Python数据分析实战-DataFrame按照某列指定的顺序排序（附源码和实现效果）

实现功能

dataframe按照某列指定的顺序排序

实现代码

import pandas as pd

# 创建一个示例 DataFrame
df = pd.DataFrame({'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David', 'Eva'],
                   'age': [25, 30, 35, 40, 45],
                   'gender': ['F', 'M', 'M', 'M', 'F']})

# 按照指定顺序排序
sort_order = ['Eva', 'David', 'Charlie', 'Bob', 'Alice']
df['name'] = pd.Categorical(df['name'], categories=sort_order, ordered=True)
df = df.sort_values('name')

print(df)

实现效果

将 name 列转换为 Categorical 类型，并指定了排序顺序为 sort_order。然后使用 sort_values 函数按照 name 列进行排序。

 

本人读研期间发表5篇SCI数据挖掘相关论文，现在某研究院从事数据挖掘相关科研工作，对数据挖掘有一定认知和理解，会结合自身科研实践经历不定期分享关于python机器学习、深度学习、数据挖掘基础知识与案例。

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