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Cuda与对应Pytorch安装导流(附cudnn 零积分下载)

总的来说，搭建使用GPU运算的pytorch‘的环境，就是想根据你的显卡，选择对应的CUDA版本，再根据你的CUDA版本选择对应的pytorch的GPU版本

1.CUDA安装参考以下链接

CUDA的安装是包括了：cuda与对应的cudnn的安装，这里的选择是需要根据你显卡的型号来确定的

具体安装参考1

具体安装参考2

为了训练模型，电脑悬搭建了个Cuda和cuDNN的环境参考 以下链接就行，我把cudnn下载下来了如下，大家就不用注册去官网找了，cuda的话太大上传不了到csdn，当然用我这个上传的cudnn的话，cuda要选择10.0版本。

显卡1070： cuda10 与cudnn对应的cuda10
显卡3060： cuda11.3与cudnn对应的cuda11.3 （3060下使用cuda10报错 If you want to use the NVIDIA GeForce RTX 3060 GPU with PyTorch, please check the instructions at https://pytorch.org/get-started/locally/，说不支持了…）

注意cudnn环境变量的添加
Cuda与对应Pytorch安装导流(附cudnn 零积分下载)_第1张图片

环境变量参考

cuda的各个历史版本，这里我选的10.0

cuda10.0版本官方链接

cuDNN官网下载链接（也可以直接用下面这个，就不用注册了）

cudnn 对应cuda的10.0的0积分下载

检查是否安装成功

2. pytorch安装参考导流：

pytorch的安装是包括了： pytorch和对应版本的torchvision的安装，而pytorch的GPU版本安装又需要对应你的CUDA的版本

cuda版本对应torch与torchvison版本安装参考1

pytorch和torchvision各版本下载地址传送门

pytorch版本对应关系查看网址

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