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- Python 爬虫实战:于好大夫在线抓取医生评价数据,选择优质医疗服务
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目录引言一、爬虫基础预备知识1.1爬虫的基本概念1.2必备库介绍二、抓取医生评价数据2.1目标网站分析2.2发送HTTP请求2.3解析网页内容2.4保存数据三、数据分析与可视化3.1数据清洗3.2数据分析3.3数据可视化四、选择优质医疗服务4.1选择标准4.2推荐医生4.3分享推荐五、总结与展望5.1总结5.2展望引言在当今医疗信息爆炸的时代,选择一位合适的医生对于患者来说至关重要。好大夫在线是一
- Linux中断机制详解:从原理到实践
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想象一下医院的急诊科:当有危重病人到达时,护士会立即按下紧急呼叫按钮,打断医生当前的常规工作,优先处理最紧急的情况。这种中断响应机制正是计算机系统中中断(Interrupt)的核心思想。在Linux内核中,中断是硬件与软件交互的核心机制,直接关系到系统的响应速度、吞吐量和稳定性。本文将深入剖析Linux中断的工作原理,并演示如何在实际操作中管理和优化中断。1.中断的本质与分类1.1什么是中断?中断
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引言随着人工智能技术的快速发展,深度学习在医疗领域的应用日益广泛,尤其是在医疗影像诊断方面。医疗影像数据量大、复杂度高,传统的诊断方法往往依赖于医生的经验,容易受到主观因素的影响。而深度学习通过自动学习特征,能够从海量数据中提取出有用的信息,辅助医生进行更精准的诊断。本文将探讨深度学习在医疗影像诊断中的应用,并通过代码示例展示如何实现一个简单的医疗影像分类模型。深度学习在医疗影像诊断中的应用1.图
- 基于SpringBoot的医院电子病历系统设计与实现(源码+万字报告+讲解)
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044-中医门诊管理系统介绍javaspringbootvuejs中医门诊管理系统为了帮助您更清晰地整理中医门诊管理系统的功能,我将按照您提供的角色和功能进行归类和整理。以下是整理后的功能列表:角色划分核心管理员医生药师用户(普通患者)管理端功能(核心管理员)统计用户统计(按注册时间、活跃度等)药物销售统计处方统计咨询统计用户管理用户列表(查看、编辑、删除)用户角色分配用户权限管理医生管理医生列表
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2024年5月12日,更强版本的ChatGPT-4o上线,文本、语音、图像等多模态交互方式使其在各行各业的应用呈现了更多的可能性。因此,帮助广大临床医学相关的医院管理人员、医生、学生、科研人员更加熟练地掌握ChatGPT-4o在临床医学日常生活、工作与学习、课题申报、论文选题、实验方案设计、实验数据统计分析与可视化等方面的强大功能,同时更加系统地学习人工智能(包括传统机器学习、深度学习等)的基础理
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引言:当AI学会“跨图追凶”2025年,安防监控摄像头每天产生3.5万亿帧画面,自动驾驶汽车每秒处理20路传感器图像,医疗影像科医生年均分析50万张CT片——多图像定位能力已成为AI落地的命门。清华大学联合北交大、华中科大发布的Migician模型,凭借24.94%的性能碾压优势,让AI首次实现“跨图像精准狙击”。这个突破性工具,正在重新定义从安防到医疗的20+行业规则。一、技术深析:Migici
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- 医院信息科医疗语言大模型开发的风险洞察与避坑策略
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一、引言1.1研究背景与意义在数字化医疗快速发展的当下,医疗AI技术已成为推动医疗行业变革的核心力量。其中,医疗语言大模型作为自然语言处理技术在医疗领域的深度应用,正逐渐改变着医疗服务的模式与效率。从辅助医生进行疾病诊断、提供临床决策支持,到助力医学文献分析、药物研发等,医疗语言大模型展现出了巨大的应用潜力。例如,在疾病诊断环节,大语言模型可以通过对患者症状、病史等文本信息的分析,快速给出可能的疾
