Django的模型层1.Model的开发流程2.定义Model模型3.Model模型的实例4.Model模型的实战操作笔记开发流程1.在models.py中定义模型类,要求继承自models.Model2.生成迁移文件3.执行迁移5.定义属性1.字段类型2.字段选项3.关系模型实例1.类的属性2.创建对象3.实例的属性模型查询1.查询集2.限制查询集3.查询集的缓存4.字段查询1.比较运算符2.跨关联关系的查询:处理join查询3.聚合函数
模型是项目中的数据消息源,它包含着储存数据的必要字段和行为
通常,每个模型对应数据库中的一张表,每个属性对应一个字段
每个模型都是Django.db.models.Model的一个Python子类
Django提供一套自动生成的用于数据库访问的API
模型与数据库的关系是ORM关系(对象-关系-映射)
为什么要使用模型?
Model是MVC框架中的重要一部分,负责在数据库中存取数据,它实现了数据库与数据模型的解耦,即不需要特定的数据库,通过简单的配置就可以轻松的更换数据库
在应用的models.py中定义的模型类,要求集成自models.Model
把应用加入到项目settings.py配置文件中的INSTALLED_APPS中
生成迁移文件
python manage.py makemigrations
执行迁移
python manage.py migrate
使用模型类进行CRU操作
在模型类中定义属性,会生成表中的字段
Django根据属性的类型确定以下信息:
当前选择的数据库支持字段的类型
渲染管理表单数据时使用的默认html控件
在管理站点最低限度的验证
Django会为表增加自动生长的主键列,每个模型只能有一个主键列
属性命名限制
不能是python的保留关键字
由于Django的查询方式,部允许使用连续的下划线
模型实例对象就是通过objects属性获取,即Django为模型提供的管理类
objects:是Manage类型的对象,用于和数据库进行交互
实例的方法
str(self):重写object方法,此方法在将对象转换成字符串时会被调用
save():将模型对象保存到数据表中
delete():将模型对象从数据表中删除
开发流程
1.在models.py中定义模型类,要求继承自models.Model
class User(models.Model): id = models.AutoField(primary_key=True, verbose_name='主键') # 主键可以不用写 name = models.CharField(max_length=32, verbose_name='用户名') age = models.IntegerField(verbose_name='年龄',default=20) phone = models.CharField(max_length=11, verbose_name='手机号') add_time = models.DateTimeField(default=datetime.now) class Meta: db_table = 'myapp_user' # 表名,默认为应用名_类名小写 def __str__(self): return self.name
2.生成迁移文件
python manange.py makemigrations # 执行结果 C:\Users\Administrator\Desktop\Python开发\myweb>python manage.py makemigrations Migrations for 'myapp': myapp\migrations\0002_auto_20210921_1611.py - Create model User - Change Meta options on stu
3.执行迁移
python manange.py migrate # 执行结果 C:\Users\Administrator\Desktop\Python开发\myweb>python manage.py migrate Operations to perform: Apply all migrations: admin, auth, contenttypes, myapp, sessions Running migrations: Applying myapp.0002_auto_20210921_1611... OK
定义属性时,需要字段类型
字段类型被定义在django.db.models.fields,为了方便使用,被导入到django.db.models中
使用方式
导入from django.db import models
通过models.Field创建字段类型的对象,赋值给属性
对于重要的数据,要做逻辑删除,不做物理删除,实现方法是定义isDelete属性,类型为BooleanField,默认为False
1.字段类型
AutoField:一个根据实际的ID最低顶增长的interField,通常不指定
如果不指定,一个主键将自动添加到模型中
BooleanField:true/false字段.此字段的默认表单控制是Checkboxinput
