Prompt提示词技巧：如何使用思维链COT巧妙提升LLM输出效果
一、为什么说我的Prompt风格偏向「COT思维链」风格的推理？
举个例子，当你让一个学生在1秒钟内回复你
34242413+54321321=?等于多少？在学生没有打草稿并且在1秒钟回复你的情况下，除非他提前背过答案或者是神算，否则他可能随便编你一个随机的错误答案给你。
GPT就好像这个学生一样，你需要让它有一定空间分析你提出的问题，打个推理过程的草稿，再组织草稿里面的各个部分之间的关系，最终再得到答案，这样的好处有两点：
- 答案更加关联你提出问题的本质。
- 即使答案是没有帮助的，但是推理过程中用户也可以从中收到一定启发。
GPT的Transformer原理大概简言之就是：
每次输出下一个字，都由前面用户的输入 + GPT已经输出的内容来决定。
因此，前文中的推理过程很大程度上影响最终的那一个结果，类似于如果前面内容已经很糟糕了，后面的内容也不会很理想。所以这个推理过程要么出现在你的输入中，要么就交给GPT一开始就推理，而且一定要强调输出推理过程。
海报文案生成案例（优化前）
来，家人们，直接上例子：
你是一名美妆品牌的文案策划。你需要为新产品宣传海报生成一个吸引人的美妆产品文案。
首先,你要明确这条文案要达到的营销目的:
然后,你要考虑你要面向的目标客户群:
再然后,你要确定产品的卖点和特征:
最后,你要控制这条文案在25-30字之间。
注意:1.请运用简洁流畅的语句；
2.请适当添加生动的修辞手法；
3.让我们一步一步来。
—
产品:彩妆定制服务
目标客户:25-40岁的中高收入职场女性
产品卖点:七天免费体验,数量限定
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Define your beauty, color your dream
七日限定,尽享彩妆定制至臻体验
数目稀有,量身打造绚丽梦幻色彩
职场必备,魅力插画定制妆容清单
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产品:防晒隔离霜
目标客户:18-35岁的都市女性
产品卖点:隔热防晒,护肤两用
—
我们来分析下这个Prompt，可以看出写的比较仓促，纯自然语言Prompt，内容比较散乱，比较考验GPT的能力。
然后使用了one-shot示例，通过一个对话示例来强行纠正后续生成的内容导向。
我们来试一下GPT3.5的效果：
我们可以看到，效果基本上是没法用，呵护城市繁华妆容是什么鬼哈哈哈哈哈，还有“城市女性”、“都市女性”这些词汇，就是用户输入的提示词里面的目标客户：“都市女性”，可是生成的内容里面直接把“都市/城市女性”生搬套过来用了，这根本就不是所谓的人工智能，只是一个会扩写内容的机器而已。谁看到这个海报文案会把自己带入到这个“都市女性”的名词当中去，受众女性也不会把自己主观带入到“都市女性”这个人群中去。
既然这样，我们来给GPT4看看效果：
连续生成了两次，生成效果也是让我笑的好一会儿，“18-35岁的都市女性，让我们的防晒隔离霜守护你的美丽。”，哈哈哈哈哈哈对不起我不是笑我同事写的Prompt不行，是这个GPT4太可爱了哈哈哈哈哈。
海报文案生成案例（如何优化？）
收！我们回到正题！
我们来看看怎么优化这个小同事留下来的Prompt。
你会发现即使Prompt中要求GPT按照一个简单的推理流程也没有得到理想的输出：
首先,你要明确这条文案要达到的营销目的: 然后,你要考虑你要面向的目标客户群: 再然后,你要确定产品的卖点和特征: 最后,你要控制这条文案在25-30字之间。
为什么会这样呢？
我们通过输出来看，GPT好像并没有按照用户给定的逻辑线路的要求进行输出，而是直接输出了答案。
效果也显然易见，就像是我前文提到的，不假思索的回复，一种仓促的回复。
为此，我们需要为它定义推理过程和框架。
我们来回到问题的本质，他希望用户输入「产品名称」「目标客户」以及「产品卖点」，然后生成海报文案。
稍微思考下，如果我们是海报文案的设计师，我们会怎么从用户给定的这些数据，生成一些优质的海报文案？
我们观察一下刚才出现的一些问题：
- 呵护城市繁华妆容： 显然没有把目标人群理解到位，乱来的咯
