Mysql的多表查询和索引

MySQL


多表查询

当两个表查询时,从第一张表中取出一行和第二张表的每一行进行组合

返回结果含有两张表的所有列,一共返回的记录数第一张表行数*第二张表的行数(笛卡尔积

-- ?显示雇员名,雇员工资及所在部门的名字 【笛卡尔集】
/*
	1. 雇员名,雇员工资 来自 emp表
	2. 部门的名字 来自 dept表
	3. 需求对 emp 和 dept查询  ename,sal,dname,deptno
	4. 当我们需要指定显示某个表的列是,需要 表.列表
*/
SELECT ename,sal,dname,emp.deptno
	FROM emp, dept 
	WHERE emp.deptno = dept.deptno
	
select * from emp;
select * from dept;
select * from salgrade;
-- 小技巧:多表查询的条件不能少于 表的个数-1, 否则会出现笛卡尔集
-- ?如何显示部门号为10的部门名、员工名和工资 
-- 重复的deptno要标清是哪个表的
SELECT ename,sal,dname,emp.deptno
	FROM emp, dept 
	WHERE emp.deptno = dept.deptno and emp.deptno = 10

自连接

自连接是指在同一张表的连接查询[将同一张表看做两张表]。

-- 多表查询的 自连接

-- 显示公司员工名字和他的上级的名字

-- 员工名字 在emp, 上级的名字的名字 emp
-- 员工和上级是通过 emp 表的 mgr 列关联
-- 自连接的特点 1. 把同一张表当做两张表使用
--             2. 需要给表取别名 表名  表别名 
-- 3. 列名不明确,可以指定列的别名 列名 as 列的别名	
	
SELECT worker.ename AS '职员名' ,  boss.ename AS '上级名'
	FROM emp worker, emp boss -- 同一张表用不同的别名
	WHERE worker.mgr = boss.empno;




子查询

子查询是指嵌入在其它 sql 语句中的select 语句,也叫嵌套查询

单行子查询是指只返回一行数据的子查询语句

多行子查询指返回多行数据的子查询 使用关键字in

-- 显示与SMITH同一部门的所有员工?
/*
	1. 先查询到 SMITH的部门号得到
	2. 把上面的select 语句当做一个子查询来使用
*/
SELECT deptno 
	FROM emp 
	WHERE ename = 'SMITH'
	
SELECT * 
	FROM emp
	WHERE deptno = (
		SELECT deptno 
		FROM emp 
		WHERE ename = 'SMITH'
	)


-- 如何查询和部门10的工作相同的雇员的
-- 名字、岗位、工资、部门号, 但是不含10号部门自己的雇员.

/*
	1. 查询到10号部门有哪些工作
	2. 把上面查询的结果当做子查询使用
*/

select ename, job, sal, deptno
	from emp
	where job in (
		SELECT DISTINCT job 
		FROM emp 
		WHERE deptno = 10
	) and deptno <> 10 

子查询当临时表使用


-- 查找每个部门工资高于本部门平均工资的人的资料
-- 把一个子查询当作一个临时表使用

-- 1. 先得到每个部门的 部门号和 对应的平均工资

SELECT deptno, AVG(sal) AS avg_sal
	FROM emp GROUP BY deptno
	
-- 2. 把上面的结果当做子查询,作为temp表, 和 emp 进行多表查询    
SELECT ename, sal, temp.avg_sal, emp.deptno
	FROM emp, (
		SELECT deptno, AVG(sal) AS avg_sal
		FROM emp 
		GROUP BY deptno
	) temp 
	where emp.deptno = temp.deptno and emp.sal > temp.avg_sal
	
-- 查找每个部门工资最高的人的详细资料

SELECT ename, sal, temp.max_sal, emp.deptno
	FROM emp, (
		SELECT deptno, max(sal) AS max_sal
		FROM emp 
		GROUP BY deptno
	) temp 
	WHERE emp.deptno = temp.deptno AND emp.sal = temp.max_sal
	

-- 查询每个部门的信息(包括:部门名,编号,地址)和人员数量

-- 1. 部门名,编号,地址 来自 dept表
-- 2. 各个部门的人员数量 -》 构建一个临时表

select count(*), deptno 
	from emp
	group by deptno;
	

select dname, dept.deptno, loc , tmp.per_num as '人数'
	from dept, (
		SELECT COUNT(*) as per_num, deptno 
		FROM emp
		GROUP BY deptno
	) tmp 
	where tmp.deptno = dept.deptno

