- 机器学习——逻辑回归
口_天_光健
python机器学习逻辑回归
逻辑回归技术文档目录简介逻辑回归的基本概念逻辑回归的数学原理逻辑回归的实现步骤代码示例逻辑回归的应用逻辑回归的优化方法逻辑回归的局限性逻辑回归的扩展与变体逻辑回归与其他算法的对比总结简介逻辑回归(LogisticRegression)是一种广泛应用于分类问题的统计方法。尽管名字中有“回归”二字,但逻辑回归实际上是一种分类算法,主要用于二分类问题,但也可以通过扩展用于多分类问题。逻辑回归通过使用逻辑
- 一些网络问题汇总
winzap
技术心得网络windowsinternet服务器路由器dns服务器
IP与MAC绑定的难题问:我的计算机原来采用公网固定IP地址。为了避免被他人盗用,使用“arp-sipmac”命令对MAC地址和IP地址进行了绑定。后来,由于某种原因,又使用“arp-dipmac”命令取消了绑定。然而,奇怪的是,取消绑定后,在其他计算机上仍然不能使用该IP地址,而只能在我自己的计算机上使用。需要说明的是,我的计算机并不是代理服务器。答:虽然在TCP/IP网络中,计算机往往需要设置
- 卷积神经网络(CNN):深度学习中的核心模型
任义礼智信
深度学习cnn人工智能
引言卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetworks,CNNs)是深度学习领域的一种重要模型,广泛应用于图像处理、计算机视觉、自然语言处理等多个领域。CNN凭借其卓越的特征提取能力和参数共享机制,已成为计算机视觉任务中最主流的算法之一。本文将深入探讨CNN的基本原理、结构组件、应用场景及其发展方向。CNN的基本原理CNN是一种特殊的前馈神经网络(FeedforwardNeura
- OD C卷【热点网站统计】
laufing
OD算法题C卷自定义排序
题目企业路由器的统计页面,有一个功能需要动态统计公司访问最多的网页URLtopN,设计一个算法,可以高效动态统计TopN的页面;输入描述:每一行都是一个url或者一个数字;如果是url,代表一段时间内的网页访问,如果是一个数字N,代表本次需要输出的TopN个url;输入约束:总访问网页数量小于5000个,单网页访问次数小于65535次;网页url仅由字母、数字、点组成,且长度小于等于127字节;数
- 深度学习图像算法中的网络架构:Backbone、Neck 和 Head 详解
肥猪猪爸
#深度学习深度学习算法人工智能数据结构神经网络计算机视觉机器学习
深度学习已经成为图像识别领域的核心技术,特别是在目标检测、图像分割等任务中,深度神经网络的应用取得了显著进展。在这些任务的网络架构中,通常可以分为三个主要部分:Backbone、Neck和Head。这些部分在整个网络中扮演着至关重要的角色,它们各自处理不同的任务,从特征提取到最终的预测输出,形成了一个完整的图像处理流程。本文将详细介绍这三部分的作用以及它们在目标检测和图像分割中的应用,帮助大家更好
- python中print输出格式汇总_Python格式化字符串(格式化输出)
白字不白
我们在《第一个Python程序——在屏幕上输出文本》中讲到过print()函数的用法,这只是最简单最初级的形式,print()还有很多高级的玩法,比如格式化输出,这就是本节要讲解的内容。熟悉C语言printf()函数的读者能够轻而易举学会Pythonprint()函数,它们是非常类似的。print()函数使用以%开头的转换说明符对各种类型的数据进行格式化输出,具体请看下表。表1Python转换说明
- ARM架构与嵌入式系统开发全流程教程
夏勇兴
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:ARM架构因其低功耗、高性能和灵活性而广泛应用于嵌入式系统、移动设备等多种计算平台。本教程将深入介绍ARM处理器的类型,包括Cortex系列、ARMv8-A架构,以及Thumb和Thumb-2指令集。同时,涵盖ARM编程基础知识,包括汇编语言、C/C++编程和软件开发工具链,以及嵌入式系统中的应用和入门级教程,帮助初学者逐步掌握ARM处理器的工作原理和嵌入式系
- NL2SQL技术方案系列(6):金融领域知识检索,NL2SQL技术方案以及行业案例实战讲解4
汀、人工智能
LLM工业级落地实践人工智能NL2SQLLLM自然语言处理copilot知识检索语义搜索
NL2SQL技术方案系列(6):金融领域NL2SQL技术方案以及行业案例实战讲解4NL2SQL基础系列(1):业界顶尖排行榜、权威测评数据集及LLM大模型(SpidervsBIRD)全面对比优劣分析[Text2SQL、Text2DSL]NL2SQL基础系列(2):主流大模型与微调方法精选集,Text2SQL经典算法技术回顾七年发展脉络梳理NL2SQL进阶系列(1):DB-GPT-Hub、SQLco