- 医疗陪诊APP开发实战:从互联网医院系统源码开始
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本文将从互联网医院系统源码出发,深入探讨医疗陪诊APP的开发实战。一、从互联网医院系统源码入手开发医疗陪诊APP的基础在于互联网医院系统的源码。互联网医院系统通常包括以下几个模块:1.用户管理:用户注册、登录、信息管理等功能。2.预约系统:用户可以在线预约医生,实现智能化排队。3.问诊功能:支持在线问诊,方便患者与医生进行沟通。4.数据管理:用户的就医记录、药品信息等数据存储与管理。二、医疗陪诊A
- 互联网医院系统源码详解:陪诊问诊APP开发的技术路径
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开发一个功能完善的陪诊问诊APP,不仅需要考虑用户需求,还需要依托坚实的技术架构。本篇文章,笔者将详细介绍互联网医院系统源码,并探讨陪诊问诊APP的开发技术路径。一、互联网医院系统源码概述互联网医院系统源码,通常是指可以支持医院在线就诊、远程问诊、在线开方、药品配送等功能的系统源码。这类系统的核心是能够在平台上实现医生与患者之间的实时互动,且可以满足多种医疗服务需求。对于陪诊问诊APP来说,系统的
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未来至少十年时间里,哪些行业的岗位更有发展前景且很难被人工智能替代?在人工智能技术快速迭代的背景下,未来十年内,以下六大类行业因其对人类独特能力的依赖,将展现出强大的抗替代性,并成为具有长期发展潜力的领域:一、医疗健康行业:生命科学与人文关怀的交织复杂决策与不确定性应对医学诊断需要结合患者个体差异、病史和社会背景进行综合判断,AI虽能辅助影像识别和数据分析,但面对突发并发症或罕见病例时,医生的临床
- 虚拟现实医疗:技术创新与应用前景
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虚拟现实(VirtualReality,VR)医疗是近年来随着虚拟现实技术的快速发展而崛起的一个新兴领域,它结合了计算机图形学、传感技术、互动技术与医学的深度融合,通过模拟真实的三维虚拟环境,让医生、患者、医务人员能够在安全、可控的虚拟世界中进行操作、治疗与学习。虚拟现实医疗技术不仅推动了医学教育的革新,还为治疗、康复、心理治疗、手术模拟等方面开辟了新的道路。本文将全面分析虚拟现实医疗的概念、应用
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这一年来,网络安全行业兴奋异常。各种会议、攻防大赛、黑客秀,马不停蹄。随着物联网大潮的到来,在这个到处都是安全漏洞的世界,似乎黑客才是安全行业的主宰。然而,我们看到的永远都是自己的世界,正如医生看到的都是病人,警察看到的都是罪犯,唯有跳出自己的角色去看待世界,世界才还原给你它真实的面貌。网络安全从来都不只是漏洞,安全必须要融合企业的业务运营和管理,安全必须要进行体系化的建设。网络安全,任重而道远。
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- 未来已来:AI助手DeepSeek在医院的现实
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听说最近医疗界出了位“电子华佗”,连三甲医院的专家都抢着给它发“实习证明”?北京某医院神经外科的主任医师田向阳表示:“DeepSeek对于超复杂脑瘤患者的病情诊断,至少它的水平相当于一个省级三甲医院专家的水平,患者应用它应该比较靠谱”。好家伙,现在AI都开始和医生抢手术刀了?AI问诊:从“青铜”到“王者”的逆袭要知道,过去某些AI看病堪比星座博主——说的头头是道,结果一查全是片儿汤话。但DeepS
- 中医脉象数字化应用
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中医脉象数字化是将传统中医脉诊的主观经验转化为可量化、可分析的数字信号的过程。一、什么是中医脉象中医脉象是中医诊断学的重要组成部分,是指医生用手指触按患者手腕部的寸口脉,根据脉搏的形象、动态等特征所感知到的各种脉象表现。1.脉象形成的原理中医认为脉象的形成与心脏的搏动、心气的盛衰、脉道的通利以及气血的盈亏等因素密切相关。心脏的搏动是脉象形成的动力基础,心气充沛则心脏搏动有力,脉象和缓有力;脉道是气
- 深度应用场景:DeepSeek —— 探索AI赋能的智慧未来
