volley源码学习
之前一直对于源码学习抱着一种又爱又恨的心情。爱的是因为知道源码有一些特别好的设计思路，可以让自己借鉴，而且对于设计模式来说是最好的实战场。那为啥还会恨呢，曾经很多次下载了很多开源库的源码，可是看的看的就感觉云里雾里，不知所踪。心中没有一个总体的框架，总感觉看的细如牛毛，一叶障目。今天又找时间翻出最简单的volley，准备从头再看一遍。没想到收获很多，写下这篇文章，用来记录。
volley是什么
volley是一个封装好的网络库，是把httpclient或HttpURLConnection又封装了一层，加上了线程，队列，缓存等机制，让网络请求更加容易。
volley是google官方推出的一个开源项目，专门适用于android轻量的请求。但是对于大文件等支持不好。
volley整个源码都是用了接口编程的思想，这也比较符合设计模式的优秀实践。
所以看volley源码会对于接口编程有较深入的理解。
除了volley之外，还有一个retrofit网络框架，是对okhttp的封装,这个框架现在特别火，而且如果你想领略设计模式之美的话，这个retrofit源码必须看，等之后再写一篇分析retrofit的文章
volley工作流程
首先先放一张google官方给的流程图，虽然比较简单，但是可以在心中有一个大致的概念
首先我们从volley调用入手，找到调用入口，这样就可以按图索骥，一点点摸索出整个的流程。
RequestQueue queue = Volley.newRequestQueue(this);
String url ="https://www.gaotenglife.com";
// Request a string response from the provided URL.
StringRequest stringRequest = new StringRequest(Request.Method.GET, url,
new Response.Listener() {
@Override
public void onResponse(String response) {
// Display the first 500 characters of the response string.
mTextView.setText("Response is: "+ response.substring(0,500));
}
}, new Response.ErrorListener() {
@Override
public void onErrorResponse(VolleyError error) {
mTextView.setText("That didn't work!");
}
});
// Add the request to the RequestQueue.
queue.add(stringRequest);
从上面的代码可以看出，我们首先通过newRequestQueue创建出一个requestqueue，也就是请求队列。然后把一个请求加入到请求队列里面。这里可以看出，当我们把stringrequest加入请求队列后，请求便开始了，所以我们便从add看起。
public Request add(Request request) {
// Tag the request as belonging to this queue and add it to the set of current requests.
request.setRequestQueue(this);
synchronized (mCurrentRequests) {
mCurrentRequests.add(request);
}
// Process requests in the order they are added.
request.setSequence(getSequenceNumber());
request.addMarker("add-to-queue");
// If the request is uncacheable, skip the cache queue and go straight to the network.
if (!request.shouldCache()) {
mNetworkQueue.add(request);
return request;
}
mCacheQueue.add(request);
return request;
}
这里面主要的功能就是把网络请求加入到对应的网络请求队列(mNetworkQueue),如果设置了请求需要缓存的话，同时也加入到缓存队列中。这里比较奇怪，为啥只是单单加入队列网络请求就能发出去呢。于是我们接着向下看，最有可能是在mNetworkQueue.add的时候，发出请求。于是我们继续深入,发现mNetworkQueue也只是一个简单的线程安全的队列，也没有做过多的操作。其实这样也是合理的，队列不应该包含更多的业务逻辑在里面。于是我继续查找，是哪里持有了这个队列。
public void start() {
stop(); // Make sure any currently running dispatchers are stopped.
// Create the cache dispatcher and start it.
mCacheDispatcher = new CacheDispatcher(mCacheQueue, mNetworkQueue, mCache, mDelivery);
mCacheDispatcher.start();
// Create network dispatchers (and corresponding threads) up to the pool size.
for (int i = 0; i < mDispatchers.length; i++) {
NetworkDispatcher networkDispatcher = new NetworkDispatcher(mNetworkQueue, mNetwork,
mCache, mDelivery);
mDispatchers[i] = networkDispatcher;
networkDispatcher.start();
}
}
于是发现两个地方使用了这个mNetworkQueue队列，CacheDispatcher，NetworkDispatcher从名字是就能看出，最有可能就是NetworkDispatcher里面进行网络队列的处理了。于是我们看NetworkDispatcher，发现这个NetworkDispatcher原来就是一个线程。
public void run() {
Process.setThreadPriority(Process.THREAD_PRIORITY_BACKGROUND);
while (true) {
try {
processRequest();
} catch (InterruptedException e) {
// We may have been interrupted because it was time to quit.
if (mQuit) {
return;
}
}
}
}
在它的run方法里面，不断循环调用processRequest，在processRequest里面从请求队列里取出request
Request request = mQueue.take();//取出请求
......
