python 快速排序算法

快速排序使用分治法（Divide and conquer）策略来把一个序列（list）分为较小和较大的2个子序列， 然后递归地排序两个子序列。

步骤为：

a.挑选基准值：从数列中挑出一个元素，称为"基准"（pivot）;

b.分割：重新排序数列，所有比基准值小的元素摆放在基准前面，所有比基准值大的元 素摆在基准后面（与基准值相等的数可以到任何一边）。在这个分割结束之后，对基准 值的排序就已经完成;

c.递归排序子序列：递归地将小于基准值元素的子序列和大于基准值元素的子序列排序。 递归到最底部的判断条件是数列的大小是零或一，此时该数列显然已经有序。

选取基准值有数种具体方法，此选取方法对排序的时间性能有决定性影响。

代码实现：

# -*- coding: UTF-8 -*-
import random

num = range(0, 100)
Number = random.sample(num, 100)
print(Number)

def partition(number, low, high):
    i = (low - 1)  # 最小元素索引
    pivot = number[high]

    for j in range(low, high):
        # 当前元素小于或者等于pivot
        if number[j] <= pivot:
            i = i + 1
            number[i], number[j] = number[j], number[i]
    [number[i + 1], number[high]] = number[high], number[i + 1]
    return i + 1


# number[] --> 排序数组
# low  -->起始索引
# high --> 结束索引

# 快速排序函数
def quickSort(number, low, high):
    if low < high:
        pi = partition(number, low, high)

        quickSort(number, low, pi - 1)
        quickSort(number, pi + 1, high)


n = len(Number)
quickSort(Number, 0, n - 1)
print("排序后的数列")
for i in range(n):
    print (Number[i])