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深度应用场景:DeepSeek——探索AI赋能的智慧未来随着人工智能的迅猛发展,数据的价值已不再局限于简单的存储与处理,它们正变得更加智能与高效。DeepSeek,这一创新的AI技术平台,正以其独特的深度学习能力,开启了各行各业的智能化变革。让我们走进一个由DeepSeek打造的深度应用场景,探索它如何推动未来的发展。1.智能医疗:精准诊断,拯救生命想象一下,医生们不再是唯一的诊断专家,而是与AI
- 【机器学习】基于3D CNN通过CT图像分类预测肺炎
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1.引言1.1.研究背景在医学诊断中,医生通过分析CT影像来预测疾病时,面临一些挑战和局限性:图像信息的广度与复杂性:CT扫描生成的大量图像对医生来说既是信息的宝库也是处理上的负担。每组CT数据可能包含数百张切片,医生必须迅速审阅这些图像,以便捕捉到病变的微小细节。这种庞大的信息量要求医生在有限的时间内做出精准诊断,但同时也增加了漏诊或误诊的风险。部分容积效应也可能模糊小病变的边界,使得准确诊断变
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生成式AI如何重塑计算机视觉:自监督学习与稀疏计算的革命引言:从“数据饥渴”到“智能涌现”传统计算机视觉高度依赖海量标注数据,但现实场景中标注成本高昂且覆盖范围有限。例如,医疗影像标注需专业医生耗时数月,工业缺陷检测需针对特定产线定制数据集。生成式AI(如Diffusion模型、自监督学习)的崛起,正在打破这一瓶颈——通过更高效的训练范式与计算架构,让机器学会“从无标注数据中看见世界”。(示意图:
- RadioTransformer:用于视觉注意力引导疾病分类的级联全局焦点Transformer
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利用放射科医生的注视模式并模拟他们的视觉认知行为,以在胸部X光片上进行疾病诊断。放射科医生等领域专家依靠视觉信息来解释医学图像。另一方面,视觉解释有挑战性,但是视线跟踪已被用来捕获领域专家的观看行为,从而深入了解视觉搜索的复杂性。但即使是那些依赖注意力机制的框架,也不会利用这种丰富的领域信息来进行诊断。RadioTransformer通过学习放射科医生的视觉搜索模式,在级联的全局焦点Transfo
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随着deepseek的爆火,以及AI诊疗个案的肯定,似乎医生和患者都已经接受了AI在医学诊疗上的应用。人类诊疗模式存在经验医学和循证医学两种,那AI的诊疗是经验医学还是循证医学呢?一、AI诊疗经验医学还是循证医学?AI进行诊疗与经验医学、循证医学都有一定关联。经验医学角度经验医学主要依靠医生个人的临床经验来进行疾病的诊断和治疗决策。AI在一定程度上可以模拟经验医学。通过对大量医疗数据的学习,这些数
- 景联文科技医疗数据处理平台:强化医疗数据标注与管理,推动医疗数字化新篇章
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随着医疗科技快速进步与广泛应用,医疗信息的规模正在迅速扩张,如何有效管理这些医疗数据成为了关键议题。医疗数据不仅包括传统的纸质病历,还有电子病历、实验室检测结果、医学影像等多样化的数字信息。为确保这些数据能为临床决策、科研分析和患者护理提供有力支持,需要由具备专业知识的医学专家来进行处理。景联文科一站式医疗数据处理平台,旨在为医生提供高效、准确的数据标注工具,有效支持医生进行高质量标注工作。景联文
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生活
2月16日星期日,农历正月十九,早报#微语早读。1、全胜登顶!上海男篮战胜新疆,夺得首届CBA俱乐部杯冠军;2、湖南衡阳通报“妇幼保健院医生售卖出生证”:8名嫌犯被抓获;3、广东一中学让家长签字同意体罚犯错学生,学校:属实,是校规;4、北京已开通适龄男性HPV疫苗官方预约平台,疫苗供应量稳定;5、哪吒2成功进入全球影史票房TOP11;6、广西大学附属中学:教师郑某某已被开除,有关材料报送公安机关;
- DeepSeek推荐未来好就业的十大专业
