超声波创始人杨子超：AI Agents崛起

2023年7月23日，超声波俱乐部AI Open Day在北京举办，百位AI领域顶级创业者、知名投资人汇聚一堂。超声波创始人杨子超进行了一场精彩的分享，以下为杨子超的分享整理：

分享嘉宾：杨子超 超声波创始人分享主题：AI Agents崛起首先我想跟大家分享一下，为什么要做超声波俱乐部。未来商业的两个能力很重要，那就是对事物的认知判断能力和组建团队的能力。而超声波俱乐部的核心主旨就是快速相互提升认知，长期成长资源匹配。今天咱们现场的人都是定向邀请的，超声波俱乐部AI Open Day不是说为了搞裂变或者为了行业影响力，主要是让一群优质的人在一起，大家相互之间能有更好的交流。今年咱们已经搞了十期超声波俱乐部内部分享会，目标是要汇集100位AI创始人，专注聚焦AI领域，全方位做AI领域的创业者服务。

第一期分享会的时候，我不知道大模型是干嘛的，大家就一块儿聊，聊完回去查资料，查完资料后发现原来是这个样子。一期期的走下来，聊到最后，聊到AI Agents，这是一个好东西，媒体很少报道它，但王小川昨天提了。我一想，这是我们上个星期聊过的。人工智能是互联网和移动互联网之后又一次人与信息交互大革命，所有以信息为核心的企业都将被AI重构一遍。虽然去年的元宇宙和Web3也可以这样套，但我们这次真的一定要拥抱AI，一定要拥抱变化，只要切中了其中一块，我们可能就很厉害了。今天为什么搞AI Open Day，希望AI领域的新朋友可以找到组织，一起共享认知资源，咱们的活动没有直播，大家聊起来更轻松。内容必须是干货，不能搞套路，不然就把你赶下去，不浪费大家的时间。我们会邀请各行各业和AI相关的朋友们跟大家交流，大家来了就尽量多聊，包括田耕总，原来也是做投资的，后来做人工智能和医疗，也都是复合型的“老炮儿”。“老炮儿”就是做了很多行业有很多经验，成功不成功不重要，最起码踩的坑多，互联网行业就是踩的坑越多你就越值钱。

大语言模型到底是什么，大家现在觉得自己都了解了，但是GPT-3.5刚出来的时候我当时和杨磊聊，觉得大模型是个工具，但也可能是下一代的OS，比如说滴滴打车，在未来我们可能就不需要打字了，就语音一下或者是人工智能一下，这样连老年人也能顺利打车了。新一代操作系统一定是有新的载体，比如从PC到智能手机。如果AI是新一代的操作系统，那它的载体是什么？我也跟某个360退休的高管聊这个问题，他说现在折叠屏不错，自己都玩坏好几个了。我就想大屏是不是一个趋势？后来又一想，包括IoT、投影交互等，人工智能可以做到无处不在。后来聊天出图多模态这些流行起来，说白了搞懂提示词就可以了，出现了提示词工程师。再后来出现了AutoGPT和数字员工，接着大家都拥抱小模型了，这里借用的是周鸿祎的说法，垂直领域的大模型叫小模型。AI Agent简单来说就是一个代理人，可以代替我们和大语言模型进行交流。虽然大语言模型帮助我们处理很多事情，但有一些复杂问题需要我们不断和大语言模型交流，不断发送指令，流程非常多，AutoGPT实际上可以做很多复杂的问题解决方案，而且用户体验比较好，相当于给你一个问题，你拿它直接拆解成非常简单的问题，每个简单问题可能再配一些提示词就可以了，细节不一定对，大家可以这样理解。这个图前两天很流行，AI Agents系统好比一个生态，大语言模型是大脑，还需要三个东西的配合，一个是规划，一个是记忆，一个是工具。

我举个例子，大语言模型就像刚入职场的实习生，想要独当一面，还需要锻炼三个能力。首先是规划能力，比如说老板让你干一件事，你要学会拆分，规划到可执行的细节。还有记忆能力、工具能力，这个工具能力反映在哪里，就是懂得利用工具来获知行业的know-How，进入到律师行业就得懂律师行业的know-How，进入金融行业就得懂金融行业的know-How。三个能力是相辅相成的。

