汪汪汪啊啊啊吼吼
汪汪汪啊啊啊吼吼

远离疾病，奔向小康

2019年7月10日上午，我院以“诉心语馨愿，绘七彩童年”为主题的团队成员前往湖州市疾病预防控制中心进行访问参观。

党的十八大以来，以习近平同志为核心的党中央把人民身体健康作为全面建成小康社会的重要内涵，从维护全民健康和实现国家长远发展的角度出发，全面部署、持续推进。此次活动我院学生干部对湖州市疾病预防控制中心进行参观访问。疾病防控中心内的办公楼陈列着各种常见疾病的案例和解决方案，物资库内存放着各种各样的疾病案例、各案例的预防措施。海报展内陈列着以禁烟为主题的各类海报，包括吸烟的危害和如何戒烟等一系列内容。团队还参观了疾病中心的培训室为以后我院对社区开展疾病预防活动提供了借鉴和参考。同时我院学生干部向疾病防控中心的工作人员了解并学习对疾病预防的宣传策略，为我院暑期实践后期的活动开展在宣传方面提供依据和借鉴。此次活动中，湖州市疾病预防控制中心为我院此次活动提供了宣传方面的支持，其中包括为我们提供了200册《健康必备画册》，100册《健康99条》折页画册和100册《科学就医共享健康》折页画册，画册内包含如何预防各种疾病的有效措施，在日常生活中如何养成健康的习惯和如何正确安全的就医，这为我院后期疾病预防活动宣传提供了实质性的帮助。

在后期活动中，我院学生干部将宣传工作落实到位，共针对：居民生活、社区环境、居民身心素质水平等，提高居民健康水平和生活质量，贯彻落实以习近平为党中央提出的健康中国战略。

湖州师范学院求真学院经管分院

诉心语馨愿，绘七彩童年

王安琦

你可能感兴趣的:(远离疾病，奔向小康)

  • AI在垂直领域的深度应用：医疗、金融与自动驾驶的革新之路
    AI在垂直领域的深度应用：医疗、金融与自动驾驶的革新之路一、医疗领域：AI驱动的精准诊疗与效率提升1.医学影像诊断AI算法通过深度学习技术，已实现对X光、CT、MRI等影像的快速分析，辅助医生检测癌症、骨折等疾病。例如，GoogleDeepMind的AI系统在乳腺癌筛查中，误检率比人类专家低9.4%；中国的推想医疗AI系统可在20秒内完成肺部CT扫描分析，为急诊救治争取黄金时间。2.药物研发传统药
  • 医疗金融预测与语音识别中的模型优化及可解释性技术突破 智能计算研究中心 其他
    内容概要随着人工智能技术的纵深发展，模型优化与可解释性技术正在重塑医疗诊断、金融预测及语音识别领域的应用范式。在医疗领域，基于自适应学习的动态参数调整机制，结合迁移学习的跨场景知识复用，显著提升了疾病筛查模型的泛化能力；而金融预测场景中，联邦学习框架通过分布式数据协作，在保障隐私安全的前提下，实现了风险预测模型的多维度优化。语音识别领域则依托边缘计算架构，将模型压缩技术与实时推理引擎结合，有效解决
  • 脑电分析入门指南：信号处理、特征提取与机器学习 Ao000000 信号处理机器学习人工智能
    脑电分析入门指南一、为什么要研究脑电1.课题目标（解决什么问题）2.输入与输出二、脑电分析的整体流程三、每一步详解1.数据采集2.预处理3.特征提取4.特征选择/降维5.分类与识别四、研究过程中遇到的挑战与解决方法五、学习感受一、为什么要研究脑电1.课题目标（解决什么问题）本课题旨在通过对脑电（EEG）的采集与分析，提取有用的神经信息，实现对某类脑状或行为的识别/预测/评估。例如：情绪识别、疾病诊
  • 深度学习之迁移学习 路溪非溪 人工智能迁移学习机器学习
    认识迁移学习迁移学习（TransferLearning）是机器学习中的一种重要技术，其核心思想是将在一个任务上学习到的知识（模型参数、特征表示等），迁移应用到另一个相关但不同的任务中，从而提升新任务的学习效率和性能，尤其是在新任务数据有限的情况下。一、迁移学习的核心动机传统机器学习通常要求为每个新任务收集大量标注数据并从头训练模型，但现实中面临以下挑战：数据稀缺：例如医疗影像分析（罕见疾病样本少）
  • 03 数据可视化的世界非常广阔，除了已提到的类型，还有许多更细分或前沿的可视化形式。 晨曦543210 信息可视化人工智能
    十五、机器学习与数据科学专用图表特征重要性图（FeatureImportancePlot）用途：展示机器学习模型中各特征对预测结果的贡献度。示例：随机森林模型中影响房价预测的关键因素。混淆矩阵热力图（ConfusionMatrixHeatmap）用途：分类模型性能评估，显示预测结果与真实标签的对比。示例：疾病诊断模型的真阳性/假阳性分布。学习曲线（LearningCurve）用途：分析模型训练过程
