重要的作用。从社交媒体到电子商务，从在线教育到虚拟现实，图像的展示和处理方式直接影响着用户体验和信息传递的效率。而图片合成拼接技术作为图像处理中的一个重要分支，其应用范围广泛，需求也日益增长。在实际开发中，图片合成拼接的需求多
- DeepSeek对AI领域的变革性影响分析报告
芝士AI吃鱼
人工智能DeepSeekOpenAI
一、引言近年来，人工智能（AI）技术加速演进，而中国开源大模型DeepSeek的崛起，标志着全球AI竞争进入新阶段。其凭借低成本、高性能、开源生态三大核心优势，迅速成为行业焦点。本报告从技术、产业、投资、就业及未来趋势等维度，全面解析DeepSeek对AI领域的深远影响，为集团战略布局提供参考。二、技术突破：算法效率与成本革命架构创新：MOE与MLA技术优化DeepSeek采用混合专家系统（MoE
- DeepSeek对AI发展的范式革新与推动：研究报告
芝士AI吃鱼
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DeepSeek对AI发展的范式革新与推动：研究报告一、技术范式的突破：从“算力堆砌”到“极致工程化”DeepSeek的成功标志着AI发展从依赖大规模算力投入向算法优化与工程效率的转变。其核心技术突破包括：低算力消耗的模型训练通过蒸馏训练策略、动态模型剪枝和稀疏训练，DeepSeek将训练成本降至OpenAI同类模型的1/10，同时保持性能可比甚至超越。例如，其训练成本仅558万美元，而OpenA
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SpringAOP（面向切面编程）是Spring框架中的一个重要功能，它通过动态代理技术实现了横切关注点的分离，从而降低了业务逻辑各部分之间的耦合度，提高了程序的可重用性和开发效率。本文将从SpringAOP的基本概念、实现原理、核心组件以及实际应用等方面进行详细讲解，并通过示例代码帮助读者更好地理解和掌握SpringAOP。一、SpringAOP的基本概念1.1AOP的定义AOP（Aspect-
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Pinia+Formily+useTable实现搜索条件缓存方案背景在当前的应用体验中，每当用户刷新页面或退出系统时，之前的搜索条件就会消失不见。为了进一步提升工作效率并增强用户体验，希望能够实现这样一个功能：即使用户进行了页面刷新或是暂时离开了平台，再次返回时也能自动恢复其上一次的搜索设置。这样不仅能够大大节省用户重复输入的时间与精力，还能让整个使用过程变得更加流畅、便捷。方案在我们对表单系统进
- DeepSeek推理模型架构以及DeepSeek爆火的原因
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大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下DeepSeek推理模型架构以及DeepSeek爆火的原因，DeepSeek推理模型凭借其创新的混合专家（MoE）架构和优化的Transformer架构，融合稀疏注意力机制，实现了高效的计算资源分配与显著降低的推理成本。在训练过程中，DeepSeek广泛应用蒸馏技术，通过生成高质量数据和将大型模型的推理能力迁移至小型模型，大幅提升训练效率与模型性能。Deep
- 如何在Java中设计大规模稀疏数据处理架构
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如何在Java中设计大规模稀疏数据处理架构大家好，我是微赚淘客系统3.0的小编，是个冬天不穿秋裤，天冷也要风度的程序猿！在大数据时代，稀疏数据在各个领域变得越来越常见，例如推荐系统、自然语言处理、图像处理等。稀疏数据通常包含大量零值或空值，直接使用传统的数据处理架构可能导致效率低下，内存和计算资源浪费。因此，设计一个高效的稀疏数据处理架构成为Java开发者面临的关键挑战。本文将探讨如何在Java中
- DCIM资源模型设计方案
杨正同学
DCIM产品与架构需求分析DCIM资源模型CMDB
目的根据管理的目的的不同，机房设备的数据模型设计应包含两个部分：配置模型（配置管理模型CMDB）和监控模型（类物联网通讯模型）。配置模型围绕资产管理，将各种类型的资源进行数据化，通过结构化的数据结构和体系，对企业所有有形和无形的资产展开全面的管理，满足为资产管理状况进行评估，提升资产管理效率的目的。资产信息管理的对象并不局限于单纯的物理设备，凡是具有物理实体的设备、人员、以及生产涉及的相关流程都可
- LED 高反射率白胶
Fryza
笔记学习
