空间分析：3-1.geoda简介及安装

除了QGIS外，我们可以了解更多的GIS开源软件，例如geoda。

Geod是一款免费、开源的空间分析软件，基于c语言开发，在它的官网上，http://geodacenter.github.io/index-cn.html，有关于它的中文介绍。

一、geoda简介

 

GeoDa是一个免费、开源的空间数据分析软件。 通过探索和建模空间模式，GeoDa向用户提供了全新的空间数据分析视角。

Geoda支持很多空间算法，例如莫兰指数、高低聚类，支持多种文件格式，例如csv、shp等等，支持多种图表，例如折线图、散点图等等，支持多种底图，例如OSM、高德等等。

用作数据可视化和图表分析，geoda比QGIS好用。

更多关于geoda的介绍，可参见官网。

 

二、geoda安装

Geoda非常好安装，在下载页面根据操作系统的配置，下载安装包即可。

https://geodacenter.github.io/download.html

难能可贵的是，geoda有供中国用户下载的镜像链接：

https://gitee.com/geoda/geoda_mirror/releases/v1.16.0.1

下载如下文件：

GeoDa-1.16.0.16-Windows-64bit-cn.exe

因为下载的是中文版安装包，所以选择简体中文即可。

 

记得一路都选择简体中文。

 

一直下一步，点击安装即可。

完成之后，开始中打开geoda，会发现是中文界面，省事儿不少。

（GeoDa中文版由武汉大学牵头做的，详见http://www.lmars.whu.edu.cn/gcss/index.php/rjgj/282.html）

 

 

三、geoda算法

Geoda几乎把所有空间相关的算法都集成了。

算法集中在工具条的聚类和空间分析中。

聚类是空间聚类，空间分析是量化分析。

 

 

各种算法的原理和使用说明，在geoda的文档中都有。

但是由于文档是英文的，也不是特别好看。

http://geodacenter.github.io/documentation.html

不过没关系。

空间聚类和空间分析相关，虾神daxialu写过一版《白话空间统计》，可以看下原理和方法：

https://zhuanlan.zhihu.com/baihuakongjiantongji

不过他一般工程实现都是拿arcgis做的。

除了网络资料外，买书也是很好的选择。

操作相关，可以选择：北京大学出版社的《空间计量分析软件：GeoDa、GeoDaSpace和PySAL操作手册》，geoda挂在亚马逊上的官方教程名称是《Modern Spatial Econometrics in Practice: A Guide to GeoDa, GeoDaSpace and PySAL》，售价71美元。

原理相关，可以选择：科学出版社的《空间数据分析教程》和科学出版社的《数据聚类》。

 

 

 

聚类最常用的就是均值聚类和密度聚类。

空间分析最常用的就是莫兰指数，P值和z值。

均值聚类、密度聚类、莫兰指数，把这仨搞懂，其余的可以循序渐进。

 

忽然发现，自己要学的东西真不少。

 

四、geoda入门

作为桌面端操作软件，geoda教程写得非常详尽。

如下的例子是从零开始，对芝加哥社区的犯罪空间模式进行分析，数据也都是通过网页链接下载的。

http://geodacenter.github.io/workbook/01_datawrangling_1/lab1a.html

 

 

如下的例子是对芝加哥地区废弃车辆的统计分析：

http://geodacenter.github.io/workbook/01_datawrangling_3/lab1.html

 

五、小结

对于空间统计分析和可视化来说，geoda配置了很多模板，操作起来要比QGIS便捷简单很多，不用自己操心配图，界面也挺好看的，是个很好的选择。