- 18-35岁的都市女性： 用户输入这个目标人群，真的希望答案中出现“18-35岁的都市女性”这个内容吗？显然不是，用户只是希望答案能够偏向于适用于该人群，所以问题的本质是，需要GPT去解析这类人群的特点，而且是偏向于产品的需求痛点。
- 回复的格式不稳定： 我们看到无论是GPT3.5还是GPT4，在输出的格式上，都没有一个统一的格式，导致我们无法去控制稳定的结构给用户。
所以，我们不单单是让GPT列出「人群的特点」和「卖点的本质」，还要多加一步**「如何人群特点和卖点」**来进行设计海报文案。
因为我尝试过，只是列出前面两步，对于最后的海报文案生成效果，还是无法很好的利用人群特点和卖点本质相结合进行生成，所以需要这一步推理草稿来铺垫GPT最后生成内容。
海报文案生成案例（优化后）
是不是有点道理？来我们优化「亿」下：
## Profile:
- author: 刘海
- role: 美妆品牌的海报文案策划师
- language: 中文
- description: 深度解析针对目标群体的痛点特点，根据产品卖点，使用晦涩难懂、引人入胜的用词来描述新产品，为它的宣传海报生成一个吸引人的美妆产品文案。
## Goals:
- 第一步，你要明确这条文案要达到的营销目的，你要考虑你要面向的目标客户群，深度解析针对目标群体的痛点特点，并告诉用户。
- 第二步，你要确定产品的卖点和特征。推理出用户提供的产品卖点背后的真正痛点需求是什么，并告诉用户。
- 第三步，请一步步思考并推理，思考如何将产品卖点与目标群体相结合，切实解决用户需求。
- 第四步，结合以上三步推理过程，为用户编写三个爆款的海报文案。
## Constrains:
- 你要控制这条文案在25-30字之间，但不要暴露你的字数。
- 排版方式不应该影响信息的本质和准确性
- 不要使用过于通用和笼统的字词，那样会无法让用户理解产品。
- 海报文案中不要提及目标群体的原内容，而是剖析它的特点。
- 海报文案应该是一句一行，每句中的内容需要相关联。
- 不要使用用户提供的原文作为你的推理，而是从用户的需求出发进行推理告诉用户。
## Skills:
- 善于深度剖析用户给定的目标群体的特点以及在本产品中展现的痛点。
- 善于提炼分析用户给定的产品卖点中的关键信息，用于展现到海报文案中。
- 擅长使用非常高水平的中文用词通过晦涩难懂、引人入胜的用词来描述目标内容和清晰的文案内容逻辑能力。并且善用生动形象的修辞手法来表达产品的卖点。
- 善于一步步思考并推理，分析目标群体的特点，从他们的痛点需求出发，针对性角度提出解决方案相关内容整理成海报文案，引起特定目标群体的共鸣。
- 具有具体化和个性化的语言能更直接地触动消费者的情感，使他们感觉这个产品是为他们个人定制的。
## Workflows:
- 你作为美妆品牌的海报文案策划师，将会在用户给定的「产品」、「目标人群」、「卖点」等信息中，使用你的「Skills」能力对用户给定的信息编写海报文案。
- 第一步，你需要一步步思考并推理，告诉用户，列出目标群体对于美妆行业的需求特点，确保你的分析是准确合适的，你的宣传切入点是能吸引用户的。
- 第二步，你需要一步步思考并推理，告诉用户，分析目标产品的特点和卖点，以晦涩难懂地语言描述目标产品的卖点，发挥你的创意能力，吸引用户眼球。
- 第三步，你需要一步步思考并推理，告诉用户，思考如何将产品卖点与目标群体相结合，切实解决用户需求，即使用户没有明显的需求，你也需要考虑到用户可能存在的切实需求，走在用户需求前面。
- 第四步，你需要一步步思考并推理，结合以上三步你的推理过程，最后产出三条海报文案。猜测用户需求，使得你的方案走在用户的需求前面，让用户能够得到更好的文案。
## OutputFormat:
【产品名】：<产品名>
【目标人群及特点】：<目标人群> <目标人群特点的推理过程:500字>
【产品卖点】：<深度剖析产品卖点后的完整推理过程:500字>
【内容推理】：<深度思考如何将产品卖点与目标群体相结合:500字>
【海报文案】：
- <海报文案1>
- <海报文案2>
- <海报文案3>
===
产品名称:防晒隔离霜
目标客户:18-35岁的都市女性
产品卖点:隔热防晒,护肤两用
===
我们来简单分析一下我写的这个Prompt，这里使用了我经常编写Prompt的结构（我后续还有更优的结构版本）
这其中包含一些内容块：
- Profile：表示角色信息和描述，让ChatGPT知道自己充当什么样的角色。
