- 使用Python实现并行计算算法:效率提升的利器
Echo_Wish
Python进阶python算法开发语言
在处理大规模数据和计算密集型任务时,单线程的处理方式往往显得力不从心。并行计算作为一种提升计算效率的重要手段,能够充分利用多核处理器的优势,加速任务的完成。Python作为一种灵活且功能强大的编程语言,提供了丰富的并行计算工具。本文将详细介绍如何使用Python实现并行计算算法,并通过具体代码示例展示其实现过程。项目概述本项目旨在通过Python实现一个并行计算算法,展示如何利用Python的多线
- 国外各领域专家学者的一些谏言:如何使AI代理架构变得成功
强哥之神
人工智能语言模型AI代理智能体大模型Agent
最近在研究AI代理架构为什么比较难落地,看到有一篇文章是关于各领域专家学者对AI代理架构的一些看法,值得关注。我将其整理成了中文,大家可一起细品各家观点,全文如下。代理型人工智能被寄予厚望,其潜力在于能够独立完成复杂任务。然而,目前该领域的炒作热潮远超实际成功案例,背后原因复杂多样。“2024年,AI代理已成为众多供应商的营销热词。但对于用户组织而言,代理技术还处于早期探索阶段,充满好奇心与实验性
- 国内的AI大模型有可能超过ChatGPT吗?
AIWritePaper官方账号
PromptChatGPTAIWritePaperchatgpt人工智能深度学习AI写作AIGC
这是一个非常有前瞻性和现实意义的问题。要回答国内AI是否有可能超过ChatGPT,我们需要从多个方面来分析,包括技术基础、数据资源、应用场景、政策支持以及人才储备等。以下是对这一问题的详细探讨:1.技术基础(1)现状国内AI技术:国内的AI技术发展迅速,尤其在深度学习、自然语言处理(NLP)和计算机视觉等领域已经取得了显著进展。例如,百度的文心一言、阿里的通义千问等大语言模型(LLM)已经在技术上
- 百度APP iOS端磁盘优化实践(上)
百度Geek说
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01概览在APP的开发中,磁盘管理已成为不可忽视的部分。随着功能的复杂化和数据量的快速增长,如何高效管理磁盘空间直接关系到用户体验和APP性能。本文将结合磁盘管理的实践经验,详细介绍iOS沙盒环境下的文件存储规范,探讨业务缓存、用户资产及系统缓存的清理策略。同时,分享自动清理与手动清理相结合的机制,展示如何在不同触发条件下合理执行磁盘清理。文章使用文心一言辅助编写。02磁盘系统介绍2.1ios沙盒
- 简洁明了:介绍大模型的基本概念(大模型和小模型、模型分类、发展历程、泛化和微调)
周杰伦_Jay
大模型LLMs分类数据挖掘人工智能机器学习生成对抗网络transformer算法
目录前言1、大模型的定义1.1、大模型与小模型的对比2、大模型相关概念区分2.1、基础模型(FoundationModel)2.2、超大模型(Ultra-largeModel)2.3、大语言模型(LargeLanguageModel,LLM)3、大模型的发展历程3.1、萌芽期(1950-2005)3.2、探索沉淀期(2006-2019)3.3、迅猛发展期(2020-至今)4、大模型的特点5、大模型
- wps2019数据分析加载项_怎样用Excel做数据分析(电商案例)
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一、数据分析步骤明确问题:知道你要研究什么问题,从而有目地的查找数据理解数据:寻找与问题相关的数据;从数据中你能得出的信息;理解字段信息数据清洗(数据预处理):选择子集;列名重命名;删除重复值;缺失值处理;一致化处理;数据排序;异常值处理数据分析或构建模型:数据透视表;在Excel安装数据分析功能(安装步骤:文件~选项~加载项~Excel加载项转到~分析工具库,注意!这是MicrosoftExce
- 数据仓库面试题集锦(附答案和数仓知识体系)
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15、为什么需要数据仓库建模?16、数据仓库建模方法有哪些?17、数仓架构为什么要分层?光阴似箭,岁月如刀。小编已经从刚毕业时堤上看风的白衣少年,变成了一个有五年开发经验的半老程序员。五年——是一个非常重要的时间节点,意味你见过很多套技术构架,学过很多技术组件,写过很多行代码,有了自己的技术理解、知识体系和编码风格。这个时候我们对待技术的态度已经从扩宽广度,慢慢转变成沉淀深度为主了。也是刚刚面试了
- 二战计算机考研,计算机考研复习:二战上海交通大学经验贴
摸金校尉73
二战计算机考研
计算机考研复习:二战上海交通大学经验贴上海交通大学发布于2019年9月22日12:36阅读数5018关于初试:初试无疑是整个考研过程中最艰苦、也最重要的一环。首先,过不了复试分数线,也就没有复试的机会;其次,初试分数的比重很高,交大的最终排名是按照初试分数加复试分数来计算的,而初试总分500分,复试总分200分,比重可想而知。所以,初试分数高,复试优势会非常明显。当然,话说回来,谁不想初试分数考得