  • 第一部分：医疗器械行业与产品经理角色基石01 winter_医疗器械_2012 医疗器械硬件产品经理实战手册产品经理大数据
    第1章：医疗器械行业全景图1.1定义与分类医疗器械的定义与分类是行业监管的基石，直接影响产品注册路径、监管强度及市场策略。以下结合中国（NMPA）、美国（FDA）、欧盟（MDR/IVDR）三大体系系统解析：一、医疗器械定义核心标准：用于预防、诊断、治疗、缓解人类疾病/损伤，或控制生理结构/功能的仪器、设备、材料等，不依赖药理学/免疫学代谢实现主要作用（区别于药品）。典型产品示例：诊断类：血糖仪、M
  • 【数据分析】R语言基于虚弱指数的心血管疾病风险评估 生信学习者1 数据分析(2025版)数据分析r语言数据挖掘数据可视化
    禁止商业或二改转载，仅供自学使用，侵权必究，如需截取部分内容请后台联系作者!文章目录介绍加载R包数据下载导入数据数据预处理画图其他1其他2其他3其他4总结系统信息介绍生存分析是医学和生物统计学中常用的方法，用于研究事件（如疾病发生、死亡等）发生的时间和相关影响因素。本文介绍了一种基于R语言的生存分析方法，用于评估虚弱指数（FrailtyIndex,FI）对心血管疾病（CVD）发生风险的影响。通过这
  • 《支持向量机（SVM）在医疗领域的变革性应用》 CodeJourney. 支持向量机算法机器学习
    在医疗科技日新月异的今天，先进的数据分析与机器学习技术正逐渐成为提升诊疗水平、助力医学研究的关键力量。支持向量机（SVM），凭借其独特的优势，在医疗这片复杂且对精准度要求极高的领域崭露头角，带来诸多令人瞩目的应用成果。一、疾病诊断：癌症早期筛查的“火眼金睛”癌症，作为全球健康的“头号杀手”，早期诊断对提升患者生存率意义非凡。在乳腺癌筛查领域，SVM发挥着重要作用。医疗科研人员收集大量乳腺组织的影像
  • 使用大模型预测胃穿孔的全流程系统技术方案大纲
    目录一、项目概述二、项目背景三、建设目标四、建设内容（一）建设架构（二）核心功能（三）核心技术（四）预期成效（五）方案总结五、系统架构方案流程图六、实验验证证据七、健康教育与指导一、项目概述本项目旨在构建一套基于大模型的胃穿孔预测及全流程管理系统，通过整合术前、术中、术后各环节数据，利用先进的人工智能技术，实现对胃穿孔疾病的精准预测、手术方案优化、并发症风险预警以及术后护理指导等功能，为医疗决策提
  • 稀土材料在生物医药的应用 DeepCeLa 稀土科技生活稀土氧化物
    稀土元素曾被视为工业催化剂和电子元件的“专属材料”，但近年其在生物医药领域的突破性应用，正颠覆这一认知。凭借独特的光、磁、催化性能，稀土纳米材料正成为疾病诊断、靶向治疗和再生医学的“多面手”。稀土氧化物、氯化物、氟化物、磷酸盐等系列化合物，可满足疾病诊断、靶向治疗、抗菌抗病毒、组织修复等多样化需求，为现代医疗提供高纯度、功能化的核心材料支持。这些稀土材料在生物医药中有哪些具体应用呢？稀土氧化物（如
  • 基于图神经网络的ALS候选药物预测模型设计与实现 神经网络15044 MATLAB专栏神经网络深度学习神经网络人工智能深度学习机器学习
    基于图神经网络的ALS候选药物预测模型设计与实现一、任务背景与意义肌萎缩侧索硬化症（ALS）是一种致命的神经退行性疾病，目前尚无有效治愈方法。传统药物发现流程耗时长、成本高，而人工智能技术为加速药物发现提供了新途径。本文设计并实现了一个基于图神经网络（GNN）的ALS候选药物预测模型，通过整合分子图结构信息和生物活性数据，实现对潜在治疗ALS化合物的高效筛选。二、系统架构设计
  • 如何成为一名合格的 Prompt 工程师 ？ csdn_tom_168 AI人工智能aiprompt
    以下为基于行业实践与最新趋势的Prompt工程师成长体系，结合技术能力、实战经验与职业发展三个维度构建的完整路径：一、核心能力模型构建1.基础认知能力领域知识融合掌握垂直领域知识图谱（如医疗术语、法律条文），通过RAG技术实现专业语料注入案例：设计医疗诊断Prompt时需理解ICD-11疾病分类标准模型原理理解熟悉主流模型特性（如GPT-4长文本处理优势、Claude3的逻辑推理强项），针对性设计
  • 基于大模型预测胸椎管狭窄诊疗全流程的研究报告 LCG元 围术期危险因子预测模型研究人工智能机器学习