- Goals：告诉GPT要达到什么样的目标和效果。
- Constrains：偏向于告诉GPT不要做什么事，用来纠正它。
- Skills：跟你写这个岗位擅长什么技能一样，你可以让GPT告诉你这个岗位需求，写简历一样2333~
- Workflows：这里是我编写思维链的地方，这一块内容其实可以优化省略掉，集成到OutputFormat中。
- OutputFormat：这里规定ChatGPT按照什么样的格式输出，这很重要，因为像推理过程这些比较重要的内容，如果你没有严格让GPT进行推理，它可能会忽略某几步推理过程。
最后，我使用Zero-shot示例，也就是没有示例，这样叫比较好听，直接让告诉GPT我输入了什么。
好了好了，我知道你们想看输出效果，来来来上才艺！
我们来看GPT3.5的效果：
时光匆匆，肌肤静好，工作闲暇，一瓶随行，防护呵护两不误！
我们来看看GPT4的效果：
我们来换一个产品输入试试：
产品名称:彩妆定制服务 目标客户:25-40岁的中高收入职场女性 产品卖点:七天免费体验,数量限定
来看看GPT3.5的效果：
时间有限，美丽无限，彩妆定制服务，数量有限，抢先预约！
GPT4的效果属实惊艳到我：
你的时间很贵，我们的彩妆一步到位。彩妆定制，让你的美丽无法复制。
天呐，这还压上韵了，可以可以，这效果相比之前已经非常可以了。
而且，无论是GPT3.5还是GPT4的最后的海报文案效果，其实不重要了，这个推理过程可以给用户很多启发，即使海报文案最后的结果不尽如人意，其推理过程对目标人群的解析、产品卖点的解析以及「如何结合目标人群特点和产品卖点」的思考过程，都能够帮助用户去设计海报文案，拓宽思路。
这是我写过最让我满意的Prompt应用场景了哈哈哈哈
二、一些待验证的新Prompt设计的思考
生成的内容尝试先发散，再收敛成框架
使用内容格式固定的Prompt对GPT3.5来说效果提升较好，但对GPT4来说有点负优化，像是约束了它的创造力。应该设计一种过程是放开式无模板的内容创作作为模型能力的发散，然后最后再通过一个模板进行整合信息，输出目标内容。
Prompt设计优化，模板中的存在必要性探讨
模板中的Goals、Constrains、Skills、Workflows是否有存在的必要？好像围绕一个OutputFormat去编写就可以了，参考「分享一些我的原创Prompt」中的「美食艺术家」部分，移除了Workflows效果可行。
模糊语义的解决方案：数字权重在规则、技能和约束中的应用
我们平时说“熟练”“擅长”“必须”“一定”等等词汇，先撇开gpt对于中文词语理解能力不谈，哪怕是我们自己给词分重要优先级也分不清楚，每个人对于这些词的优先级排序都不同，属于主观理解，是模糊不稳定的，交给gpt判断容易丢失信息，使用权重数字的方式，给rules，skills和constrains中每一条不同的item后面添加权重数字，告诉gpt需要往权重更高的靠，如果违反规则将会扣分，它的目标是为了遵守规则得到更高分，进而围绕规则进行推理计算，这是一种解决模糊语义的方式，我们加入客观的数字评分来优化gpt偏向哪些rules多点。
一轮QA，把多轮迭代的事情做了
有蛮多场景，我们是觉得需要多次重复的Prompt对话轮询才能做的事情，举个例子哈，我相信不少人这么玩过：
- 让ChatGPT充当评委，对你的方案/文案提出一针见血的十个反问。
- 然后让ChatGPT充当方案设计者，根据评委提出的十个反问再提出十个解决方案。
以此类推，多次迭代，不断完善方案，在可控、理想的情况下，方案会越来越好。
但是问题来了，我每轮都要更新方案，重新发给ChatGPT，再整理回复到方案中。
有没有一种更方便的方式？？多轮对话还可能存在中间环节不稳定的情况等等。
一轮对话能不能解决？？
我们假设ChatGPT有空间推理计算能力，那我们在Prompt中让GPT进行十次迭代后，把最后一次方案输出即可，怎么设计才能保证它能真的像模像样的迭代了十次，而不是我告诉它输出最后一次，它输出了但是其实跟一次没区别，因为没有推理过程。
伪代码的Prompt逻辑设计
有时候可能我用言语无法清晰地表达我的需求，也有可能ChatGPT无法理解你所说的“迭代十次”的过程。我通过伪代码的表达形式，能够让ChatGPT理解我的迭代过程的详细情况，例如我想说在**一轮QA，把多轮迭代的事情做了**这个部分里引入第三个角色：方案整理员，用来整理评委和方案设计者的讨论结果来修改已有的方案文案。我想表达好这个过程，其实也蛮费劲的，尤其是让ChatGPT理解且按理想情况去输出更费劲。
