第二章 数据可视化——6.21

在完成数据的清理和重构，为了使数据能够更加易于理解，需要将数据进行可视化处理，这里主要用到的是Python数据可视化库Matplotlib。

导入Matplotlib库的时候，有的时候需要加上%matplotlib inline，这句话的功能是：可以内嵌绘图，并且可以省略掉plt.show()这一步。最主要的matplotlib库的操作说明可以参考下图（作者是Datacamp，下载于Python程序员公众号）：

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以泰坦尼克号数据为例进行一定的数据可视化。

展示数据集中男女生存人数的分布情况：

用柱状堆积图表示不同性别的存活率：

用折线图表示数据集中不同仓位等级的人年龄分布情况：

综上，我觉得数据可视化目的永远不是图做得有多么炫酷，重点是让人能够一目了然知道可视化的图想要传达的信息，当然在这基础上将图做得炫酷和漂亮点是完全可以的。