致敬“人工智能之父”艾伦·图灵

艾伦·图灵

　　1912年6月23日-1954年6月7日

　　英国数学家、逻辑学家

　　被称为计算机科学之父、人工智能之父

　　提出了一种用于判定机器是否具有智能的试验方法

　　即图灵试验

　　从上世纪八九十年代的PC时代，到信息大爆炸的互联网时代，再到如今的移动互联网时代，万物互联趋势逐步成型，但由于技术的限制导致移动互联网难以催生出更多的新应用和商业模式。

　　而今，人工智能已经成为这个时代最激动人心、最值得期待的技术，未来10年乃至更长时间内IT产业发展的焦点。

　　各行各业的业务都将逐步融合人工智能技术，甚至我们的生活中也在不知不觉中出现人工智能的雏形，如：Siri、小爱同学等等，太多太多的人工智能产物悄然充斥我们的生活，给我们的生活带来了更多的便利。

图片来源：网络

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　　其实，人工智能概念在上世纪80年代就已经炒得火热，但是软硬件两方面的技术局限使其沉迷了很长一段时间。而现在，大规模并行计算、大数据、深度学习算法和人脑芯片这四大催化剂的发展，以及计算成本的降低，使得人工智能技术突飞猛进。

　　根据统计，2015年全球产生的数据总量达到了十年前的20多倍，如此大规模的数据为人工智能的学习和发展提供了非常好的基础。机器学习又恰恰是人工智能的基础，而数据和以往的经验，就是人工智能学习的书本，以此优化计算机的处理性能。

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举个例子：

蓝灯数据面向公安行业的iTap智能情报研判系统拥有超过3000个不同案件的数据分析模型，如此数量的分析模型究竟是从哪里来的？

　　显而易见，这些分析模型均是通过机器学习而得！iTap智能情报研判系统综合运用拓扑学、图论、社会网络分析、统计等先进算法和成熟技术，模拟警方处理数据信息的方式，并进行熟练的运作，形成一个又一个可针对不同案件的数据分析模型，高度适用于各大警种应对在案件中出现的海量碎片化数据。

　　综上所述，我们可以看到，对于蓝灯数据而言，大数据是人工智能的催化剂，有了大数据的海量数据支撑，“机器”才得以变为“智能”；同理，人工智能通过大数据大学习到的海量“知识”进行消化，并反馈，根据数据的不同类型，形成针对性的分析模型，用于分析更多的碎片化数据，如此，两者形成一个不断相互促进的良性循环，从而应对不断更迭的数据化时代。

　　天是6月23日，亦是“人工智能之父-图灵”的生日，值此之际，蓝灯数据作为探索AI领域的一员，致以崇高的敬意！