NullBooleanField:支持null,true,false三种值
CharField(max_length=字段长度):字符串,默认的表单数据是Textinput
IntergerField:整数
TextField:大文本字段,一般超过4000使用,默认的表单控件是Textarea
DecimalField(max_digits=None,decimal_palces=None):使用python的Decimal实例表示扽 十进制浮点数,一般用于金钱
max_digits:位数总数
decimal_palces:小数点后的数字位数
FloatField:用python的实例来表示的浮点数
DateField(auto_now=False,auto_now_add=False):使用python的datatime.data实例表示的日期
参数DateField.auto_now:表示保存日期时,自动设置该字段为当前时间,用于最后一次修改的时间戳,它总是使用当前的日期,默认为False
参数DateField.auto_nowDateField.auto_now_add:当对宪法第一次被创建时使用当前时间,用于创建的时间戳,它总是使用当前的日期,默认为False
该字段默认的对应表单控件是一个Textinput:在管理员站点添加一个javaScript写的日志控件,和一个Today的快捷按钮,它包含了一个额外的invalid_data错误消息键
TimeField:使用python的datatime实例表示的时间,参数同DateField
DateTimeField:使用的datetime.datetime实例表示的日期和时间,参数同DateFiled
FieField:一个上传文件的字段
ImageField:继承了FileField的所有属性和方法,但是对于上传对象进行校验,确保是个有效的image
2.字段选项
通过字段选项,可以实现对字段的约束
在字段对象时通过关键字参数指定
null:如果为True,Django将空值以NULL存储到数据库中,默认是False
black:如果为True,则该字段允许为空白,默认是False
对比:null是数据库范畴的概念,black是表单验证范畴的
3.关系
关系的类型包括
Foreignkey:一对多,将字段定义在多的端中
ManyToManyField:多对多,阿静字段定义在两端中
OneToOneFiled:一对一,将字段定义在任意一端中
可以维护递归的关联关系,使用self指定,即为自关联
用一访问多:对象.模型类小写_set
bookinfo.heroinfo_set
用一访问一:对象.模型类小写
heroinfo.bookinfo
访问id:对象.属性_id
heroinfo.bookinfo
objects:是Mnanager类型的对象,用于和数据库进行交互
当定义模型类时没指定管理器。那么django会为模型类生成名为objects的管理器
支持明确指定模型类的管理器
class Book(models.Model): books = models.Manager()
当为模型类指定管理器后,django不再为默心累生成名为object的默认管理器
当创建对象时,django不会对数据库进行读写操作
调用save()方法才与数据库进行交互,将对象保存到数据库中
说明:init方法已经再模型类中使用,再自定义模型中无法使用
DoesNotExit:在进行单个查询时,模型的对象不存在时会引发异常,结合try/except使用
from myapp.models import User def index(request): # 添加操作 ob = User() # 实例化新对对象 ob.name = '张三' ob.age = 20 ob.mobile = '13999999999' ob.save() return HttpResponse('首页') # 新对象就是添加,已存在对象就是修改 # 删除操作 # 等价于 User.objects.get(id=6).delete() mod = User.objects # 获取users的model对象 user = mod.get(id=1) # 获取id为6的数据信息 user.delete() # 执行删除操作 # 修改操作 ob = Users.objects.get(id=2) ob.name = '张子怡' ob.age = 19 ob.save()
查询集表示从数据库中获取的对象的集合
查询集可以含有零个,一个或者多个过滤器
过滤器基于所给的参数的限制查询的结果
从Sql的角度,查询集和select语句等价,过滤器像where和limit子句
在管理器上调用过滤器会返回查询集合
查询集经过过滤器删选后返回新的查询集,因此可以写成链式过滤
创建查询及不会带来任何数据库的访问,直到调用数据时,才会访问数据库
何时对查询求值:迭代,序列化,与if合用
返回查询集的方法,称为过滤器
all()
filter()
exclude()
order_by()
values():一个对象构成一个字典,然后构成一个列表返回
写法:
filter(键1 = 值1,键2=值2) 等价于 filter(键1=值1).filter(键2=值2)
