关于视频人工智能/机器视觉创业商业模式的一些思考

今年开始了我的第二次创业，第一次创业大家看我以前的博客就知道了，做音视频流媒体相关技术的，现在公司也已经是安徽省专精特新中小企业了，还好是“中小企业”，如果直接是专精特新企业，我就可以不用来视频人工智能/视觉算法这个行业来卷了，这个行业的人都会开心一些。

我做了十几年的音视频行业，原来我以为这个行业已经很卷了，技术抄来抄去，模式抄来抄去，方案也是搬来搬去，厌倦了，感觉这口小井大家都快喝不到水了，但自从我年初踏入这个视频算法行业，我发现，这口井大家已经都没什么水喝了，甚至还要往这口井里灌水，倒贴钱进去：

1. 算力芯片在卷，主打就是营收，不谈利润，估计整个公司刨去运营成本，也不挣啥钱；
2. 做算力设备的也在卷，芯片价格的基础上，一台盒子、一台服务器加不了几个钱，一次能卖个几十个已经是很大的销量了；
3. 做算法的也在卷，你有的别人也有（好坏难分，相互鄙视），通用算法满大街都是的，定制算法吧，大多都存在于构想和创新上面，很难落地，样本难搞、逻辑难梳理、更关键的是“暂时没钱，你们先做出来看看效果”。
4. 以算法为核心的人工智能企业，靠，就更难了，老板为了自己的梦想买单，养了一堆的算法人员，年终算算账，根本不挣钱，我见过几个老板，每个月自己就拿5000块钱，已经奋斗了好几年了，还寄希望于这个行业会爆发。

好吧，我也稀里糊涂冲进了这个泥潭，经过半年的奔波，我算是知道了，这个行业不会爆发的，只会被时代的洪流颠覆：

1. 搞一堆人做通用算法，很难赚钱；
2. 做边缘计算网关、视频分析一体机只能混个温饱（这种企业老板最后上桌吃饭，吃不吃得饱不知道）；
3. 做的人多了，大家都不挣钱，但是大家都撤了，又会有人能挣钱，所以，这个行业就是洗刷刷洗刷刷；
4. 人工智能算法对于企业来说，做什么能赚大钱？我跟我的算法同事一致认为，做垂直行业才能有机会！

举个例子：给你一把小麦，你能说出这是哪里出产的？哪个年份的？你能不能说出在全中国范围内哪里的小麦最优质？
答：这就是一个好的行业，当数据量足够多、累积的样本年份足够长，你就能够通过外观计算出这个小麦哪一年产自哪里，这就是卷不起来的人工智能，一台视觉机器就是一个老师傅！

这样的行业要靠洞察力，还得靠机遇，那我现在怎么办呢，已经进入这个行业了，骑虎难下，必须硬着头皮往前干啊！
我跟我的算法同事，想出了一个自爆的方案，就是把自己做的算法连同算法源码，甚至包括训练算法用的主机和显示器，都摆上货架，这个，四小龙总不会这么干吧！