一、LED高反白胶基础认知定义与原理LED高反白胶，即高反射率白色胶水，专门用于LED封装环节。其核心原理是凭借自身的高反射特性，将LED芯片发出的光线最大限度地反射和聚集，有效减少光线在封装结构内部的损耗，从而显著提升LED的出光效率与光强，让LED发光更为明亮且均匀。在Mini/MicroLED封装中，由于芯片尺寸微小，对光线的收集与反射要求极高，高反白胶能精准地将齐纳管和金线焊点等部位可能散
- 企业知识管理体系怎么搭建和运营？
小炮独家
内容运营产品运营运维
企业本身的业务需求、外部各类标准规范的要求、数字化转型趋势带来的便利，让更多的企业开始搭建知识库，开始试图通过知识管理去提升组织的效率和创新能力。KMCenter的研究也显示了，从二十一世纪的20年代开始，大部分机构都会开始知识管理之路，知识库和知识管理正在成为现代化企业的标准配置和元能力。企业为什么需要知识管理？在谈论这个问题之前，我们先来看看一些在企业中常见的问题。你给员工的培训是不是都培训的
- 选择开发代码审计工具的编程语言需要结合具体场景和技术需求，不同语言在性能、生态、开发效率等方面各有优劣
rockmelodies
python代码复审网络安全安全架构
选择开发代码审计工具的编程语言需要结合具体场景和技术需求，不同语言在性能、生态、开发效率等方面各有优劣。以下是主要语言的对比及适用场景：1.Python优势：快速开发：语法简洁，适合快速搭建原型或小型工具。文本处理：正则表达式和字符串操作能力极强，适合模式匹配（如漏洞规则扫描）。丰富生态：有Bandit、Semgrep（部分组件）等成熟工具的底层支持，可直接调用现成的安全分析库。跨语言支持：通过抽
- 戴尔笔记本win8系统改装win7系统
sophia天雪
win7戴尔改装系统win8
戴尔win8 系统改装win7 系统详述
第一步：使用U盘制作虚拟光驱：
1）下载安装UltraISO：注册码可以在网上搜索。
2）启动UltraISO，点击“文件”—》“打开”按钮，打开已经准备好的ISO镜像文
- BeanUtils.copyProperties使用笔记
bylijinnan
java
BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
两者最大的区别是：
BeanUtils.copyProperties会进行类型转换，而PropertyUtils.copyProperties不会。
既然进行了类型转换，那BeanUtils.copyProperties的速度比不上PropertyUtils.copyProp
- MyEclipse中文乱码问题
0624chenhong
MyEclipse
一、设置新建常见文件的默认编码格式，也就是文件保存的格式。
在不对MyEclipse进行设置的时候，默认保存文件的编码，一般跟简体中文操作系统（如windows2000，windowsXP）的编码一致，即GBK。
在简体中文系统下，ANSI 编码代表 GBK编码;在日文操作系统下，ANSI 编码代表 JIS 编码。
Window-->Preferences-->General -
- 发送邮件
不懂事的小屁孩
send email
import org.apache.commons.mail.EmailAttachment;
import org.apache.commons.mail.EmailException;
import org.apache.commons.mail.HtmlEmail;
import org.apache.commons.mail.MultiPartEmail;
- 动画合集
换个号韩国红果果
htmlcss
动画 指一种样式变为另一种样式 keyframes应当始终定义0 100 过程
1 transition 制作鼠标滑过图片时的放大效果
css
.wrap{
width: 340px;height: 340px;
position: absolute;
top: 30%;
left: 20%;
overflow: hidden;
bor
- 网络最常见的攻击方式竟然是SQL注入
蓝儿唯美
sql注入
NTT研究表明，尽管SQL注入（SQLi）型攻击记录详尽且为人熟知，但目前网络应用程序仍然是SQLi攻击的重灾区。
信息安全和风险管理公司NTTCom Security发布的《2015全球智能威胁风险报告》表明，目前黑客攻击网络应用程序方式中最流行的，要数SQLi攻击。报告对去年发生的60亿攻击 行为进行分析，指出SQLi攻击是最常见的网络应用程序攻击方式。全球网络应用程序攻击中，SQLi攻击占
- java笔记2
a-john
java
类的封装：
1，java中，对象就是一个封装体。封装是把对象的属性和服务结合成一个独立的的单位。并尽可能隐藏对象的内部细节（尤其是私有数据）
2，目的：使对象以外的部分不能随意存取对象的内部数据（如属性），从而使软件错误能够局部化，减少差错和排错的难度。
3，简单来说，“隐藏属性、方法或实现细节的过程”称为——封装。
4，封装的特性：
4.1设置
