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NP-Hard理解

p类问题：能找到一个多项式时间复杂度的算法去解决的问题

NP问题：能够在多项式事假复杂度的算法去验证结果正确性的问题，不是求解只是验证，且P类问题一定是NP问题，但NP问题不一定是P类问题。

NPC问题定义：首先是一个NP问题；接着是所有NP问题都可以约化到这个问题。

NP-hard问题满足NPC问题定义的第二条而不满足第一条。NP-hard问题的范围比NP问题要广。

NP-hard问题同样难以找到多项式时间复杂度的算法，但它也不一定是NP问题（只是所有的NP问题都可以约化到它）。

组合最优化问题（combinatorial optimizationproblem）是一类在离散状态下求极值的问题。把某种离散对象按某个确定的约束条件进行安排，当已知合乎这种约束条件的特定安排存在时，寻求这种特定安排在某个优化准则下的极大解或极小解的间题。

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