DeepHow首席执行官兼联合创始人郑三博士谈运用人工智能加速视频创作，实现视频界的“降本增效”

原创 |文 BFT机器人 

DeepHow的首席执行官兼联合创始人Sam Zheng领导着一家快速发展的初创公司，并得到了受人尊敬的投资者的支持。DeepHow通过创新的、人工智能驱动的、以视频为中心的知识捕获和传输平台，彻底改变了熟练的劳动力培训。

在加入DeepHow之前，Sam在西门子工作了十多年，推动了各行各业的数字创新。他值得注意的项目，如云数字检测夹克，显著改善了技术知识共享、效率和用户体验，为他的团队赢得了享有盛誉的西门子创新奖。

同时，Sam还担任清华大学心理学兼职教授，并拥有伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校的工程心理学博士学位和统计学硕士学位。

在当今的数字时代，视频已成为一种更具吸引力、互动性和有效的学习媒介。这种转变在YouTube和TikTok等平台上很明显，用户，尤其是年轻一代，会投入数小时消费和学习视频内容。

但是，创建教学或操作视频的传统过程，尤其是编辑部分，既耗时又费力。一个跨越几分钟的短视频可能需要数小时的细致工作。认识到这种低效率以及增强学习体验的潜力，他和他的联合创始人决定利用人工智能(AI)和机器学习的力量来加快视频创作过程。

他们的人工智能视频平台可以将数小时的艰苦工作转化为几分钟，从而在不影响效率的情况下大幅提高效率。从本质上讲，我在理解人类认知和模仿它的统计模型方面的学术基础为这一创新事业铺平了道路。

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如何使用生成式AI来实现这一点？

DeepHow的生成式人工智能技术管理平台“Maven”的核心是一套创新功能，旨在彻底改变工业和制造组织获取、管理和分享其机构和部落知识的方式。Maven采用专有算法和先进的机器学习技术来简化和增强各种流程：

简化的视频SOP创建：

使用我们独特的生成AI算法，Maven协助自动生成视频拍摄指南和旁白脚本。这有助于创建具有一致性的高质量视频SOP，从而树立新的行业标准。

高效的工作流程优化：

通过利用先进的机器学习技术，Maven的工作流程可视化工具使用户能够简化复杂的任务，从而通过用户友好的界面和人工智能的智能应用程序提高生产力。

战略知识映射：

Maven的AI算法可帮助组织映射关键专有技术，识别知识差距并发现重要的内容机会。这导致开发有针对性的培训材料，专门针对熟练劳动力的需求。

AI增强的聊天功能：

Maven的AI聊天由领先的自然语言处理算法提供支持，使用户能够使用自然语言查询快速有效地访问必要的信息。

多模态内容生成：

在书面SOP不可用的情况下，Maven可以分析视频内容并生成多模态内容，如分步视频SOP，文本SOP和工作流程图，从而简化内容创建过程。

通过将先进的生成式人工智能与最新的知识管理策略相结合，Maven为组织提供了一个独特的工具，以利用其熟练劳动力的潜力，推动持续改进和创新。

在如今数字技术和人工智能高速发展背景下，使用人工智能让视频创作的增速和生产方式的转变，仅仅是个开头，在未来，很多行业、传统技术等都会在人工智能的促进下，进行改革。相信人工智能会给我们带来更多惊喜和红利。

作者 | 春花

排版 | 居居手

审核 | 橙橙

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