- 重新分配字符使所有字符串都相等
小刘|
算法
给你一个字符串数组words(下标从0开始计数)。在一步操作中,需先选出两个不同下标i和j,其中words[i]是一个非空字符串,接着将words[i]中的任一字符移动到words[j]中的任一位置上。如果执行任意步操作可以使words中的每个字符串都相等,返回true;否则,返回falseclassSolution{publicbooleanmakeEqual(String[]words){in
- 山东大学软件学院2023-2024秋季学期系统安全80个名词解释
海963
系统安全安全
80个名词是期末老师给的,部分是老师上课讲过的,实际的解释部分需要自己整理。以下是我的整理,来自课堂、网络、维基百科、ChatGPT。可能存在错误,仅供参考。/etc/passwd/etc/passwd是一个存储系统用户账户信息的文件,通常位于Linux和Unix-like操作系统中。该文件包含了有关每个用户账户的基本信息,例如用户名、用户ID(UID)、组ID(GID)、用户家目录、默认Shel
- IPv4地址转换成整数
无限码力
od算法刷题笔记算法华为od笔试真题数据结构华为odE卷真题
IPv4地址转换成整数真题目录:点击去查看E卷100分题型题目描述存在一种虚拟[IPv4地址],由4小节组成,每节的范围为0~255,以#号间隔,虚拟IPv4地址可以转换为一个32位的整数,例如:128#0#255#255,转换为32位整数的结果为2147549183(0x8000FFFF)1#0#0#0,转换为32位整数的结果为16777216(0x01000000)现以字符串形式给出一个虚拟I
- Random指定随机种子遇到的坑
咖啡程序员
Random
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言指定随机种子出现的问题?总结前言业务中,之前有一个抽奖的需求,之初想让固定的奖品和玩家绑定一个固定的池子,也就是每个用户对应抽奖的池子的随机种子是固定的!但是这样就会遇到一个巨大的坑!在指定Random随机种子的时候一定要谨慎!指定随机种子出现的问题?在计算机编程中,随机数生成算法实际上是通过确定性的计算来产生伪随机数序列
- Maven 构建配置文件
用心去追梦
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Maven的构建配置主要通过一系列的XML文件来实现,最核心的是pom.xml(ProjectObjectModel,项目对象模型)。以下是pom.xml中几个关键的配置部分及其说明:ProjectInformation(项目信息)::定义项目所属的组织唯一标识符,通常是域名的反向表示。:定义实际项目名称,与groupId一起构成项目的唯一坐标。:项目的版本号。:指定项目的打包类型,如jar,wa
- 搜索技术中的关键问题探讨
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搜索算法
引言在信息爆炸的时代,搜索技术作为连接用户与海量信息的桥梁,其重要性不言而喻。从召回相关信息到对结果进行排序,再到处理一系列衍生问题,搜索技术涵盖了多个关键环节。本文将深入剖析搜索技术中常见的召回、排序以及其他相关重要问题,旨在为该领域的研究与实践提供一个整体的Framework视角~一、常见召回通路及其作用在搜索场景中,召回通路是从海量数据中筛选出与用户查询相关信息的重要途径。不同的召回通路各有
- 关于固定随机种子,模型每次结果也不一样的问题可能解决方法
小白每天学一点
pytorch深度学习人工智能python
问题描述最近一直被“固定随机种子,模型每次结果也不一样”这个问题困扰,我的模型同样的代码每次跑的结果都不一样,而且还忽高忽低,有可能有模型本身架构不合适的问题(按理来说,即便有变动也不会差别太大),忽略掉每次结果差距较大这个问题,先来解决每次结果都不一样这个问题。原因分析:可以按照以下原因顺序检查模型:1.没有设置随机种子。2.虽然设置了随机种子,但随机初始化参数也会有变动。3.若第2中情况已检查
- 【2024华为OD-E卷-100分-字符串分割】(题目+思路+Java&C++&Python解析)
执着的小火车
2024华为OD-E卷华为odjavac++华为算法数据结构
题目字符串分割给定一个字符串s和一个整数k,你需要将字符串s分割成恰好k个非空子字符串,使得这些子字符串中字典序最大的子字符串尽可能小。输入:第一行输入一个字符串s(只包含小写字母)。第二行输入一个整数k。
