目录
一. 树,基本术语
二. 二叉树
(1)二叉树
(2)满二叉树
(3)完全二叉树
三. 二叉树的性质
四. 二叉树的存储结构
(1)顺序存储结构
(2)链式存储结构
树形结构:结点之间有分支,具有层次关系。
树的定义:树(Tree)是n (n≥0)个结点的有限集。
(1)若n = 0,称为空树;
(2)若n >0,则它满足如下两个条件:
树的一些基本术语在下图中展示:
有序树:树中结点的各子树从左至右有次序(最左边的为第一个孩子)。
无序树:树中结点的各子树无次序。
森林:是m(m≥O)棵互不相交的树的集合。
森林与树的关系:把树的根结点删除树就变成了森林。一棵树可以看成是一个特殊的森林。给森林中的各子树加上一个双亲结点,森林就变成了树。
为何要重点研究每结点最多只有两个“叉”的树?
普通树(多叉树)若不转化为二叉树,则运算很难实现。二叉树在树结构的应用中起着非常重要的作用,因为对二叉的许多操作算法简单,而任何树都可以与二叉树相互转换,这样就解决了。
二叉树:二叉树是n(n≥0)个结点的有限集,它或者是空集(n = 0),或者由一个根结点及两棵互不相交的,分别称作这个根的左子树和右子树的二叉树组成。
二叉树的特点:
注意:二叉树不是树的特殊情况,也不是有序树,而是两个不同的概念。
也就是二叉树每个结点位置或者说次序都是固定的,可以是空,但是不可以说它没有位置,而树的结点位置是相对于别的结点来说的,没有别的结点时,它就无所谓左右了。
二叉树的五种基本形态如下:
下面我们介绍满二叉树和完全二叉树,这两种特殊的二叉树在顺序存储结构下可以复原。
一棵深度为k且有个结点的二叉树称为满二叉树。
特点:1.每一层上的结点数都是最大结数(即每层都满);2.叶子节点全部在最底层; 3.满二叉树在同样深度的二叉树中,结点数,叶子结点数都是最多的。
对满二叉树结点位置进行编号:从根结点开始,自上而下,自左而右。每一结点位置都有元素。
深度为k的具有n个结点的二叉树,当且仅当其每一个结点都与深度为k的满二叉树中编号为1~n的结点一一对应时,称之为完全二叉树。
也可以从满二叉树看完全二叉树:在满二叉树中,从最后一个结点开始,连续去掉任意个结点,即是一棵完全二叉树。一定是连续的去掉!
特点:1.叶子结点只可能分布在层次最大的两层上;2.对任一结点,如果其右子树的最大层次为i,则其左子树的最大层次必为i或i+1。
性质1:二叉树的第i层上最多有个结点(i>=1),最少有1个结点;
性质2:深度为k的二叉树至多有个结点,最少有k个结点;
性质3:对任何一个二叉树T,如果叶子结点数为n0,度为2的结点数为n2,则有:;
证明:设总边数为B,结点数为n,显然有:,这是由于除了根结点以外,每个结点有且只有一个前驱。
同时,因为结点的度只能为0,1,2,记他们的个数分别是,所以有:和;
联立以上三式就可得到:,证毕。
性质4:具有n个结点的完全二叉树的深度是,其中表示不超过x的最大整数。
证明:深度为k的完全二叉树,结点个数的范围是:
性质5:对一个具有n个结点的完全二叉树,对一个编号为i的结点:
(1)i>1时,此结点的双亲结点是;
(2)此结点的左孩子结点编号是,右孩子结点编号是(如果左右孩子存在);
实现:按满二叉树的结点层次编号,依次存放二叉树中的数据元素。
//二叉树的顺序存储
# define MAXSIZE 100
typedef TElemType SqBiTree[MAXSIZE];
SqBiTree bt;
定义二叉树的顺序存储结构如上所示,使用了一个数组 SqBiTree
来表示二叉树。SqBiTree
是一个 typedef
定义的类型别名,它是一个大小为 MAXSIZE
的数组,数组元素的类型是 TElemType
。TElemType
可以根据具体的需求来定义,表示二叉树节点的数据类型。在这段代码中没有给出 TElemType
的具体定义,需要根据实际情况来确定。通过这段代码,我们可以使用数组 bt
来表示一个二叉树,数组的大小为 MAXSIZE
,数组中的元素存储了二叉树的节点数据。这种顺序存储结构的好处是可以快速访问二叉树的任意节点,但是需要提前确定二叉树的最大节点数。
例:根据数组还原二叉树
特点:结点间关系蕴含在数组位置中,浪费空间,适用于满二叉树和完全二叉树。
二叉树结点的特点:每个结点有左孩子,或者右孩子,所以二叉树的链式结点包含数据域和两个指针域:
typedef struct BiNode{
TElemType data;
struct BiNode *lchild,*rchild; //左右孩子指针
}BiNode,*BiTree;
有时为了寻找祖先结点,还会增设一个指针*parent,这样结点就有四部分:
lchild | data | parent | rchild |