图像相关概念 :
" 像素 " 的英文全称是 " Picture Element " , 又称为 " Pixel " , 是 计算机图形学 中的一个基本概念 , 是图像的最小单位 ;
像素 是 图片 的基本单位 , 是图片中不可分割的最小元素 , 一个像素只有一个单一的颜色值 ;
100 × 100 100 \times 100 100×100 像素的照片 , 指的是 水平方向 上有 100 100 100 个像素点 , 垂直方向 上有 100 100 100 个像素点 ,
该图片的 总像素点 个数是 100 × 100 = 10000 100 \times 100 = 10000 100×100=10000 个像素点 ,
该图片又称为 " 一万像素图片 " , 如果摄像头能拍摄出 一万像素的图片 , 那么该摄像头又称为 一万像素的摄像头 ;
将一张图片放大后 , 就可以看到该图片的像素 :
" 分辨率 " 指的是 图片的 尺寸 , 一般使用 像素 表示 ;
分辨率为 100 × 100 100 \times 100 100×100 的图片 , 指的是 水平方向 上有 100 100 100 个像素点 , 垂直方向 上有 100 100 100 个像素点 ;
常见的视频分辨率 :
上述 视频分辨率 分别代表了视频的 横向像素数量 和 纵向像素数量 ,
视频像素值表示 : 横向像素数量 × 纵向像素数量 横向像素数量 \times 纵向像素数量 横向像素数量×纵向像素数量 ;
同一部视频 , 视频分辨率越高 , 视频图片的像素点个数越多 , 视频图像越清晰 , 但是视频文件所占用的空间也越大 ;
彩色图片 , 每个像素都有 3 3 3 个通道 , 分别是
就是 RGB 三原色 , 如果需要透明背景 , 再加上 透明通道 , Alpha , 简称 A , 透明度分量 ;
如果 每个像素 的 每个通道 都使用 8 bit 表示 , 8 bit 的取值范围是 0 0 0 ~ 255 255 255 , 也就是有 256 种取值 , 表示一个颜色 由浅到深 的 256 个级别的变化;
3 3 3 个通道 , 每个通道有 256 256 256 种颜色值 , 那么一个像素值有 25 6 3 = 16777216 256^3 = 16777216 2563=16777216 种颜色值 , 约为 1677 万 ;
上述 8 bit 就是位深 ;
图像的 " 位深 " 指的是 每个像素 的 每个通道 所使用的位数 ;
" 位深 " 决定了 图像中 颜色的数量 和 灰度等级 ;
常见的 " 位深 " 如下 :
位深 越高 , 图像的颜色和灰度等级就越丰富 , 同时文件大小也会相应增加 ;