    目录一、引言1.1研究背景与意义1.2研究目的与创新点1.3研究方法与数据来源二、胸椎管狭窄症概述2.1疾病定义与分类2.2病因与发病机制2.3流行病学特征三、大模型技术原理与应用现状3.1大模型基本原理3.2在医疗领域的应用案例3.3用于胸椎管狭窄预测的优势四、术前大模型预测4.1预测指标与数据收集4.2模型训练与验证4.3预测结果分析与临床意义五、基于预测的手术方案制定5.1手术方式选择依据5
  • 4篇2章3节：三因素（2b × 3w × 2b）混合设计功效模拟实战，以抗高血压药物试验为例 MD分析 用R探索医药数据科学r语言开发语言r语言-4.2.1机器学习
    高血压作为全球范围内最常见且危害巨大的慢性疾病之一，持续威胁着公众健康。其复杂的发病机制和个体间显著的治疗反应差异，使得临床试验设计面临越来越高的挑战。尤其是在精准医学背景下，单因素分析已无法充分揭示药物疗效的动态变化及不同患者亚型的异质性。为此，采用多因素混合设计成为研究趋势，能够同时考虑治疗组别、时间变化及患者类型等多重因素及其交互作用，有效提高研究的科学性和解释力。然而，复杂设计也带来了样本
  • 基于大模型的地中海贫血全流程预测与治疗管理研究报告 LCG元 围术期危险因子预测模型研究人工智能
    目录一、引言1.1研究背景与意义1.2研究目的与目标1.3研究方法与数据来源二、地中海贫血概述2.1疾病定义与分类2.2病因与发病机制2.3流行病学特征2.4临床表现与诊断方法三、大模型技术原理与应用现状3.1大模型基本原理3.2在医疗领域的应用案例3.3应用于地中海贫血预测的优势四、术前风险预测与手术方案制定4.1术前风险因素分析4.2大模型预测模型构建与验证4.3根据预测制定个性化手术方案五、
  • 筑牢医疗AI安全防线：四重防护体系全解析 Allen_Lyb 数智化教程（第二期）人工智能安全
    一、引言：医疗AI发展中的安全困境在数字化浪潮席卷下，医疗领域正经历着一场由人工智能（AI）驱动的深刻变革。医疗AI凭借其强大的数据分析与处理能力，在疾病诊断、药物研发、健康管理等诸多环节展现出巨大潜力，成为推动医疗行业进步的关键力量。而这一切的背后，医疗数据作为AI发展的“燃料”，以及AI算力作为运行的“引擎”，起着不可或缺的核心作用。医疗数据涵盖了患者从基本信息、病史、症状描述到各种检查检验报
  • 高通量多因子检测赋能胰腺癌生物标志物发现与临床转化 LabEx Luminex液相芯片胰腺癌多因子检测斑蝥素乐备实labex科研服务
    研究背景：胰腺癌作为恶性程度极高的消化系统肿瘤，其死亡率与发病率近乎持平的临床特征始终是医学领域的重大挑战。与多数癌症生存率稳步提升的趋势不同，胰腺癌的诊疗进展长期滞后——超过50%的患者确诊时已处于疾病晚期，对传统放化疗方案呈现显著耐药性。据美国2017年流行病学数据显示，胰腺癌患者5年相对生存率仅8%，尽管男性患者生存率呈现年均0.3%的微弱提升，但整体预后仍处于恶性肿瘤谱系的最底端，临床对创
  • dsdrthg oygh python
    "这段时间去上厕所本来想小便的可是每次都会拉大便""这可能是因为你的饮食习惯或者消化系统的问题导致的。建议你试着调整一下饮食，增加膳食纤维的摄入量，多喝水，避免过度依赖泻药。同时，如果问题持续存在，建议去医院检查一下，排除肠道疾病等可能性。""医生呀！我刚被查出得了白癜风，不知道初期治疗需要多少钱？""白癜风的治疗费用因个体差异和治疗方案的不同而有所差异。初期治疗主要以口服药物和外用药物为主，费用
  • 基于大模型的急性结石性胆囊炎全流程预测与干预系统技术方案大纲 LCG元 大模型医疗研究-方案大纲人工智能机器学习深度学习方案大纲
    目录一、引言二、术前阶段（一）疾病预测与诊断辅助（二）手术风险评估（三）手术方案制定辅助三、术中阶段（一）实时监测与风险预警（二）手术决策支持四、术后阶段（一）并发症风险预测（二）术后护理计划制定五、麻醉方案定制与优化（一）术前麻醉风险评估（二）术中麻醉管理六、统计分析与模型优化（一）数据收集与整理（二）模型性能评估（三）模型优化与更新七、实验验证与证据支持（一）回顾性队列研究（二）前瞻性随机对照
  • 基于级联深度学习算法在双参数MRI中检测前列腺病变的评估| 文献速递-AI辅助的放射影像疾病诊断 有Li 人工智能深度学习算法