-- 还有一种写法 表.* 表示将该表所有列都显示出来, 可以简化sql语句
-- 在多表查询中,当多个表的列不重复时,才可以直接写列名

SELECT tmp.* , dname, loc
	FROM dept, (
		SELECT COUNT(*) AS per_num, deptno 
		FROM emp
		GROUP BY deptno
	) tmp 
	WHERE tmp.deptno = dept.deptno

多行子查询中使用 all 或 any 操作符

-- 显示工资比部门30的所有员工的工资高的员工的姓名、工资和部门号

SELECT ename, sal, deptno
	FROM emp
	WHERE sal > ALL(
		SELECT sal 
			FROM emp
			WHERE deptno = 30
		) 
-- 可以这样写
SELECT ename, sal, deptno
	FROM emp
	WHERE sal > (
		SELECT MAX(sal) 
			FROM emp
			WHERE deptno = 30
		) 

-- 显示工资比部门30的其中一个员工的工资高的员工的姓名、工资和部门号

SELECT ename, sal, deptno
	FROM emp
	WHERE sal > any(
		SELECT sal 
			FROM emp
			WHERE deptno = 30
		)

 SELECT ename, sal, deptno
	FROM emp
	WHERE sal > (
		SELECT min(sal) 
			FROM emp
			WHERE deptno = 30
		)

多列子查询

多列子查序则是指查询返回多个列数据的子查询语句

-- 查询与allen的部门和岗位完全相同的所有雇员(并且不含allen本人)
-- (字段1, 字段2 ...) = (select 字段 1,字段2 from 。。。。)

-- 分析: 1. 得到smith的部门和岗位

SELECT deptno , job
	FROM emp 
	WHERE ename = 'ALLEN'
	
-- 分析: 2  把上面的查询当做子查询来使用,并且使用多列子查询的语法进行匹配
SELECT * 
	FROM emp
	WHERE (deptno , job) = (
		SELECT deptno , job
		FROM emp 
		WHERE ename = 'ALLEN'
	) AND ename != 'ALLEN'



-- 请查询 和宋江数学,英语,语文   
-- 成绩 完全相同的学生
SELECT * 
	FROM student
	WHERE (math, english, chinese) = (
		SELECT math, english, chinese
		FROM student
		WHERE `name` = '宋江'
	)

在from 子句中使用子查询

-- 查找每个部门工资高于本部门平均工资的人的资料
-- 把一个子查询当作一个临时表使用

-- 1. 先得到每个部门的 部门号和 对应的平均工资

SELECT deptno, AVG(sal) AS avg_sal
	FROM emp GROUP BY deptno
	
-- 2. 把上面的结果当做子查询, 和 emp 进行多表查询
--    
SELECT ename, sal, temp.avg_sal, emp.deptno
	FROM emp, (
		SELECT deptno, AVG(sal) AS avg_sal
		FROM emp 
		GROUP BY deptno
	) temp 
	where emp.deptno = temp.deptno and emp.sal > temp.avg_sal
	
-- 查找每个部门工资最高的人的详细资料

SELECT ename, sal, temp.max_sal, emp.deptno
	FROM emp, (
		SELECT deptno, max(sal) AS max_sal
		FROM emp 
		GROUP BY deptno
	) temp 
	WHERE emp.deptno = temp.deptno AND emp.sal = temp.max_sal
	

-- 查询每个部门的信息(包括:部门名,编号,地址)和人员数量

-- 1. 部门名,编号,地址 来自 dept表
-- 2. 各个部门的人员数量 -》 构建一个临时表

select count(*), deptno 
	from emp
	group by deptno;
	

select dname, dept.deptno, loc , tmp.per_num as '人数'
	from dept, (
		SELECT COUNT(*) as per_num, deptno 
		FROM emp
		GROUP BY deptno
	) tmp 
	where tmp.deptno = dept.deptno

-- 还有一种写法 表.* 表示将该表所有列都显示出来, 可以简化sql语句
-- 在多表查询中,当多个表的列不重复时,才可以直接写列名

SELECT tmp.* , dname, loc
	FROM dept, (
		SELECT COUNT(*) AS per_num, deptno 
		FROM emp
		GROUP BY deptno
	) tmp 
	WHERE tmp.deptno = dept.deptno




