Lnton羚通云算力平台如何在OpenCV-Python 中，来进行图像算术运算？

在 OpenCV-Python 中，可以使用函数 ​​cv2.add()​​、​​cv2.subtract()​​、​​cv2.multiply()​​ 和 ​​cv2.divide()​​ 来进行图像算术运算。这些函数接受两个输入图像，并对其进行逐像素的运算。

1.图像加法：

​​OpenCV​​ 是饱和运算（大于255算255），​​NumPy​​ 是模运算（大于255会与256进行求模）。2.

import numpy as np
import cv2

x = np.uint8([250])
y = np.uint8([10])
print( cv2.add(x,y) ) # 250+10 = 260 => 255
print( x+y )          # 250+10 = 260 % 256 = 4

2. 图像减法：

import cv2

image1 = cv2.imread('image1.jpg')
image2 = cv2.imread('image2.jpg')

result = cv2.subtract(image1, image2)
cv2.imshow('Subtraction', result)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

3.图像乘法：

import cv2
import numpy as np

image1 = cv2.imread('image1.jpg')
image2 = cv2.imread('image2.jpg')

result = cv2.multiply(image1, image2)
cv2.imshow('Multiplication', result)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

4.图像除法：

import cv2
import numpy as np

image1 = cv2.imread('image1.jpg')
image2 = cv2.imread('image2.jpg')

result = cv2.divide(image1, image2)
cv2.imshow('Division', result)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

请确保图像文件存在并替换 'image1.jpg' 和 'image2.jpg' 为实际的图像文件路径。上述示例将显示运算结果窗口，并等待按下任意按键后关闭窗口。

这些函数还可以应用于具有不同尺寸和通道数的图像。在这种情况下，OpenCV-Python 会自动进行广播，以匹配适当的图像维度进行运算。

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