- 学术社交媒体平台上学术信息行为模式的剖析;
- 网络嵌入教程;
- 拓扑变化的复杂网络上的公共物品演化博弈中的合作;
- 树和分层无标度图的改进框维数;
- 学校被数字空间的教育成果隔离;
- 改划选区策略的格子研究;
学术社交媒体平台上学术信息行为模式的剖析
原文标题： Anatomy of Scholarly Information Behavior Patterns in the Wake of Academic Social Media Platforms
地址： http://arxiv.org/abs/1612.07863
作者： Hamed Alhoori, Mohammed Samaka, Richard Furuta, Edward A. Fox
摘要： 随着越来越多的学术内容诞生于数字化或转换为数字格式，数字图书馆对于寻求利用学术大数据进行科学发现的研究人员变得越来越重要。尽管学术产品很多 - 特别是在社会网络服务出现的环境中 - 但对国际学术信息需求，信息搜寻行为或信息使用知之甚少。本文的目的是通过深入分析两所大学（一所在美国，另一所在卡塔尔）的学生和教师的信息需求和信息寻求行为来解决这些差距。基于此分析，该研究确定并描述了研究人员在参与信息搜寻过程中的新行为模式。分析表明，学术社会网络的使用对各种学术活动都有显著影响。此外，本研究还确定了学生和教师之间在学术社会网络使用方面的差异，并根据学科确定了研究人员之间的差异。虽然参与本研究的研究人员代表了一系列学科和文化背景，但该研究报告了研究人员学术活动方面的许多相似之处。
网络嵌入教程
原文标题： A Tutorial on Network Embeddings
地址： http://arxiv.org/abs/1808.02590
作者： Haochen Chen, Bryan Perozzi, Rami Al-Rfou, Steven Skiena
摘要： 网络嵌入方法旨在学习网络中节点的低维潜在表示。这些表示可以用作图表上的各种任务的特征，例如分类，聚类，链路预测和可视化。在本次调查中，我们通过总结和分类本研究领域的最新进展来概述网络嵌入。我们首先讨论网络嵌入的理想属性，并简要介绍网络嵌入算法的历史。然后，我们讨论了不同场景下的网络嵌入方法，如监督与非监督学习，同质网络学习嵌入与异构网络等。我们进一步论证了网络嵌入的应用，并总结了该领域未来工作的调查。
拓扑变化的复杂网络上的公共物品演化博弈中的合作
原文标题： Cooperation in Evolutionary Public Goods Game on Complex Networks with Topology Change
地址： http://arxiv.org/abs/1808.02652
作者： Norihito Toyota
摘要： 人类和动物社会中无关个体之间合作的演变仍然是跨学科的一个挑战性问题。研究合作是如何产生的，在演化博弈论中也是一个重要的课题。该主题已经被广泛研究，尤其是在“囚徒困境”博弈（PD）中，合作的出现也是公共物品博弈（PGG）中的重要课题。在本文中，我们考虑复杂网络上的演化PGG，其中网络拓扑在博弈动态的影响下变化。然后我们研究了对博弈动态和网络拓扑之间的相互作用带来的对玩家战略，背叛和协同演化的影响以及平均收益。通过计算机模拟对它们进行调查，我们打算明确在什么情况下促进或保持合作策略。我们还打算调查互动对所有玩家的平均收益的影响。此外，通过PGG动力学的影响演变如何将初始网络转换为最终网络是有意义的。
树和分层无标度图的改进框维数
原文标题： Modified box dimension of trees and hierarchical scale-free graphs
地址： http://arxiv.org/abs/1808.02674
作者： Júlia Komjáthy, Roland Molontay, Károly Simon
摘要： 在本文中，我们引入了一个新概念：由Song等人提出的复杂网络的分形概念所驱动的图序列的修改框维数。我们证明了分形的定义不能应用于具有“树状”结构和邻域指数增长率的网络。然而，我们表明分形维数的定义可以以考虑指数增长的方式进行修改，并且通过修改后的定义，分形维数成为适当的参数。我们发现这个参数与树木的生长速度有关。我们还进一步概括了盒子尺寸的概念，并介绍了修改后的Cesaro盒子尺寸。使用严格的证明，我们确定了各种模型的最佳盒子覆盖和修改的盒子尺寸：由Komj 'athy和Simon，Song-Havlin-Makse模型，球形对称树和超临界Galton-Watson树引入的层次图序列模型。
学校被数字空间的教育成果隔离
原文标题： Schools are segregated by educational outcomes in the digital space
地址： http://arxiv.org/abs/1808.02784
作者： Ivan Smirnov
摘要： 互联网为学生提供了一个独特的机会，可以与其他学校的同学建立联系和维持社交联系，无论他们彼此之间有多远。然而，对这种在线关系的真实结构知之甚少。在本文中，我们调查了一个流行的社交网站上的校际友谊的结构。我们使用来自欧洲大城市590所学校的36,951名学生的数据。我们发现邻近学校的学生之间建立友谊关系的可能性很高，并且随着学校之间的距离逐渐增加，这种关系随着权力法律而下降。我们还发现，如果学校的教育成果相似，学生更有可能保持联系。我们表明这个事实不是住宅隔离的结果。虽然高绩效学校和低绩效学校在全市均匀分布，但数字空间却并非如此，学校最终将其与教育成果隔离开来。学校及其地理邻居的教育成果之间没有显著的相关性;然而，学校和数字邻居的教育成果之间存在很强的相关性。这些结果挑战了互联网是无边界空间的共同假设，并可能对理解数字时代的教育不平等产生重要影响。
改划选区策略的格子研究
原文标题： Lattice Studies of Gerrymandering Strategies
地址： http://arxiv.org/abs/1808.02826
作者： Kyle Gatesman, James Unwin
摘要： 我们提出了三种新颖的改划选区算法，它们结合了选民的空间分布，旨在构建分散的，人口相等的连通区。此外，我们基于与静电势的类比，开发了选民分布的格子模型，以便比较不同的分类策略。由于我们的选民模型固有的概率人口波动，蒙特卡罗方法可以应用于通过我们的改划选区算法构建的地区。通过蒙特卡罗研究，我们量化了每种改划选区算法的有效性，并且我们还认为不包括空间数据的改划选区策略导致（法律上禁止的）高度断开的区域。在我们提出的三种算法中，两种基于不同的策略来包装反对派选民，第三种是基于遗传算法的算法分类的新方法，它自动保证所有区域都是连通的。此外，我们使用格子选民模型来检验等周测试的有效性，我们的结果为在现实世界政治重新划分中实施紧凑性测试提供了进一步的定量支持。
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