04-28总结day11

函数做变量

1，函数作为变量

Python中声明函数其实就是声明一个类型function的变量，函数名就是变量名
普通变量能做的事情函数都可以做

2.将函数名作为变量，给另一个变量赋值

3.一个变量可以作为容器的元素

def func2():
    print('这是函数2')
    return 100


print(type(func2()))

练习
list2 = []
for i in range(5):
    def func(n):
        return i * 2
    list2.append(func)

print(list2[0](3))

4.变量可以作为函数的参数
函数作为函数的参数（实参高阶函数）

应用：sort函数

sort函数中有个参数key，这个参数要求传一个函数，并且函数有一个参数和一个返回值
参数就是序列中的元素，返回值就是排序比较的对象

all_students = [('小明', 'python1902004'), ('打的', 'python1902045'), ('打的', 'python1902100') ]

all_students.sort(key=lambda item: item[1], reverse=True)
print(all_students)

all_students.sort(key=lambda item: item[1][-1])
print(all_students)

5.变量作为返回值

将一个函数作为函数的返回值（返回高阶函数）

迭代器

1.什么是迭代器（iter）

迭代器书容器型数据类型（可以同时存储多个数据），但是想要获取/查看迭代器中元素的值，智能将元素取出来。
取出来的元素在迭代器中就不存在了，取的时候只能从前往后一个一个的取，不能跳着取。

2.迭代器中的元素

迭代器只能通过类型转换，将其他容器转换成迭代器，或者通过生成器去生成
1)转换 - 所有序列都可以转换成迭代器。迭代器中的元素可以是任何类型的数据

iter1 = iter([1, 23, 45])
print(iter1)

3.获取元素：迭代器获取元素，不管以什么样的方式获取，获取后，这个元素就在迭代器中消失了

1）next(迭代器) - 获取迭代器顶部数据（最上面的数据）

2）遍历获取每个元素

iter2 = iter('hello')
for x in iter2:
    print('x:', x)

生成器

1.什么是生成器

生成器就是迭代器，迭代器不一定是生成器
调用一个带有yield关键字的函数就能得到一个生成器.yield只能出现在函数体中

def func1():
    print('=====')
    yield

gen1 = func1()
print(gen1)

2.生成器的元素
生成器获取元素的方式和迭代器一样：next（）和循环遍历

1）生成器元素的个数：看执行完生成器对应的函数会遇到几次yield
2）元素的值：看yield后表达式的值

def func2():
    print('======')
    for x in range(10):
        yield x


gen3 = func2()
print(next(gen3))

3)生成器产生数据的原理

当获取生成器元素的时候，会执行生成器对应的函数，从开始执行到yield为止，将yield后面的数据作为元素返回并且几率结束位置；
下次获取元素的时候，从上次结束的位置接着往后执行，直到遇到yield，将yield后面的数据作为元素返回并且几率结束位置；
以此类推
如果从开始执行到函数结束，没有遇到yield，那么就获取不到元素

def func3():
    for x in range(1, 9999):
        yield str(x).rjust(4, '0')

print(next(func3()))