Django的模型层

Django的模型层1.Model的开发流程2.定义Model模型3.Model模型的实例4.Model模型的实战操作笔记开发流程1.在models.py中定义模型类,要求继承自models.Model2.生成迁移文件3.执行迁移5.定义属性1.字段类型2.字段选项3.关系模型实例1.类的属性2.创建对象3.实例的属性模型查询1.查询集2.限制查询集3.查询集的缓存4.字段查询1.比较运算符2.跨关联关系的查询:处理join查询3.聚合函数

Django的模型层

  • 模型是项目中的数据消息源,它包含着储存数据的必要字段和行为

  • 通常,每个模型对应数据库中的一张表,每个属性对应一个字段

  • 每个模型都是Django.db.models.Model的一个Python子类

  • Django提供一套自动生成的用于数据库访问的API

  • 模型与数据库的关系是ORM关系(对象-关系-映射)

  • 为什么要使用模型?

    Model是MVC框架中的重要一部分,负责在数据库中存取数据,它实现了数据库与数据模型的解耦,即不需要特定的数据库,通过简单的配置就可以轻松的更换数据库

1.Model的开发流程

  1. 在应用的models.py中定义的模型类,要求集成自models.Model

  2. 把应用加入到项目settings.py配置文件中的INSTALLED_APPS中

  3. 生成迁移文件

    python manage.py makemigrations

  4. 执行迁移

    python manage.py migrate

  5. 使用模型类进行CRU操作

2.定义Model模型

  • 在模型类中定义属性,会生成表中的字段

  • Django根据属性的类型确定以下信息:

    • 当前选择的数据库支持字段的类型

    • 渲染管理表单数据时使用的默认html控件

    • 在管理站点最低限度的验证

  • Django会为表增加自动生长的主键列,每个模型只能有一个主键列

  • 属性命名限制

    • 不能是python的保留关键字

    • 由于Django的查询方式,部允许使用连续的下划线

3.Model模型的实例

  • 模型实例对象就是通过objects属性获取,即Django为模型提供的管理类

    objects:是Manage类型的对象,用于和数据库进行交互

  • 实例的方法

    • str(self):重写object方法,此方法在将对象转换成字符串时会被调用

    • save():将模型对象保存到数据表中

    • delete():将模型对象从数据表中删除

4.Model模型的实战操作笔记

开发流程

1.在models.py中定义模型类,要求继承自models.Model

class User(models.Model):
    id = models.AutoField(primary_key=True, verbose_name='主键')        # 主键可以不用写
    name = models.CharField(max_length=32, verbose_name='用户名')
    age = models.IntegerField(verbose_name='年龄',default=20)
    phone = models.CharField(max_length=11, verbose_name='手机号')
    add_time = models.DateTimeField(default=datetime.now)
​
    class Meta:
        db_table = 'myapp_user'        # 表名,默认为应用名_类名小写
​
    def __str__(self):
        return self.name
​

2.生成迁移文件

python manange.py makemigrations
​
​
# 执行结果
C:\Users\Administrator\Desktop\Python开发\myweb>python manage.py makemigrations
Migrations for 'myapp':
  myapp\migrations\0002_auto_20210921_1611.py
    - Create model User
    - Change Meta options on stu

3.执行迁移

python manange.py migrate
​
# 执行结果
​
C:\Users\Administrator\Desktop\Python开发\myweb>python manage.py migrate
Operations to perform:
  Apply all migrations: admin, auth, contenttypes, myapp, sessions
Running migrations:
  Applying myapp.0002_auto_20210921_1611... OK

5.定义属性

  • 定义属性时,需要字段类型

  • 字段类型被定义在django.db.models.fields,为了方便使用,被导入到django.db.models中

  • 使用方式

    1. 导入from django.db import models

    2. 通过models.Field创建字段类型的对象,赋值给属性

  • 对于重要的数据,要做逻辑删除,不做物理删除,实现方法是定义isDelete属性,类型为BooleanField,默认为False

1.字段类型

  • AutoField:一个根据实际的ID最低顶增长的interField,通常不指定

    • 如果不指定,一个主键将自动添加到模型中

  • BooleanField:true/false字段.此字段的默认表单控制是Checkboxinput

  • NullBooleanField:支持null,true,false三种值

  • CharField(max_length=字段长度):字符串,默认的表单数据是Textinput

  • IntergerField:整数

  • TextField:大文本字段,一般超过4000使用,默认的表单控件是Textarea

  • DecimalField(max_digits=None,decimal_palces=None):使用python的Decimal实例表示扽 十进制浮点数,一般用于金钱