    Title题目EvaluationofaCascadedDeepLearning–basedAlgorithmforProstateLesionDetectionatBiparametricMRI基于级联深度学习算法在双参数MRI中检测前列腺病变的评估Background背景MultiparametricMRI(mpMRI)improvesprostatecancer(PCa)detectionc
  • 从决策树到随机森林：Python机器学习里的“树形家族“深度实战与原理拆解 小张在编程 机器学习决策树随机森林
    引言在机器学习的算法森林中，有一对"树形兄弟"始终占据着C位——决策树像个逻辑清晰的"老教授"，用可视化的树状结构把复杂决策过程拆解成"是/否"的简单判断；而它的进阶版随机森林更像一支"精英军团"，通过多棵决策树的"投票表决"，在准确性与抗过拟合能力上实现了质的飞跃。无论是医疗诊断中的疾病预测，还是金融风控里的违约判别，这对组合都用强大的适应性证明着自己的"算法常青树"地位。今天，我们就从原理到实
  • 对照原则在临床试验中的应用与挑战
    一、对照原则的科学逻辑1.1核心目的1.1.1区分混杂效应通过对照组设置，区分疾病自然进程、安慰剂效应、回归均值现象及非特异性效应等混杂因素，凸显干预措施的真实疗效。1.2统计本质1.2.1真实疗效计算真实疗效=（干预组终点变化-干预组基线）-（对照组终点变化-对照组基线），通过组间比较抵消共同偏倚。二、对照组的五大类型及适用场景2.1安慰剂对照2.1.1构成外观/用法相同的无活性物质。2.1.2
  • 临床试验评价指标解析 qq_34062333 临床试验统计学
    一、主要疗效终点1.1生存类终点1.1.1总生存期(OS)定义：随机至全因死亡的时间统计方法：Kaplan-Meier,Cox模型优势/局限：金标准，无测量偏倚；但需大样本长随访1.1.2无进展生存期(PFS)定义：随机至疾病进展/死亡的时间统计方法：同上优势/局限：敏感、不受后续治疗影响；但评估易受主观性干扰1.1.3客观缓解率(ORR)定义：肿瘤缩小≥30%的患者比例(RECIST标准)统计方
  • 中乌医学交流新篇：乌克兰专家探访北京积水潭医院，共研心磁图技术创新 MilieStone 技术创新生活科技
    2025年5月13日，乌克兰资深麻醉科专家莎莱博士到访北京积水潭医院新龙泽院区及回龙观院区，开展为期两天的学术交流活动。访问期间，莎莱博士与医院心内科主任刘巍教授团队深入探讨心血管疾病诊疗技术，并就心磁图仪（MCG）的临床应用成果展开深度交流。莎莱博士先后参观了医院各科门诊及介入治疗中心。受刘巍主任邀请观摩TAVI，并与麻醉科专家就围手术期麻醉管理进行了深入交流。期间，刘巍主任团队现场演示了国产自
  • 这份「零基础」机器学习实战课程，帮你彻底搞懂AI不再迷茫！——深度解析ML-For-Beginners wylee 人工智能机器学习
    引言：告别迷茫，拥抱AI未来在当今科技浪潮之巅，人工智能（AI）无疑是最璀璨的明星。机器学习（MachineLearning），作为AI的核心驱动力，正以前所未有的速度渗透到我们生活的方方面面：从智能推荐系统到自动驾驶，从疾病诊断到金融风控，其应用场景几乎无处不在。然而，对于无数渴望投身AI领域的学习者而言，机器学习的门槛似乎一直高不可攀。你是否也曾有过这样的困惑：面对海量的在线课程和资料，眼花缭
  • 微电网能源管理系统：零碳园区的“智慧神经中枢” Amy18702111823 能源
    在奔向“双碳”目标的征途上，零碳园区已成为城市高质量发展的绿色引擎。然而，风光资源的波动性、多能需求的复杂性、碳流管理的精确性，如同一张精密交织的能源网络。如何让这张网络高效、低碳、经济地运转？微电网能源管理系统正以“智慧神经中枢”的姿态，重塑零碳园区的能源未来。零碳园区的三大挑战，呼唤智慧解决方案能源“不可控”光伏“看天吃饭”、风电“随风摇摆”，间歇性电源直接冲击电网稳定性负荷“难协同”生产设备
  • 基于迁移学习的ResNet50模型实现石榴病害数据集多分类图片预测 深度学习乐园 深度学习实战项目迁移学习分类人工智能
    完整源码项目包获取→点击文章末尾名片！番石榴病害数据集背景描述番石榴（Psidiumguajava）是南亚的主要作物，尤其是在孟加拉国。它富含维生素C和纤维，支持区域经济和营养。不幸的是，番石榴生产受到降低产量的疾病的威胁。该数据集旨在帮助开发用于番石榴果实早期病害检测的机器学习模型，帮助保护收成并减少经济损失。数据说明该数据集包括473张番石榴果实的注释图像，分为三类。图像经过预处理步骤，例如钝