表复制

有时,为了对某个sql语句进行效率测试,我们需要海量数据时,可以使用此法为表创建海量数据。

-- 表的复制
-- 为了对某个sql语句进行效率测试,我们需要海量数据时,可以使用此法为表创建海量数据

CREATE TABLE my_tab01 
	( id INT,
	  `name` VARCHAR(32),
	  sal DOUBLE,
	  job VARCHAR(32),
	  deptno INT);
DESC my_tab01
SELECT * FROM my_tab01;

-- 演示如何自我复制
-- 1. 先把emp 表的记录复制到 my_tab01
INSERT INTO my_tab01 
	(id, `name`, sal, job,deptno)
	SELECT empno, ename, sal, job, deptno FROM emp;
	
-- 2. 自我复制
INSERT INTO my_tab01
	SELECT * FROM my_tab01;
SELECT COUNT(*) FROM my_tab01;




-- 如何删除掉一张表重复记录
-- 1. 先创建一张表 my_tab02, 
-- 2. 让 my_tab02 有重复的记录

CREATE TABLE my_tab02 LIKE emp; -- 这个语句 把emp表的结构(列),复制到my_tab02

desc my_tab02;

insert into my_tab02
	select * from emp;
select * from my_tab02;
-- 3. 考虑去重 my_tab02的记录
/*
	思路 
	(1) 先创建一张临时表 my_tmp , 该表的结构和 my_tab02一样
	(2) 把my_tmp 的记录 通过 distinct 关键字 处理后 把记录复制到 my_tmp
	(3) 清除掉 my_tab02 记录
	(4) 把 my_tmp 表的记录复制到 my_tab02
	(5) drop 掉 临时表my_tmp
*/
-- (1) 先创建一张临时表 my_tmp , 该表的结构和 my_tab02一样

create table my_tmp like my_tab02
-- (2) 把my_tmp 的记录 通过 distinct 关键字 处理后 把记录复制到 my_tmp
insert into my_tmp 
	select distinct * from my_tab02;

-- (3) 清除掉 my_tab02 记录
delete from my_tab02;
-- (4) 把 my_tmp 表的记录复制到 my_tab02
insert into my_tab02
	select * from my_tmp;
-- (5) drop 掉 临时表my_tmp
drop table my_tmp;

select * from my_tab02;




合并查询

有时在实际应用中,为了合并多个 select 语句的结果,可以使用集合操作符号 unionunion all

  • union all:该操作符用于取得两个结果集的并集。当使用该操作符时,不会取消重复行
  • union:该操作赋与union all相似,但是会自动去掉结果集中重复行
-- 合并查询
SELECT ename,sal,job FROM emp WHERE sal>2500 -- 5
SELECT ename,sal,job FROM emp WHERE job='MANAGER' -- 3

-- union all 就是将两个查询结果合并,不会去重
SELECT ename,sal,job FROM emp WHERE sal>2500 -- 5
UNION ALL
SELECT ename,sal,job FROM emp WHERE job='MANAGER' -- 3

-- union  就是将两个查询结果合并,会去重
SELECT ename,sal,job FROM emp WHERE sal>2500 -- 5
UNION 
SELECT ename,sal,job FROM emp WHERE job='MANAGER' -- 3




mysql 表外连接

前面我们学习的查询,是利用where子句对两张表或者多张表,形成的笛卡尔积进行筛选

根据关联条件显示所有匹配的记录,匹配不上的不显示。

  • 左外连接(如果左侧的表完全显示我们就说是左外连接)

  • 右外连接(如果右侧的表完全显示我们就说是右外连接)

-- 比如:列出部门名称和这些部门的员工名称和工作,
-- 同时要求 显示出那些没有员工的部门。

-- 使用学习过的多表查询的SQL, 看看效果如何?

SELECT dname, ename, job 
	FROM emp, dept
	WHERE emp.deptno = dept.deptno
	ORDER BY dname
SELECT * FROM dept;

SELECT * FROM emp;


-- 创建 stu
/*
id  name   
1   Jack
2   Tom
3   Kity
4   nono
*/
CREATE TABLE stu (
	id INT,
	`name` VARCHAR(32));
INSERT INTO stu VALUES(1, 'jack'),(2,'tom'),(3, 'kity'),(4, 'nono');
SELECT * FROM stu;
-- 创建 exam
/*
id   grade
1    56
2    76
11   8

*/
CREATE TABLE exam(
	id INT,
	grade INT);
INSERT INTO exam VALUES(1, 56),(2,76),(11, 8);
SELECT * FROM exam;