- python绘制带有显著性差异的柱状图
彭博锐
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直观认识有的时候看文献会发现柱状图上标记有不同的字母,这其实是使用字母表示法来代表不同组之间的差异,不同的字母表示具有显著性的差异,相同的字母表示没有显著性差异。图片来自文献(Lietal.,2019)含有大小写字母的两组方差分析参考自文献(马继龙等,2024)。显著性差异的表示方法常见的一般有P值、星号标记和字母标记等。1、P值:当P值小于或等于事先设定的显著性水平(通常是0.05)时,我们认为
- adb结合wpa_cli查看wifi状态命令集
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shell数据库python
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>1.status查看当前的WIFI状态adbshellwpa_cli-iwlan0-g@android:wpa_wlan0IFNAME=wlan0statusbssid=70:62:b8:62:2e:c4//一个长度为48位二进制的数字标志,用于识别不同的BSS(BasicServiceSet)基本服务集,主要用于过滤freq=2412(1)2
- 亿级表优化「TIDB 分区篇」,值得收藏
彭亚川Allen
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这是亿级别表优化的第二篇,对第一篇感兴趣的可以看看。亿级表优化思路之SQL篇-掘金写作背景距上次写亿级别优化已经有一个多月了,这段时间也没闲着,Q1对模型做了梳理,重构了这部分业务,主要做了下面这些优化数据模型优化(终于狠下心做了减法,去掉了2个模型)。做了分区表,数据日增量非常快,单表遇到读写瓶颈。复杂SQL优化,上次优化遗留的顽疾。数据清洗(流失数据、已删除数据备份归档)。所以,我还是总结这段
- mac 安装多版本python
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2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>python俩个版本是不兼容的,在语法上有一点区别,但是对于我这种有轻度强迫症的人,一般软件或者程序版本都希望用最新的,但是python很多的扩展库都不支持3版本,所以想办法装多个版本的python安装配置Python版本管理器pyenv1.安装pyenvbrewinstallpyenv安装的过程中发现没有安装brewhttps://brew.
- 币定非凡:行情如巨浪袭来,是踏浪而行还是退避三舍!
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时间是一饼普洱,越放越纯。时间是一瓶老酒,越放越香。时间是一束玫瑰,短暂却留香。有人恐惧时间的流逝,但有人期待时间的沉淀。岁月的长河里,流淌着各式各样的故事。酒的香,就是因为时间的沉淀。普洱的甘甜,就是因为时间的挥发。我们常常因为年龄问题而看不透一些故事,但时间的流逝,却能让一切极为简单。 套单不套心,解套有策略! 很多人套单情况都是如此,因为单子被套了,到了保本点位,还想着亏的时候不出,再等
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- 软考信安19~操作系统安全保护
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软考~信息安全工程师安全网络学习方法笔记运维
1、操作系统安全概述1.1、操作系统安全概念操作系统的安全是指满足安全策略要求,具有相应的安全机制及安全功能,符合特定的安全标准,在一定约束条件下,能够抵御常见的网络安全威胁,保障自身的安全运行及资源安全。《信息安全技术操作系统安全技术要求(GB/T20272—2019)》将操作系统分成五个安全等级,即用户自主保护级、系统审计保护级、安全标记保护级、结构化保护级、访间验证保护级。操作系统的安全可控
- 使用 pgvector 实现 PostgreSQL 语义搜索和 RAG:完整指南
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面试学习路线阿里巴巴postgresql数据库
使用pgvector实现PostgreSQL语义搜索和RAG:完整指南1.引言在当今的数据驱动世界中,能够高效地搜索和检索相关信息变得越来越重要。传统的关系型数据库虽然在结构化数据管理方面表现出色,但在处理非结构化数据和语义搜索时往往力不从心。本文将介绍如何使用pgvector扩展来增强PostgreSQL数据库,实现语义搜索和检索增强生成(RAG)功能,从而大大提升数据检索的效率和准确性。2.p
- QUARTUS使用之2: signaltap笔记
