代码随想录算法学习心得 51 | 503、下一个更大的元素II 42、接雨水...

一、下一个更大元素II

链接:力扣

描述如下:给定一个循环数组 nums ( nums[nums.length - 1] 的下一个元素是 nums[0] ),返回 nums 中每个元素的 下一个更大元素

数字 x 的 下一个更大的元素 是按数组遍历顺序,这个数字之后的第一个比它更大的数,这意味着你应该循环地搜索它的下一个更大的数。如果不存在,则输出 -1 。

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思路如下:

分两个思路,就是将原数组进行拼块,两个拼一起。还有就是处理循环数组。将两个nums数组拼接在一起,使用单调栈计算出每一个元素的下一个最大值,最后再把结果集即result数组resize到原数组大小就可以了。

循环数组的处理方式:

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代码如下:

第一种思路:

class Solution {
public:
    //需要去遍历成环的数组,将两个数组合起来
    //可采用扩展数组的方式来实现
    vector nextGreaterElements(vector& nums) 
    {
        //存放结果
        vectorresult(2*nums.size(),-1);
        vectortemp(nums.begin(), nums.end());//扩展后的数组
        for (int i = 0; i < nums.size(); i++)
        {
            temp.push_back(nums[i]);
        }
        stackst;//单调栈
        st.push(0);
        for (int i = 1; i < temp.size(); i++)
        {
            if (temp[i] < temp[st.top()])
            {
                st.push(i);
            }
            else if (temp[i] == temp[st.top()])
            {
                st.push(i);
            }
            else
            {
                while (!st.empty() && temp[st.top()] < temp[i])
                {
                    int index = st.top();
                    result[index] = temp[i];
                    st.pop();
                }
             }
            st.push(i);
        }
        result.resize(nums.size());
        return result;
    }
};

第二种思路:

class Solution {
public:
    //需要去遍历成环的数组,将两个数组合起来
    //可采用扩展数组的方式来实现
    vector nextGreaterElements(vector& nums)
    {
        //不用扩充数组的方式
        stackst;//单调栈
        vectorresult(nums.size(), -1);
        st.push(0);
        for (int i = 1; i < 2 * nums.size(); i++)
        {
            int index = st.top();
            if (nums[i%nums.size()] < nums[index])
            {
                st.push(i % nums.size());
            }
            else if (nums[i % nums.size()] == nums[index])
            {
                st.push(i % nums.size());
            }
            else
            {
                while (!st.empty() && nums[i % nums.size()] > nums[st.top()])
                {
                    result[st.top()] = nums[i % nums.size()];
                    st.pop();
                }
                st.push(i % nums.size());
            }   
        }
        return result;
    }
};

 运行如下:

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二、接雨水

链接:力扣(LeetCode)官网 - 全球极客挚爱的技术成长平台

描述如下:给定 n 个非负整数表示每个宽度为 1 的柱子的高度图,计算按此排列的柱子,下雨之后能接多少雨水。

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思路如下:

接雨水这道题目,需要寻找一个元素,右边最大元素以及左边最大元素,来计算雨水面积。

本题使用单调栈有如下几个问题:

1、首先单调栈是按照行方向来计算雨水,如图:

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2、使用单调栈内元素的顺序

从大到小还是从小到大呢?从栈头(元素从栈头弹出)到栈底的顺序应该是从小到大的顺序。

因为一旦发现添加的柱子高度大于栈头元素了,此时就出现凹槽了,栈头元素就是凹槽底部的柱子,栈头第二个元素就是凹槽左边的柱子,而添加的元素就是凹槽右边的柱子。

如图:

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3、遇到相同高度的柱子怎么办。

遇到相同的元素,更新栈内下标,就是将栈里元素(旧下标)弹出,将新元素(新下标)加入栈中。

例如 5 5 1 3 这种情况。如果添加第二个5的时候就应该将第一个5的下标弹出,把第二个5添加到栈中。

因为要求宽度的时候 如果遇到相同高度的柱子,需要使用最右边的柱子来计算宽度

如图所示:

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4、栈里要保存什么数值

使用单调栈,也是通过 长 * 宽 来计算雨水面积的。

长就是通过柱子的高度来计算,宽是通过柱子之间的下标来计算,栈里就存放下标就行,想要知道对应的高度,通过height[stack.top()] 就知道弹出的下标对应的高度了。

所以栈的定义如下:

stack st; // 存着下标,计算的时候用下标对应的柱子高度

以下逻辑主要就是三种情况

  • 情况一:当前遍历的元素(柱子)高度小于栈顶元素的高度 height[i] < height[st.top()]
  • 情况二:当前遍历的元素(柱子)高度等于栈顶元素的高度 height[i] == height[st.top()]
  • 情况三:当前遍历的元素(柱子)高度大于栈顶元素的高度 height[i] > height[st.top()]

先将下标0的柱子加入到栈中,st.push(0);。 栈中存放遍历过的元素,所以先将下标0加进来。

然后开始从下标1开始遍历所有的柱子,for (int i = 1; i < height.size(); i++)

如果当前遍历的元素(柱子)高度小于栈顶元素的高度,就把这个元素加入栈中,因为栈里本来就要保持从小到大的顺序(从栈头到栈底)。

代码如下:

if (height[i] < height[st.top()])  st.push(i);

如果当前遍历的元素(柱子)高度等于栈顶元素的高度,要跟更新栈顶元素,因为遇到相相同高度的柱子,需要使用最右边的柱子来计算宽度。

代码如下:

else if (height[i] == height[st.top()]) { 
  st.push(i);
}

如果当前遍历的元素(柱子)高度大于栈顶元素的高度,此时就出现凹槽了,如图所示:

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取栈顶元素,将栈顶元素弹出,这个就是凹槽的底部,也就是中间位置,下标记为mid,对应的高度为height[mid](就是图中的高度1)。

此时的栈顶元素st.top(),就是凹槽的左边位置,下标为st.top(),对应的高度为height[st.top()](就是图中的高度2)。

当前遍历的元素i,就是凹槽右边的位置,下标为i,对应的高度为height[i](就是图中的高度3)。

可以发现其实就是栈顶和栈顶的下一个元素以及要入栈的元素,三个元素来接水!

那么雨水高度是 min(凹槽左边高度, 凹槽右边高度) - 凹槽底部高度,代码为:int h = min(height[st.top()], height[i]) - height[mid];

雨水的宽度是 凹槽右边的下标 - 凹槽左边的下标 - 1(因为只求中间宽度),代码为:int w = i - st.top() - 1 ;

当前凹槽雨水的体积就是:h * w

求当前凹槽雨水的体积代码如下:

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代码如下:

class Solution {
public:
    int trap(vector& height) 
    {
        if (height.size() == 0)
        {
            return 0;
        }
        stackst;//单调栈
        st.push(0);
        int result = 0;//记录雨水的面积
        for (int i = 1; i < height.size(); i++)
        {
            if (height[st.top()] > height[i])
            {
                st.push(i);
            }
            if (height[st.top()] == height[i])
            {
                st.push(i);
            }
            else
            {
                //记录中间位置
                while (!st.empty() && height[st.top()] < height[i])
                {
                    int mid = st.top();
                    st.pop();//弹出取左边第一个比中间元素大的元素
                    if (!st.empty())
                    {
                        int h = min(height[st.top()], height[i]) - height[mid];
                        int w = i - st.top() - 1;//宽度
                        result += h * w;
                    }               
                }
                st.push(i);
            }      
        }
        return result;
    }
};

运行如下:

代码随想录算法学习心得 51 | 503、下一个更大的元素II 42、接雨水..._第10张图片

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