R语言中dim函数_R 语言中的矩阵计算

这方面有需求

很棒的内容，转载不了我就直接扣过来了~~对这方面有需求的读者不妨收藏一下。 作者： 张丹(Conan) 来源：http://blog.fens.me/r-matrix/

前言

R 是作为统计语言，生来就对数学有良好的支持。矩阵计算作为底层的数学工具，有非常广泛的使用场景。用R语言很好地封装了，矩阵的各种计算方法，一个函数一行代码，就能完成复杂的矩阵分解等操作。让建模人员可以更专注于模型推理和业务逻辑实现，把复杂的矩阵计算交给R语言来完成。
本文总结了 R 语言用于矩阵的各种计算操作。

1. 基本操作

# 生成矩阵 

取对角线元素，生成对角矩阵：

# 对角线元素

上三角，下三角：

# 上三角

矩阵转置：

20,

对角矩阵填充：

# 创建方阵

填充后，发现矩阵并不是对称的，原因是上三角取值按列取值，所以先取 10 后取 13，导致上三角和下三角取值顺序不完全一致。

16,

调整后，我们要先转置，再取值再填充，形成对称结构。

20,

矩阵和 data.frame 转换，用行列形成索引结构。

12,

2. 矩阵计算

加法，减法。

# 加载矩阵计算工具包

矩阵值相乘。

> m0*m1
     [,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
[1,]   40  395  873  741 1326
[2,]  186  192  480  112 1710
[3,]  189   42  616  180  171
[4,]  112  248  864  432  520

矩阵乘法，满足第二个矩阵的列数和第一个矩阵的行数相等，所以把上面生成的 m0 矩阵( 4 行 5 列)转置为( 5 行 4 列)，再用 m1 矩阵( 4 行 5 列)，进行矩阵乘法，得到一个 5 行 5 列的结果矩阵。

> t(m0)%*%m1
     [,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
[1,]  527  285  649  217  399
[2,] 1423  877 1741  633 1231
[3,] 2319 1469 2833 1049 2063
[4,] 3215 2061 3925 1465 2895