搞定消息队列(MQ)之生产者-消费者
消息队列，简称MQ(Message Queue)
首先，队列是一种先进先出的数据结构。
在Java里边，已经实现了不少的队列了。
那为什么还需要消息队列(MQ)这种中间件呢？
消息队列可以简单理解为：把要传输的数据放在队列中。
消息队列中有两个非常重要的名词：生产者、消费者
生产者：把数据放到消息队列
消费者：从消息队列里取数据
市面上的消息队列产品有很多，比如老牌的 ActiveMQ、RabbitMQ ，目前比较火的有Kafka ，和阿里巴巴捐赠给 Apache 的 RocketMQ ，连 redis 这样的 NoSQL 数据库也支持 MQ 功能。总之这块知名的产品就有十几种。
那么，用消息队列有什么好处呢？
解耦
以常见的订单系统为例：
用户点击【下单】按钮之后的业务逻辑可能包括：扣减库存、生成相应单据、发货、发短信通知等。
在业务发展初期这些逻辑可能放在一起同步执行，随着业务的发展订单量增长，需要提升系统服务的性能。
这时可以将一些不需要立即生效的操作拆分出来异步执行，比如发货、发短信通知等。
这种场景下就可以用 MQ ，在下单的主流程（比如扣减库存、生成相应单据）完成之后发送一条消息到 MQ 让主流程快速完结，而由另外的单独线程拉取MQ的消息（或者由 MQ 推送消息），当发现 MQ 中有发货或发短信之类的消息时，执行相应的业务逻辑。
简单的说就是原来 A服务 需要调用 B服务 的接口或者方法来进行数据的传递，这个时候使用消息队列的话，A服务 只需将数据发送到消息队列中，B服务 从消息队列中取出相应的数据即可，这样就实现了解耦。
异步
异步其实就是 A服务 将数据发送到消息队列之后就可以进行返回或者执行其他过程，不需要等待 B服务 处理数据，从而来提高一些使用异步业务场景的效率问题。
削峰/限流
我们再来想一个场景，比如现在我们每个月要做一次大促，大促期间的并发可能会很高，比如每秒5000个请求。假设我们现在有两台机器处理请求，并且每台机器只能每次处理2000个请求。
那多出来的1000个请求，可能就把我们整个系统搞崩了，所以，有一种办法，我们可以写到消息队列中：
服务器A和服务器B根据自己的能够处理的请求数去消息队列中拿数据，这样即便有每秒有1w个请求，那只是把请求放在消息队列中，去拿消息队列的消息由系统自己去控制，这样就不会把整个系统搞崩了。
使用消息队列有什么问题？
可是 “明明JDK已经有不少的队列实现了，我们还需要消息队列中间件呢？”
其实很简单，JDK实现的队列种类虽然有很多种，但都是简单的内存队列。为什么说JDK是简单的内存队列呢？
下面我们来看看要实现消息队列可能要考虑什么问题。
高可用
无论是我们使用消息队列来做解耦、异步还是削峰，消息队列肯定不能是单机的。试着想一下，如果是单机的消息队列，万一这台机器挂了，那我们整个系统几乎就是不可用了，就出现了单点故障。
所以，当我们项目中使用消息队列，都是得集群/分布式的。要做集群/分布式就必然希望该消息队列能够提供现成的支持，而不是自己写代码手动去实现。
数据丢失问题
我们将数据写到消息队列上，服务器A和服务器B还没来得及消费消息队列的数据，就挂掉了。如果没有做任何的措施，我们的数据就丢了。
学过Redis的都知道，Redis可以将数据持久化磁盘上，万一Redis挂了，还能从磁盘将数据恢复过来。同样地，消息队列中的数据也需要存在别的地方，这样才尽可能减少数据的丢失。
那存在哪呢？
磁盘？数据库？同步存储还是异步存储？
不同的MQ针对消息丢失的处理和解决方案都有所不同，但是肯定都是从生产者和消费者两端进行分析的。
生产者端丢失消息
生产者要确保消息发送到了MQ，就会有回调确认机制的处理和事务的方式。
消息队列丢失消息
在消息队列中假如因为MQ挂了导致消息丢了，那么就可以将消息持久化，或者使用生产者端重发消息的方式解决。
消费者端丢消息
一般消费者丢了消息的原因就是从MQ中取到了消息，但是可能消费失败了需要重新消费，但是MQ中已经没有该条消息了，这样的话可以通过消费者端手动确认的机制，或者让生产者端重发消息的方式解决。
消费者怎么得到消息队列的数据？
消费者怎么从消息队列里边得到数据？一般有两种办法:
1、生产者将数据放到消息队列中，消息队列有数据了，主动叫消费者去拿(俗称push)
2、消费者不断去轮训消息队列，看看有没有新的数据，如果有就消费(俗称pull)
其他问题
除了这些，我们在使用的时候还得考虑各种的问题：
消息重复消费了怎么办？想保证消息是绝对有顺序的怎么做？………
虽然消息队列给我们带来了那么多的好处，但同时我们发现引入消息队列也会提高系统的复杂性。市面上现在已经有不少消息队列了，每种消息队列都有自己的特点，选哪种MQ还得好好考虑。