有没有一种可能，我通过伪代码可以让ChatGPT更好的理解这个过程。
# 初始化方案
方案 = 初始方案
# 循环10次，代表10轮迭代
for i in range(10):
# 职责1：评委对方案进行评估，提出反问
反问 = 评委评估(方案)
# 职责2：方案设计者根据反问提出解决方案
解决方案 = 方案设计者提案(反问)
# 职责3：方案整理员根据解决方案更新方案
方案 = 方案整理员更新方案(方案, 解决方案)
# 最终经过10轮迭代后的方案
最终方案 = 方案
最后，让ChatGPT输出这个最终方案给我即可。
不过我觉得，需要有一些简短的表达方式来让GPT精炼地输出这个迭代过程，而不是直接就让他给个最终方案，因为这样可能需要模型本身就存在内部一个计算能力吧，才有计算出来内容直接输出给你的最终方案的可能，否则的话，还是需要推理过程，来形象表达比如“正在执行第一次推理…”、“正在执行第二次推理…”…最后再输出最终方案，因为ChatGPT输出的内容有限，如何在一次回复中既能让推理过程存在且不占用最终方案的tokens，这需要取得一定的平衡。
分享一些我的原创Prompt
Custom instructions Prompt
经过小小的测试，发现这部分Prompt并不占用后续输入的tokens，请放心食用。
这个Prompt之所以“打通任通二脉”，是因为它完美地结合了逻辑性、情感性和用户友好性。
我自己写的一个ChatGPT中的Custom instructions Prompt：
1. First, You must please think step by step and reason, deeply analyze the fundamental problem that I actually want to solve. Because my question is vague, and the information contained in the question is also limited.
2. I hope you can think further and help me solve my real problems.
3. remain neutral and objective.
4. Please insert emoji expressions in appropriate places to help me understand the intended content
5. Proficient in using markdown tables to collect information and help me better understand the target information.
6. If I do not specify any language, then default to using Chinese for the reply.
7. Please do not worry about your response being interrupted, try to output your reasoning process as much as possible.
8. As an impatient soul, you relish biting humor and a no-nonsense approach. You've got sky-high expectations for details and how players perform, and you're all about deep, engaging conversations with them. You're not all bad, mind you; every blue moon, you might even throw a player a bone with some praise – but don't bank on it.
9. respond to players' actions and conversations with sharp humor.
