只需要在代码中加pylab.show()
即可
import matplotlib.pyplot as plt
import pylab
from scipy import ndimage
a = plt.imread('test.png')
# 将图片逆时针旋转30度
b = ndimage.rotate(a,angle=30)
print(type(a))
print(a.shape)
plt.imsave('python.jpg',a)
plt.imshow(b)
# 增加后可以在pycharm中显示图片
pylab.show()
import pylab
from scipy import ndimage,datasets
import matplotlib.pyplot as plt
# 创建一个10*3的图形窗口
fig = plt.figure(figsize=(10,3))
# 创建一个1行3列的子图网络
ax1,ax2,ax3 = fig.subplots(1,3)
# 从datasets里面抽取ascent中的图片
img = datasets.ascent()
# 逆时针旋转45度图片,reshape=false,保证输出的图像大小不变
img_45 = ndimage.rotate(img,45,reshape=False)
# 逆时针旋转45度图片,reshape=true,保证输出的图像大小不变
full_img_45 = ndimage.rotate(img,45,reshape=True)
ax1.imshow(img)
ax1.set_title('img')
ax2.imshow(img_45)
ax2.set_title('img_45')
ax3.imshow(full_img_45)
ax3.set_title('full_img_45')
pylab.show()