这次来讲下我用过的RabbitMQ吧：
RabbitMQ 是一个由 Erlang 语言开发的 AMQP 的开源实现。
AMQP : Advanced Message Queue，高级消息队列协议。它是应用层协议的一个开放标准，为面向消息的中间件设计，基于此协议的客户端与消息中间件可传递消息，并不受产品、开发语言等条件的限制。
RabbitMQ 最初起源于金融系统，用于在分布式系统中存储转发消息，在易用性、扩展性、高可用性等方面表现不俗。具体特点包括：
- 可靠性（Reliability） RabbitMQ 使用一些机制来保证可靠性，如持久化、传输确认、发布确认。
- 灵活的路由（Flexible Routing） 在消息进入队列之前，通过 Exchange
来路由消息的。对于典型的路由功能，RabbitMQ 已经提供了一些内置的 Exchange 来实现。针对更复杂的路由功能，可以将多个
Exchange 绑定在一起，也通过插件机制实现自己的 Exchange 。 - 消息集群（Clustering） 多个 RabbitMQ 服务器可以组成一个集群，形成一个逻辑 Broker 。
- 高可用（Highly Available Queues） 队列可以在集群中的机器上进行镜像，使得在部分节点出问题的情况下队列仍然可用。
- 多种协议（Multi-protocol） RabbitMQ 支持多种消息队列协议，比如 STOMP、MQTT 等等。
- 多语言客户端（Many Clients） RabbitMQ 几乎支持所有常用语言，比如 Java、.NET、Ruby 等等。
- 管理界面（Management UI） RabbitMQ 提供了一个易用的用户界面，使得用户可以监控和管理消息 Broker
的许多方面。 - 跟踪机制（Tracing） 如果消息异常，RabbitMQ 提供了消息跟踪机制，使用者可以找出发生了什么。
- 插件机制（Plugin System） RabbitMQ 提供了许多插件，来从多方面进行扩展，也可以编写自己的插件。
RabbitMQ 中的概念模型
消息模型
所有 MQ 产品从模型抽象上来说都是一样的过程：消费者（consumer）订阅某个队列。生产者（producer）创建消息，然后发布到队列（queue）中，最后将消息发送到监听的消费者。
RabbitMQ 基本概念
上面只是最简单抽象的描述，具体到 RabbitMQ 则有更详细的概念需要解释。上面介绍过 RabbitMQ 是 AMQP 协议的一个开源实现，所以其内部实际上也是 AMQP 中的基本概念：
- Message 消息：消息是不具名的，它由消息头和消息体组成。消息体是不透明的，而消息头则由一系列的可选属性组成，这些属性包括routing-key（路由键）、priority（相对于其他消息的优先权）、delivery-mode（指出该消息可能需要持久性存储）等。
- Publisher 消息的生产者：也是一个向交换器发布消息的客户端应用程序。
- Exchange 交换器：用来接收生产者发送的消息并将这些消息路由给服务器中的队列。
- Binding 绑定：用于消息队列和交换器之间的关联。一个绑定就是基于路由键将交换器和消息队列连接起来的路由规则，所以可以将交换器理解成一个由绑定构成的路由表。
- Queue 消息队列：用来保存消息直到发送给消费者。它是消息的容器，也是消息的终点。一个消息可投入一个或多个队列。消息一直在队列里面，等待消费者连接到这个队列将其取走。
- Connection 网络连接：比如一个TCP连接。
- Channel 信道：多路复用连接中的一条独立的双向数据流通道。信道是建立在真实的TCP连接内的虚拟连接，AMQP
命令都是通过信道发出去的，不管是发布消息、订阅队列还是接收消息，这些动作都是通过信道完成。因为对于操作系统来说建立和销毁 TCP
都是非常昂贵的开销，所以引入了信道的概念，以复用一条 TCP 连接。 - Consumer 消息的消费者：表示一个从消息队列中取得消息的客户端应用程序。
- Virtual Host 虚拟主机：表示一批交换器、消息队列和相关对象。虚拟主机是共享相同的身份认证和加密环境的独立服务器域。每个vhost 本质上就是一个
mini 版的 RabbitMQ 服务器，拥有自己的队列、交换器、绑定和权限机制。vhost 是 AMQP 概念的基础，必须在连接时指定，RabbitMQ 默认的 vhost 是 / - Broker 表示消息队列服务器实体。
*本文主要讲解了什么是消息队列，消息队列可以为我们带来什么好处，以及一个消息队列可能会涉及到哪些问题。希望给大家带来一定的帮助！ *