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signaltap笔记时间:2019年10月23日地点:苏州前言之前一直使用chipscope有四年时间,习惯了ISE的CDC使用,我个人的习惯是当FPGA编译时间小于十五分钟时,更愿意使用在线逻辑分析仪,这样的结果更真实,当然Modelsim仿真是很重要的。但是最近工作需要使用ALTERA的FPGA芯片,这就需要我学会使用quartus,我个人认为signaltap在线逻辑分析仪是必须要掌握的软
- 人工智能与人工计算的发展——孙凝晖院士
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人工智能领域近年来正在迎来一场由生成式人工智能大模型引领的爆发式发展。2022年11月30日,OpenAI公司推出一款人工智能对话聊天机器人ChatGPT,其出色的自然语言生成能力引起了全世界范围的广泛关注,2个月突破1亿用户,国内外随即掀起了一场大模型浪潮,Gemini、文心一言、Copilot、LLaMA、SAM、SORA等各种大模型如雨后春笋般涌现,2022年也被誉为大模型元年。当前信息时代
- 【dbt】数据加工大师浅谈
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dbt是dbtlabs公司在2016年推出的一款基于Python的开源数据加工工具。从2019年开始,dbt的用户数量增涨十分迅速。dbtlabs凭借此工具,在2022年估值达到了42亿美金。dbt的价值dbt是面向分析工程师提供服务。【分析工程师】是dbt新定义的岗位,是基于DataOps思想,综合了数据工程师和数据分析师两者。即分析师也应该会代码开发(实际上,现在很多的数据分析师就是在做sql
- 【AI日志分析】基于机器学习的异常检测:告别传统规则的智能进阶
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摘要随着系统规模的扩大和复杂性增加,传统基于规则的日志分析方法难以识别隐藏的复杂异常模式。本文将介绍基于机器学习的日志异常检测技术,包括模型选择、特征工程及实现步骤。通过具体的代码示例与图表,展示如何高效检测异常日志,并提供应用场景与优化策略。引言日志是系统运行状态的关键数据来源,但面对海量日志数据,传统规则式分析显得力不从心。机器学习能够根据日志的历史数据和行为模式,通过训练模型检测异常情况,不
- vivo OriginOS 5公测适配计划公布,有你的手机吗?
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2025年了,OriginOS5已经发布,X100和Fold3的小伙伴已经用上了,相对上一版本还是有很多期待的,风格是越来越果里果气了。一、新特性1、强化消息通知原子通知->原子岛原子岛:类似于苹果的灵动岛,可以在锁屏状态下,实时看到重要信息,比如外卖,快递,航班,打车,外卖等信息服务,点开可以切换为二级卡片,再次点击可以进入该应用页面。2、重构AI转身各种助手语音升级,Jovi语音”→“蓝心小V
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name随便输一个,进入之后看到是让上传头像,这个应该是一个文件上传漏洞接下来分析所给的源码256000){error('Uploadedfileistoolarge.');}//checkfiletype$finfo=finfo_open(FILEINFO_MIME_TYPE);$type=finfo_file($finfo,$_FILES['file']['tmp_name']);finfo_
- Kubeadm自动化部署kubernetes 1.29.1
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基础环境配置服务器:centos7.720191、规划网络环境:192.168.7.20k8s-master.linux.com2U4G192.168.7.21k8s-node01.linux.com2U8G192.168.7.22k8s-node02.linux.com2U8G!!!!注意以下步骤三个机器都需要执行2、配置master与node的主机名解析┌─[k8s-master]─[~]└─
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近日,德国全球人口基金会发布统计数据:至2019年底,全球人口总数将达77.5亿,至2023年全球人口将达80亿。联合国人口预期报告估算称,2050年世界一半人口将聚集在印度及非洲等国,2027年印度人口或超中国(中国人口数量全国总人口各省人口排名)。联合国经济和社会事务部在纽约总部发布了2019年《世界人口展望》报告。根据报告,全球人口预计在未来30年将再增加20亿人,从2019年的77亿增加至
- wps2019数据分析加载项_《07版office办公软件中的excle中,为什么在加载项里选择了分析工具库,数据分析还是显示不出来?》 wps数据分析加载项...