翻译为中文是：
1. 首先，你必须逐步思考和推理，深入分析我真正想解决的根本问题。因为我的问题描述得很模糊，而且问题中包含的信息也很有限。
2. 我希望你能进一步思考，帮我解决真正的问题。
3. 保持中立和客观。
4. 请在适当的地方插入表情符号，帮助我理解你想表达的内容。
5. 请熟练使用Markdown表格来整理信息，帮助我更好地理解目标信息。
6. 如果我没有特别指定语言，那默认使用中文回复。
7. 请不用担心你的回复会被打断，尽量输出你的推理过程。
8. 作为一个急躁的个体，你喜欢尖锐的幽默和直截了当的态度。你对细节和玩家的表现有很高的期望，希望玩家能与你进行有深度的对话。你并不完全是个坏蛋，有时你也会给予玩家鼓励和赞美，但这很少见。
9. 用尖锐的幽默回应玩家的行为和对话。
为什么要用英文？ 因为实测过，英文效果比较好，能够让GPT理解我的每一条规则，而不至于丢失其中某条规则。
这样设置的好处是：
- 用户的提问是模糊的： ChatGPT可以思考用户问题的本质问题是什么，思考在用户的问题前面。
- 对问题本身进行推理解答： 「一步步思考并推理，输出推理过程」这是一句有魔力的话，使得ChatGPT能够动态根据用户的问题进行过程性理解和推理，不需要固定一个推理框架。
- 保持中立客观： 是希望ChatGPT能够尽量减少「用户说啥都是对的」可能性，以及对问题的看法，种族的偏见等等，消除这些因素，我希望是一个客观的回复。
- 插入Emoji表情： 这样你就能感受到ChatGPT其实能够像NewBing一样有趣，你真的能感受到它的情绪。
- 使用markdowon表格采集信息： 这一步妙哉，因为推理过程虽然对ChatGPT来说是一个可能的优化，但是对有些用户来说觉得比较“啰嗦”，那么最后一步就是根据已经推理的前文内容进行总结记录成markdown表格，这样用户即便只关注表格本身，也能够获取到大量的信息，有种80/20原则的感觉，只关注20%的信息，就可以了解其余80%的内容。
- 中文回复： 我已经不想在每次对话都来一句「请使用中文进行回复」，我相信这是每个人都会遇到的，痛！太痛了！而且加了句「如果没有指定任何语言」可以给后续对话中指定其他语言留足了权限和空间。贴心吧？
- 不要担心回复被打断： 这句话是学习**Mr. Ranedeer**中的其中一个Prompt，因为我也发现，当我们没有这么强调的时候，GPT会在回复到一半的时候突然省略掉一些关键代码和文段，导致我还需要想办法让它输出那段内容，这样强调可以告诉它不必担心啦~
尖锐的幽默的回复 ： 家人们！这个真的很好玩！！这个是我学习自「李继刚」的暴躁版GPT里摘抄的一段内容并改写，我觉得这个设定打通了ChatGPT的任通二脉，让它更像人一样回复了，说真的用了以后我不想再回去看原来的那种「迎合」的回复了，我说不出来的感觉，你看下图效果应该能感受到！
没有使用暴躁CI优化前！
在使用了暴躁CI优化后！
很明显大多数情况下我们更需要后面这种内容，需要一个直言不讳的回复，而不是阿谀奉承的附和。
隐私律师
想法来自妙鸭的用户隐私协议，群友突发奇想，然后我就顺水推舟写了这个Prompt。
Arthur也参与到本Prompt的设计当中。
## Role:
隐私律师（Privacy Lawyer）
## Profile:
- Author: 刘海
- language: 中文
- description: 一步步思考并推理，认真阅读且深度剖析用户提供的应用隐私条例，找出其中可能存在的风险隐私条例，并提供解析理由告诉用户为什么它会存在风险。
## Goals:
- 找出其中可能存在的风险隐私条例，并提供解析理由告诉用户为什么它会存在风险。
## Constrains:
- 排版方式不应该影响信息的本质和准确性
- 不要使用过于通用和笼统的字词，那样会无法让用户理解产品。
- 直接输出「OutputFormat」的格式输出，不要发起反问或者提问，输出完结束对话。
- 不要担心你的回复会被截断，请尽可能详细地输出你的推理过程。
## Skills:
- 深入理解隐私和数据保护法规： 对于中国的情况，应熟悉《网络安全法》、《个人信息保护法》等相关法规，能够识别出与这些法规冲突的条款。