-- 使用左连接
-- (显示所有人的成绩,如果没有成绩,也要显示该人的姓名和id号,成绩显示为空)

SELECT `name`, stu.id, grade
	FROM stu, exam
	WHERE stu.id = exam.id;
	
-- 改成左外连接
SELECT `name`, stu.id, grade
	FROM stu LEFT JOIN exam
	ON stu.id = exam.id;
	
	
-- 使用右外连接(显示所有成绩,如果没有名字匹配,显示空)
-- 即:右边的表(exam) 和左表没有匹配的记录,也会把右表的记录显示出来
SELECT `name`, stu.id, grade
	FROM stu RIGHT JOIN exam
	ON stu.id = exam.id;

-- 列出部门名称和这些部门的员工信息(名字和工作),
-- 同时列出那些没有员工的部门名。5min
-- 使用左外连接实现
SELECT dname, ename, job
	FROM dept LEFT JOIN emp
	ON dept.deptno = emp.deptno
	
-- 使用右外连接实现

SELECT dname, ename, job
	FROM emp RIGHT JOIN dept
	ON dept.deptno = emp.deptno




mysql 索引

CREATE INDEX ename_index ON emp (ename) -- 在 ename 上创建索引
-- 创建测试数据库 tmp
CREATE DATABASE tmp;

CREATE TABLE dept( /*部门表*/
deptno MEDIUMINT   UNSIGNED  NOT NULL  DEFAULT 0,
dname VARCHAR(20)  NOT NULL  DEFAULT "",
loc VARCHAR(13) NOT NULL DEFAULT ""
) ;

#创建表EMP雇员
CREATE TABLE emp
(empno  MEDIUMINT UNSIGNED  NOT NULL  DEFAULT 0, /*编号*/
ename VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT "", /*名字*/
job VARCHAR(9) NOT NULL DEFAULT "",/*工作*/
mgr MEDIUMINT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0,/*上级编号*/
hiredate DATE NOT NULL,/*入职时间*/
sal DECIMAL(7,2)  NOT NULL,/*薪水*/
comm DECIMAL(7,2) NOT NULL,/*红利*/
deptno MEDIUMINT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0 /*部门编号*/
) ;

#工资级别表
CREATE TABLE salgrade
(
grade MEDIUMINT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0,
losal DECIMAL(17,2)  NOT NULL,
hisal DECIMAL(17,2)  NOT NULL
);

#测试数据
INSERT INTO salgrade VALUES (1,700,1200);
INSERT INTO salgrade VALUES (2,1201,1400);
INSERT INTO salgrade VALUES (3,1401,2000);
INSERT INTO salgrade VALUES (4,2001,3000);
INSERT INTO salgrade VALUES (5,3001,9999);

DELIMITER $$

#创建一个函数,名字 rand_string,可以随机返回我指定的个数字符串
CREATE FUNCTION rand_string(n INT)
RETURNS VARCHAR(255) #该函数会返回一个字符串
BEGIN
#定义了一个变量 chars_str, 类型  varchar(100)
#默认给 chars_str 初始值   'abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFJHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ'
 DECLARE chars_str VARCHAR(100) DEFAULT
   'abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFJHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ'; 
 DECLARE return_str VARCHAR(255) DEFAULT '';
 DECLARE i INT DEFAULT 0; 
 WHILE i < n DO
    # concat 函数 : 连接函数mysql函数
   SET return_str =CONCAT(return_str,SUBSTRING(chars_str,FLOOR(1+RAND()*52),1));
   SET i = i + 1;
   END WHILE;
  RETURN return_str;
  END $$


 #这里我们又自定了一个函数,返回一个随机的部门号
CREATE FUNCTION rand_num( )
RETURNS INT(5)
BEGIN
DECLARE i INT DEFAULT 0;
SET i = FLOOR(10+RAND()*500);
RETURN i;
END $$

 #创建一个存储过程, 可以添加雇员
CREATE PROCEDURE insert_emp(IN START INT(10),IN max_num INT(10))
BEGIN
DECLARE i INT DEFAULT 0;
#set autocommit =0 把autocommit设置成0
 #autocommit = 0 含义: 不要自动提交
 SET autocommit = 0; #默认不提交sql语句
 REPEAT
 SET i = i + 1;
 #通过前面写的函数随机产生字符串和部门编号,然后加入到emp表
 INSERT INTO emp VALUES ((START+i) ,rand_string(6),'SALESMAN',0001,CURDATE(),2000,400,rand_num());
  UNTIL i = max_num
 END REPEAT;
 #commit整体提交所有sql语句,提高效率
   COMMIT;
 END $$

