阿里云轻量应用服务器python和opencv环境设置指南

前言

最近毕业设计的原因，需要重操旧业，然而环境的问题又折腾一段时间，以后试试容器化部署。本次环境设置的需求可描述为：在阿里云centos7服务器上，装好Python和OpenCV的开发环境。

第一步：Python环境

单独安装Python后期会面临诸多常用依赖包缺失的问题，因此直接安装anaconda。anaconda下载地址列表：

python3（64位）：https://repo.continuum.io/archive/Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh
              （32位）：https://repo.continuum.io/archive/Anaconda3-5.1.0-Linux-x86.sh
python2（64位）：https://repo.continuum.io/archive/Anaconda2-5.1.0-Linux-x86_64.sh
              （32位）：https://repo.continuum.io/archive/Anaconda2-5.1.0-Linux-x86.sh

1. 找到合适的目录，wget以上合适的下载源。得到shell文件
2. 依赖安装bzip2： yum -y install bzip2（如已有则跳过）
3. bash以上得到的shell文件，期间会有一些交互，如：安装目录、环境变量的设置。
4. source ~/.bashrc（重新加载.bashrc，使环境变量生效）
5. 输入sudo vim /etc/profile 打开profile文件,在文件末尾添加一行：export PATH=/root/anaconda3/bin:$PATH，其中，将“/root/anaconda3/bin”替换为你实际的安装路径。
6. 输入 . /etc/profile 使环境变量生效
7. 安装完成，运行python，查看
   此步参考文章：https://blog.csdn.net/zhao12501/article/details/79829092

第二步：OpenCV安装

1. 输入 pip install opencv-python
   补充：跑程序时踩坑了，由于我需要使用到sift特征检测部分，要用到contrib模块，跑程序时候提示各种幺蛾子错误，比如：Set OPENCV_ENABLE_NONFREE CMake option and rebuild the library in function 'create'，这个模块封装了一些闭源模块，高版本会提示NONFREE，因此建议直接使用如下命令安装：pip install opencv-contrib-python==3.4.2.17
2. 测试 输入 python
3. 输入 import cv2
   检查是否报错，如果报错，则继续往下看。
   此处参考文章：https://blog.csdn.net/kuailedehuiyizhuo/article/details/85328457

第三步：解决引入cv2包报错的问题

此处可能会有好几个函数库文件的缺失，安装以下几个库基本可以解决问题：

1. ImportError: libXext.so.6: cannot open shared object file: No such file or directory

yum install libXext.x86_64

2. ImportError: libSM.so.6: cannot open shared object file: No such file or directory

yum install libSM.x86_64

3. libXrender.so.1: cannot open shared object file: No such file or directory

yum install libXrender.x86_64

此处参考文章：https://blog.csdn.net/a1368783069/article/details/80254257