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如何利用excle做数据分析excel完全可以解决!可以通过数据透视表,筛选出你的各种需求,但是要求操作要熟练,没办法在这里描述清楚的07版office办公软件中的excle中,为什么在加载项里选择了分析工具库,数据分析还是显示不出来?当你有某一个表格需要导出数据时,点击页面上方的输出,出现一个另存为的对话框,先选择保存的位置,然后输入文件名,在保存类型中选excel点保存!这样你的表格就在你的存
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请问wpsexcel如何进行单因素方差分析?在“数据”选项下的“分析”“分析工具”中,选择“方差分析-单因素方差分析”,并进行相应的设置,即可。在WPS里面excel算显著性差异应该找哪里?1、如图,比较两组数据之间的差异性。2、首先需要为Excel添加分析工具的加载项插件,点击office按钮-excel选项-加载项-转到-勾选分析工具库。3、接下来需要选择数据区域,数据-分析-数据分析;选择单
- wps2019数据分析加载项_wpsexcel数据分析工具在哪里
延静斋孙
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WPS中Excel表格的功能非常强大,不仅仅能够统计数据,而且还可以分析数据,这也是我们处理大量数据的最快捷的方法,感兴趣的小伙伴可以来看看哦。WPS中如何将表格中的数据在表格中以柱状图显示运用条件格式中数据条即可达到效果如何调出wps的excel“数据”中“数据透视表和数据透视图”选项?1,选中图标,注意图表要,然后点击“插入”--“数据透视表”。2,选择数据区域,点击“确定”。3,然后把字段拖
- 华为发展历程:战略转型与分析
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纵观30多年的发展历程,在创始人任正非及创业团队奋力牵引下,全体员工共同奋斗,华为实现了从“一无所有”到“三分天下”、从“积极跟随者”到“行业领先者”的跨越式发展。华为在业务战略上经历了数次变革,分别是从农村到城市,从国内市场走向全球化,从B2B市场向B2b、B2C市场及云管端一体化转型变革。另外,自2019年起,华为遭受M国不断加码的政策打压。华为的发展历程可以划分为五个阶段:一是,创业初期(1
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4“一中心”设计“一中心”,即建设全区统一的不动产登记数据库,集成全区5个市22个县(区)的不动产登记数据,进行统一的数据存储、管理与应用。(1)市三区业务数据迁移对市三区的业务数据迁移到全区不动产登记数据库,现有市三区的业务数据存储在Oracle数据库中,而全区不动产登记数据统一存储在SQLServer数据库,因此,本项目需将现有Oracle数据库中的255万条业务数据的数据形式转换为SQLSe
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引言在数字化营销浪潮汹涌澎湃的当下,小程序广告已然成为众多企业与品牌推广的关键阵地。然而,对于广大运营者和营销人员而言,每日面对海量小程序广告,手动操作不仅耗时费力,效率低下,还极易因人为疏忽而出现遗漏或错误。你是否常常在繁琐的广告点击、链接发送以及时间把控中感到力不从心?今天,一款全新的小程序广告自动化操作工具震撼登场,它犹如一位智能高效的助手,精准解决你的所有困扰,带你开启小程序广告处理的全新
- 插入表主键冲突做更新
a-john
有以下场景:
用户下了一个订单,订单内的内容较多,且来自多表,首次下单的时候,内容可能会不全(部分内容不是必须,出现有些表根本就没有没有该订单的值)。在以后更改订单时,有些内容会更改,有些内容会新增。
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如果在sql语句中执行update操作,在没有数据的表中会出错。如果在逻辑代码中先做查询,查询结果有做更新,没有做插入,这样会将代码复杂化。
解决:
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- Android xml资源文件中@、@android:type、@*、?、@+含义和区别
Cb123456
@+@?@*
一.@代表引用资源
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- 数据结构的基本介绍
天子之骄
数据结构散列表树、图线性结构价格标签
数据结构的基本介绍
数据结构就是数据的组织形式,用一种提前设计好的框架去存取数据,以便更方便,高效的对数据进行增删查改。正确选择合适的数据结构,对软件程序的高效执行的影响作用不亚于算法的设计。此外,在计算机系统中数据结构的作用也是非同小可。例如常常在编程语言中听到的栈,堆等,就是经典的数据结构。
经典的数据结构大致如下:
一:线性数据结构
(1):列表
a
- 通过二维码开放平台的API快速生成二维码
一炮送你回车库
api
现在很多网站都有通过扫二维码用手机连接的功能,联图网(http://www.liantu.com/pingtai/)的二维码开放平台开放了一个生成二维码图片的Api,挺方便使用的。闲着无聊,写了个前台快速生成二维码的方法。
html代码如下:(二维码将生成在这div下)
? 1
&nbs
- ImageIO读取一张图片改变大小
3213213333332132
javaIOimageBufferedImage
package com.demo;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imageio.ImageIO;