- [Andengine]Error：can't creat bitmap form path “gfx/xxx.xxx”
aijuans
学习Android遇到的错误
最开始遇到这个错误是很早以前了，以前也没注意，只当是一个不理解的bug，因为所有的texture，textureregion都没有问题，但是就是提示错误。
昨天和美工要图片，本来是要背景透明的png格式，可是她却给了我一个jpg的。说明了之后她说没法改，因为没有png这个保存选项。
我就看了一下，和她要了psd的文件，还好我有一点
- 自己写的一个繁体到简体的转换程序
asialee
java转换繁体filter简体
今天调研一个任务，基于java的filter实现繁体到简体的转换，于是写了一个demo，给各位博友奉上，欢迎批评指正。
实现的思路是重载request的调取参数的几个方法，然后做下转换。
- android意图和意图监听器技术
百合不是茶
android显示意图隐式意图意图监听器
Intent是在activity之间传递数据;Intent的传递分为显示传递和隐式传递
显式意图：调用Intent.setComponent() 或 Intent.setClassName() 或 Intent.setClass()方法明确指定了组件名的Intent为显式意图，显式意图明确指定了Intent应该传递给哪个组件。
隐式意图;不指明调用的名称,根据设
- spring3中新增的@value注解
bijian1013
javaspring@Value
在spring 3.0中，可以通过使用@value，对一些如xxx.properties文件中的文件，进行键值对的注入，例子如下：
1.首先在applicationContext.xml中加入：
<beans xmlns="http://www.springframework.
- Jboss启用CXF日志
sunjing
logjbossCXF
1. 在standalone.xml配置文件中添加system-properties：
<system-properties> <property name="org.apache.cxf.logging.enabled" value=&
- 【Hadoop三】Centos7_x86_64部署Hadoop集群之编译Hadoop源代码
bit1129
centos
编译必需的软件
Firebugs3.0.0
Maven3.2.3
Ant
JDK1.7.0_67
protobuf-2.5.0
Hadoop 2.5.2源码包
Firebugs3.0.0
http://sourceforge.jp/projects/sfnet_findbug
- struts2验证框架的使用和扩展
白糖_
框架xmlbeanstruts正则表达式
struts2能够对前台提交的表单数据进行输入有效性校验，通常有两种方式：
1、在Action类中通过validatexx方法验证，这种方式很简单，在此不再赘述；
2、通过编写xx-validation.xml文件执行表单验证，当用户提交表单请求后，struts会优先执行xml文件，如果校验不通过是不会让请求访问指定action的。
本文介绍一下struts2通过xml文件进行校验的方法并说
- 记录-感悟
braveCS
感悟
再翻翻以前写的感悟，有时会发现自己很幼稚，也会让自己找回初心。
2015-1-11 1. 能在工作之余学习感兴趣的东西已经很幸福了；
2. 要改变自己，不能这样一直在原来区域，要突破安全区舒适区，才能提高自己，往好的方面发展；
3. 多反省多思考；要会用工具，而不是变成工具的奴隶；
4. 一天内集中一个定长时间段看最新资讯和偏流式博
- 编程之美-数组中最长递增子序列
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class LongestAccendingSubSequence {
/**
* 编程之美 数组中最长递增子序列
* 书上的解法容易理解
* 另一方法书上没有提到的是，可以将数组排序（由小到大）得到新的数组，
* 然后求排序后的数组与原数
- 读书笔记5
chengxuyuancsdn
重复提交struts2的token验证
1、重复提交
2、struts2的token验证
3、用response返回xml时的注意
1、重复提交
(1)应用场景
(1-1)点击提交按钮两次。
(1-2)使用浏览器后退按钮重复之前的操作，导致重复提交表单。
(1-3)刷新页面
(1-4)使用浏览器历史记录重复提交表单。
(1-5)浏览器重复的 HTTP 请求。
(2)解决方法
(2-1)禁掉提交按钮
(2-2)
- [时空与探索]全球联合进行第二次费城实验的可能性
comsci
二次世界大战前后,由爱因斯坦参加的一次在海军舰艇上进行的物理学实验 -费城实验
至今给我们大家留下很多迷团.....