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一、人工智能与数据科学专业聚焦人工智能、大数据技术、计算机科学与技术、机器学习、数据科学与大数据技术等专业,构成了这一前沿领域的核心。这些专业旨在培养学生掌握从数据收集、处理到模型构建、算法优化的全流程能力。就业前景洞察人工智能已广泛渗透到医疗、金融、制造、交通等众多领域。在医疗领域,AI辅助诊断系统帮助医生更精准地识别疾病;金融行业里,智能风控模型有效防范风险。未来,算法工程师负责开发和优化各种
- 学习笔记-三维超声相关知识
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三维超声相关知识三维超声成像本质是断层成像,和CT与磁共振不同的点在,CT等通常是以缓慢的速度来获取切片的获取。超声高速率,且图像方向可变。二维超声的局限性:依赖于诊断医生的经验和知识来操作超声换能器,将二维图像完全转换成三维组织结构,并进行诊断或执行介入过程。这种困难主要是由于使用空间灵活的二维成像技术来观察三维解剖结构造成的。超声引导的治疗过程尤其受到影响,因为在手术过程中或在一段时间内量化和
- 【图片合并转换PDF】如何将每个文件夹下的图片转化成PDF并合并成一个文件?下面基于C++的方式教你实现
平安喜乐-开开心心
多文件夹图片管理批量图片转PDF批量图片合并PDF批量图片转换PDF多个文件夹的图片合并PDF批量多目录图片合并PDF多目录多文件夹合并PDF
医院在为患者进行诊断和治疗过程中,会产生大量的医学影像图片,如X光片、CT扫描图、MRI图像等。这些图片通常会按照检查时间或者检查项目存放在不同的文件夹中。为了方便医生查阅和患者病历的长期保存,需要将每个患者文件夹下的图片合并成一个PDF文件。使用方式:医院的档案管理人员将患者的影像资料文件夹整理好,运行程序生成包含所有影像图片的PDF病历,便于在不同科室之间共享和远程医疗会诊。要在C++中实现将
- [黑洞与暗粒子]没有光的世界
comsci
无论是相对论还是其它现代物理学,都显然有个缺陷,那就是必须有光才能够计算
但是,我相信,在我们的世界和宇宙平面中,肯定存在没有光的世界....
那么,在没有光的世界,光子和其它粒子的规律无法被应用和考察,那么以光速为核心的
&nbs
- jQuery Lazy Load 图片延迟加载
aijuans
jquery
基于 jQuery 的图片延迟加载插件,在用户滚动页面到图片之后才进行加载。
对于有较多的图片的网页,使用图片延迟加载,能有效的提高页面加载速度。
版本:
jQuery v1.4.4+
jQuery Lazy Load v1.7.2
注意事项:
需要真正实现图片延迟加载,必须将真实图片地址写在 data-original 属性中。若 src
- 使用Jodd的优点
Kai_Ge
jodd
1. 简化和统一 controller ,抛弃 extends SimpleFormController ,统一使用 implements Controller 的方式。
2. 简化 JSP 页面的 bind, 不需要一个字段一个字段的绑定。
3. 对 bean 没有任何要求,可以使用任意的 bean 做为 formBean。
使用方法简介
- jpa Query转hibernate Query
120153216
Hibernate
public List<Map> getMapList(String hql,
Map map) {
org.hibernate.Query jpaQuery = entityManager.createQuery(hql);
if (null != map) {
for (String parameter : map.keySet()) {
jp
- Django_Python3添加MySQL/MariaDB支持
2002wmj
mariaDB
现状
首先,
[email protected] 中默认的引擎为 django.db.backends.mysql 。但是在Python3中如果这样写的话,会发现 django.db.backends.mysql 依赖 MySQLdb[5] ,而 MySQLdb 又不兼容 Python3 于是要找一种新的方式来继续使用MySQL。 MySQL官方的方案
首先据MySQL文档[3]说,自从MySQL
- 在SQLSERVER中查找消耗IO最多的SQL
357029540
SQL Server
返回做IO数目最多的50条语句以及它们的执行计划。
select top 50
(total_logical_reads/execution_count) as avg_logical_reads,
(total_logical_writes/execution_count) as avg_logical_writes,
(tot
- spring UnChecked 异常 官方定义!