    • max_digits:位数总数

    • decimal_palces:小数点后的数字位数

  • FloatField:用python的实例来表示的浮点数

  • DateField(auto_now=False,auto_now_add=False):使用python的datatime.data实例表示的日期

    • 参数DateField.auto_now:表示保存日期时,自动设置该字段为当前时间,用于最后一次修改的时间戳,它总是使用当前的日期,默认为False

    • 参数DateField.auto_nowDateField.auto_now_add:当对宪法第一次被创建时使用当前时间,用于创建的时间戳,它总是使用当前的日期,默认为False

    • 该字段默认的对应表单控件是一个Textinput:在管理员站点添加一个javaScript写的日志控件,和一个Today的快捷按钮,它包含了一个额外的invalid_data错误消息键

  • TimeField:使用python的datatime实例表示的时间,参数同DateField

  • DateTimeField:使用的datetime.datetime实例表示的日期和时间,参数同DateFiled

  • FieField:一个上传文件的字段

  • ImageField:继承了FileField的所有属性和方法,但是对于上传对象进行校验,确保是个有效的image

2.字段选项

  • 通过字段选项,可以实现对字段的约束

  • 在字段对象时通过关键字参数指定

  • null:如果为True,Django将空值以NULL存储到数据库中,默认是False

  • black:如果为True,则该字段允许为空白,默认是False

  • 对比:null是数据库范畴的概念,black是表单验证范畴的

3.关系

  • 关系的类型包括

    • Foreignkey:一对多,将字段定义在多的端中

    • ManyToManyField:多对多,阿静字段定义在两端中

    • OneToOneFiled:一对一,将字段定义在任意一端中

  • 可以维护递归的关联关系,使用self指定,即为自关联

  • 用一访问多:对象.模型类小写_set

    bookinfo.heroinfo_set

  • 用一访问一:对象.模型类小写

    heroinfo.bookinfo

  • 访问id:对象.属性_id

    heroinfo.bookinfo

模型实例

1.类的属性

  • objects:是Mnanager类型的对象,用于和数据库进行交互

  • 当定义模型类时没指定管理器。那么django会为模型类生成名为objects的管理器

  • 支持明确指定模型类的管理器

class Book(models.Model):
    books = models.Manager()
  • 当为模型类指定管理器后,django不再为默心累生成名为object的默认管理器

2.创建对象

  • 当创建对象时,django不会对数据库进行读写操作

  • 调用save()方法才与数据库进行交互,将对象保存到数据库中

  • 说明:init方法已经再模型类中使用,再自定义模型中无法使用

3.实例的属性

  • DoesNotExit:在进行单个查询时,模型的对象不存在时会引发异常,结合try/except使用

from  myapp.models import User
​
​
def index(request):
    
    # 添加操作
    ob = User()                   # 实例化新对对象       
    ob.name = '张三'
    ob.age = 20
    ob.mobile = '13999999999'
    ob.save()                     
    return HttpResponse('首页')   # 新对象就是添加,已存在对象就是修改
    
    # 删除操作                     # 等价于  User.objects.get(id=6).delete()
    mod = User.objects            # 获取users的model对象
    user = mod.get(id=1)          # 获取id为6的数据信息
    user.delete()                 # 执行删除操作 
   
    # 修改操作
    ob = Users.objects.get(id=2)
    ob.name = '张子怡'
    ob.age = 19
    ob.save()

模型查询

  • 查询集表示从数据库中获取的对象的集合

  • 查询集可以含有零个,一个或者多个过滤器

  • 过滤器基于所给的参数的限制查询的结果

  • 从Sql的角度,查询集和select语句等价,过滤器像where和limit子句

1.查询集

  • 在管理器上调用过滤器会返回查询集合

  • 查询集经过过滤器删选后返回新的查询集,因此可以写成链式过滤

  • 创建查询及不会带来任何数据库的访问,直到调用数据时,才会访问数据库

  • 何时对查询求值:迭代,序列化,与if合用

  • 返回查询集的方法,称为过滤器

    • all()

    • filter()

    • exclude()

    • order_by()

