MyBatis-Flex、MyBatis-Plus与Fluent-Mybatis三者的比较

Mybatis-Flex 是什么

Mybatis-Flex 是一个优雅的 Mybatis 增强框架,它非常轻量、同时拥有极高的性能与灵活性。我们可以轻松的使用 Mybaits-Flex 链接任何数据库,其内置的 QueryWrapper^亮点 帮助我们极大的减少了 SQL 编写的工作的同时,减少出错的可能性。

总而言之,Mybatis-Flex 能够极大地提高我们的开发效率和开发体验,让我们有更多的时间专注于自己的事情。

特征

1、轻量:除了 MyBatis,没有任何第三方依赖轻依赖、没有任何拦截器,其原理是通过 SqlProvider 的方式实现的轻实现。同时,在执行的过程中,没有任何的 Sql 解析(Parse)轻运行。 这带来了几个好处:1、极高的性能;2、极易对代码进行跟踪和调试; 3、把控性更高。

2、灵活:支持 Entity 的增删改查、以及分页查询的同时,Mybatis-Flex 提供了 Db + Row^灵活 工具,可以无需实体类对数据库进行增删改查以及分页查询。 与此同时,Mybatis-Flex 内置的 QueryWrapper^灵活 可以轻易的帮助我们实现 多表查询链接查询子查询 等等常见的 SQL 场景。

3、强大:支持任意关系型数据库,还可以通过方言持续扩展,同时支持 多(复合)主键逻辑删除乐观锁配置数据脱敏数据审计数据填充 等等功能。

功能对比

  • MyBatis-Plus:老牌的 MyBatis 增强框架
  • Fluent-Mybatis:阿里开发的 Mybatis 增强框架(是阿里开发的吗?)
功能或特点 MyBatis-Flex MyBatis-Plus Fluent-Mybatis
对 entity 的基本增删改查
分页查询
分页查询之总量缓存
分页查询无 SQL 解析设计(更轻量)
多表查询: from 多张表
多表查询: left join、inner join 等等
单主键配置
多种 id 生成策略
支持多主键、复合主键
字段的 typeHandler 配置
除了 Mybatis,无其他第三方依赖(更轻量)
逻辑删除
乐观锁
SQL 审计
数据填充 ✅(收费)
数据脱敏 ✅(收费)
字段权限 ✅(收费)
字段加密 ✅(收费)
字典回显 ✅(收费)
Db + Row
Entity 监听
多数据源支持

 对比功能参考地址:与 Mybatis-plus 对比,Mybatis-Flex v1.0.7 发布 - OSCHINA - 中文开源技术交流社区

数据脱敏

数据脱敏 - Mybatis-Flex 官方网站

数据脱敏是什么

随着《网络安全法》的颁布施行,对个人隐私数据的保护已经上升到法律层面。 数据脱敏是指对某些敏感信息通过脱敏规则进行数据的变形, 实现敏感隐私数据的可靠保护。在涉及客户安全数据或者一些商业性敏感数据的情况下,在不违反系统规则条件下,对真实数据进行改造并提供使用, 如身份证号、手机号、卡号、客户号等个人信息都需要进行数据脱敏。

@ColumnMask

Mybatis-Flex 提供了 @ColumnMask() 注解,以及内置的 9 种脱敏规则,帮助开发者方便的进行数据脱敏。例如:

java

@Table("tb_account")
public class Account {

    @Id(keyType = KeyType.Auto)
    private Long id;

    @ColumnMask(Masks.CHINESE_NAME)
    private String userName;
}

以上的示例中,使用了 CHINESE_NAME 的脱敏规则,其主要用于处理 "中文名字" 的场景。当我们查询到 userName 为 张三丰 的时候,其内容自动被处理成 张**

除此之外,Mybatis-Flex 还提供了如下的 8 中脱敏规则,方便开发者直接使用:

  • 手机号脱敏
  • 固定电话脱敏
  • 身份证号脱敏
  • 身份证号脱敏
  • 地址脱敏
  • 邮件脱敏
  • 密码脱敏
  • 银行卡号脱敏

自定义脱敏规则

当 Mybaits-Flex 内置的 9 中脱敏规则无法满足要求时,我们还可以自定义脱敏规则,其步骤如下:

1、通过 MaskManager 注册新的脱敏规则:

java

MaskManager.registerMaskProcesser("自定义规则名称"
        , data -> {
            return data;
        })

2、使用自定义的脱敏规则

java

@Table("tb_account")
public class Account {

    @Id(keyType = KeyType.Auto)
    private Long id;

    @ColumnMask("自定义规则名称")
    private String userName;
}

取消脱敏处理

在某些场景下,程序希望查询得到的数据是原始数据,而非脱敏数据。比如要去查询用户的手机号,然后给用户发送短信。又或者说,我们进入编辑页面编辑用户数据, 如果编辑页面展示的是脱敏数据,然后再次点击保存,那么数据库的真实数据也会被脱敏覆盖。

因此,MaskManager 提供了 skipMaskrestoreMask 两个方法来处理这种场景:

java

try {
    MaskManager.skipMask()
    
    //此处查询到的数据不会进行脱敏处理
    accountMapper.selectListByQuery(...)
} finally {
    MaskManager.restoreMask()
}

提示

在具体的应用中,我们通常会把 skipMask()restoreMask() 放到统一的拦截器里,对某一类业务进行统一拦截和处理。

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