7454103
spring
如果你接触过spring的 事物管理!那么你必须明白 spring的 非捕获异常! 即 unchecked 异常! 因为 spring 默认这类异常事物自动回滚!!
public static boolean isCheckedException(Throwable ex)
{
return !(ex instanceof RuntimeExcep
- mongoDB 入门指南、示例
adminjun
javamongodb操作
一、准备工作
1、 下载mongoDB
下载地址:http://www.mongodb.org/downloads
选择合适你的版本
相关文档:http://www.mongodb.org/display/DOCS/Tutorial
2、 安装mongoDB
A、 不解压模式:
将下载下来的mongoDB-xxx.zip打开,找到bin目录,运行mongod.exe就可以启动服务,默
- CUDA 5 Release Candidate Now Available
aijuans
CUDA
The CUDA 5 Release Candidate is now available at http://developer.nvidia.com/<wbr></wbr>cuda/cuda-pre-production. Now applicable to a broader set of algorithms, CUDA 5 has advanced fe
- Essential Studio for WinRT网格控件测评
Axiba
JavaScripthtml5
Essential Studio for WinRT界面控件包含了商业平板应用程序开发中所需的所有控件,如市场上运行速度最快的grid 和chart、地图、RDL报表查看器、丰富的文本查看器及图表等等。同时,该控件还包含了一组独特的库,用于从WinRT应用程序中生成Excel、Word以及PDF格式的文件。此文将对其另外一个强大的控件——网格控件进行专门的测评详述。
网格控件功能
1、
- java 获取windows系统安装的证书或证书链
bewithme
windows
有时需要获取windows系统安装的证书或证书链,比如说你要通过证书来创建java的密钥库 。
有关证书链的解释可以查看此处 。
public static void main(String[] args) {
SunMSCAPI providerMSCAPI = new SunMSCAPI();
S
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(set类型和zset类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
4.sets类型
Set是集合,它是string类型的无序集合。set是通过hash table实现的,添加、删除和查找的复杂度都是O(1)。对集合我们可以取并集、交集、差集。通过这些操作我们可以实现sns中的好友推荐和blog的tag功能。
sadd:向名称为key的set中添加元
- 异常捕获何时用Exception,何时用Throwable
bingyingao
用Exception的情况
try {
//可能发生空指针、数组溢出等异常
} catch (Exception e) {
 
- 【Kafka四】Kakfa伪分布式安装
bit1129
kafka
在http://bit1129.iteye.com/blog/2174791一文中,实现了单Kafka服务器的安装,在Kafka中,每个Kafka服务器称为一个broker。本文简单介绍下,在单机环境下Kafka的伪分布式安装和测试验证 1. 安装步骤
Kafka伪分布式安装的思路跟Zookeeper的伪分布式安装思路完全一样,不过比Zookeeper稍微简单些(不
- Project Euler
bookjovi
haskell
Project Euler是个数学问题求解网站,网站设计的很有意思,有很多problem,在未提交正确答案前不能查看problem的overview,也不能查看关于problem的discussion thread,只能看到现在problem已经被多少人解决了,人数越多往往代表问题越容易。
看看problem 1吧:
Add all the natural num
- Java-Collections Framework学习与总结-ArrayDeque
BrokenDreams
Collections
表、栈和队列是三种基本的数据结构,前面总结的ArrayList和LinkedList可以作为任意一种数据结构来使用,当然由于实现方式的不同,操作的效率也会不同。
这篇要看一下java.util.ArrayDeque。从命名上看
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-装饰模式-Decorator
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.io.BufferedOutputStream;
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.Fi
- Maven学习(一)
chenyu19891124
Maven私服
学习一门技术和工具总得花费一段时间,5月底6月初自己学习了一些工具,maven+Hudson+nexus的搭建,对于maven以前只是听说,顺便再自己的电脑上搭建了一个maven环境,但是完全不了解maven这一强大的构建工具,还有ant也是一个构建工具,但ant就没有maven那么的简单方便,其实简单点说maven是一个运用命令行就能完成构建,测试,打包,发布一系列功
- [原创]JWFD工作流引擎设计----节点匹配搜索算法(用于初步解决条件异步汇聚问题) 补充
comsci
算法工作PHP搜索引擎嵌入式