- outlook2019登录126邮箱(imap)
泡馍搭档
目录邮箱网页版中设置(准备工作):在outlook2019中设置:邮箱网页版中设置(准备工作):记得16位验证码要保存下来,待会在outlook2019中会用到在outlook2019中设置:1.填入邮箱账号,在高级选项中勾选手动设置我的账户2.选择imap方式3.按照图中填空,然后下一步
- node.js中实现token的生成与验证
小灰灰学编程
Node.jsnode.jstoken前端
Token(令牌)是一种用于在客户端和服务器之间安全传输信息的加密字符串。在Web开发中,Token常用于身份验证和授权,确保用户能够安全地访问受保护的资源。作用与意义身份验证:Token可以用来验证用户的身份,确保用户已经通过认证流程。授权:通过Token,服务器可以识别用户的权限,从而允许或拒绝访问特定的资源。状态管理:在无状态(stateless)的API设计中,Token可以携带用户的状态
- 大数据新视界 -- 大数据大厂之 Hive 数据压缩算法对比与选择(下)(20 / 30)
青云交
大数据新视界#Hive之道大数据Hive数据压缩压缩算法对比选择因素案例分析实时数据处理数据存储优化sql
亲爱的朋友们,热烈欢迎你们来到青云交的博客!能与你们在此邂逅,我满心欢喜,深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代,我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客,正是这样一个温暖美好的所在。在这里,你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识,还可以毫无拘束地畅所欲言,尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来,愿我们能在这片小小的天地里共同成长,共同进步。本博客的精华专栏:大数
- 大数据新视界 -- 大数据大厂之 Hive 数据安全:权限管理体系的深度解读(上)(15/ 30)
青云交
大数据新视界#Hive之道大数据Hive集成大数据工具集成模式优化策略未来趋势数据一致性
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- 大数据新视界 -- 大数据大厂之 Impala 性能优化:融合人工智能预测的资源预分配秘籍(上)(29 / 30)
青云交
大数据新视界#Impala之道大数据Impala人工智能预测资源预分配数据收集模型构建查询性能优化
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- MiniMax开源,突破传统Transformer架构,震撼业界
人工智能模型
就在昨天,AI领域迎来了一项重大突破——MiniMax发布并开源了新一代01系列模型。国产大模型市场再掀巨浪,传统Transformer架构或许将不再是唯一选择。MiniMax-Text-01模型:https://huggingface.co/MiniMaxAI/MiniMax-Text-01MiniMax-VL-01模型:https://huggingface.co/MiniMaxAI/Mini
- 大数据新视界 -- 大数据大厂之 Impala 性能提升:高级执行计划优化实战案例(下)(18/30)
青云交
大数据新视界#Impala之道大数据Impala高级执行计划优化实战案例金融电商性能提升
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- 大数据新视界 --大数据大厂之数据脱敏技术在大数据中的应用与挑战
青云交
大数据新视界大数据数据脱敏发展现状应用场景挑战解决方案未来趋势
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- 大数据新视界 --大数据大厂之 Apache Beam:统一批流处理的大数据新贵
青云交
大数据新视界大数据ApacheBeam批流统一性能优化案例展示数据分区容错机制
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- 大数据新视界 --大数据大厂之 Volcano:大数据计算任务调度的新突破
青云交
Volcano之道大数据新视界大数据Volcano任务调度效率提升资源优化技术融合实践指导
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- html2canvas 页面变图片