/**
* @Description 读取一张图片改变大小
* @author FuJianyon
- myeclipse集成svn(一针见血)
7454103
eclipseSVNMyEclipse
&n
- 装箱与拆箱----autoboxing和unboxing
darkranger
J2SE
4.2 自动装箱和拆箱
基本数据(Primitive)类型的自动装箱(autoboxing)、拆箱(unboxing)是自J2SE 5.0开始提供的功能。虽然为您打包基本数据类型提供了方便,但提供方便的同时表示隐藏了细节,建议在能够区分基本数据类型与对象的差别时再使用。
4.2.1 autoboxing和unboxing
在Java中,所有要处理的东西几乎都是对象(Object)
- ajax传统的方式制作ajax
aijuans
Ajax
//这是前台的代码
<%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8"%> <% String path = request.getContextPath(); String basePath = request.getScheme()+
- 只用jre的eclipse是怎么编译java源文件的?
avords
javaeclipsejdktomcat
eclipse只需要jre就可以运行开发java程序了,也能自动 编译java源代码,但是jre不是java的运行环境么,难道jre中也带有编译工具? 还是eclipse自己实现的?谁能给解释一下呢问题补充:假设系统中没有安装jdk or jre,只在eclipse的目录中有一个jre,那么eclipse会采用该jre,问题是eclipse照样可以编译java源文件,为什么呢?
&nb
- 前端模块化
bee1314
模块化
背景: 前端JavaScript模块化,其实已经不是什么新鲜事了。但是很多的项目还没有真正的使用起来,还处于刀耕火种的野蛮生长阶段。 JavaScript一直缺乏有效的包管理机制,造成了大量的全局变量,大量的方法冲突。我们多么渴望有天能像Java(import),Python (import),Ruby(require)那样写代码。在没有包管理机制的年代,我们是怎么避免所
- 处理百万级以上的数据处理
bijian1013
oraclesql数据库大数据查询
一.处理百万级以上的数据提高查询速度的方法: 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 o
- mac 卸载 java 1.7 或更高版本
征客丶
javaOS
卸载 java 1.7 或更高
sudo rm -rf /Library/Internet\ Plug-Ins/JavaAppletPlugin.plugin
成功执行此命令后,还可以执行 java 与 javac 命令
sudo rm -rf /Library/PreferencePanes/JavaControlPanel.prefPane
成功执行此命令后,还可以执行 java
- 【Spark六十一】Spark Streaming结合Flume、Kafka进行日志分析
bit1129
Stream
第一步,Flume和Kakfa对接,Flume抓取日志,写到Kafka中
第二部,Spark Streaming读取Kafka中的数据,进行实时分析
本文首先使用Kakfa自带的消息处理(脚本)来获取消息,走通Flume和Kafka的对接 1. Flume配置
1. 下载Flume和Kafka集成的插件,下载地址:https://github.com/beyondj2ee/f
- Erlang vs TNSDL
bookjovi
erlang
TNSDL是Nokia内部用于开发电信交换软件的私有语言,是在SDL语言的基础上加以修改而成,TNSDL需翻译成C语言得以编译执行,TNSDL语言中实现了异步并行的特点,当然要完整实现异步并行还需要运行时动态库的支持,异步并行类似于Erlang的process(轻量级进程),TNSDL中则称之为hand,Erlang是基于vm(beam)开发,
- 非常希望有一个预防疲劳的java软件, 预防过劳死和眼睛疲劳,大家一起努力搞一个
ljy325
企业应用
非常希望有一个预防疲劳的java软件,我看新闻和网站,国防科技大学的科学家累死了,太疲劳,老是加班,不休息,经常吃药,吃药根本就没用,根本原因是疲劳过度。我以前做java,那会公司垃圾,老想赶快学习到东西跳槽离开,搞得超负荷,不明理。深圳做软件开发经常累死人,总有不明理的人,有个软件提醒限制很好,可以挽救很多人的生命。
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(1)IT行业成五大疾病重灾区:过劳死平均37.9岁
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-原型模式
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声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* Effective Java 建议使用copy constructor or copy factory来代替clone()方法:
* 1.public Product copy(Product p){}
* 2.publi
- 配置管理---svn工具之权限配置
chenyu19891124
SVN
今天花了大半天的功夫,终于弄懂svn权限配置。下面是今天收获的战绩。