  • 解锁阿里云E-MapReduce：大数据处理的超能力秘籍 云资源服务商 阿里云云计算人工智能云原生
    一、引言在数字化浪潮汹涌澎湃的当下，大数据已然成为推动各行业创新发展的核心驱动力。从电商平台精准的个性化推荐，到金融机构严密的风险评估，再到医疗领域高效的疾病预测，大数据的应用场景无处不在，深刻地改变着我们的生活与工作方式。在这片充满机遇与挑战的大数据领域中，阿里云E-MapReduce宛如一颗璀璨的明星，占据着举足轻重的地位。它凭借强大的大数据处理能力、卓越的性能表现以及丰富的功能特性，为企业和
  • AI助力基因遗传疾病检测：现状与未来 t0_54program 大数据与人工智能人工智能个人开发
    在现代医学领域，与基因紊乱相关疾病的早期检测至关重要。像肺癌，早期诊断的患者5年生存率可达57%，而四期癌症患者生存率仅3%。阿尔茨海默病的早期检测，能让患者改变生活方式、参与临床试验并提前治疗脑部退化症状，有效延长生命。尽管基因检测对评估晚发性阿尔茨海默病的可能性有帮助，对早发性阿尔茨海默病也有指示作用，但其检测技术仍有待完善。目前，仅基于生物学研究的疾病检测技术多样，虽对特定病例精确，但通常需
  • AI助力基因数据分析：用Python玩转生命密码的秘密 Echo_Wish 前沿技术人工智能人工智能数据分析python
    AI助力基因数据分析：用Python玩转生命密码的秘密说到基因数据，听起来是不是感觉有点高大上？其实，基因数据分析正变得越来越“接地气”，而AI正是这条路上的神奇钥匙。今天，咱们就用Python聊聊如何利用AI技术做基因数据分析与建模，帮你破解生命的密码，找到疾病预测、个性化医疗的新路子。一、基因数据为何如此特别？基因组测序技术让我们能够获取人体细胞内数以百万计的DNA序列变异信息。但数据量巨大、
  • Enum 枚举 120153216 enum枚举
    原文地址：http://www.cnblogs.com/Kavlez/p/4268601.html Enumeration 于Java 1.5增加的enum type...enum type是由一组固定的常量组成的类型，比如四个季节、扑克花色。在出现enum type之前，通常用一组int常量表示枚举类型。比如这样： public static final int APPLE_FUJI = 0
  • Java8简明教程 bijian1013 javajdk1.8
            Java 8已于2014年3月18日正式发布了，新版本带来了诸多改进，包括Lambda表达式、Streams、日期时间API等等。本文就带你领略Java 8的全新特性。  一.允许在接口中有默认方法实现         Java 8 允许我们使用default关键字，为接口声明添
  • Oracle表维护 快速备份删除数据 cuisuqiang oracle索引快速备份删除
    我知道oracle表分区，不过那是数据库设计阶段的事情，目前是远水解不了近渴。 当前的数据库表，要求保留一个月数据，且表存在大量录入更新，不存在程序删除。 为了解决频繁查询和更新的瓶颈，我在oracle内根据需要创建了索引。但是随着数据量的增加，一个半月数据就要超千万，此时就算有索引，对高并发的查询和更新来说，让然有所拖累。 为了解决这个问题，我一般一个月会进行一次数据库维护，主要工作就是备
  • java多态内存分析 麦田的设计者 java内存分析多态原理接口和抽象类
          “  时针如果可以回头，熟悉那张脸，重温嬉戏这乐园，墙壁的松脱涂鸦已经褪色才明白存在的价值归于记忆。街角小店尚存在吗？这大时代会不会牵挂，过去现在花开怎么会等待。       但有种意外不管痛不痛都有伤害，光阴远远离开，那笑声徘徊与脑海。但这一秒可笑不再可爱，当天心
  • Xshell实现Windows上传文件到Linux主机 被触发 windows
    经常有这样的需求，我们在Windows下载的软件包，如何上传到远程Linux主机上？还有如何从Linux主机下载软件包到Windows下；之前我的做法现在看来好笨好繁琐，不过也达到了目的，笨人有本方法嘛； 我是怎么操作的： 1、打开一台本地Linux虚拟机，使用mount 挂载Windows的共享文件夹到Linux上，然后拷贝数据到Linux虚拟机里面；（经常第一步都不顺利，无法挂载Windo