    • values():一个对象构成一个字典,然后构成一个列表返回

  • 写法:

    filter(键1 = 值1,键2=值2)
    等价于
    filter(键1=值1).filter(键2=值2)
    ​
  • 返回单个值的方法

    • get():返回单个满足条件的对象

      • 如果未找到会引发'模型类.DoesNotExist'异常

      • 如果多条被返回,会引发模型类.MultipleObjectsReturned异常

    • count():返回当前查询的总条数

    • first():返回第一个对象

    • last():返回最后一个对象

    • exits();判断查询集中的是否有数据,如果有则返回True

  • # 查询
        mod = Users.objects  # 获取User模型操作对象
        ulist = mod.all()  # 查询所有
        ulist = Users.objects.filter(name='马小宁')         # 查询马小宁的所有信息
        ulist = mod.filter(age__gt=20)                     # 查询年龄大于24的所有人
        ulist = mod.filter(age__gte=20)                    # 查询年龄大于等于20岁的所有人
        ulist = mod.filter(age__lt=20)                     # 查询年龄小于20的人
        ulist = mod.order_by('age')                 # 按照年龄升序排列,默认为升序,降序即为-age
        ulist = mod.all()[::2]                      # 只获取前两条

2.限制查询集

  • 查询集返回列表,可以使用下标的方式进行,等同于sql中的limit和offset语句

  • 注意:这里不支持附属索引

  • 使用下标后会返回一个新的查询集,不会立即执行查询

  • 如果获取一个对象,直接使用[0],等同于[0:1].get(),但是如果没有数据,[0]引发indexError异常,[0:1].get()引发DoseNotExits异常

    # 这会返回前五个对象 LIMIT 5
    Entry.objects.all()[::5]
    # 这阿静返回第六个到第十个对象 offset 5 limit 5
    Entry.object.all()[5:10]

3.查询集的缓存

  • 每个查询集都包含一个缓存来最小化数据库的访问

  • 在新建的查询集中,缓存为空,首次对查询集合求值时,会发生数据库的查询,django会将查询集求值将重用缓存的结果

  • 情况一:这将会构成两个查询集,无法重用缓存,每次查询都会与数据库进行一次交互,增加了数据库的负载

    print([e.title for e in Enter.objeccts.all()])
    print([e.title for e in Enter.objeccts.all()])
  • 情况二:两次循环使用同一个查询集,第二次使用缓存中的数据

    querylist = Entry.objects.all()
    print([e.title for e in querylist)])
    print([e.title for e in querylist])
  • 何时查询集不会被缓存,当只对查询集的部分进行求值时会检查缓存,但是如果这部分不在缓存中,那么接下来查询返回的记录将不会被缓存,这意味着使用索引来限制查询集将不会填充缓存,如果这部分数据已经被缓存,则直接使用缓存中的数据

4.字段查询

  • 实现where子名,作为查询方法filter(),get()的参数

  • 语法:属性名称__比较运算符 = 值

  • 表示两个下划线,左侧是属性名称,右侧是比较类型

  • 对于外键,使用"属性名_id"表示外键的原始值

  • 转义:like语句中使用了%与,匹配数据中的%与,在过滤器中直接写,例如:

    filter(title__contains = "%") =>where title like '%%%',表示直接找标题中包含%的

1.比较运算符

  • exact():表示判等,大小写敏感,如果没有写'比较运算符',表示判等

    filter(isDelete=False)
  • contains:是否包含,大小写敏感

    filter(name_contains='小宁')       # 名字中包含小宁  
  • startwith,endwith:以value开头或者结尾,大小写敏感

    filter(phone_startwith='3')       # 手机号码以3开头
  • isnull,isnotnull:是否为null

    filter(name__isnull=False)        # 名字不允许为空
  • 在前面加i表示不区分大小写,比如icontains,istartwith

  • in:是否包含在范围内

    filter(pk__in = [1,2,3,4])
  • gt 、gte、 lt、 lte:大于,大于等于, 小于, 小于等于

  • year、month、day、week_day、hour、minute、second:对日期间类型的属性进行运算

    filter(bpub_date_year = 1980)
    filter(bpub_date_gt = date(1980,12,31))

2.跨关联关系的查询:处理join查询

  • 语法:模型类名<属性名><比较>

  • 注:可以没有__<比较>部分,表示等于,结果同inner join

  • 可以返回使用,即在关联的两个模型类中都可以使用

    filter(heroinfo__hcontent__contains='小宁')

3.聚合函数

  • 使用aggregate函数返回聚合函数的值

  • 函数:Avg,Count,Max,Min,Sum

    from django.db.models import Max
    maxDate = list.aggregate(Max('bpub_date'))

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