Leetcode---359周赛

题目列表

2828. 判别首字母缩略词

2829. k-avoiding 数组的最小总和

2830. 销售利润最大化

2831. 找出最长等值子数组

一、判断首字母缩略词

 纯模拟，代码如下

class Solution {
public:
    bool isAcronym(vector& words, string s) {
        string tmp;
        for(auto & x:words)
            tmp+=x[0];
        return tmp==s;
    }
};

二、k-avoiding数组的最小和

 

根据题目所给的数据范围，我们甚至可以将和为k的数据对全部求出来，然后一个个筛选，但是没必要，我们只要从小到大枚举元素，将枚举过的元素记录起来，当遇到能匹配的元素时跳过就行，直到选满n个元素（有点贪心的意思在里面）

class Solution {
public:
    int minimumSum(int n, int k) {
        set s;
        int sum=0;
        for(int i=1;n;i++){
            if(s.find(k-i)==s.end()){
                s.insert(i);
                sum+=i;
                n--;
            }
        }
        return sum;
    }
};

或者直接推导出数学公式，代码如下(利用等差数列求和公式)

class Solution {
public:
    int minimumSum(int n, int k) {
        int m=min(k/2,n);
        return m*(m+1)/2+(k+k+(n-m-1))*(n-m)/2;
    }
};

三、销售利润最大化

 这题相信有人一看到最大化就直接去想贪心了，但是这题的贪心策略是不确定的，因为它是由区间和价格共同影响决定的，好，既然贪心不行，我们就要去想想动态规划

1.dp数组有几个维度，含义是什么？(最重要的一步，后面几个问题都是围绕这个问题展开的)

根据题目要求，我们定义dp[i]代表前i个房子能获取的最大利润

2.dp数组的递推公式

1)如果不选i这个位置的房子，那么相当于只考虑前i-1个房子，即dp[ i ]=dp[ i - 1 ]

2)如果选i这个位置的房子，那么我们只能选以i为右端点区间的买家，所以前i个房子的最大利润=以i为右端点区间的买家价格+该买家买的左端点之前的房屋最大利润，

即dp[i]=offers[j][2]+dp[offer[j][0] - 1] （j是代表以i为有端点的买家下标）

上诉两种情况取最大值得到dp[i]

3.dp数组的初始化

dp[0]=0，即前0个房子的最大利润是0，前0个房子也就是没有房子可以选，故利润为0

动态规划问题总结：关键是将上面三个问题搞明白，尤其是第一个问题，它将直接关乎另外两个问题的思考难度和方法的正确性

代码如下

class Solution {
public:
    int maximizeTheProfit(int n, vector>& offers) {
        //将右端点相同的买家分类记录
        vector> v(n);
        for(int i=0;i

四、找到最长等值子数组

 这题找最长等值子数组，即将不同数字为等值的最大值都算出来，取最大值即可

不同数字的最大值计算用双指针（滑动窗口）

代码如下

class Solution {
public:
    int longestEqualSubarray(vector& nums, int k) {
        int n=nums.size();
        vector> v(n+1);
        for(int i=0;ik)
                    left++;
                ans=max(ans,right-left+1);
            }
        }
        return ans;
    }
};