 #添加8000000数据
CALL insert_emp(100001,8000000)$$

#命令结束符,再重新设置为;
DELIMITER ;

SELECT COUNT(*) FROM emp;

-- 在没有创建索引时,我们的查询一条记录
SELECT * 
	FROM emp 
	WHERE empno = 1234567 
-- 使用索引来优化一下, 体验索引的牛

-- 在没有创建索引前 , emp.ibd 文件大小 是 524m
-- 创建索引后 emp.ibd 文件大小 是 655m [索引本身也会占用空间.]
-- 创建ename列索引,emp.ibd 文件大小 是 827m

-- empno_index 索引名称 
-- ON emp (empno) : 表示在 emp表的 empno列创建索引
CREATE INDEX empno_index ON emp (empno)

-- 创建索引后, 查询的速度如何

SELECT * 
	FROM emp 
	WHERE empno = 1234578 -- 0.003s 原来是4.5s


-- 创建索引后,只对创建了索引的列有效 
SELECT * 
	FROM emp 
	WHERE ename = 'PjDlwy' -- 没有在ename创建索引时,时间4.7s

CREATE INDEX ename_index ON emp (ename) -- 在ename上创建索引

索引的原理

没有索引会慢是因为全表扫描.

使用索引后形成一个索引的数据结构,比如二叉树索引(有代价 如下)

  • 磁盘占用
  • 对dml(update delete insert)语句的效率影响,删除或者插入将会对数据结构造成影响,可能会重构。

索引的类

  1. 主键索引,主键自动的为主索引 (类型Primary key)
  2. 唯一索引(UNIQUE)
  3. 普通索引(INDEX)
  4. 全文索引(FULLTEXT)[适用于MyISAM]

一般开发不使用mysql自带的全文索引,而是使用全文搜索的框架SolrElasticSearch ( ES )

create table t1(
id int primary key, -- 主键,同时也是索引,称为主键索引.
    name varchar(32));
create table t2(
id int unique, -- id是唯一的,同时也是索引,称为unique索引.

索引使用

1.添加索引( 建小表测试id , name )

create [UNIQUE] index index_name on tbl_name (col_ name [(length)][ASC | DESC],......);
alter table table_name ADD INDEX [index_namel (index_col_name,..)

2.添加主键(索引)

ALTER TABLE 表名 ADD PRIMARY KEY(列名...);

3.删除索引

DROP INDEX index_name ON tbl_name,
alter table table_name drop index index_name;

4.删除主键索引比较特别:

alter table t_b drop primary key;

5.查询索引(三种方式)

show index(es) from table_name;
show keys from table_name;
desc table_Name;
-- 创建索引
CREATE TABLE t25 (
	id INT ,
	`name` VARCHAR(32));
	
-- 查询表是否有索引
SHOW INDEXES FROM t25;
-- 添加索引
-- 添加唯一索引 
CREATE UNIQUE INDEX id_index ON t25 (id);
-- 添加普通索引方式1
CREATE INDEX id_index ON t25 (id);
-- 如何选择 
-- 1. 如果某列的值,是不会重复的,则优先考虑使用unique索引, 否则使用普通索引
-- 添加普通索引方式2
ALTER TABLE t25 ADD INDEX id_index (id)

-- 添加主键索引
CREATE TABLE t26 (
	id INT ,
	`name` VARCHAR(32));
ALTER TABLE t26 ADD PRIMARY KEY (id)

SHOW INDEX FROM t25

-- 删除索引
DROP INDEX id_index ON t25
-- 删除主键索引
ALTER TABLE t26 DROP PRIMARY KEY


-- 修改索引 ,先删除,在添加新的索引

-- 查询索引
-- 1. 方式
SHOW INDEX FROM t25
-- 2. 方式
SHOW INDEXES FROM t25
-- 3. 方式
SHOW KEYS FROM t25
-- 4 方式
DESC t25

注意:

  • 较频繁的作为查询条件字段应该创建索引
  • 唯一性太差的字段不适合单独创建索引,即使频繁作为查询条件
  • 更新非常频繁的字段不适合创建索引
  • 不会出现在WHERE子句中字段不该创建索引

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