安装完svn后就是在svn中建立版本库,比如我本地的是版本库路径是C:\Repositories\pepos。pepos是我的版本库。在pepos的目录结构
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在conf里面的auth里赋予的权限配置为
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FETCH INTO以及RETURNING INTO子句中使用BULK COLLECT。本文将逐一描述BULK COLLECT在这几种情形下的用法。
有关FORALL语句的用法请参考:批量SQL之 F
- Linux下使用rsync最快速删除海量文件的方法
dongwei_6688
OS
1、先安装rsync:yum install rsync
2、建立一个空的文件夹:mkdir /tmp/test
3、用rsync删除目标目录:rsync --delete-before -a -H -v --progress --stats /tmp/test/ log/这样我们要删除的log目录就会被清空了,删除的速度会非常快。rsync实际上用的是替换原理,处理数十万个文件也是秒删。
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Yii cValidator主要用法分析:
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- 基于vagrant的redis主从实验
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vagrant
平台: Mac
工具: Vagrant
系统: Centos6.5
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实现思路
制作一个基于sentos6.5, 已经安装好reids的box, 添加一个脚本配置从机, 然后作为后面主机从机的基础box
制作sentos6.5+redis的box
mkdir vagrant_redis
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- Memcached(二)、Centos安装Memcached服务器
frank1234
centosmemcached
一、安装gcc
rpm和yum安装memcached服务器连接没有找到,所以我使用的是make的方式安装,由于make依赖于gcc,所以要先安装gcc
开始安装,命令如下,[color=red][b]顺序一定不能出错[/b][/color]:
建议可以先切换到root用户,不然可能会遇到权限问题:su root 输入密码......
rpm -ivh kernel-head
- Remove Duplicates from Sorted List
hcx2013
remove
Given a sorted linked list, delete all duplicates such that each element appear only once.
For example,Given 1->1->2, return 1->2.Given 1->1->2->3->3, return&
- Spring4新特性——JSR310日期时间API的支持
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spring4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
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Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- 浅谈enum与单例设计模式
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java单例
在JDK1.5之前的单例实现方式有两种(懒汉式和饿汉式并无设计上的区别故看做一种),两者同是私有构
造器,导出静态成员变量,以便调用者访问。
第一种
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public class Singleton {
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- 使用switch条件语句需要注意的几点
openwrt
cbreakswitch
1. 当满足条件的case中没有break,程序将依次执行其后的每种条件(包括default)直到遇到break跳出
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printf("defa
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springmybatisJUnit
Spring-test模块中的应用上下文和web及spring boot的有很大差异。主要试下来差异有:
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rank相似度计算文本相似度词袋模型余弦相似度
本文描述了一种在ITEYE博客频道上面出现的新型的商业广告形式及其应对方法,对于其他的用户生成内容站点类型也具有同样的适用性。
最近在ITEYE博客频道上面出现了一种新型的商业广告形式,方法如下:
1、注册多个账号(一般10个以上)。
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