返回单个值的方法
get():返回单个满足条件的对象
如果未找到会引发'模型类.DoesNotExist'异常
如果多条被返回,会引发模型类.MultipleObjectsReturned异常
count():返回当前查询的总条数
first():返回第一个对象
last():返回最后一个对象
exits();判断查询集中的是否有数据,如果有则返回True
# 查询 mod = Users.objects # 获取User模型操作对象 ulist = mod.all() # 查询所有 ulist = Users.objects.filter(name='马小宁') # 查询马小宁的所有信息 ulist = mod.filter(age__gt=20) # 查询年龄大于24的所有人 ulist = mod.filter(age__gte=20) # 查询年龄大于等于20岁的所有人 ulist = mod.filter(age__lt=20) # 查询年龄小于20的人 ulist = mod.order_by('age') # 按照年龄升序排列,默认为升序,降序即为-age ulist = mod.all()[::2] # 只获取前两条
查询集返回列表,可以使用下标的方式进行,等同于sql中的limit和offset语句
注意:这里不支持附属索引
使用下标后会返回一个新的查询集,不会立即执行查询
如果获取一个对象,直接使用[0],等同于[0:1].get(),但是如果没有数据,[0]引发indexError异常,[0:1].get()引发DoseNotExits异常
# 这会返回前五个对象 LIMIT 5 Entry.objects.all()[::5] # 这阿静返回第六个到第十个对象 offset 5 limit 5 Entry.object.all()[5:10]
每个查询集都包含一个缓存来最小化数据库的访问
在新建的查询集中,缓存为空,首次对查询集合求值时,会发生数据库的查询,django会将查询集求值将重用缓存的结果
情况一:这将会构成两个查询集,无法重用缓存,每次查询都会与数据库进行一次交互,增加了数据库的负载
print([e.title for e in Enter.objeccts.all()]) print([e.title for e in Enter.objeccts.all()])
情况二:两次循环使用同一个查询集,第二次使用缓存中的数据
querylist = Entry.objects.all() print([e.title for e in querylist)]) print([e.title for e in querylist])
何时查询集不会被缓存,当只对查询集的部分进行求值时会检查缓存,但是如果这部分不在缓存中,那么接下来查询返回的记录将不会被缓存,这意味着使用索引来限制查询集将不会填充缓存,如果这部分数据已经被缓存,则直接使用缓存中的数据
实现where子名,作为查询方法filter(),get()的参数
语法:属性名称__比较运算符 = 值
表示两个下划线,左侧是属性名称,右侧是比较类型
对于外键,使用"属性名_id"表示外键的原始值
转义:like语句中使用了%与,匹配数据中的%与,在过滤器中直接写,例如:
filter(title__contains = "%") =>where title like '%%%',表示直接找标题中包含%的
1.比较运算符
exact():表示判等,大小写敏感,如果没有写'比较运算符',表示判等
filter(isDelete=False)
contains:是否包含,大小写敏感
filter(name_contains='小宁') # 名字中包含小宁
startwith,endwith:以value开头或者结尾,大小写敏感
filter(phone_startwith='3') # 手机号码以3开头
isnull,isnotnull:是否为null
filter(name__isnull=False) # 名字不允许为空
在前面加i表示不区分大小写,比如icontains,istartwith
in:是否包含在范围内
filter(pk__in = [1,2,3,4])
gt 、gte、 lt、 lte:大于,大于等于, 小于, 小于等于
year、month、day、week_day、hour、minute、second:对日期间类型的属性进行运算
filter(bpub_date_year = 1980) filter(bpub_date_gt = date(1980,12,31))
2.跨关联关系的查询:处理join查询
语法:模型类名<属性名><比较>
注:可以没有__<比较>部分,表示等于,结果同inner join
可以返回使用,即在关联的两个模型类中都可以使用
filter(heroinfo__hcontent__contains='小宁')
3.聚合函数
使用aggregate函数返回聚合函数的值
函数:Avg,Count,Max,Min,Sum
from django.db.models import Max maxDate = list.aggregate(Max('bpub_date'))