我们用的uni-app页面做的页面,需要把页面转成图片;问题1:不同的手机会偶发文字挤在一块,不是所有的都是那种问题2:图片出现加载不出来解决问题1:是因为我的文字写的居中,html2canvas居中会导致分布不均匀,有针对性的写样式font-smoothing:antialiased;-webkit-text-size-adjust:100%;letter-spacing:0.05em;解决问题
- 大数据新视界 --大数据大厂之 GraphQL 在大数据查询中的创新应用:优化数据获取效率
青云交
GraphQL之道大数据新视界大数据GraphQL数据查询性能优化多数据源整合实时数据分析移动端应用优化数据库
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- 大数据新视界 --大数据大厂之AI 与大数据的融合:开创智能未来的新篇章
青云交
大数据新视界AI&人工智能大数据人工智能智能环保智能教育智能农业ChatGPT智能能源数据库
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- 密码机服务器在云计算中的应用与挑战
SafePloy安策
服务器云计算运维
随着云计算技术的迅猛发展和普及,密码机服务器作为一种高效、专业的数据安全解决方案,正在云计算领域中扮演着越来越重要的角色。本文将探讨密码机服务器在云计算中的应用及其面临的挑战。云计算技术涉及大量的数据传输和存储,数据的安全性和隐私性是一大挑战。密码机服务器,作为数据安全的核心设备,通过先进的加密算法和高速处理芯片,为服务器上的数据提供高强度、实时的加密解密服务。与传统的软件加密相比,硬件级别的加密
- [黑洞与暗粒子]没有光的世界
comsci
无论是相对论还是其它现代物理学,都显然有个缺陷,那就是必须有光才能够计算
但是,我相信,在我们的世界和宇宙平面中,肯定存在没有光的世界....
那么,在没有光的世界,光子和其它粒子的规律无法被应用和考察,那么以光速为核心的
&nbs
- jQuery Lazy Load 图片延迟加载
aijuans
jquery
基于 jQuery 的图片延迟加载插件,在用户滚动页面到图片之后才进行加载。
对于有较多的图片的网页,使用图片延迟加载,能有效的提高页面加载速度。
版本:
jQuery v1.4.4+
jQuery Lazy Load v1.7.2
注意事项:
需要真正实现图片延迟加载,必须将真实图片地址写在 data-original 属性中。若 src
- 使用Jodd的优点
Kai_Ge
jodd
1. 简化和统一 controller ,抛弃 extends SimpleFormController ,统一使用 implements Controller 的方式。
2. 简化 JSP 页面的 bind, 不需要一个字段一个字段的绑定。
3. 对 bean 没有任何要求,可以使用任意的 bean 做为 formBean。
使用方法简介
- jpa Query转hibernate Query
120153216
Hibernate
public List<Map> getMapList(String hql,
Map map) {
org.hibernate.Query jpaQuery = entityManager.createQuery(hql);
if (null != map) {
for (String parameter : map.keySet()) {
jp
- Django_Python3添加MySQL/MariaDB支持
2002wmj
mariaDB
现状
首先,
[email protected] 中默认的引擎为 django.db.backends.mysql 。但是在Python3中如果这样写的话,会发现 django.db.backends.mysql 依赖 MySQLdb[5] ,而 MySQLdb 又不兼容 Python3 于是要找一种新的方式来继续使用MySQL。 MySQL官方的方案
首先据MySQL文档[3]说,自从MySQL
- 在SQLSERVER中查找消耗IO最多的SQL
357029540
SQL Server
返回做IO数目最多的50条语句以及它们的执行计划。
select top 50
(total_logical_reads/execution_count) as avg_logical_reads,
(total_logical_writes/execution_count) as avg_logical_writes,
(tot
- spring UnChecked 异常 官方定义!