AutoGPT包括数字员工的本质就是AI Agents，不是说沉浸式的展现，而是AI Agents之间的合作。别人跟我讲过一个例子，之前游戏制作人做一款游戏，先让别人玩儿，玩儿完再调参数，不断反复，最后调半年可能才调好。但是现在整两个AI Agents做游戏，一个扮演游戏制作人，另外一个扮演游戏玩家，它俩之间相互测试一晚上，虽然费好多电和算力，但最后出来的结果可能要比一个团队测试一款游戏半年还有效，所以AI Agents大家可以理解为是人通过机器来模仿人做事情。在未来，大语言模型会成为硅基机器人的大脑，AI Agents是硅基机器人的神经网络。我们回到一开始的问题，大语言模型到底是什么，它是一个OS，不是人的OS，而是硅基机器人的OS。短期内硅基机器人会出现在虚拟世界里，比如XR世界，然后会逐渐出现在现实世界。大语言模型是底层，中层是成千上万的AI Agents，可以理解成是一个插件，顶层则是场景封装。提示词大家可以理解成是AI Agents的子集，当AI Agents多起来的时候，提示词工程师会被AI Agents调用师取代，这是我的预测，不一定对。

我还有一些其他思考，两个AI Agents对抗，可以测试出更接近于人类的工具模型，比如刚才讲的游戏测试的例子。多个AI Agents可以做一些社会性的思考，比如说经济模型预测一些行业趋势。大部分的创业者对于大模型其实没什么想法，因为太贵了，咱们做不起。大模型之后一定是AI Agents的创业机会，这些机会是基于基础模型工具的，创业者需要具备心理学、行为学、产品经理的场景洞察力。大厂可能资源多，做一些基础连接工具，创业公司简单粗暴一点，做一些解决方案，比如简单粗暴地解决一个问题，用户就能买单。关于AI Agents的创业机会，我的总结是大厂和创业公司起跑线是一样的，因为大家都不太懂，都在测试，创业公司的机会更多，执行力更灵活。在全球算力紧缺的背景下，AI Agents主要围绕企业服务展开，因为做2C场景不是很划算，如果没有合适的成熟场景，其实是很难收支平衡的。我自己也多次创业，经历过很多互联网技术周期，包括云计算，2010年的时候大家都要做云计算，现在云计算的底层服务商还剩几家，我觉得5-6家差不多了，而且各有各的优势。所以我总结出几点。

创业首先看的是场景，无论你用什么模型，什么技术，一定要落地到解决用户的场景和痛点，永远不要为了AI而AI，不要为了创业而创业。第二个就是反向思维，如果你不用AI，是不是依然可以很好地解决用户的痛点和需求。在座的创业者也可以思考一下，你的产品如果不需要AI，是不是也有价值。第三个就是传统的个性化服务很难交付，但AI可以很好地解决这个问题，比如情感类的服务，这是一个大赛道。包括降本增效，AI Agents数字员工工作效率特别高，但是前提是你得懂行业的know-How，如果不懂的话，再用10个数字人也解决不了问题，好比一个不懂业务的老板招了10个员工，依然是一群废物。自主意识的AI应用，这块后面还有嘉宾重点分享，类似于《西部世界》。而AI+IoT这个东西，目前科大讯飞做的不错。细分场景的小插件这块机会特别多，而且现在属于开垦期，做一个插件可以跟企业收费。还有细分行业数据的分析服务，如果你在这个领域有行业数据，可以做这件事，如果没有的话，那这个不适合你。AI原生应用这块，我认为多个AI Agents可以封装成一个新的服务，比如说做成MaaS或者2C的算力服务，仅供大家参考。我今天分享的就这些，感谢大家。

杨子超：

超声波创始人、发光小程序创始人、爱部落轻日记社区创始人、超级商业认知商学院创始人、和牛商业创始人、中关村创业博物馆创始捐赠人、知名互联网意见领袖、天使投资人、拥有12年的互联网产品经历。曾做过门户、B2C、C2C、导航、社交、FM、周刊等产品。担任清科集团旗下沙丘大学导师、《创业家》黑问社区明星导师、2014ELIFE校园黑马创业大赛的北京赛区导师、2016年武汉青桐汇、合肥合创汇投资人评委、2017-2018搜狐汽车年度大选评委嘉宾、2018年Hackaday360产品创新挑战赛决赛专家评审团评委、新浪网2021科技风云榜年度盛典元宇宙分论坛主持嘉宾、微博2022新智者大会元宇宙分论坛主持嘉宾、新智者Talk特约主持嘉宾、2023首届新智者价值榜专家评审。09年自英国回国后做过云计算、社交网络、大数据等多个创业项目，积累下很多创业经验。