什么刷脸支付不靠谱？？

    现在，我们的移动支付日子中现已具有了扫码支付、指纹支付等多种支付方法。因而也有人质疑真的有必要进行“刷脸支付”的技术开发吗？其实支付宝想的更为细心：现在每个智能手机都承载了太多的功用，有时在同一部手机上，你需求完毕外交、文娱、支付等多种功用，这样来回的切换给顾客也带来了很大的不方便。

其实甭说用户忧虑，“刷脸支付”的工程师们也在为这个问题而头秃。支付宝技术部算法专家丁菁汀泄漏，“我们在做人脸产品的过程中，常常会遇到一个十分有应战的问题，假定用户是双胞胎，假定我扮装画得连我妈都不知道，人脸（辨认体系）是否还能够把我辨认出来”。

这次蚂蚁金服十分走心肠展开了一个“逆天扮装术应战支付宝人脸辨认”的活动，并找到了以“365张假面，你喜爱的姿势我都有”成名的抖音百变女郎@响雷无敌璟儿 （微博名）。让这位特别的应战者以不同风格的妆容应战支付宝的人脸辨认功用。终究，不论@响雷无敌璟儿 是扮装成奥黛丽赫本、林黛玉，仍是紫霞仙子，无一例外都被支付宝“认”了出来。

举例来说，当你正准备结账时老板来了电话；或许你正在冲分的关键时刻需求买单；甚至于当你手上抱着太多的产品，当你的手机彻底没电时，这个刷脸支付就派上大用处了——只需求对着摄像头微微一笑，就能洒脱地结账走人了。

不过另一个问题也随之而来，从实践的作用来看，支付宝的刷脸支付究竟靠不靠谱呢？会不会像之前的网络段子那样出现化完妆体系就不知道用户的状况呢？

其实从技术的角度启航，一般人脸辨认技术都是从拍摄的照片上提取多个脸上的特征点，比方眼距、鼻子长度、嘴巴巨细等等，然后再与机内数据对比，类似度达到要求即可通过，特征点越多是别越精确。后来为了进步辨认精度，如苹果、高通等技术厂商还引用了3D人脸扫描技术以确保人脸辨认的安全性。所以，甭说化浓妆，就算用户经历了一些小的医美项目，在人脸辨认体系的眼里，你也是素颜一张，不会影响到辨认时的准确性。

要说现在唯一让广阔顾客忧虑的，还真不应该是“人脸支付”的安全性，而是在全面应用了“蜻蜓”之后，本来藏在层层滤镜之下的素颜真容有或许会被支付宝知道啦！