简化复杂的查询:视图是一个虚拟表,它可以由一个或多个表的数据以某种特定的查询方式组合而来。通过创建视图,可以将复杂的查询逻辑抽象为一个简单的视图查询,使得查询更加直观和易于理解。
数据安全性和访问控制:视图可以限制用户对数据的访问,只提供特定的字段或行,从而保证敏感数据的安全性。通过视图,可以对数据进行筛选、加密和隐藏,确保只有授权的用户能够访问和操作数据。
数据封装和抽象:视图提供了一种将复杂的数据结构进行抽象和封装的方式。通过创建视图,可以隐藏底层数据表的细节,以更高层次的抽象和逻辑来操作数据,使得应用程序更加灵活、可维护和可扩展。
数据一致性和完整性:视图可以确保数据的一致性和完整性。通过视图,可以定义计算字段、约束条件和触发器,对数据进行验证和处理,使得数据始终保持一致和完整。
提高性能:视图可以提高查询的性能。通过将经常使用的查询逻辑封装成视图,可以避免重复编写复杂的查询语句,提高查询的执行效率。此外,数据库管理系统还可以对视图进行优化,例如使用索引、预编译等技术,进一步提高查询的性能。
总的来说,使用视图可以简化查询、提高数据安全性、封装数据、确保数据一致性和完整性,并且能够提高查询性能,方便应用程序的开发和维护。
场景:比如,针对一个公司的销售人员,我们只想给他看部分数据,而某些特殊的数据,比如采购的 价格,则不会提供给他。再比如,人员薪酬是个敏感的字段,那么只给某个级别以上的人员开放,其他 人的查询视图中则不提供这个字段。
视图是一种虚拟表,本身是不具有数据的,占用很少的内存空间,它是sql中的一个重要概念。
视图建立在已有表的基础上,视图依赖建立的这些表称为基表。
视图的创建和删除只影响视图本身,不影响对应的基表。但是当对视图中的数据进行增加、删除和 修改操作时,数据表中的数据会相应地发生变化,反之亦然。
视图,是向用户提供基表数据的另一种表现形式。通常情况下,小型项目的数据库可以不使用视 图,但是在大型项目中,以及数据表比较复杂的情况下,视图的价值就凸显出来了,它可以帮助我 们把经常查询的结果集放到虚拟表中,提升使用效率。理解和使用起来都非常方便。
在 CREATE VIEW 语句中嵌入子查询
create [or replace]
[algorithm = {undefined|merge|temptable}]
view 视图名称 [(字段列表)]
as 查询语句
【with [cascaded|local|check option]
简略版
create view 视图名称
as 查询语句
1.创建单表视图
create view empview
as
select employee_id , last_name ,salsry
from employees
where departement_id = 80;
查询视图
select * from empview;
实际上就是我们在sql查询的基础上封装了视图 VIEW,这样就会基于 SQL 语句的结果集形 成一张虚拟表。 在创建视图时,没有在视图名后面指定字段列表,则视图中字段列表默认和SELECT语句中的字 段列表一致。如果SELECT语句中给字段取了别名,那么视图中的字段名和别名相同
2.创建多表联合视图
create view empview
as
select employee_id ,emp_id,last_name
from employees e, departments d
where e.id = d.id;
create view emp_dept
as
select ename,dname
from t_employee e left join t_department d
on e.id=d.id;
create view dept_sum_vu(name,minsal,maxsal,avgsal)
as
select d.department_name,min(e.salsry),max(e.salary),avg(e.salary)
from employees e left join department d on e.id = d.id
group by d.department_name;
利用视图对数据进行格式化
我们经常需要输出某个格式化的内容,比如我们想输出员工姓名和对应的部门名,对应格式为 emp_name(department_name),就可以使用视图来完成数据格式化的操作:
create view emp_depart
as
select concat(last_name,'(',department,')') as emp_dept
from employees e join department d
where e.id =d.id
当我们创建好一张视图之后,还可以在它的基础上继续创建视图。
语法1:查看数据库的表对象、视图对象:SHOW TABLES;
语法2:查看视图的结构:DESC / DESCRIBE 视图名称;
语法3:查看视图的属性信息
# 查看视图信息(显示数据表的存储引擎、版本、数据行数和数据大小等)
SHOW TABLE STATUS LIKE '视图名称'\G
语法4:查看视图的详细定义信息 :SHOW CREATE VIEW 视图名称;
MySQL支持使用INSERT、UPDATE和DELETE语句对视图中的数据进行插入、更新和删除操作。当视图中的 数据发生变化时,数据表中的数据也会发生变化,反之亦然。
1.不可更新视图
要使视图可更新,视图中的行和底层基本表中的行之间必须存在 一对一 的关系。另外当视图定义出现如 下情况时,视图不支持更新操作:
在定义视图的时候指定了“ALGORITHM = TEMPTABLE”,视图将不支持INSERT和DELETE操作;
视图中不包含基表中所有被定义为非空又未指定默认值的列,视图将不支持INSERT操作;
在定义视图的SELECT语句中使用了 JOIN联合查询 ,视图将不支持INSERT和DELETE操作;
在定义视图的SELECT语句后的字段列表中使用了 数学表达式 或 子查询 ,视图将不支持INSERT,也 不支持UPDATE
使用了数学表达式、子查询的字段值; 在定义视图的SELECT语句后的字段列表中使用 DISTINCT 、 聚合函数 、 GROUP BY 、 HAVING 、 UNION 等,视图将不支持INSERT、UPDATE、DELETE;
在定义视图的SELECT语句中包含了子查询,而子查询中引用了FROM后面的表,视图将不支持 INSERT、UPDATE、DELETE;
视图定义基于一个 不可更新视图 ; 常量视图。
1.修改视图
1.使用CREATE OR REPLACE VIEW 子句修改视图
create or replace view empview
as
select employee_id ,emp_id,last_name
from employees e, departments d
where e.id = d.id;
方式2:ALTER VIEW 修改视图的语法是:
create view vu_emp1 as select employee_id,;ast_name,sa;sry,email,hire_date from emps where salary > 7000; alter view vu_emp1 as select employee_id,;ast_name,sa;sry,email,hire_date from emps
2.删除视图
删除视图只是删除视图的定义,并不会删除基表的数据。
删除视图的语法是:DROP VIEW IF EXISTS 视图名称
说明:基于视图a、b创建了新的视图c,如果将视图a或者视图b删除,会导致视图c的查询失败。这 样的视图c需要手动删除或修改,否则影响使用。
如果我们在实际数据表的基础上创建了视图,那么,如果实际数据表格的机构变更了,我们就需要及时对相关的视图进行相应的维护。特别是嵌套的视图(就是在视图的基础上创建视图),维护会变得比较复杂,可读性不好,容易变成系统的潜在隐患。为创建视图的 SQL 查询可能会对字段重命名,也可能包 含复杂的逻辑,这些都会增加维护的成本。 实际项目中,如果视图过多,会导致数据库维护成本的问题。 所以,在创建视图的时候,你要结合实际项目需求,综合考虑视图的优点和不足,这样才能正确使用视 图,使系统整体达到最优。