  • 类的加载ClassLoader 肆无忌惮_ ClassLoader
    类加载器ClassLoader是用来将java的类加载到虚拟机中，类加载器负责读取class字节文件到内存中，并将它转为Class的对象（类对象），通过此实例的 newInstance()方法就可以创建出该类的一个对象。   其中重要的方法为findClass(String name)。   如何写一个自己的类加载器呢？ 首先写一个便于测试的类Student
  • html5写的玫瑰花 知了ing html5
    <html> <head> <title>I Love You!</title> <meta charset="utf-8" /> </head> <body> <canvas id="c"></canvas>
  • google的ConcurrentLinkedHashmap源代码解析 矮蛋蛋 LRU
    原文地址： http://janeky.iteye.com/blog/1534352 简述 ConcurrentLinkedHashMap 是google团队提供的一个容器。它有什么用呢？其实它本身是对 ConcurrentHashMap的封装，可以用来实现一个基于LRU策略的缓存。详细介绍可以参见 http://code.google.com/p/concurrentlinke
  • webservice获取访问服务的ip地址 alleni123 webservice
    1. 首先注入javax.xml.ws.WebServiceContext, @Resource private WebServiceContext context; 2. 在方法中获取交换请求的对象。 javax.xml.ws.handler.MessageContext mc=context.getMessageContext(); com.sun.net.http
  • 菜鸟的java基础提升之道——————>是否值得拥有 百合不是茶
    1，c++，java是面向对象编程的语言，将万事万物都看成是对象；java做一件事情关注的是人物，java是c++继承过来的，java没有直接更改地址的权限但是可以通过引用来传值操作地址，java也没有c++中繁琐的操作，java以其优越的可移植型，平台的安全型，高效性赢得了广泛的认同，全世界越来越多的人去学习java，我也是其中的一员      java组成：
  • 通过修改Linux服务自动启动指定应用程序 bijian1013 linux
    Linux中修改系统服务的命令是chkconfig (check config)，命令的详细解释如下: chkconfig 功能说明：检查，设置系统的各种服务。 语　　法：chkconfig [ -- add][ -- del][ -- list][系统服务] 或 chkconfig [ -- level  <</SPAN>
  • spring拦截器的一个简单实例 bijian1013 javaspring拦截器Interceptor
    Purview接口 package aop; public interface Purview { void checkLogin(); } Purview接口的实现类PurviesImpl.java package aop; public class PurviewImpl implements Purview { public void check
  • [Velocity二]自定义Velocity指令 bit1129 velocity
    什么是Velocity指令 在Velocity中，#set,#if, #foreach, #elseif, #parse等，以#开头的称之为指令，Velocity内置的这些指令可以用来做赋值，条件判断，循环控制等脚本语言必备的逻辑控制等语句，Velocity的指令是可扩展的，即用户可以根据实际的需要自定义Velocity指令   自定义指令(Directive)的一般步骤 &nbs
  • 【Hive十】Programming Hive学习笔记 bit1129 programming
    第二章 Getting Started 1.Hive最大的局限性是什么？一是不支持行级别的增删改(insert, delete, update)二是查询性能非常差(基于Hadoop MapReduce）,不适合延迟小的交互式任务三是不支持事务2. Hive MetaStore是干什么的？Hive persists table schemas and other system metadata.
