WSL2 Ubuntu20.04 配置 CUDA

前言

本文主要讲解如何在 Widnows 11 环境下的 WSL2（Ubuntu20.04）配置 CUDA 来启用 GPU 加速（本文默认您已经在 Windows 上安装完成 Nvidia CUDA）

配置流程

检查驱动

打开 GeForce Experience 检查驱动程序的情况，需要更新到最新版，最后重启 GeForce Experience。

安装 CUDA

命令生成

生成安装命令，访问：CUDA Toolkit 12.2 Update 1 Downloads | NVIDIA Developer

wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/wsl-ubuntu/x86_64/cuda-wsl-ubuntu.pin
sudo mv cuda-wsl-ubuntu.pin /etc/apt/preferences.d/cuda-repository-pin-600
wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/12.2.1/local_installers/cuda-repo-wsl-ubuntu-12-2-local_12.2.1-1_amd64.deb
sudo dpkg -i cuda-repo-wsl-ubuntu-12-2-local_12.2.1-1_amd64.deb
sudo cp /var/cuda-repo-wsl-ubuntu-12-2-local/cuda-*-keyring.gpg /usr/share/keyrings/
sudo apt-get update
sudo apt-get -y install cuda

问题：dpkg: unrecoverable fatal error, aborting: unknown system user ‘redis’ in statoverride file;

vim /var/lib/dpkg/statoverride

root crontab 2755 /usr/bin/crontab
root root 1733 /var/lib/php/sessions
root messagebus 4754 /usr/lib/dbus-1.0/dbus-daemon-launch-helper
redis redis 640 /etc/redis/redis.conf

删除掉最后一行即可

配置环境

vim ~/.zshrc
export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PAT
source ~/.zshrc

如果使用的是其他 shell ，请修改为其他配置文件

验证

# 验证是否安装成功
nvcc -V

# 查看驱动
nvidia-smi

安装 cuDNN

cuDNN（CUDA Deep Neural Network，CUDA 深度神经网络库） 下载地址

wget https://developer.nvidia.com/downloads/compute/cudnn/secure/8.9.3/local_installers/12.x/cudnn-linux-x86_64-8.9.3.28_cuda12-archive.tar.xz/
tar -xvf cudnn-linux-x86_64-8.9.3.28_cuda12-archive.tar.xz
sudo cp cudnn-*-archive/include/cudnn*.h /usr/local/cuda/include 
sudo cp -P cudnn-*-archive/lib/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64 
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn*.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*

验证是否可以GPU加速

pip3 install torch torchvision torchaudio

import torch
print(torch.cuda.is_available())

输出为 True 即表示 CUDA GPU 加速成功

参考文章

Windows11 WSL2 Ubuntu18.04环境中配置CUDA

WSL2端配置pytorch GPU加速环境_wsl2 pytorch

tensorflow - WSL2- nvidia-smi command not running - Stack Overflow

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