Appium自动化测试（十六）日志管理
日志级别
日志一般定位的级别如下：debug最低CRITICAL
| 级别 | 如何使用 |
|---|---|
| DEBUG | 调试信息，也是最详细的日志信息 |
| INFO | 证明事情按预期工作 |
| WARNING | 表明发生了一些意外，或者不久的将来会发生问题（如 ‘磁盘满了’）。软件还是在正常工作 |
| ERROR | 由于更严重的问题，软件已不能执行一些功能了 |
| CRITICAL | 严重错误，表明软件已不能继续运行了 |
首先我们日志需要按照info、debug、error等级别来进行区分的。当然这个级别可以自己去设置。在一般的情况下我们普通的输出我们直接用info类型，调试的时候用debug类型，如果预计有错误时那么我们就需要用error类型的日志，一般情况取info级别最为合适。
日志格式
日志格式化是为了提高日志的可阅读性，比如：时间+模块+行数+日志具体信息的内容格式。
日志位置
一个项目中会有很多的日志采集点，而日志采集点必须结合业务属性来设置。比如在登录代码执行前可以插入“准备登录…”日志信息,如果登录完成之后，再设置登录的提示日志就会给人造成误解，无法判断到底是登录之前的问题还是登录之后的问题，因此日志采集点的位置很重要。
logging模块（logging官方文档）
Python的logging模块提供了通用的日志系统，这个模块提供不同的日志级别，并可以采用不同的方式记录日志，比如文件，HTTP GET/POST，SMTP，Socket等，甚至可以自己实现方式记录日志。
logging构成
logging模块包括logger，Handler，Filter，Formatter四个部分。
· Logger 记录器，用于设置日志采集。
· Handler 处理器，将日志记录发送至合适的路径。
· Filter 过滤器，提供了更好的粒度控制，它可以决定输出哪些日志记录。
· Formatter 格式化器，指明了最终输出中日志的格式。
Logger 记录器
Logger是一个树形层级结构，在使用接口debug，info，warning，error，critical；使用之前必须创建Logger实例，即创建一个记录器，如果没有显式的进行创建，则默认创建一个root logger，并应用默认的日志级别(WARN)，Handler和Formatter。
方法：**basicConfig(kwargs) 为日志记录系统做型基本配置。参数是字典型可变参数。部分参数如下：
filename 指定日志文件名称
filemode 指定打开问价的模式，如果指定了filename(如果文件模式未只当，则默认为“a”) （w/a/r/w+/a+/r+）
format: 为处理程序使用指定格式字符串
datefmt: 使用指定的日期/时间格式。样式如果指定了格式字符串，则使用它来指定格式字符串的类型
level: 将根记录器级别设置为指定级别
import logging
# logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)
logging.basicConfig(level=logging.WARNING)
logging.debug('start app')
logging.info("click login")
logging.warning('No suchelement')
logging.critical("App sudden stop")
Haandler处理器
Handler 处理器，将日志记录发送至合适的路径,Handler处理器类型有很多种，比较常用的有三个：
1.StreamHandler
将日志记录输出发送到诸如sys.stdout（控制台标准日志输出），sys.stderr（控制台错误流输出）或任何类似文件流的对象。
注：stdin , stdout , 以及stderr 变量包含与标准I/O 流对应的流对象.，是内建在每一个UNIX系统中的管道。 当我们打印print的时候就是往stdout里面管道里面塞进去打印的数据,stderr就是错误信息的打印,和stdout一样
2.FileHandler
将日志记录输出发送到磁盘文件。 它继承了StreamHandler的输出功能。
logging.basicConfig(filename=‘runlog.log’,level=logging.DEBUG)
import logging
logging.basicConfig(filename='App_start_log',level=logging.DEBUG) #filename可以是相对路径、绝对路径，如存放在当前路径可以直接写路径名
logging.debug('start app')
logging.info("click login")
logging.warning('No suchelement')
logging.critical("App sudden stop")
3.NullHandler
不做任何格式化或输出。 它本质上是一个开发人员使用的“无操作”处理程序。
Fileter
Handlers和Loggers可以使用Filters来完成比级别更复杂的过滤
Formatter
使用Formatter对象设置日志信息最后的规则、结构和内容，默认的时间格式为%Y-%m-%d %H:%M:%S。
使用方法：
import logging
logging.basicConfig(filename="App_start_log",filemode="a",level=logging.DEBUG,format="%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s")
logging.debug('start app')
logging.info("click login")
logging.warning('No suchelement')
logging.critical("App sudden stop")
案例
测试场景
微信登录：启动app，点击登录按钮，选择账号和密码方式登录，输入账号密码，点击登录
import yaml
from appium import webdriver
from sel