es和数据库同步方案

5.5 课程信息索引同步

5.5.1 技术方案

通过向索引中添加课程信息最终实现了课程的搜索，我们发现课程信息是先保存在关系数据库中，而后再写入索引，这个过程是将关系数据中的数据同步到elasticsearch索引中的过程，可以简单成为索引同步。

通常项目中使用elasticsearch需要完成索引同步，索引同步的方法很多：

1、针对实时性非常高的场景需要满足数据的及时同步，可以同步调用，或使用Canal去实现。

1）同步调用即在向MySQL写数据后远程调用搜索服务的接口写入索引，此方法简单但是耦合代码太高。

2）可以使用一个中间的软件canal解决耦合性的问题，但存在学习与维护成本。

canal主要用途是基于 MySQL 数据库增量日志解析，并能提供增量数据订阅和消费，实现将MySQL的数据同步到消息队列、Elasticsearch、其它数据库等，应用场景十分丰富。

它的地址：

github地址：https://github.com/alibaba/canal

版本下载地址：https://github.com/alibaba/canal/releases

文档地址：https://github.com/alibaba/canal/wiki/Docker-QuickStart

Canal基于mysql的binlog技术实现数据同步，什么是binlog，它是一个文件，二进制格式，记录了对数据库更新的SQL语句，向数据库写数据的同时向binlog文件里记录对应的sql语句。当数据库服务器发生了故障就可以使用binlog文件对数据库进行恢复。

所以，使用canal是需要开启mysql的binlog写入功能，Canal工作原理如下：

1、canal 模拟 MySQL slave 的交互协议，伪装自己为 MySQL slave ，向 MySQL master 发送dump

协议

2、MySQL master 收到 dump 请求，开始推送 binary log 给 slave (即 canal )

3、canal 解析 binary log 对象(原始为 byte 流)

详细使用Canal进行索引同步的步骤参考：Canal实现索引同步.pdf

2、当索引同步的实时性要求不高时可用的技术比较多，比如：MQ、Logstash、任务调度等。

MQ：向mysql写数据的时候向mq写入消息，搜索服务监听MQ，收到消息后写入索引。使用MQ的优势是代码解耦，但是需要处理消息可靠性的问题有一定的技术成本，做到消息可靠性需要做到生产者投递成功、消息持久化以及消费者消费成功三个方面，另外还要做好消息幂等性问题。但是MQ会产生数据可靠性问题，在之前的文档之我们讲解了MQ的消息可靠性。使用MQ技术实现难度还是比较大的。

Logstash： 开源实时日志分析平台 ELK包括Elasticsearch、Kibana、Logstash，Logstash负责收集、解析和转换日志信息，可以实现MySQL与Elasticsearch之间的数据同步。也可以实现解耦合并且是官方推荐，但需要增加学习与维护成本。

任务调度：向mysql写数据的时候记录修改记录，开启一个定时任务根据修改记录将数据同步到Elasticsearch。 

我们实现这个同步功能使用索引同步的方案进行解决。

实现代码

1、拷贝CourseIndex 模型类到内容管理model 工程的dto包下。

2、在内容管理服务中添加FeignClient

Java package com.xuecheng.content.feignclient; import com.xuecheng.content.model.dto.CourseIndex; import org.springframework.cloud.openfeign.FeignClient; import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.RequestBody; /**  * @description 搜索服务远程接口  * @author Mr.M  * @date 2022/9/20 20:29  * @version 1.0  */ @FeignClient(value = "search",fallbackFactory = SearchServiceClientFallbackFactory.class) public interface SearchServiceClient {  @PostMapping("/search/index/course")  public Boolean add(@RequestBody CourseIndex courseIndex); }

定义SearchServiceClientFallbackFactory ：

Java @Slf4j @Component public class SearchServiceClientFallbackFactory implements FallbackFactory {     @Override     public SearchServiceClient create(Throwable throwable) {         return new SearchServiceClient() {             @Override             public Boolean add(CourseIndex courseIndex) {                 throwable.printStackTrace();                 log.debug("调用搜索发生熔断走降级方法,熔断异常:", throwable.getMessage());                 return false;             }         };     } }

3、编写课程索引任务执行方法

完善CoursePublishTask类中的saveCourseIndex方法

Java //保存课程索引信息 public void saveCourseIndex(MqMessage mqMessage,long courseId){     log.debug("保存课程索引信息,课程id:{}",courseId);     //消息id     Long id = mqMessage.getId();     //消息处理的service     MqMessageService mqMessageService = this.getMqMessageService();     //消息幂等性处理     int stageTwo = mqMessageService.getStageTwo(id);     if(stageTwo > 0){         log.debug("课程索引已处理直接返回，课程id:{}",courseId);         return ;     }     Boolean result = saveCourseIndex(courseId);     if(result){         //保存第一阶段状态         mqMessageService.completedStageTwo(id);     } } private Boolean saveCourseIndex(Long courseId) {     //取出课程发布信息     CoursePublish coursePublish = coursePublishMapper.selectById(courseId);     //拷贝至课程索引对象     CourseIndex courseIndex = new CourseIndex();     BeanUtils.copyProperties(coursePublish,courseIndex);     //远程调用搜索服务api添加课程信息到索引     Boolean add = searchServiceClient.add(courseIndex);     if(!add){         XueChengPlusException.cast("添加索引失败");     }     return add; }