  • nginx有选择性进行限制 ronin47 nginx 动静　限制
    http { limit_conn_zone $binary_remote_addr zone=addr:10m; limit_req_zone $binary_remote_addr zone=one:10m rate=5r/s;... server {... location ~.*\.(gif|png|css|js|icon)$ {
  • java-4.-在二元树中找出和为某一值的所有路径 . bylijinnan java
    /* * 0.use a TwoWayLinkedList to store the path.when the node can't be path,you should/can delete it. * 1.curSum==exceptedSum:if the lastNode is TreeNode,printPath();delete the node otherwise
  • Netty学习笔记 bylijinnan javanetty
    本文是阅读以下两篇文章时： http://seeallhearall.blogspot.com/2012/05/netty-tutorial-part-1-introduction-to.html http://seeallhearall.blogspot.com/2012/06/netty-tutorial-part-15-on-channel.html 我的一些笔记 ===
  • js获取项目路径 cngolon js
    //js获取项目根路径，如： http://localhost:8083/uimcardprj function getRootPath(){     //获取当前网址，如： http://localhost:8083/uimcardprj/share/meun.jsp     var curWwwPath=window.document.locati
  • oracle 的性能优化 cuishikuan oracleSQL Server
       在网上搜索了一些Oracle性能优化的文章，为了更加深层次的巩固[边写边记]，也为了可以随时查看，所以发表这篇文章。     1.ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句，根据这个原理，表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前，那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾。（这点本人曾经做过实例验证过，的确如此哦！
  • Shell变量和数组使用详解 daizj linuxshell变量数组
    Shell 变量 定义变量时，变量名不加美元符号（$，PHP语言中变量需要），如： your_name="w3cschool.cc" 注意，变量名和等号之间不能有空格，这可能和你熟悉的所有编程语言都不一样。同时，变量名的命名须遵循如下规则： 首个字符必须为字母（a-z，A-Z）。 中间不能有空格，可以使用下划线（_）。 不能使用标点符号。 不能使用ba
  • 编程中的一些概念，KISS、DRY、MVC、OOP、REST dcj3sjt126com REST
    KISS、DRY、MVC、OOP、REST （1）KISS是指Keep It Simple,Stupid（摘自wikipedia），指设计时要坚持简约原则，避免不必要的复杂化。 （2）DRY是指Don't Repeat Yourself（摘自wikipedia），特指在程序设计以及计算中避免重复代码，因为这样会降低灵活性、简洁性，并且可能导致代码之间的矛盾。 （3）OOP 即Object-Orie
  • [Android]设置Activity为全屏显示的两种方法 dcj3sjt126com Activity
    1. 方法1：AndroidManifest.xml 里，Activity的 android:theme  指定为" @android:style/Theme.NoTitleBar.Fullscreen" 示例:   <application      
