pandas数据分析——groupby得到分组后的数据

groupby+agg分组聚合对数据字段进行合并拼接

Pandas怎样实现groupby聚合后字符串列的合并（四十）

groupby得到分组后的数据

pandas—groupby如何得到分组里的数据

date_range补齐缺失日期

在处理时间序列的数据中，有时候会遇到有些日期的数据缺失的情况，这时候可以用pandas的 date_range 函数快速补齐缺失日期，再根据实际情况补齐缺失值。

date_range(start=None,
           end=None,
           periods=None,
           freq=None,
           tz=None,
           normalize=False,
           name=None,
           closed=None,
           **kwargs)

常用参数为：

• start：指定生成时间序列的开始时间
• end：指定生成时间序列的结束时间
• periods：指定生成时间序列的数量
• freq：生成频率，默认‘D’，可以是’H’、‘D’、‘M’、‘5H’、‘10D’