关于费城实验的详细过程,大家可以在网络上搜索一下,我这里就不详细描述了
在这里,我的意思是,现在
- easy connect 之 ORA-12154: TNS: 无法解析指定的连接标识符
daizj
oracleORA-12154
用easy connect连接出现“tns无法解析指定的连接标示符”的错误，如下：
C:\Users\Administrator>sqlplus username/
[email protected]:1521/orcl
SQL*Plus: Release 10.2.0.1.0 – Production on 星期一 5月 21 18:16:20 2012
Copyright (c) 198
- 简单排序:归并排序
dieslrae
归并排序
public void mergeSort(int[] array){
int temp = array.length/2;
if(temp == 0){
return;
}
int[] a = new int[temp];
int
- C语言中字符串的\0和空格
dcj3sjt126com
c
\0 为字符串结束符，比如说：
abcd (空格)cdefg；
存入数组时，空格作为一个字符占有一个字节的空间，我们
- 解决Composer国内速度慢的办法
dcj3sjt126com
Composer
用法：
有两种方式启用本镜像服务：
1 将以下配置信息添加到 Composer 的配置文件 config.json 中（系统全局配置）。见“例1”
2 将以下配置信息添加到你的项目的 composer.json 文件中（针对单个项目配置）。见“例2”
为了避免安装包的时候都要执行两次查询，切记要添加禁用 packagist 的设置，如下 1 2 3 4 5
- 高效可伸缩的结果缓存
shuizhaosi888
高效可伸缩的结果缓存
/**
* 要执行的算法，返回结果v
*/
public interface Computable<A, V> {
public V comput(final A arg);
}
/**
* 用于缓存数据
*/
public class Memoizer<A, V> implements Computable<A,
- 三点定位的算法
haoningabc
c算法
三点定位，
已知a,b,c三个顶点的x,y坐标
和三个点都z坐标的距离，la，lb,lc
求z点的坐标
原理就是围绕a,b,c 三个点画圆，三个圆焦点的部分就是所求
但是，由于三个点的距离可能不准，不一定会有结果，
所以是三个圆环的焦点，环的宽度开始为0，没有取到则加1
运行
gcc -lm test.c
test.c代码如下
#include "stdi
- epoll使用详解
jimmee
clinux服务端编程epoll
epoll - I/O event notification facility在linux的网络编程中，很长的时间都在使用select来做事件触发。在linux新的内核中，有了一种替换它的机制，就是epoll。相比于select，epoll最大的好处在于它不会随着监听fd数目的增长而降低效率。因为在内核中的select实现中，它是采用轮询来处理的，轮询的fd数目越多，自然耗时越多。并且，在linu
- Hibernate对Enum的映射的基本使用方法
linzx0212
enumHibernate
枚举
/**
* 性别枚举
*/
public enum Gender {
MALE(0), FEMALE(1), OTHER(2);
private Gender(int i) {
this.i = i;
}
private int i;
public int getI
- 第10章 高级事件（下）
onestopweb
事件
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- 孙子兵法
roadrunners
孙子兵法
始计第一
孙子曰：
兵者，国之大事，死生之地，存亡之道，不可不察也。
故经之以五事，校之以计，而索其情：一曰道，二曰天，三曰地，四曰将，五
曰法。道者，令民于上同意，可与之死，可与之生，而不危也；天者，阴阳、寒暑
、时制也；地者，远近、险易、广狭、死生也；将者，智、信、仁、勇、严也；法
者，曲制、官道、主用也。凡此五者，将莫不闻，知之者胜，不知之者不胜。故校
之以计，而索其情，曰
- MySQL双向复制
tomcat_oracle
mysql
本文包括:
主机配置
从机配置
建立主-从复制
建立双向复制
背景
按照以下简单的步骤:
参考一下：
在机器A配置主机(192.168.1.30)
在机器B配置从机(192.168.1.29)
我们可以使用下面的步骤来实现这一点
步骤1：机器A设置主机
在主机中打开配置文件 ,
- zoj 3822 Domination(dp)
阿尔萨斯
Mina
题目链接：zoj 3822 Domination
题目大意：给定一个N∗M的棋盘，每次任选一个位置放置一枚棋子，直到每行每列上都至少有一枚棋子，问放置棋子个数的期望。
解题思路：大白书上概率那一张有一道类似的题目，但是因为时间比较久了，还是稍微想了一下。dp[i][j][k]表示i行j列上均有至少一枚棋子，并且消耗k步的概率（k≤i∗j）,因为放置在i+1~n上等价与放在i+1行上，同理