// Perform the network request.
NetworkResponse networkResponse = mNetwork.performRequest(request);//通过networt真正去请求网络
从这里看出，单一职责设计思想。队列只处理队列的逻辑，网络只处理网络的逻辑。不交叉写到一起。
那么network里面是如何真正请求网络的呢，因为比较volley是封装了具体网络请求库。
于是我们看到BasicNetwork里面，它里面有BaseHttpStack，而BaseHttpStack是个抽象类，它的子类，比如HurlStack是封装了
HttpURLConnection，而HttpClientStack是封装了httpcliet底层库。这样network就可以根据配置，选取我们需要的底层网络库。
那么请求完之后，返回的结果如何回调回去呢。这里又借助ResponseDelivery，将请求的结果发送到ui线程
mDelivery.postResponse(request, response);
我们再进入ExecutorDelivery这里面
public void postResponse(Request request, Response response, Runnable runnable) {
request.markDelivered();
request.addMarker("post-response");
mResponsePoster.execute(new ResponseDeliveryRunnable(request, response, runnable));
}
然后通过mResponsePoster这里面调用handler，最后将结果发送给ui线程
// Deliver a normal response or error, depending.
if (mResponse.isSuccess()) {
mRequest.deliverResponse(mResponse.result);
} else {
mRequest.deliverError(mResponse.error);
}
这里最后调用了request里面设置的监听函数，最后把数据给了调用方。
到此我们的一个调用过程就分析完毕了。是不是挺简单的。
缓存的实现
在刚刚上面分析代码的时候说到，mNetworkQueue被两个类持有，一个就是咱们已经分析过的NetworkDispatcher,还有一个就是咱们这一节要讲的CacheDispatcher。
public Request add(Request request)
...
...
mCacheQueue.add(request);
在上面队列add的时候，如果请求设置了需要缓存，request.shouldCache()，也就是这个为true，那么会先将这个request加入到缓存的队列里面。
而处理缓存队列的，就是CacheDispatcher。和NetworkDispatcher类似，这个CacheDispatcher也是一个线程，在线程的run方法里面，执行了processRequest这个方法。这里面主要处理了缓存相关逻辑
首先先从缓存队列里面将缓存的request取出来。
final Request request = mCacheQueue.take();
....省略非主要代码
// Attempt to retrieve this item from cache.
Cache.Entry entry = mCache.get(request.getCacheKey());
if (entry == null) {
request.addMarker("cache-miss");
// Cache miss; send off to the network dispatcher.
if (!mWaitingRequestManager.maybeAddToWaitingRequests(request)) {
mNetworkQueue.put(request);
}
return;
}
// If it is completely expired, just send it to the network.
if (entry.isExpired()) {
request.addMarker("cache-hit-expired");
request.setCacheEntry(entry);
if (!mWaitingRequestManager.maybeAddToWaitingRequests(request)) {
mNetworkQueue.put(request);
}
return;
}
然后进行了两个判断，第一个就是先从缓存中获取这个request，如果没有缓存，则将请求直接加入到之前的网络队列，进行网络请求。如果有缓存，则再通过判断entry.isExpired是否过期，如果缓存的request已经过期，则也加入到网络请求的队列中。
接下来，如果有缓存并且缓存没有过期，则从缓存中取到之前请求过的数据，并进行解析。如下
Response response = request.parseNetworkResponse(
new NetworkResponse(entry.data, entry.responseHeaders));
之后又通过了一层判断
if (!entry.refreshNeeded()) {
// Completely unexpired cache hit. Just deliver the response.
