应急智能调度模型思考（21.9.13）

应急智能化调度模型，基于各类实时感知数据、历史灾情、重要承灾体数据、重点隐患数据、防灾减灾能力数据、视频影像资料、交通路况信息、实时报送信息，整合汇水模型、城市内涝计算模型、AI影像识别技术、空间分析技术、风险定性定量计算模型，生成以及调度决策，实时汇聚到应急指挥大屏，帮助指挥中心开展工作。

系统通过对气象降雨、河道水位、重点区域影像资料的实时监测，结合历史灾情数据相关的积水深度、积水面积、降雨量、水位，各区域致灾雨量阈值、水位阈值、位置积水阈值进行初步风险判识，对超限位置风险信号，推送到指挥大屏。同时系统结合风险信息位置信息、自动调取周边特定范围重要承灾体设施、房屋和人口分布情况、道路拥堵状况，结合承灾体灾害属性、房屋人口密度、道路流量综合计算区域内涝风险，将风险等级推送指挥大厅。对于风险等级达到预定响应等级值时，系统根据应急一本通定义的内容，通过浙政钉应用程序，向各部门发送具体应对措施、物资装备与队伍配备要求、信息报送要求，各部门通过浙政钉应用进行响应确认反馈，同时开展人员转移安置、物资调拨、队伍装备部署、隐患排查工作，并通过浙政钉应用进行信息报送。系统自动统计各部门反馈信息，汇总到指挥中大屏。

针对人员安置转移系统通过调取风险位置周边安置点信息以及安置点设施配置情况、医疗救助能力、空间位置距离、道路路况信息等指标及权重，自动计算最优人员转移方案及路线，通过浙政钉应用发送到各部门相关责任人手机终端。