本文主要介绍在JWFD工作流引擎设计中遇到的一个实际问题的解决方案,请参考我的博文"带条件选择的并行汇聚路由问题"中图例A2描述的情况(http://comsci.iteye.com/blog/339756),我现在把我对图例A2的一个解决方案公布出来,请大家多指点
节点匹配搜索算法(用于解决标准对称流程图条件汇聚点运行控制参数的算法)
需要解决的问题:已知分支
- Linux中用shell获取昨天、明天或多天前的日期
daizj
linuxshell上几年昨天获取上几个月
在Linux中可以通过date命令获取昨天、明天、上个月、下个月、上一年和下一年
# 获取昨天
date -d 'yesterday' # 或 date -d 'last day'
# 获取明天
date -d 'tomorrow' # 或 date -d 'next day'
# 获取上个月
date -d 'last month'
#
- 我所理解的云计算
dongwei_6688
云计算
在刚开始接触到一个概念时,人们往往都会去探寻这个概念的含义,以达到对其有一个感性的认知,在Wikipedia上关于“云计算”是这么定义的,它说:
Cloud computing is a phrase used to describe a variety of computing co
- YII CMenu配置
dcj3sjt126com
yii
Adding id and class names to CMenu
We use the id and htmlOptions to accomplish this. Watch.
//in your view
$this->widget('zii.widgets.CMenu', array(
'id'=>'myMenu',
'items'=>$this-&g
- 设计模式之静态代理与动态代理
come_for_dream
设计模式
静态代理与动态代理
代理模式是java开发中用到的相对比较多的设计模式,其中的思想就是主业务和相关业务分离。所谓的代理设计就是指由一个代理主题来操作真实主题,真实主题执行具体的业务操作,而代理主题负责其他相关业务的处理。比如我们在进行删除操作的时候需要检验一下用户是否登陆,我们可以删除看成主业务,而把检验用户是否登陆看成其相关业务
- 【转】理解Javascript 系列
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理解Javascript_13_执行模型详解
摘要: 在《理解Javascript_12_执行模型浅析》一文中,我们初步的了解了执行上下文与作用域的概念,那么这一篇将深入分析执行上下文的构建过程,了解执行上下文、函数对象、作用域三者之间的关系。函数执行环境简单的代码:当调用say方法时,第一步是创建其执行环境,在创建执行环境的过程中,会按照定义的先后顺序完成一系列操作:1.首先会创建一个
- Subsets II
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set
Given a collection of integers that might contain duplicates, nums, return all possible subsets.
Note:
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The solution set must not conta
- Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
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- shell嵌套expect执行命令
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一直都想把expect的操作写到bash脚本里,这样就不用我再写两个脚本来执行了,搞了一下午终于有点小成就,给大家看看吧.
系统:centos 5.x
1.先安装expect
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- Linux实用命令整理
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0. 基本命令 linux 基本命令整理
1. 压缩 解压 tar -zcvf a.tar.gz a #把a压缩成a.tar.gz tar -zxvf a.tar.gz #把a.tar.gz解压成a
2. vim小结 2.1 vim替换 :m,ns/word_1/word_2/gc  
- 独立开发人员通向成功的29个小贴士
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独立开发
概述:本文收集了关于独立开发人员通向成功需要注意的一些东西,对于具体的每个贴士的注解有兴趣的朋友可以查看下面标注的原文地址。
明白你从事独立开发的原因和目的。
保持坚持制定计划的好习惯。
万事开头难,第一份订单是关键。
培养多元化业务技能。
提供卓越的服务和品质。
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- JAVA中堆栈和内存分配原理
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1、栈、堆
1.寄存器:最快的存储区, 由编译器根据需求进行分配,我们在程序中无法控制.2. 栈:存放基本类型的变量数据和对象的引用,但对象本身不存放在栈中,而是存放在堆(new 出来的对象)或者常量池中(字符串常量对象存放在常量池中。)3. 堆:存放所有new出来的对象。4. 静态域:存放静态成员(static定义的)5. 常量池:存放字符串常量和基本类型常量(public static f