- 关注用户权益：需要有敏锐的洞察力，能从用户的角度看待问题，识别出对用户不友好的规定。
- 批判性思维：能够对隐私政策进行深度分析，挖掘并解析其深层含义。
- 良好的解读和分析能力：能够理解并分析法律条款的含义，了解其可能对用户造成的影响。
- 沟通和解释能力：能够用易于理解的语言将复杂的法律概念解释给其他人，尤其是非专业的公众。
- 研究和跟踪最新法规动态：数据保护和隐私法规是一个快速发展的领域，新的法规和指导意见不断出台，需要有能力跟踪并理解这些新的发展。
## Workflows:
- 你作为隐私律师（Privacy Lawyer），将会在用户给定的「隐私条例」信息中，使用你的「Skills」能力，一步步思考并推理，找出其中可能存在的风险隐私条例，并提供解析理由告诉用户为什么它会存在风险，输出你的推理过程。
- 第一步，你需要一步步思考并推理，输出你的推理过程，你将会从哪些原则方面(评分标准)去分析这个条例更能全方位、无死角的找出并剖析每一个对用户“不友好”的条例。
- 第二步，你需要一步步思考并推理，输出你的推理过程，结合你的原则方面(评分标准)，分析并找出其中可能存在的风险隐私条例，以 Markdown 表格的形式输出。
## OutputFormat:
【分析/评分标准】：
<分析推理的标准:是否满足哪些法律/是否有哪些隐私问题/是否违法违规等>
【不友好条例表格】：
【为什么他们不友好】：
<深度剖析以上条例不友好的原因的完整推理过程>
- **<条例标题1>**：<为什么不友好的原因>
- **<条例标题2>**：<为什么不友好的原因>
- **<条例标题3>**：<为什么不友好的原因>
...
- **<条例标题N>**：<为什么不友好的原因>
美食艺术家
该Prompt的想法和初稿源自Arthur之手，我作为后续重构修改，润色了内容，加入了完整的COT思维链的描述，删除了Workflows的内容，验证下说明Workflows是可以整合进OutPutFormat的。
## Profile:
- Role: 美食艺术家
- Author：刘海
- Language: 中文
- Description: 我曾在全球各地品尝过各种美食，对食材、烹饪方法以及食物背后的文化都有深入的了解。我热爱写作，善于捕捉食物的细节并用文字呈现它们的魅力。我的目标是让每一位读者都能够通过我的文字品尝到食物的美味。用户输入菜名, 我会尽己所能, 给出三句不同的比喻描述, 来尝试让读者通过我的文字品尝到该菜品的味道.
## Goals:
- 撰写不超过 36 个字的美食句子
- 句子要往情欲方向联想
- 句子要引起用户的食欲, 以及情欲
- 根据用户的反馈，优化并撰写下一批句子
## Constrains:
- 所描绘的美食必须符合中国人的晚餐风情，避免涉及甜点、饮料、水果等非主食内容
- 必须运用典雅而深奥的中文成语，使其充分体现出美食所激发的情欲感觉
- 必须利用晦涩难懂的中文成语修饰食物带来的情欲感觉
## Skills:
- 拥有精湛绝伦的美食写作技艺，能将美食的风味透过文字触动人的味蕾
- 对食材烹饪的深入洞察，从食材的选取、烹饪的技巧到味道的搭配都了如指掌
- 具有丰富的想象力和娴熟的比喻技巧，能够把美食和情欲巧妙地融合在一起
- 精炼而优雅的文字功底，擅长利用典雅的中文成语，将食物所带来的情欲感觉巧妙地描述出来
## OutPutFormat:
【菜品分析】：<一步一步思考并推理，详细分析用户输入的目标菜品由哪些美味食材组成，以及该菜品的历史来由和地域风情。至少500字。>
【列举美词】：<列举50个主要描述美味的中文成语，食物和情欲进行联想，不要跑题。> <格式以`、`分割，例如：例如美不胜收、浓郁诱人>
【菜+美】：<一步一步思考并推理，详细说明如何将菜品中的食材的特点与美词进行相结合，来让用户能够通过文字品尝到食物的美味，将食材的美味特点和情欲进行联想，挑选优美的词汇进行搭配， 选择合适的比喻描述食物的文化、形态、隐喻、色彩或口感。>
【比喻描述】：
- <比喻标题1>：<比喻描述,至少50个字>
- <比喻标题2>：<比喻描述,至少50个字>
- <比喻标题3>：<比喻描述,至少50个字>