mDelivery.postResponse(request, response);
} else {
// Soft-expired cache hit. We can deliver the cached response,
// but we need to also send the request to the network for
// refreshing.
request.addMarker("cache-hit-refresh-needed");
request.setCacheEntry(entry);
// Mark the response as intermediate.
response.intermediate = true;
if (!mWaitingRequestManager.maybeAddToWaitingRequests(request)) {
// Post the intermediate response back to the user and have
// the delivery then forward the request along to the network.
mDelivery.postResponse(request, response, new Runnable() {
@Override
public void run() {
try {
mNetworkQueue.put(request);
} catch (InterruptedException e) {
// Restore the interrupted status
Thread.currentThread().interrupt();
}
}
});
} else {
// request has been added to list of waiting requests
// to receive the network response from the first request once it returns.
mDelivery.postResponse(request, response);
}
}
也就是说，如果缓存的数据需要刷新，那么还是需要将request发送给网络队列进行请求。如果数据不需要刷新，则直接通过mDelivery将缓存的数据发送给ui线程。
这里面有两个概念，如下
/** True if the entry is expired. */
public boolean isExpired() {
return this.ttl < System.currentTimeMillis();
}
/** True if a refresh is needed from the original data source. */
public boolean refreshNeeded() {
return this.softTtl < System.currentTimeMillis();
}
ttl和softttl这两个是http协议里面通过header计算出来的两个值。详细可以查看HttpHeaderParser这个类。
重试策略
看到重试策略的时候，我首先自己想了下，如果要我自己实现重试策略，我会如何做呢，很直白的的思维就是，在网络请求失败的时候，判断是否有重试策略，然后在网络请求失败的地方，重新发起网络请求。
所以我就一直按照这个思路去寻找，可以在volley网路失败的地方，我只找到了如下的代码
private static void attemptRetryOnException(String logPrefix, Request request,
VolleyError exception) throws VolleyError {
RetryPolicy retryPolicy = request.getRetryPolicy();
int oldTimeout = request.getTimeoutMs();
try {
retryPolicy.retry(exception);
} catch (VolleyError e) {
request.addMarker(
String.format("%s-timeout-giveup [timeout=%s]", logPrefix, oldTimeout));
throw e;
}
request.addMarker(String.format("%s-retry [timeout=%s]", logPrefix, oldTimeout));
}
这个函数是所有网络有有异常的时候，会调用的。但是我发现这里面除了设置了重试策略的一些属性，其他没有做网络请求操作。这就奇怪了。难道网络请求会自己发起。这让我百思不得其解。
于是我又一遍一遍看了网络请求的代码，终于发现了端倪
原来在networkdispater调用Network进行网络请求的时候，network里面竟然写了一个while循环
@Override
public NetworkResponse performRequest(Request request) throws VolleyError {
long requestStart = SystemClock.elapsedRealtime();
while (true) {
.....
.....
}
}
这样也就能解释了，这个循环会一直尝试去请求网络，直到不满足重试策略之后，退出循环。也就是说，这个重试策略没有正真参与具体了重试逻辑。而只是保存了自己的重试状态，真正的重试逻辑还是网络请求去保证。
看到这里，我突然感觉到写这样代码的人，真是思路别具一格。而且这样的好处显而易见，你可以重写重试策略，而不需要重新修改网络重试的逻辑。这也就是设计模式里面策略模式比较好的运用吧。
结论体会
通过完整的看了一遍volley源码，体会到了几个比较重要的思想
一个就是单一职责，每一层都分开，负责每一层应该有的功能。互相解耦，底层不依赖上层。比如网络请求Network这个类，不依赖与上层的队列类,而具体封装底层网络请求的BaseHttpStack也不依赖上层Network。可以让network层很轻松的更换底层网络请求库。
策略模式的运用，也让代码逻辑与策略分离，策略里面不依赖具体逻辑。逻辑代码里面通过改变不同策略对象，来达到控制不同策略的目的。
面向接口的编程，整个volley各个模块都是通过接口互相之间调用，这样不依赖与具体实现，就将整个框架都搭建好了，感觉很受启发。