  • solrcloud 部署方式比较 eksliang solrCloud
    solrcloud 的部署其实有两种方式可选，那么我们在实践开发中应该怎样选择呢？ 第一种：当启动solr服务器时，内嵌的启动一个Zookeeper服务器，然后将这些内嵌的Zookeeper服务器组成一个集群。  第二种：将Zookeeper服务器独立的配置一个集群，然后将solr交给Zookeeper进行管理   谈谈第一种：每启动一个solr服务器就内嵌的启动一个Zoo
  • Java synchronized关键字详解 gqdy365 synchronized
    转载自：http://www.cnblogs.com/mengdd/archive/2013/02/16/2913806.html 多线程的同步机制对资源进行加锁，使得在同一个时间，只有一个线程可以进行操作，同步用以解决多个线程同时访问时可能出现的问题。 同步机制可以使用synchronized关键字实现。 当synchronized关键字修饰一个方法的时候，该方法叫做同步方法。 当s
  • js实现登录时记住用户名 hw1287789687 记住我记住密码cookie记住用户名记住账号
    在页面中如何获取cookie值呢? 如果是JSP的话,可以通过servlet的对象request 获取cookie,可以 参考:http://hw1287789687.iteye.com/blog/2050040 如果要求登录页面是html呢?html页面中如何获取cookie呢? 直接上代码了 页面:loginInput.html 代码: <!DOCTYPE html PUB
  • 开发者必备的 Chrome 扩展 justjavac chrome
    Firebug：不用多介绍了吧https://chrome.google.com/webstore/detail/bmagokdooijbeehmkpknfglimnifench ChromeSnifferPlus：Chrome 探测器，可以探测正在使用的开源软件或者 js 类库https://chrome.google.com/webstore/detail/chrome-sniffer-pl
  • 算法机试题 李亚飞 java算法机试题
           在面试机试时，遇到一个算法题，当时没能写出来，最后是同学帮忙解决的。        这道题大致意思是：输入一个数，比如4,。这时会输出：           &n
  • 正确配置Linux系统ulimit值 字符串 ulimit
    在Linux下面部 署应用的时候，有时候会遇上Socket/File: Can’t open so many files的问题；这个值也会影响服务器的最大并发数，其实Linux是有文件句柄限制的，而且Linux默认不是很高，一般都是1024，生产服务器用 其实很容易就达到这个数量。下面说的是，如何通过正解配置来改正这个系统默认值。因为这个问题是我配置Nginx+php5时遇到了，所以我将这篇归纳进
  • hibernate调用返回游标的存储过程 Supanccy2013 javaDAOoracleHibernatejdbc
    注：原创作品，转载请注明出处。     上篇博文介绍的是hibernate调用返回单值的存储过程，本片博文说的是hibernate调用返回游标的存储过程。     此此扁博文的存储过程的功能相当于是jdbc调用select 的作用。 1，创建oracle中的包，并在该包中创建的游标类型。 ---创建oracle的程
  • Spring 4.2新特性-更简单的Application Event wiselyman application
    1.1 Application Event Spring 4.1的写法请参考10点睛Spring4.1-Application Event 请对比10点睛Spring4.1-Application Event 使用一个@EventListener取代了实现ApplicationListener接口,使耦合度降低; 1.2 示例 包依赖 <p
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他