7454103
spring
如果你接触过spring的 事物管理!那么你必须明白 spring的 非捕获异常! 即 unchecked 异常! 因为 spring 默认这类异常事物自动回滚!!
public static boolean isCheckedException(Throwable ex)
{
return !(ex instanceof RuntimeExcep
- mongoDB 入门指南、示例
adminjun
javamongodb操作
一、准备工作
1、 下载mongoDB
下载地址:http://www.mongodb.org/downloads
选择合适你的版本
相关文档:http://www.mongodb.org/display/DOCS/Tutorial
2、 安装mongoDB
A、 不解压模式:
将下载下来的mongoDB-xxx.zip打开,找到bin目录,运行mongod.exe就可以启动服务,默
- CUDA 5 Release Candidate Now Available
aijuans
CUDA
The CUDA 5 Release Candidate is now available at http://developer.nvidia.com/<wbr></wbr>cuda/cuda-pre-production. Now applicable to a broader set of algorithms, CUDA 5 has advanced fe
- Essential Studio for WinRT网格控件测评
Axiba
JavaScripthtml5
Essential Studio for WinRT界面控件包含了商业平板应用程序开发中所需的所有控件,如市场上运行速度最快的grid 和chart、地图、RDL报表查看器、丰富的文本查看器及图表等等。同时,该控件还包含了一组独特的库,用于从WinRT应用程序中生成Excel、Word以及PDF格式的文件。此文将对其另外一个强大的控件——网格控件进行专门的测评详述。
网格控件功能
1、
- java 获取windows系统安装的证书或证书链
bewithme
windows
有时需要获取windows系统安装的证书或证书链,比如说你要通过证书来创建java的密钥库 。
有关证书链的解释可以查看此处 。
public static void main(String[] args) {
SunMSCAPI providerMSCAPI = new SunMSCAPI();
S
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(set类型和zset类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
4.sets类型
Set是集合,它是string类型的无序集合。set是通过hash table实现的,添加、删除和查找的复杂度都是O(1)。对集合我们可以取并集、交集、差集。通过这些操作我们可以实现sns中的好友推荐和blog的tag功能。
sadd:向名称为key的set中添加元
- 异常捕获何时用Exception,何时用Throwable
bingyingao
用Exception的情况
try {
//可能发生空指针、数组溢出等异常
} catch (Exception e) {
 
- 【Kafka四】Kakfa伪分布式安装
bit1129
kafka
在http://bit1129.iteye.com/blog/2174791一文中,实现了单Kafka服务器的安装,在Kafka中,每个Kafka服务器称为一个broker。本文简单介绍下,在单机环境下Kafka的伪分布式安装和测试验证 1. 安装步骤
Kafka伪分布式安装的思路跟Zookeeper的伪分布式安装思路完全一样,不过比Zookeeper稍微简单些(不
- Project Euler
bookjovi
haskell
Project Euler是个数学问题求解网站,网站设计的很有意思,有很多problem,在未提交正确答案前不能查看problem的overview,也不能查看关于problem的discussion thread,只能看到现在problem已经被多少人解决了,人数越多往往代表问题越容易。
看看problem 1吧:
Add all the natural num
- Java-Collections Framework学习与总结-ArrayDeque
BrokenDreams
Collections
表、栈和队列是三种基本的数据结构,前面总结的ArrayList和LinkedList可以作为任意一种数据结构来使用,当然由于实现方式的不同,操作的效率也会不同。
这篇要看一下java.util.ArrayDeque。从命名上看
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-装饰模式-Decorator
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.io.BufferedOutputStream;
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.Fi
- Maven学习(一)
chenyu19891124
Maven私服
学习一门技术和工具总得花费一段时间,5月底6月初自己学习了一些工具,maven+Hudson+nexus的搭建,对于maven以前只是听说,顺便再自己的电脑上搭建了一个maven环境,但是完全不了解maven这一强大的构建工具,还有ant也是一个构建工具,但ant就没有maven那么的简单方便,其实简单点说maven是一个运用命令行就能完成构建,测试,打包,发布一系列功
- [原创]JWFD工作流引擎设计----节点匹配搜索算法(用于初步解决条件异步汇聚问题) 补充
comsci
算法工作PHP搜索引擎嵌入式
本文主要介绍在JWFD工作流引擎设计中遇到的一个实际问题的解决方案,请参考我的博文"带条件选择的并行汇聚路由问题"中图例A2描述的情况(http://comsci.iteye.com/blog/339756),我现在把我对图例A2的一个解决方案公布出来,请大家多指点
节点匹配搜索算法(用于解决标准对称流程图条件汇聚点运行控制参数的算法)
需要解决的问题:已知分支
- Linux中用shell获取昨天、明天或多天前的日期
daizj
linuxshell上几年昨天获取上几个月
在Linux中可以通过date命令获取昨天、明天、上个月、下个月、上一年和下一年
# 获取昨天
date -d 'yesterday' # 或 date -d 'last day'
# 获取明天
date -d 'tomorrow' # 或 date -d 'next day'
# 获取上个月
date -d 'last month'
#
- 我所理解的云计算
dongwei_6688
云计算
在刚开始接触到一个概念时,人们往往都会去探寻这个概念的含义,以达到对其有一个感性的认知,在Wikipedia上关于“云计算”是这么定义的,它说:
Cloud computing is a phrase used to describe a variety of computing co
- YII CMenu配置
dcj3sjt126com
yii
Adding id and class names to CMenu
We use the id and htmlOptions to accomplish this. Watch.
