Redis——》内存淘汰策略

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一、内存淘汰策略

淘汰策略	淘汰的数据范围	使用哪种算法进行淘汰
volatile-lru	有过期时间的key	lru算法
allkeys-lru	所有key	lru算法
volatile-lfu	有过期时间的key	lfu算法
allkeys-lfu	所有key	lfu算法
volatile-random	有过期时间的key	随机
allkeys-random	所有key	随机
volatile-ttl	有过期时间的key	越早过期的越先被淘汰
noeviction	无	不淘汰任何数据，直接返回错误

二、设置内存淘汰策略

方式1：直接修改redis.conf文件

# 打开conf文件
vim redis.conf

# 设置maxmemory-policy
maxmemory-policy noeviction

# 保存并退出

方式2：通过客户端修改

# 进入客户端
./redis-cli -h 10.122.139.50 -p 6379

# 设置maxmemory-policy
config set maxmemory-policy allkeys-random

# 查看maxmemory-policy
config get maxmemory-policy

# 覆盖配置
config rewrite

# 退出客户端
exit

# 打开conf文件，会发现maxmemory-policy的值是最后一次设置的值
vim redis.conf

三、根据业务选择内存淘汰策略

场景1：业务数据有明显的冷热数据区分

建议：使用 allkeys-lru 策略
优点：把最近最常访问的数据留在缓存中，提升应用的访问性能。

场景2：业务数据没有明显的冷热数据区分

建议：使用 allkeys-random 策略

场景3：业务需要置顶（置顶文章、置顶视频）

建议：使用 volatile-lru 策略，同时不给这些置顶数据设置过期时间
优点：置顶的数据一直不会被删除，而其他数据会在过期时根据 LRU 规则进行筛选

四、其它设置

1、设置缓存大小

具体结合应用数据实际访问特点和成本开销来综合考虑。
一般建议把缓存容量设置为总数据量的 15% 到 30%，兼顾访问性能和内存空间开销。

CONFIG SET maxmemory 4gb

2、设置过期时间

# 60s后过期
expire key 60