//in your view
$this->widget('zii.widgets.CMenu', array(
'id'=>'myMenu',
'items'=>$this-&g
- 设计模式之静态代理与动态代理
come_for_dream
设计模式
静态代理与动态代理
代理模式是java开发中用到的相对比较多的设计模式,其中的思想就是主业务和相关业务分离。所谓的代理设计就是指由一个代理主题来操作真实主题,真实主题执行具体的业务操作,而代理主题负责其他相关业务的处理。比如我们在进行删除操作的时候需要检验一下用户是否登陆,我们可以删除看成主业务,而把检验用户是否登陆看成其相关业务
- 【转】理解Javascript 系列
gcc2ge
JavaScript
理解Javascript_13_执行模型详解
摘要: 在《理解Javascript_12_执行模型浅析》一文中,我们初步的了解了执行上下文与作用域的概念,那么这一篇将深入分析执行上下文的构建过程,了解执行上下文、函数对象、作用域三者之间的关系。函数执行环境简单的代码:当调用say方法时,第一步是创建其执行环境,在创建执行环境的过程中,会按照定义的先后顺序完成一系列操作:1.首先会创建一个
- Subsets II
hcx2013
set
Given a collection of integers that might contain duplicates, nums, return all possible subsets.
Note:
Elements in a subset must be in non-descending order.
The solution set must not conta
- Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
jinnianshilongnian
spring4
目录
Spring4.1新特性——综述
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
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Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
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Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- shell嵌套expect执行命令
liyonghui160com
一直都想把expect的操作写到bash脚本里,这样就不用我再写两个脚本来执行了,搞了一下午终于有点小成就,给大家看看吧.
系统:centos 5.x
1.先安装expect
yum -y install expect
2.脚本内容:
cat auto_svn.sh
#!/bin/bash
- Linux实用命令整理
pda158
linux
0. 基本命令 linux 基本命令整理
1. 压缩 解压 tar -zcvf a.tar.gz a #把a压缩成a.tar.gz tar -zxvf a.tar.gz #把a.tar.gz解压成a
2. vim小结 2.1 vim替换 :m,ns/word_1/word_2/gc  
- 独立开发人员通向成功的29个小贴士
shoothao
独立开发
概述:本文收集了关于独立开发人员通向成功需要注意的一些东西,对于具体的每个贴士的注解有兴趣的朋友可以查看下面标注的原文地址。
明白你从事独立开发的原因和目的。
保持坚持制定计划的好习惯。
万事开头难,第一份订单是关键。
培养多元化业务技能。
提供卓越的服务和品质。
谨小慎微。
营销是必备技能。
学会组织,有条理的工作才是最有效率的。
“独立
- JAVA中堆栈和内存分配原理
uule
java
1、栈、堆
1.寄存器:最快的存储区, 由编译器根据需求进行分配,我们在程序中无法控制.2. 栈:存放基本类型的变量数据和对象的引用,但对象本身不存放在栈中,而是存放在堆(new 出来的对象)或者常量池中(字符串常量对象存放在常量池中。)3. 堆:存放所有new出来的对象。4. 静态域:存放静态成员(static定义的)5. 常量池:存放字符串常量和基本类型常量(public static f